Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

Sistem Informasi SPP & Pembayaran Sekolah Berbasis Web Pada Mts Al–Ihsan Pondok Gede Bekasi Oscar, Dony; Maulana, Yana Iqbal; Haidir, Ali; Alhaq, Abdul Ghani
IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Vol 8, No 3 (2019): IJNS Juli 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.595 KB)

Abstract

Abstract—An effective tuition payment system will trigger the performance of agencies to be better than before. Data processing the payment of spp on Mts Al-Ihsan Pondok Gede Bekasi until now are still operating manually and payment is still a presentation of data a obstacles.The problem that is often complained of is the difficulty of collecting SPP payment data which is separated in several financial books, in this case the presentation of financial statements becomes a little slow and inefficient and effective.Specifically the functions performed by the SPP & school payment information system developed include, student data collection, data collection and payment data. display payment information and display student reports, payment reports and student payment recapitulation.Information systems & payments SPP web-based school was developed with the PHP Framework Codeigniter 3, which is able to improve computer facilities in the mts al-ihsan pondok gede.With this computerized SPP payment system, it is expected to improve the data processing of SPP payments effectively and efficiently. Kata Kunci— Infomration System, School Payment, Waterfall
Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Lambung Jefi Jefi; Hendri Hendri; Nurul Afni; Agus Salim; Yana Iqbal Maulana
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): JISICOM: December 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i2.659

Abstract

Lambung adalah sebuah organ pencernaan yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan makanan, dan mencerna makanan menjadi ukuran yang lebih kecil yang kemudian akan diproses oleh tubuh agar menjadi energi. Penyakit pada lambung memiliki gejala yang berbeda dan ada pula yang memiliki gejala yang serupa, penyakit pada lambung adalah sebuah penyakit yang sering dialami oleh masyarakat. Penyakit ini biasanya disebabkan oleh pola makan yang kurang baik. Untuk mengetahui jenis penyakit lambung apa yang sedang di derita, pasien harus melakukan pemeriksaan diri ke rumah sakit atau ke klinik, namun karena keterbatasan waktu untuk melakukan pemeriksaan kerumah sakit atau ke klinik. Oleh karen itu diperlukan sebuah metode dan tools yang mampu memprediksi penyakit pada lambung dengan mempertimbangkan gejala yang diderita oleh pasien, sehingga akan mempermudah proses dalam memprediksi penyakit pada lambung. Algoritma Navie Bayes merupakan salah satu algoritma dari metode klasifikasi data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit pada lambung, Naive Bayes memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 75% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,852. Dengan hal ini menunjukkan bahwa model tersebut melalui penerapan pada tools rapidminer dengan memperoleh hasil akurasi yang baik.
Skin Cancer Classification Using Random Forest Algorithm Nurul Khasanah; Rachman Komarudin; Nurul Afni; Yana Iqbal Maulana; Agus Salim
SISFOTENIKA Vol 11, No 2 (2021): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v11i2.1122

Abstract

Skin cancer is an excessive lump of skin tissue that affects the skin, has an irregular structure with cell differentiation at various levels in chromatin, nucleus and cytoplasm, is expansive, infiltrative to damage the surrounding tissue, and metastasizes through blood vessels and lymph vessels. Diagnosis of skin cancer by biopsy process is considered less effective because it costs a lot and can injure human skin as a sample. For that, we need a system for classification of skin cancer types that are effective and accurate. The application of machine learning has been widely used in the health sector. One of the machine learning methods is Random Forest. In this study, the histogram color feature extraction will be carried out, the hue moment shape extraction, and the haralick texture extraction. Furthermore, the image will be classified using the Random Forest algorithm. The best accuracy value obtained from the histogram feature extraction process and classification with Random Forest is 0.850822. The novelty of this research is the use of more diverse feature extraction and better accuracy results than previous studies. Future research is expected to use deep learning algorithms with CNN (Convolutional Neural Network) architecture to get better accuracy results and add application designs for the application of models that have been formed in the study so that they can be directly applied by the medical team.
Penerapan Metode Weighted Product (WP) Pada Pemilihan Supplier Kimia Terbaik PT. Mayer Indah Indonesia Bogor Anisah Fitriyani; Rachman Komarudin; Yana Iqbal Maulana; Ali Haidir
Bianglala Informatika Vol 8, No 1 (2020): Bianglala Informatika 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (743.792 KB) | DOI: 10.31294/bi.v8i1.8106

