Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

RANCANGAN SITE-TO-SITE VPN DENGAN PPTP PADA INTERKONEKSI ANTAR KANTOR PT. INDOSIS INTEGRASI Pangestu, Dwi Agung; Budiman, Ade Surya; Sartini, Sartini
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 1 (2022): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.401 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v8i1.9189

Abstract

Keamanan jaringan komputer menjadi salah satu bagian krusial dalam pembangunan jaringan komputer dalam model Wide Area Network (WAN). Sistem keamanan jaringan harus bisa menjamin kerahasiaan data, keamanan dari pencurian data, ataupun pembobolan data saat proses transmisi antar wilayah yang berjauhan. Sistem keamanan jaringan menjadi penting karena proses transmisi tersebut menggunakan jalur publik yang artinya jalur tersebut dipergunakan secara bersama dengan organisasi lain. Virtual Private Network (VPN) merupakan teknik yang tepat diterapkan untuk menjamin keamanan transmisi data saat berada dalam jalur publik. Dalam implementasinya, VPN dapat menggunakan Point-To-Point Tunneling Protocol (PPTP) tipe site-to-site untuk menghubungkan dua tempat yang letaknya berjauhan. Fasilitas utama dari penggunaan PPTP adalah dapat digunakannya Public-Switched Telephone Network (PSTN) untuk membangun VPN. PT. Indosis Integrasi, memerlukan kemananan data yang handal untuk pengiriman data antara kantor pusat di Jakarta dengan kantor cabang yang berada di Bandung. Akan tetapi, dengan belum adanya sistem keamanan yang memadai, maka tidak ada pula jaminan keamanan selama proses transmisi data. Dalam penelitian ini, penulis melakukan rancang bangun dan uji coba keamanan jaringan WAN dengan menggunakan VPN PPTP site-to-site antara dua lokasi kantor. Dari pengujian yang dilakukan diperoleh hasil bahwa dengan desain yang dibangun penulis telah dapat menghubungkan kedua lokasi kantor dengan aman dan lancar.Kata kunci; Keamanan Jaringan Komputer, VPN, PPTP, Site-to-Site
Uji Perbandingan Performa Metode Nth dan Metode PCC Dalam Implementasi Load Balancing dan Failover Beni, Icksan; Budiman, Ade Surya; Satryawati, Eka
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v8i2.2786

Abstract

Disain jaringan internet dengan konektivitas berkarakter high-performance dan high-availability merupakan sebuah keniscayaan. Terganggunya dan menurunnya performa jaringan dapat menghambat siklus kerja organisasi yang mengandalkan konektivitas internet. Tidak terkecuali objek penelitian ini, SMAN 108 Jakarta, sebagai lembaga pendidikan formal yang mengandalkan siklus kerjanya dalam hal pengiriman data pokok dan administrasi sekolah serta proses pembelajaran, pada jaringan internet. Saat ini SMAN 108 Jakarta telah menggunakan dua ISP yang berbeda. Namun, pergantian jaringan utama ke jaringan cadangan masih dilakukan secara manual, sehingga menjadi salah satu bentuk inefisiensi. Dengan menerapkan failover dan load balancing diharapkan dapat meningkatkan efisiensi jaringan internet, karena secara otomatis mendistribusikan beban trafik pada dua jalur koneksi secara seimbang. Diantara metode yang dapat dipergunakan Nth dan Per Connection Classifier (PCC). Akan tetapi, perlu dilakukan untuk menilai metode yang paling tepat untuk diterapkan objek penelitian. Dalam penelitian ini dibandingkan kinerja dari metode Nth dan metode PCC. Dari hasil pengujian, metode Nth dapat membagi beban secara merata pada setiap ISP, sedangkan metode PCC hanya akan mengingat salah satu jalur gateway yang dilewati diawal saja. Namun, berdasarkan pengujian bandwidth, metode PCC lebih stabil dibandingkan pada metode Nth.Kata Kunci: Failover, Load Balancing, Nth, Per Connection Classifier (PCC).
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Pada Toko BK Ethnic Cloth Lumban Batu, Sahat Parluhutan; Budiman, Ade Surya; Nuraeni, Nia
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 9 No. 1 (2021): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v1i1.18905

Abstract

BK Ethnic Cloth merupakan perusahaan yang bergerak dibidang industri pakaian. Namun masih menggunakan cara manual, seperti data produk, transaksi penjualan dan laporan penjualan, kemudian di lakukan proses komputerisasi dengan cara memasukankedalam aplikasi pengolah angka yang dimana peluang melakukan kesalahan menjadi lebih besar karena dibutuhkan ketelitian serta waktu yang relative lebih lama. Tujuan Dilakukannya penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem informasi penjualan berbasis web untuk memberikan kemudahan dalam memproses serta menyimpan data-data transaksi penjualan, sehingga kinerja operasional toko akan lebih mudah dalam proses transaksi penjualan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall dengan melakukan studi literatur mengenai sistem kerja website e-commerce, kemudian dilakukan inplementasi perancangan sistem dan desain website e-commerce. Sedangkan perangkat lunak dalam pembuatan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter, untuk code editor menggunakan sublime text 3 dan untuk database menggunakan MySQL. Maka hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan sistem informasi penjualan dapat membantu pelanggan mengakses informasi mengenai produk yang dijual dalam melakukan proses pemesanan produk. Kata Kunci: Sistem Informasi, Penjualan, Website.
Implementasi Sistem Pakar dalam Pengembangan Aplikasi Diagnosa Penyakit Kulit dengan Metode Forward-Chaining Najib, Aji Ainun; Budiman, Ade Surya
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8356

