Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Jurnal Pilar Nusa Mandiri JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Innovative: Journal Of Social Science Research
Astrilyana Astrilyana, Astrilyana
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) DALAM MEMBUAT MODEL PENILAIAN PEMAHAMAN MATA PELAJARAN PEMROGRAMAN WEB Astrilyana, Astrilyana; Afni, Nurul
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 13 No 2 (2017): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1144.627 KB)

Abstract

Dalam sebuah institusi pendidikan, kurikulum merupakan standarisasi bagian dari sebuah kejuruan. Kurikulum berisi mata pelajaran yang akan diajarkan dalam tingkat pembelajaran. Setiap mata pelajaran akan didetailkan target kompetensinya berdasarkan silabus yang telah di sepakati. Pemrograman web merupakan mata pelajaran praktik yang menjadi salah satu bagian dalam kurikulum sekolah menengah kejuruan untuk jurusan multimedia. Penilaian pemahaman mata pelajaran ini dilakukan hanya dengan mengujikan sebagian target kompetensi yang ada dalam silabus. Hal ini menyebabkan evaluasi terhadap mata pelajaran tersebut menjadi terlambat dan tidak efektif. Dengan permasalahan ini maka dibutuhkan model penilaian baru yang dapat menilai secara keseluruhan pemahaman siswa. Metode Fuzzy Inference System (FIS) merupakan metode yang dapat digunakan dalam membuat model penilaian baru dalam menilai pemahaman siswa terhadap mata pelajaran pemrograman web. Model penilaian ini mencakup penilaian pada setiap kompetensi yang ada lama silabus. Dari hasil penerapan metode ini ditemukan bahwa metode ini memiliki 70% keakurasi dalam menilai pemahaman siswa terhadap mata pelajaran pemrogrman web. Dengan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model ini lebih efektif dalam menilai pemahaman pemrograman web. Model ini akan dibuat dalam bentuk GUI agar lebih mudah dalam penerapannya.Tujuan dari penelitian ini dapat membantu memberikan penilaian yang lebih akurat terhadap daya serap siswa sebagai bekal dalam pengevaluasian untuk pengembangan mata pelajaran pemrograman web.
Perancangan Sistem Informasi Pengajuan Pinjaman Pada Koperasi Simpan Pinjam Setia Multi Sarana Jakarta Barat Astrilyana, Astrilyana; Wardani, Shelly Fitria
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.18260

Abstract

Teknologi dapat membantu atau mengubah segala aktivitas salah satunya dalam sistem pelayanan pengajuan pinjaman pada koperasi simpan pinjam. Di Koperasi Simpan Pinjam Setia Multi Sarana Jakarta Barat masih menggunakan prosedur kerja manual. Dengan cara manual proses pengajuan pinjaman seringkali muncul permasalahan yang membuat proses pengajuan lebih lama. Maka dalam upaya untuk meningkatkan efesiensi pengajuan pinjaman diperlukan implementasi sistem yang lebih cangih. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan mengimplementasikan sistem pengajuan pinjaman pada koperasi simpan pinjam setia multi sarana jakarta barat serta diperlukan pengembangan dengan memanfaatkan teknologi berbasis website. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem ini menggunakan model waterfall dengan tiga tahapan, yang pertama adalah analisis kebutuhan, yang kedua adalah Perancangan Sistem dan Perangkat Lunak dan yang terakhir adalah Implementasi dan Pengujian Unit. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mempermudah dan mempercepat proses pengajuan pinjaman. Dalam sistem berbrabasis web ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional koperasi, dan mempercepat pengambilan keputusan terkait peminjaman.
RANCANG BANGUN PROGRAM E-COMMERCE BERBASIS WEB PADA TOKO APPAREL MENGGUNAKAN LARAVEL FRAMEWORK Maulana, Yana Iqbal; El Salsabila, Alya Zalfa; Afni, Nurul; Astrilyana, Astrilyana; Komarudin, Rachman
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1921

