Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Jual Beli Online dengan Pendeteksi Produk Pakaian Menggunakan Scan QR Code Saputri, Aulia Kintan; Handoko, Slamet; Triyono, Liliek
JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Vol 7, No 1: (April 2018)
Publisher : Teknik Elektro - Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lullabyworks is a clothing manufacturer located on Jalan Pusponjolo Selatan Semarang. Lullabyworks produces and sells various clothes ranging from t-shirt, jacket, sweater, hoodie etc. Lullabyworks entrusts its products to one of the distros in Semarang and uses COD (Cash on Delivery) system to market its products. In the current sales system there are two disadvantages that customers have difficulty knowing the stock of goods, and difficulty in ordering goods, especially for customers who are outside the city of Semarang. This reasearch aims to develop an online shopping system with the detection of clothing products using QR Code scans. This system has features to order goods, QR Code scan to check the product, and can record the sale and stock of goods. The research method is the waterfall methodology, in this methodology every step of the final task is done in sequence, starting from design, analysis, design, implementation, to treatment. The result show that all existing features and menus have run in accordance with its function and no errors occured. The results of the questionnaire satisfaction rate of prospective customers and admin shows that the satisfaction level of 79.6% which means feeling very satisfied. From the results of system evaluation conducted the system is able to produce a system with features for ordering goods, searching goods using QR Code scan and display records sales and stock of goods.Keywords : Online shopping, QR Code
APLIKASI “ROMO GILA” MONITORING DAN PENGENDALI VOLUME TANDON AIR BERBASIS MOBILE Setyani, Nurul; Kurniawati, Rani; Triyono, Liliek; Ramadhan, Dian; Wardany, Halimah Itsna; Setyowati, Kuwat Agus
Orbith Vol 14, No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Orbith

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan kebutuhan pokok manusia untuk menunjang aktivitas sehari-hari sekarang maupun nanti (masa depan). Sehingga sangat penting untuk melakukan penghematan air. Untuk itu diperlukan cara penghematan air agar bisa mengurangi tingkat konsumsi air masyarakat Indonesia. Salah satunya dengan efisiensi pengisian tandon air agar tidak ada air yang terbuang sia-sia dikarenakan pengisian air yang berlebihan. Alat yang sudah ada untuk pengisian tandon air menggunakan alat Alat Pendeteksi Tinggi Permukaan Air Secara Otomatis pada Bak Penampungan Air Mengunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Mikrokontroler, namun alat ini masih memiliki kekurangan yaitu pengguna harus beradaditempat ketika ingin mengisikan nilai volume air yang diisikan pada tandon air. Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatlah sistem ROMO GILA yang dapat melakukan monitoring dan pengontrolan level air pada tandon secara otomatis serta dapat mengatur isi air sesuai dengan keinginanmenggunakan smartphone berbasis android. Sehingga dapat memonitor air dan mengatur volume air secara efektif melalui smartphone. Dengan alat ini diharapkan dapat mengurangi volume air yang terbuang ketika mengisi tandon sekaligus sebagai langkah menghemat air.Kata Kunci : Air, tandon air, otomatis, monitoring, android
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI PRESENSI CIVITAS AKADEMIKA BERBASIS FINGERPRINT Triyono, Liliek
Orbith Vol 13, No 2 (2017): Juli 2017
Publisher : Orbith