Abstract

PT. Mayer Indah Indonesia is a company engaged in the field of textile. In order to face business competition, there are several problems that often arise, namely not having supplier selection procedures. The supplier selection conducted by the company's purchasing department at this time is a direct survey and price comparison. supplier distance with the company so that shipping costs are high and ease of negotiation and payment systems. So the supplier selection needs to be done by using the right method in accordance with company standards, namely weighted product (wp) with the aim of providing information to companies about alternative methods that can be used in objectively selecting suppliers and providing input on the performance of suppliers. Keywords: Selection, Chemical Supplier, Best, Weighted Product.
Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Penjualan Tekstil Secara Tunai Pada PD. Putra Bungsu Djaya Jakarta Yana Iqbal Maulana - AMIK BSI Purwokerto
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 3, No 2 (2017): IJSE 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.145 KB) | DOI: 10.31294/ijse.v3i2.2982

Abstract

Abstrak – Dalam  suatu  perusahaan,  penjualan  mempunyai  peran  utama  dalam  kegiatan  operasional.  Penjualan  digunakan  dalam  transaksi  besar  yang  terjadi  setiap  hari  sejak  awal  jam  operasional  sampai  akhir  jam  operasional  perusahaan.  Sehingga  perusahaan  harus  melakukan  pengelolaan  penjualan  dengan  baik  karena  jika  tidak  adanya  pengelolaan  setiap  harinya,  maka  akan  menganggu  kelancaran  kegiatan  operasional  PD.  Putra  Bungsu  Djaya  Jakarta  yang bergerak  dibidang  Tekstil  selalu  melakukan  penjualan  yang  sifatnya  sangat  penting  dan  segera.  Karena  perusahaan  semakin  berkembang,  perusahaan  sering  terjadi  kesalahan  pencatatan  penjualan  serta  terlambatnya  laporan  penjualan  yang  dibutuhkan  pemimpin  perusahaan  ataupun  karyawan.  Dengan  adanya  pengelolaan  penjualan  yang  baik,  tentu  aktivitas  perusahaan  dapat  berjalan  dengan  lancar.  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut  maka  penulis  membuat  program  aplikasi  penjualan  menggunakan  Visual  Basic  6.0  yang  akan  memudahkan  kegiatan  penjualan.  Dengan  rancangan  tersebut  diharapkan  dapat  mengurangi  masalah,  memungkinkan user  dengan  mudah  bekerja  dalam  mengelola  data  penjualan  sehingga  laporan  penjualan  akan  terususun  rapih. Abstract – In a company, the sale has a major role in the operations. Sales are used in large transactions that occur every day since the beginning of operating hours until the late hours of the company's operations. So the company should perform well as sales management in the absence of the management of each day, it will disrupt the smooth operations of PD. Putra  Bungsu  Djaya Jakarta engaged in Textiles always make sales that are very important and immediate. Because the company is growing, companies frequent errors and delays recording sales reports required sales company leaders and employees. With the good sales management, of the company's activities to run smoothly. To overcome these problems, the authors make a sales application program using Visual Basic 6.0, which will facilitate sales activities. With the draft is expected to reduce the problem, allowing the user to easily work in managing the sales data so that the sales report will terususun neatly. Kata kunci:  Penjualan, Sistem Informasi, Visual Basic 6.0
Metode Topsis Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Mall Terbaik Di Kota Depok Rachman Komarudin; Ali Haidir; Henny Destiana; Yana Iqbal Maulana; Maisyaroh Maisyaroh
Bahasa Indonesia Vol 8 No 2 (2021): Bina Insani ICT Journal Desember (2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.534 KB) | DOI: 10.51211/biict.v8i2.1628