Abstract

E-commerce adalah aktivitas jual beli yang dilakukan secara daring melalui media elektronik. E-commerce telah berkembang menjadi salah satu sektor dengan pertumbuhan tercepat, khususnya di industri fashion dan pakaian. Toko Apparel menjadi contoh usaha yang memanfaatkan e-commerce untuk menawarkan berbagai jenis busana. Meski begitu, banyak toko masih menerapkan metode penjualan konvensional yang dianggap kurang efisien oleh pelanggan, terutama karena keterbatasan akses bagi pembeli yang tinggal jauh dari lokasi toko. Oleh karena itu, perancangan sistem e-commerce bertujuan menyediakan informasi produk secara lengkap dan memungkinkan pelanggan melakukan pembelian kapan pun dan dari mana pun tanpa harus mengunjungi toko fisik. Penulisan skripsi ini menggunakan metode observasi dan studi pustaka. Sistem e-commerce dikembangkan menggunakan framework Laravel berbasis PHP, dengan Bootstrap untuk tampilan antarmuka, MySQL sebagai basis data, dan Laragon sebagai server web. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah situs e-commerce berbasis web yang dibangun dengan Laravel, yang mampu memenuhi kebutuhan toko pakaian dalam hal promosi, pemesanan, dan transaksi secara online.
Metode Webqual 4.0 Dalam Menganalisa Kualitas Aplikasi Mitra Transportasi Ojek Online Sulistio, Aziz; Astrilyana, Astrilyana; Yana, Adelia Alvi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.13668

Abstract

Perubahan gaya hidup masyarakat ke arah yang semakin modern dan serba instan didorong oleh adanya perkembangan teknologi. Salah satunya adalah teknologi layanan ojek online. Saat ini layanan ojek online sudah menggunakan aplikasi berbasis mobile yang dapat diunduh melalui aplikasi Playstore. Namun seiring perkembangannya aplikasi ojek online memiliki masalah dalam angka penilaian yang rendah dengan adanya banyak keluhan dari mitra driver aplikasi ojek online. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas Metode analisis Webqual 4.0 memiliki tiga dimensi yang mewakili kualitas sebuah aplikasi yaitu kemudahan pengguna, kualitas informasi dan kualitas layanan interaksi, Dalam penelitian ini menggunakan observasi, studi literatur, dan kuesioner untuk mempelajari bagaimana tanggapan orang tentang topik tertentu. Skala pengukuran yang kami gunakan adalah skala Likert yang menggunakan Slovin. Dari hasil pengolahan informasi kuesioner dengan 30 persoalan serta 75 responden dapat diketahui bahwa secara totalitas mutu Aplikasi mitra transportasi ojek online terletak pada kategori baik. Oleh karena itu pengguna juga merasa puas dengan penggunaan Aplikasi mitra transportasi ojek online, menunjukkan bahwa distribusi jawaban responden sebagian besar sama atau puas dan diperoleh hasil yang substantial dan reliabel.
Detecting Late Payments by Students with Random Forest and Particle Swarm Optimisation Hamid, Abdul; Sugiono, Sugiono; Prihatin, Titin; Destiana, Henny; Astrilyana, Astrilyana
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 13, No 4 (2025): Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v13i4.135375

Abstract

Delays in tuition fee payments are a crucial problem commonly faced by private universities in Indonesia. This problem not only complicates campus financial management, but also has the potential to hinder the smooth running of student studies, such as leave of absence or discontinuation of studies. To date, there are not many predictive systems used to detect potential late payments early, especially the Random Forest (RF) model with Particle Swarm Optimisation (PSO). Therefore, this study aims to develop a predictive model for student payment delays by utilising the RF algorithm optimised using the PSO feature selection method. The Dataset used consists of 15,697 student data covering academic and administrative attributes. Pre-processing was carried out to convert categorical data into numerical form so that it could be processed by the classification algorithm. The evaluation results show that the RF model without optimisation produces an accuracy of 97.37%, precision of 100%, recall of 18.68%, and AUC of 0.825 ± 0.020. After feature selection with PSO, the model performance improved, with an accuracy of 98.83%, precision of 98.20%, recall of 25.40%, and AUC remaining stable at 0.825 ± 0.035. The most influential attributes in the classification were semester, leave status, studying while working, and father's occupation. The results of this study indicate that the combination of RF and PSO can produce an efficient and accurate prediction model, which can be used as a decision-making tool in higher education administration management.Keywords— Late Payments, Classification, PSO, Random Forest, Feature Selection.
Co-Authors - STMIK Nusa Mandiri, Adelia Alvi Yana Abdul Hamid El Salsabila, Alya Zalfa Henny Destiana Nurul Afni Rachman Komarudin Sugiono Sugiono Sulistio, Aziz Wardani, Shelly Fitria Yana Iqbal Maulana