Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Jurnal Inovatif Wira Wacana Jurnal DIMASTIK
Emerensye Sofia Yublina Pandie
Universitas Nusa Cendana
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma C45 untuk menentukan Prioritas Penerima Bantuan Sosial Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) (Studi Kasus: Kecamatan Raimanuk) Bertha Veronika Da Silva Pinto; Emerensye Sofia Yublina Pandie; Tiwuk Widiastuti
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA INOVATIF WIRA WACANA Vol 2 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif-wira-wacana.v2i1.626

Abstract

Bantuan sosial Rehabilitasi Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) adalah bantuan yang diberikan kepada pemilik atau penghuni rumah yang kondisinya tidak memenuhi standar keamanan, kelayakan, atau kualitas hunian yang layak. Pada penelitian ini peneliti mengimplementasikan algoritma C4.5 dengan menggunakan RapidMiner 10.1 untuk mengklasifikasikan kelayakan penerima bantuan sosial berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan oleh Kementrian Sosial Republik Indonesia. Data dalam penelitian ini diperoleh melalui hasil wawancara berupa data penerima bantuan sosial RTLH pada tahun 2018-2021 sebanyak 2000 data mentah, setelah di preprocessing diperoleh data sebanyak 1850 data. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 20, dengan 8 atribut dan 12 atribut tambahan. Dataset yang berjumlah 1850 records diproses menggunakan RapidMiner 10.1 dengan pengaturan decision tree yaitu criterion = information gain, maximal depth = 10, apply pruning, confidence = 0.25, apply prepruning, minimal gain = 0.03, minimal leaf size = 2, minimal size for spilt = 4 menghasilkan 32 rules/aturan keputusan yang menunjukkan bahwa atribut keadaan lantai merupakan indikator yang paling berpengaruh dalam pengklasifikasian data bantuan sosial RTLH dan hasil pengujian terhadap model decision tree menggunakan cross validation dan confusion matrix pada fold 10 menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memberikan nilai accuracy sebesar 87,62%, nilai precision sebesar 87,15%, dan nilai recall sebesar 87,64%.
Penerapan Data Mining Dalam Strategi Bisnis Menggunakan Algoritma Apriori Putri E Bloemhard; Emerensye Sofia Yublina Pandie; Adriana Fanggidae; Nelci Dessy Rumlaklak; Tiwuk Widiastuti; Derwin Rony Sina; Yelly Yosiana Nabuasa
Jurnal Transformatika Vol. 22 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v22i1.10194

Abstract

Strategi yang diambil dalam mengelola bisnis kuliner sangat penting dalam memenangkan persaingan. Data transaksi penjualan dari Chicken Brotus selama tahun 2016 hingga 2023 memberikan gambaran penting mengenai pengelolaan strategi pemasaran dan manajemen persediaan. Dalam penelitian ini, algoritma Apriori digunakan untuk mencari hubungan antar item penjualan dalam satu dataset. Hasil pengujian terhadap 11.123 record data, dengan kombinasi nilai minimum support 8% dan minimum confidence 25% serta minimum support 10% dan minimum confidence 25%, menghasilkan pola analisis frekuensi dan aturan asosiasi. Analisis menunjukkan bahwa item terlaris adalah es teh jumbo dengan nilai support 46,5%. Selain itu, ditemukan bahwa jika konsumen membeli ayam geprek biasa komplit, maka 63,1% kemungkinan mereka juga akan membeli es teh jumbo. Hasil ini memberikan wawasan berharga bagi Chicken Brotus untuk mengembangkan strategi pemasaran dan pengelolaan persediaan yang lebih efektif dan efisien. Dengan demikian, Chicken Brotus dapat meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan melalui strategi yang didasarkan pada data yang akurat dan analisis yang mendalam
DIGITALISASI DATA UMKM UNTUK TRANSPARANSI DAN PENGUATAN EKONOMI LOKAL DI KELURAHAN OESAPA SELATAN Emerensye Sofia Yublina Pandie; Kornelis Letelay; Efraim Kurniawan Dairo Kette
Jurnal DIMASTIK Vol. 4 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v4i1.13874

Abstract

 Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tata kelola data UMKM di Kelurahan Oesapa Selatan yang masih bersifat konvensional dan kurang transparan. Kurangnya akses publik terhadap profil UMKM lokal menjadi hambatan dalam penguatan ekonomi wilayah. Solusi yang diterapkan adalah pengembangan sistem informasi digital berbasis web (https://umkmoesapa.com) dan pelaksanaan pelatihan teknis bagi warga. Metode pelaksanaan menggunakan model Waterfall untuk pengembangan sistem, serta pendekatan pendampingan intensif bagi 20 peserta yang terdiri dari pelaku UMKM dan aparat kelurahan. Efektivitas kegiatan diukur melalui instrumen pre-test dan post-test yang mencakup aspek operasional sistem dan literasi digital. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta yang sangat signifikan sebesar 56%, di mana nilai rata-rata meningkat dari 26% menjadi 82%. Kini, profil UMKM lokal telah terdokumentasi secara digital dan dapat diakses publik, sehingga mendorong transparansi data sekaligus memperluas jangkauan promosi produk masyarakat Oesapa Selatan 
Co-Authors Adriana Fanggidae Bertha Veronika Da Silva Pinto Derwin Rony Sina, Derwin Efraim Kurniawan Dairo Kette Kornelis Letelay Nelci Dessy Rumlaklak Putri E Bloemhard Tiwuk Widiastuti Yelly Yosiana Nabuasa