Abstract

Abstrak: Mall merupakan tempat berbelanja dan refreshing yang sangat disukai banyak kalangan. Selain untuk tempat berbelanja, di mall juga terdapat banyak kuliner, tempat bermain anak, bioskop, dan masih banyak fasilitas hiburan yang ada di mall. Ada banyak mall di Kota Depok seperti Detos, Margo City, CIPLAZ Depok (Ramayana), D’Mall, Pesona Square, ITC Depok, Cinere Bellevue Mall, dan Cimanggis Square. Banyaknya Mall yang ada kerap kali membuat pengunjung bingung untuk menentukan kemana harus pergi kemall yang membuat nyaman dan bisa semua dilakukan. Berangkat dari permasalahan ini maka tujuan penelitian ini dilakukan untuk menentukan Mall terbaik. Ada beberapa kriteria yang digunakan dalam menentukan Mall terbaik yaitu Kebersihan, Keamanan, Tempat parkir, Kelengkapan tenant, Lokasi strategis dan Fasilitas umum. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Metode Topsis, metode ini pengambilan keputusan menggunakan multi kriteria dengan prinsip untuk alternaatif yang terpilih memiliki jarak terdekat untuk solusi terbaik positif. Hasil perhitungan didapat bahwa Mall Terbaik di Kota Depok yaitu Margo City dengan nilai 1, untuk rangking kedua yaitu Detos dengan nilai 0,9887, dan rangking ketiga yaitu ITC Depok dengan nilai 0,3246. Kata kunci: mall, metode Topsis, sistem pendukung keputusan Abstract: The mall is a place for shopping and refreshing that is very popular among many people. In addition to shopping, in the mall there are also many culinary delights, children's playgrounds, cinemas, and many entertainment facilities in the mall. There are many malls in Depok City such as Detos, Margo City, CIPLAZ Depok (Ramayana), D'Mall, Pesona Square, ITC Depok, Cinere Bellevue Mall, and Cimanggis Square. The number of existing malls often makes visitors confused about where to go to the mall which makes everything comfortable and can be done. Departing from this problem, the purpose of this study was to determine the best Mall. There are several criteria used in determining the best mall, namely Cleanliness, Security, Parking, Tenant Completeness, Strategic Location and Public Facilities. In this study, the author uses the Topsis method. This method uses multiple criteria for decision making with the principle that the chosen alternative has the closest distance to the best positive solution. The results of the calculation show that the Best Mall in Depok City is Margo City with a value of 1, for the second rank is Detos with a value of 0.9887, and the third rank is ITC Depok with a value of 0.3246. Keywords: decission support system, mall, Topsis methode
Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Siswa-Siswi SMK Merah Putih Maisyaroh Maisyaroh; Laila Septiana; Yana Iqbal Maulana; Fadli Ibnu Malik
Bahasa Indonesia Vol 8 No 1 (2021): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.569 KB) | DOI: 10.51211/biict.v8i1.1519