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Politeknik Negeri Semarang dalam rangka meningkatkan produktivitas civitas akademik telah menerapkan sistem absensi berbasis fingerprint guna mengetahui angka keaktifan tiap civitas akademiknya. Fingerprint merupakan salah satu biometrik yang digunakan untuk inisial dari seseorang yang bisa dimanfaatkan untuk kegiatan inisiasi, salah satunya adalah absensi/tanda kehadiran. Dengan biaya yang murah dewasa ini perangkat fingerprint yang ada dipasaran sudah banyak yang mendukung jaringan. Penggunakan konsep jaringan LAN akan memudahkan aktifitas untuk mendapatkan data dari mesin fingerprint sangat cepat sekali dilakukan dibandingkan dengan cara manual. Penggunaan aplikasi untuk memudahkan dalam pengaturan dan manajemen entitas yang ada posisinya adalah sangat strategis. Selain untuk memudahkan manajemen pengambilan data presensi lebih penting lagi adalah dapat mewakili peraturan yang ada didalam suatu organisasi dan menghitung sesuai dengan aturan tersebut. Hasil perhitungan dipakai untuk mengetahui posisi tiap entitas, apakah mereka sudah melakukan aturan kepegawaian secara benar. Laporan yang dihasilkan dijadikan dasar institusi untuk melakukan penentuan keputusan selanjutnya. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu manajemen data absensi dan memberikan kemudahan untuk melakukan rekapitulasi presensi civitas akademika setiap harinya.Kata kunci : Fingerprint, Presensi, Jaringan LAN, laporan
Penerapan Teknologi Sistem Penilaian Guru di Yayasan Islam Nurus Sunnah Wiktasari, Wiktasari; Yudantoro, Tri Raharjo; Mardiyono, Mardiyono; Kurnianingsih, Kurnianingsih; Sulistiyo, Wahyu; Prayitno, Prayitno; Triyono, Liliek; Yanwari, M. Irwan; Aji, Nurseno Bayu; Fahriah, Sirli; Fitriyani, Rizki Putri; Santosa, Naufal Adli
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v4i1.3022

Abstract

Pada era saat ini hampir semua kegiatan tidak terkecuali bidang pendidikan sudah menerapkan penggunaan teknologi dalam menjalankan kegiatan pembelajaran. Yayasan Islam Nurus Sunnah yang terletak di Kelurahan Bulusan Kecamatan Tembalang Kota Semarang belum menerapkan teknologi informasi untuk sistem penilaian guru. Permasalah utama yang ada Yayasan Nurus Sunnah ini adalah melakukan penilaian guru mitra masih dilakukan secara manual sehingga mengalami beberapa kendala. Kendala yang dihadapi yaitu data yang tidak terintegrasi, kurangnya aksesibilitas terhadap data, proses penilaian yang tidak fleksibel dan keamanan data yang kurang terjamin. Alternatif solusi yang akan diterapkan pada mitra tersebut adalah menyediakan sistem online berbasis web untuk proses penilaian kinerja guru. Proses digitalisai penilaian guru diharapkan dapat mengintegrasikan data dan mempermudah proses penilaian guru. Kegiatan ini terdiri dari empat tahapan, tahapan pertama adalah identifikasi kebutuhan untuk kegiatan observasi lapangan, diskusi dengan mitra, dan analisis situasi untuk menetapkan permasalahan yang dihadapi mitra. Tahapan  kedua adalah perencanan dilakukan dengan proses desain aplikasi dan database aplikasi online berbasis web serta pembuatan aplikasi web dan database. Tahapan ketiga digunakan untuk pelatihan SDM agar terampil dalam mengoperasikan sistem aplikasi berbasis web dan sekaligus dilakukan uji coba (trial and error) penerapan dan koreksi sistem aplikasi web. Tahapan keempat adalah evaluasi terkait kerja sistem. Impelementasi hasil kegiatan menunjukkan meningkatkan performansi kegiatan penilaian guru yang dilakukan setiap periode menjadi lebih cepat dan akurat. Mitra mendapatkan dampak positif dengan diterapkannya sistem digitalisasi sistem penilaian guru. Solusi ini yang diberikan terbukti bisa efektif untuk membantu dalam manajemen penilaian guru pada mitra.   Nowadays, almost all educational activities are conducted online unless the field of education has already adopted the use of technology in teaching. The Nurus Sunnah of Islam that is practiced in the Kelurahan Bulusan Kecamatan Tembalang Kota Semarang does not use information technology for its guru certification system. The primary problem with this Yayasan Nurus Sunnah is that the mitra penilaian is mostly done manually, resulting in a few kendals. The data that is being handled include incomplete data, inconsistent data accessibility, non-flexible data processing procedures, and inconsistent data quality. Offering these partners a web-based online system for the teacher performance assessment procedure is an alternate approach that will be used. It is anticipated that the digitization process for teacher assessments will facilitate data integration and streamline the process. There are four stages to this activity. The first is determining the need for field observation exercises, partner discussions, and situation analysis to ascertain the issues that partners are facing. The creation of web applications and databases, along with the application design process and web-based online application database, comprise the second stage of planning. In the third stage, HR personnel receive training on how to effectively operate web-based application systems and conduct trial-and-error procedures for the purpose of implementing and optimizing web application systems. The assessment of the system's functionality is the fourth step. The application of the activity results demonstrates that there has been an increase in the speed and accuracy of the teacher assessment tasks completed each period. Partners' implementation of the teacher assessment system's digitalization has produced positive results. It has been demonstrated that this solution works well to help partners manage teacher assessments.
Intelligent Prediction and Detection of Diabetes Mellitus Using Machine Learning Handoko, Slamet; Sukamto; Triyono, Liliek; Hestiningsih, Idhawati; Sato-Shimokarawa, Eri; Lavindi, Eri Eli
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 6 No. 1 (2023): August 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v6i1.7602