Abstract

Abstrak: Dalam kondisi Pandemi covid-19 saat ini, semua kegiatan yang biasanya dilakukan dengan offline menjadi online. Dengan memanfaatkan Teknologi Informasi (TI) menjadikan semua kegiatan berbasis online, begitu juga dengan Pendaftaran Peserta Didik Baru (PPDB) Pada SMK Merah Putih Bekasi. SMK Merah Putih merupakan Sekolah Menengah Kejuruan swasta yang terletak di Kota Bekasi dengan mempunyai dua program bidang studi keahlian atau kejuruan, dimana diharapkan setelah lulus dapat langsung melamar pekerjaan. Banyak siswa yang ingin mendaftar ke SMK Merah Putih namun dikarenakan kuotanya sudah penuh dan kurangnya informasi yang didapatkan jadi tidak bisa untuk daftar di SMK Merah Putih. Proses penyampaian informasi PPDB dan segala administrasi masih dilakukan secara manual, sehingga terjadi penumpukan data, kesalahan penulisan, serta keterlambatan penyampaian informasi. Dalam hal ini SMK Merah Putih membutuhkan sebuah website agar masyarakat dapat mengetahui informasi lebih cepat dan detail. Metode yang digunakan dalam merancang website PPDB ini adalah metode waterfall dengan harapan website ini dapat membantu kegiatan administrasi PPDB. Dengan adanya website pengelolaan data administrasi kesiswaan lebih efisien serta meminimalisir kesalahan dalam penginputan data. Kata kunci: pendaftaran, sistem informasi, waterfall. Abstract: In the current conditions of the Covid-19 Pandemic, all activities that are usually carried out offline have become online. By utilizing Information Technology (IT) to make all activities online-based, as well as the New Student Registration (PPDB) at SMK Merah Putih Bekasi. SMK Merah Putih is a private Vocational High School located in Bekasi City, which has two field of expertise or vocational study programs, where it is hoped that after graduating, you can directly apply for jobs. Many students want to register at SMK Merah Putih but because the quota is full and the lack of information obtained, they are unable to register at SMK Merah Putih. The process of submitting PPDB information and all administration is still done manually, resulting in data accumulation, writing errors, and delays in submitting information. In this case, SMK Merah Putih needs a website so that the public can find out information more quickly and in detail. The method used in designing this PPDB website is the waterfall method with the hope that this website can help PPDB administrative activities. With the website, student administration data management is more efficient and minimizes errors in data entry. Keywords: registration, information system, waterfall.
SISTEM INFORMASI PENYEDIA LAYANAN JASA PENGIRIMAN BARANG IMPOR PADA PT PELITA BARAT DAYA Yana Iqbal Maulana
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (766.692 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i2.7065

Abstract

PT Pelita Barat Daya adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang Penyedia Layanan Jasa Pengiriman Barang Impor, PT Pelita Barat Daya membutuhkan adanya sistem informasi penunjang yang dapat memberikan pelayanan memuaskan bagi para pengguna jasa. PT Pelita Barat Daya sampai saat ini belum menggunakan sarana teknologi website sebagai media penyampaian informasi. Sistem yang ada pada PT Pelita Barat Daya saat ini belum efektif karena menerapkan komputer dengan aplikasi pada komputer tertentu yang membuat kinerja karyawan membutuhkan waktu yang lebih lama. Perancangan sistem informasi merupakan solusi terbaik dengan menerapkan sistem informasi berbasis website yang terhubung ke jaringan akan memberikan kelancaran dan kecepatan kerja dalam menyampaikan informasi sehingga tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini.Kata Kunci: Sistem Informasi, Jasa Pengiriman, Web
Penerapan Metode Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Diagnosa Penyakit Umum Menggunakan WEKA Rachman Komarudin; Puspa Vicenna Barulah Yudha; Yana Iqbal Maulana; Nurul Afni; Agus Salim; Irmawati Carolina
Bianglala Informatika Vol 9, No 2 (2021): Bianglala Informatika 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (858.874 KB) | DOI: 10.31294/bi.v9i2.11537