Abstract

One of the diseases with a fairly high number of sufferers today is Diabetes Mellitus. The increase in the number of people with diabetes is caused by delays in diagnosis and also difficulties in monitoring the blood sugar level. Therefore, a solution is needed to overcome this problem, namely a blood sugar level monitoring system to predict and detect. The blood sugar level monitoring system is an intelligent system that can monitor blood sugar levels in Diabetes Mellitus patients. This system aims to make it easier for patients to check blood sugar levels regularly, to minimize the occurrence of increased blood sugar levels that aggravate the disease. Moreover, machine learning algorithms are a viable method used in recent studies for analyzing, predicting, and classifying health data while improving the health conditions of telemonitoring and telediagnosis. The main purpose of this article is to employ machine learning algorithms for blood sugar level classification in real time. The results of this study indicate that the system can be used to monitor blood sugar levels. The results of the implementation of the system that can be used by users include monitoring the results of measuring blood sugar levels. Keywords: Monitoring Machine Learning, Prediction, Diabetes Mellitus, Data Mining
A Systematic Review of Artificial Intelligence in Assistive Technology for People with Visual Impairment Triyono, Liliek; Gernowo, Rahmat; Prayitno; Cholil, Saifur Rohman
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 8, No. 4, November 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v8i4`.1772

Abstract

Recent advances in artificial intelligence (AI) have led to the development of numerous successful applications that utilize data to significantly enhance the quality of life for people with visual impairment. AI technology has the potential to further improve the lives of visually impaired individuals. However, accurately measuring the development of visual aids continues to be challenging. As an AI model is trained on larger and more diverse datasets, its performance becomes increasingly robust and applicable to a variety of scenarios. In the field of visual impairment, deep learning techniques have emerged as a solution to previous challenges associated with AI models. In this article, we provide a comprehensive and up-to-date review of recent research on the development of AI-powered visual aides tailored to the requirements of individuals with visual impairment. We adopt the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) methodology, meticulously gathering and appraising pertinent literature culled from diverse databases. A rigorous selection process was undertaken, appraising articles against precise inclusion and exclusion criteria. Our meticulous search yielded a trove of 322 articles, and after diligent scrutiny, 12 studies were deemed suitable for inclusion in the ultimate analysis. The study's primary objective is to investigate the application of AI techniques to the creation of intelligent devices that aid visually impaired individuals in their daily lives. We identified a number of potential obstacles that researchers and developers in the field of visual impairment applications might encounter. In addition, opportunities for future research and advancements in AI-driven visual aides are discussed. This review seeks to provide valuable insights into the advancements, possibilities, and challenges in the development and implementation of AI technology for people with visual impairment. By examining the current state of the field and designating areas for future research, we expect to contribute to the ongoing progress of improving the lives of visually impaired individuals through the use of AI-powered visual aids.
Classification System of Crystal Guava (Psidium Guajava) Using Convolutional Neural Network And Rectrified Linear Unit Method Based on Android Wiktasari, Wiktasari; Yudantoro, Tri Raharjo; Alifiansyah, Muhammad Fikry; Kurnianingsih, Kurnianingsih; Triyono, Liliek; Hasan, Abu
JAICT Vol. 10 No. 1 (2025)
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/jaict.v10i1.6170

Abstract

These instructions Abstract - However, determining the ripeness of fruit is frequently done by hand, which presents problems with consistency and efficiency. In order to improve the sorting of crystal guava fruit maturity, this study suggests combining machine learning technology with the creation of digital image-based apps. Fruit ripeness is classified using a convolutional neural network (CNN), a deep learning model, based on the color of its skin. It is anticipated that the method will increase productivity and offer superior precision while sorting crystal guava fruit. The System Development Life Cycle (SDLC) with a Waterfall approach is the methodology employed. The system design formed from the deep learning model resulted in excellent performance in classifying images of crystal guava fruit by utilizing model training from the base models ResNet50V2, DenseNet121, NASNetMobile, and MobileNetV2 with a combination of training using K-fold cross-validation with a 5-fold configuration. The best-trained model achieved an average highest accuracy of 99.92% in model training using MobileNetV2 with the lowest average loss value of 0.0088. The system application was developed using mobile Android, leveraging the Flutter framework and Dart programming language. The research results demonstrate a comparison of testing on crystal guava and local guava fruits against ripeness classification parameters
PENERAPAN DIGITAL MARKETING DALAM UPAYA PENINGKATAN PENJUALAN TOKO OLEH-OLEH DANISA Triyono, Liliek; Yudantoro, Tri Raharjo; Sukamto, Sukamto; Hestiningsih, Idhawati
Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Vol. 1 No. 1 (2020): Vol. 1 No. 1 Oktober 2020
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (776.945 KB) | DOI: 10.32497/sitechmas.v1i1.2233

Abstract

Toko Oleh-oleh Danisa berdiri tahun 2011, terletak di dekat pintu keluar dan masuk jalan Tol Banyumanik dan dikelilingi oleh pemukiman dan kos mahasiswa. Lokasi yang strategis ini merupakan keuntungan geologi yang harus dimanfaatkan betul hingga yang akan berencana lewat jalur tersebut tidak hanya lewat saja (karena belum tahu ada toko oleh-oleh khas), melainkan juga singgah untuk membeli produk yang disediakan oleh toko Danisa. Perlunya media publikasi yang tepat dan tersebar yang tidak perlu memakan banyak biaya sangat dibutuhkan oleh toko Danisa yang masih dalam kategori Usaha Kecil Menengah (UKM). Kegiatan pengabdian masyarakat kompetitif bertujuan untuk meningkatkan penjualan produk yang dijual pada Toko Oleh-oleh Danisa dengan mode penjualan yang menyesuaikan dengan tren pasar sekarang. Peningkatan ini dilakukan dengan cara memberikan model transaksi dan publikasi yang menggunakan teknologi internet untuk memperluas target lokasi pembeli. Penggunaan transaksi online dengan menggunakan prinsip toko online dipilih karena ketepatan dari permasalahan yang dihadapi oleh Toko Danisa sendiri. Dengan dibangunnya toko online ini tidak serta merta akan langsung mendatangkan banyak pembeli, diharuskan adanya publikasi yang tidak bisa untuk mengarah pasar yang tepat. Salah satunya dengan menggunakan teknik Digital Marketing yang mengoptimalkan toko online dengan kata kunci-kata kunci yang sudah dianalisa sebelumnya. Iklan pada platform ternama seperti Google dan Facebook menjadi pilihan selanjutnya untuk meningkatkan populeritas toko online dan produk dari toko Danisa.   Dari toko online dengan mengupayakan perbaikan SEO yang tepat dan promosi pada platform terkenal tersebut pembeli baru bahkan yang tidak kenal sebelumnya pun akan tahu. Iklan juga dapat disasarkan pada pengguna yang spesifik sehingga produk toko Danisa yang lebih cocok untuk orang dewasa tersebut dapat diiklankan dengan menarget mereka. Kegiatan pengabdian telah berhasil dilakukan, dengan membuatkan website dengan yang ramah SEO dengan nilai 92 pada Lighthouse. Toko online juga memiliki Load Time 5.129s, document complete membutuhkan waktu 5,129s dan Fully loaded membutuhkan waktu 5,526s. Pengujian dilanjutkan dengan pemberian iklan google ads didapatkan 197 pengunjung pada tiga hari pertama, bergantian tiga hari selanjutnya dengan facebook ads didapatkan 206 pengunjung dan ketika tiga hari selanjutnya keduanya diaktifkan didapatkan 437 pengunjung. Pengunjung kebanyakan memakai perangkat mobile untuk mengakses iklan dengan rata-rata untuk seluruh transaksi diangka 93%. Hal ini bisa membantu mempromosikan Toko Danisa   pada warga Internet yang secara langsung akan memperkenalkan produk dan menarik pembeli untuk datang ke Toko Danisa atau bisa memesan lewat fasilitas toko online. Hal ini dilihat dari penyebaran iklan dengan jumlah klik yang menandakan ketertarikan pengunjung untuk melihat-lihat toko meningkat dalam masa iklan. Dengan mempermudah akses pedagang untuk melakukan transaksi lewat mobile dengan Tablet PC dan modem mifi yang menghubungkan penjual dengan pembeli secara langsung.  Kata Kunci: Digital Marketing, Toko Online, SEO, Facebook Ads, Google Ads
SaVRO: ASISTEN RUMAH PINTAR UNTUK TUNA NETRA DENGAN VOICE RECOGNITION Triyono, Liliek; Yudantoro, Tri Raharjo; Sukamto, Sukamto; Hestiningsih, Idhawati
Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Vol. 2 No. 1 (2021): Vol. 2 No. 1 April 2021
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.534 KB) | DOI: 10.32497/sitechmas.v2i1.2611