Abstract

Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit seperti DBD,Tifus dan ISPA yang disebabkan oleh virus perlu adanya tindakan atau penanganan secara cepat. Algoritma C4.5 merupakan klasifikasi yang mendapatkan hasil pohon keputusan yang mudah diinpretasikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gejala-gejala penyakit yang disebabkan oleh virus seperti penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue),Tifus dan ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Atas) menggunakan 4 parameter yaitu jenis kelamin,usia,keluhan dan suhu tubuh. Penelitian adalah mengklasifikasikan penyakit DBD,Tifus dan ISPA. Metode penelitian yang digunakan adalah data kuantitatif. Penelitian ini datanya didapat dari data sekunder. Metode yang digunakan yaitu Algoritma C4.5. Software yang dipakai untuk melihat hasil penelitian yang dibahas yaitu: software Weka 3.9. Hasil pembahasan pada software weka 3.9, tingkat akurasi data sebesar 64.2857 % atau 27 data dan dari tinggkat error sekitar 35.7134% atau 15 data. Dari data 42 jumlah kasus pasien puskesmas pujer kota bondowoso yang terkena penyakit seperti DBD, Tifus dan ISPA sehingga dapat disimpulkan bahwa yang di implementasikan kedalam software weka 3.9 dapat membantu puskesmas pujer dalam mandiagnosa penyakit umum.Lack of knowledge about diseases such as dengue fever, typhoid and ARI caused by viruses requires immediate action or treatment. The C4.5 algorithm is a classification that gets decision tree results that are easy to interpret. This study aims to determine the symptoms of diseases caused by viruses such as DHF (Dengue Hemorrhagic Fever), Typhus and ARI (Upper Respiratory Tract Infection) using 4 parameters, namely gender, age, complaints and body temperature. The research is to classify the diseases of DHF, Typhus and ARI. The research method used is quantitative data. This research data obtained from secondary data. The method used is the C4.5 algorithm. The software used to view the research results discussed are: Weka 3.9 software. The results of the discussion on the Weka 3.9 software, the data accuracy rate is 64.2857 % or 27 data and the error rate is around 35.7134% or 15 data. From the data of 42 cases of patients at Pujer Public Health Center in Bondowoso City who were affected by diseases such as DHF, Typhus and ISPA, it can be concluded that what is implemented into the Weka 3.9 software can help Pujer Health Center in diagnosing common diseases
Evaluasi Tingkat Kepuasan Pengguna Perpustakaan Digital Nasional (iPusnas) dengan Kerangka PIECES Yana Iqbal Maulana
Bianglala Informatika Vol 6, No 1 (2018): Bianglala Informatika 2018
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.99 KB) | DOI: 10.31294/bi.v6i1.5904

Abstract

Abstrak – iPusnas adalah Aplikasi Perpustakaan digital (ePustaka) yang dilengkapi dengan eReader untuk membaca eBook dan fitur social media, dimiliki oleh Badan Perpustakaan Nasional (Perpusnas) kerjasama dengan PT. Woolu Akasara Maya (Aksaramaya) sebagai pengembang aplikasi. iPusnas adalah sebuah platform media sosial untuk mengakses e-Bookstore & e-Pustaka, membangun jaringan/komunitas sesama pembaca, dan juga tentunya sebagai e-Reader untuk membaca eBook. iPusnas dapat diakses di berbagai medium perangkat mulai dari desktop dan PC berbasis situs (webbased), netbook dan tab based hybrid (tab-base application), dan mobile (smartphone-based application). Dalam melakukan kegiatan analisis dan evaluasi terdapat beberapa metode atau model analisis yang dapat digunakan salah satunya adalah model analisis kerangka PIECES. Untuk mempermudah evaluasi, ditawarkan cara analisis dengan kerangka PIECES yang menguraikan ke dalam 6 fokus analisis kelemahan yaitu Performance, Information and Data, Economy, Control and Security, Eficiency dan Service. Hasil penelitian ini ditemukan bahwa pengukuran rata-rata tingkat kepuasan berada pada 4,14 yang berarti Perpustakaan Digital Nasional (iPusnas) sudah memberikan kepuasan kepada pengguna.  Abstract - iPusnas is a Digital Library Application (ePustaka) equipped with eReader for reading eBooks and social media features, owned by National Library Agency (Perpusnas) in cooperation with PT. Woolu Akasara Maya (Aksaramaya) as application developer. iPusnas is a social media platform for accessing eBookstore & e-Library, building network / community fellow readers, and also of course as an e-Reader to read eBooks. iPusnas can be accessed across various mediums of devices ranging from desktop and sitebased PCs (net-based), netbooks and tab-based hybrids (tab-base applications), and mobile (smartphonebased applications). In conducting analysis and evaluation activities there are several methods or models of analysis that can be used one of which is a model analysis of PIECES framework. To facilitate the evaluation, we offer an analytical approach with PIECES framework that outlines 6 focus weakness analyzes: Performance, Information and Data, Economy, Control and Security, Eficiency and Service. The results of this study found that the average measurement of satisfaction level is at 4.14 which means National Digital Library (iPusnas) has given satisfaction to the user. Kata kunci:  iPusnas, Perpustakaan Digital, PIECES, Skala Likert, Tingkat Kepuasan