Abstract

Dalam kehiupan sehari-hari, penyandang tuna netra kesulitan dalam aktifitasnya, terutama aktifitas di rumah. Penyandang tuna netra per tahun 2017 mencapai 1,5 persen atau sekitar 3,75 juta orang dari penduduk Indonesia dan lebih dari 253 juta orang diseluruh dunia. Jumlah penyandang tuna netra yang tidak sedikit tersebut membutuhkan bantuan untuk mendapatkan kualitas hidup yang baik dan mandiri. Desain rumah yang ramah untuk penyandang tuna netra masih belum tersedia khusus. Menjadi kesulitan tersendiri untuk para penyandang tuna netra untuk kemudahan akses barang elektronik ataupun informasi (berita) terkini. Maka hal ini menjadi dasar penelitian ini bagaimana memberikan kemudahan akses penyandang tuna netra. Penelitian ini memberi solusi yaitu merancang sebuah prototipe rumah yang ramah penyandang tuna netra disisi penggunaan peralatan elektronik. Sistem ini dimulai dari microphone sebagai sensor yang bertugas mengambil suara dan kemudian hasilnya diolah oleh Android kemudian dihubungkan ke mikrokontroller melalui Wi-Fi. Microphone yang digunakan adalah Microphone bawaan dari smart phone android. Dengan menggunakan metode speech recognition perintah cukup dengan mengucapkan keyword maka android akan mengelola suara menjadi sebuah kode yang akan dikirimkan ke mikrokontroller untuk melakukan tugas. Perintah yang bisa ditangani ada beberapa kategori, antara lain (a) Menghidupkan/mematikan perangkat elektronik, (b) Memberikan informasi berita dari portal web berita populer, (c) Hiburan dengan memainkan radio streaming dan (d) Informasi umum jam dan tanggal. Semua fungsi yang direncanakan sudah berjalan dengan semestinya, ada beberapa feature yang mungkin bisa dikembangkan selanjutnya. Menambahkan kemapuan navigasi dalam ruangan sebagai media pemandu arah bisa menjadi penelitian selanjutnya.
Implementation of Web-Based Marketing System Technology for Bakat Jaya MSMEs, Magelang Aji, Nurseno Bayu; Yudantoro, Tri Raharjo; Mardiyono, Mardiyono; Kurnianingsih, Kurnianingsih; Yanwari, Muhammad Irwan; Kuntarjo, Samuel Beta; Anif, Muhammad; Wiktasari, Wiktasari; Prayitno, Prayitno; Triyono, Liliek
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 3 (2025): Mei
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i3.571

Abstract

This study explores a digital transformation initiative implemented for UMKM Bakat Jaya, a micro-enterprise based in Magelang specializing in animal feed production. Initially hindered by limited market reach, low digital literacy, and a lack of integrated technological tools, the enterprise relied primarily on traditional social media platforms for promotion. To address these challenges, a comprehensive and user-friendly website was developed using WordPress, featuring a professional company profile, product gallery, contact information, and seamless integration with existing social media accounts. The project was executed in four key phases: needs identification, website design and development, training and mentoring, and implementation followed by evaluation. Remote interviews and surveys were conducted to assess the partner’s needs, while capacity-building activities empowered stakeholders to manage the digital platform independently. Preliminary outcomes indicate a substantial improvement in market visibility, customer engagement, and operational efficiency. The results highlight the potential of structured digital interventions to transform the promotional strategies of rural micro and small enterprises, offering a scalable and sustainable model for enhancing competitiveness in similar contexts.