Abstract

Abstrak - Penyakit kulit merupakan salah satu jenis penyakit dengan prevalensi terbesar di Indonesia.Sebagai negara tropis, Indonesia memiliki potensi yang tinggi akan kejadian penyakit kulit di masyarakat. Hal ini juga sangat dipengaruhi oleh kebiasaan terkait kebersihan dan sanitasi lingkungan. Penyakit kulit kendati sering dianggap tidak berbahaya, namun secara medis dapat menjadi indikasi awal dari penyakit lain yang lebih serius. Untuk itu kesadaran masyarakat akan berbagai gejala dari bermacam jenis penyakit kulit perlu ditingkatkan. Masyarakat perlu mengenal penyakit kulit dari gejala yang mungkin dialaminya, sehingga dapat segera mengambil tindakan pencegahan. Sistem pakar yang dibangun dari keilmuan teoritis dan empiris dari para pakar, dapat menjadi salah satu sarana edukasi dan langkah preventif masyarakat terhadap penyakit kulit. Menggunakan strategi penalaran forward-chaining, sistem pakar dibangun dalam sistem ini dengan mengambil rule yang disusun bersama dengan pakar medis terlatih spesialis penyakit kulit. Dikembangkan dengan PHP dan sistem basis data relasional MySQL, aplikasi sistem pakar ini, dapat menyimpulkan beberapa jenis penyakit kulit berdasarkan korelasi dengan gejala-gejala yang ditemukan, khususnya dengan spesifikasi penyakit kulit di negara beriklim tropis seperti Indonesia.Kata kunci: penyakit kulit, sistem pakar, forward-chaining, negara beriklim tropisAbstract - Skin diseases are among the most common health issues in Indonesia, driven by the country's tropical climate and influenced by hygiene habits and environmental sanitation. While often seen as minor, skin diseases can indicate more serious underlying conditions. Public awareness of symptoms and prevention measures is crucial to mitigate these risks. An expert system offers an innovative solution for early detection and education. Utilizing forward-chaining reasoning, this system applies rules developed in collaboration with dermatology specialists. Built with PHP and a MySQL relational database, the application analyzes symptom patterns to identify potential skin diseases, focusing on tropical conditions prevalent in Indonesia. By empowering users to recognize symptoms early, this system supports timely preventive actions and medical consultation. Its accessible design makes it an effective educational and diagnostic tool for improving public health awareness and fostering proactive healthcare behaviors.Keywords: skin disease, expert system, forward-chaining, tropical climate country
Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi MyIndiHome di Wilayah Jakarta Utara Dengan Metode EUCS Hermawan, Maman; Budiman, Ade Surya
ZETROEM Vol 7 No 1 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i1.4437

Abstract

Kepuasan pengguna aplikasi dapat menjadi faktor penting dalam menentukan keberhasilan dalam pengembangan suatu aplikasi. Pengguna yang puas diharapkan akan terus menggunakan aplikasi tersebut. MyIndiHome merupakan aplikasi yang dibuat bagi pelanggan layanan IndiHome dari Telkom untuk menerima informasi dan penawaran layanan, maupun menyampaikan keluhan terhadap layanan IndiHome yang dilanggan. Untuk mendapatkan gambaran tingkat kepuasan pengguna MyIndiHome khususnya di wilayah Jakarta Utara, digunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Dengan metode ini variabel content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness akan diuji pengaruhnya terhadap tingkat kepuasan pengguna. Pengujian validitas dan reliabilitas statistik juga dilakukan dengan menggunakan software SPSS 25, untuk melihat tingkat korelasi dari kelima variabel. Dari hasil pengujian ditemukan pengaruh signifikan kelima variabel tersebut terhadap kepuasan pengguna, dimana content merupakan variabel yang memiliki pengaruh tertinggi dalam menentukan kepuasan pengguna. Sedangkan format menjadi variabel terendah yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Untuk itu dapat direkomendasikan perbaikan berkelanjutan atau peningkatan pada aplikasi MyIndiHome, terutama pada aspek kelengkapan dan menariknya tampilan, serta kejelasan informasi yang ditampilkan pada aplikasi. Hal ini karena peningkatan pada aspek tersebut, akan lebih meningkatkan tingkat kepuasan pengguna aplikasi.
Analisa Pola Penyebaran Pengguna Layanan Transjakarta dengan Metode K-Means Clustering Reynaldi , Reynaldi; Faiz Djarot, Raihan Jamal; Wahyudi, Mochamad; Sumanto , Sumanto; Budiman, Ade Surya
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 5 No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v5i2.205

Abstract

This study analyzes the spatial distribution patterns of Transjakarta service users in Jakarta using the K-Means Clustering algorithm. The dataset, obtained from the Kaggle platform, consists of 189,501 passenger transaction records, including tap-in and tap-out locations, travel times, and user-related information. The research process involves data collection, preprocessing to remove missing values, application of the K-Means Clustering algorithm, and determination of the optimal number of clusters using the elbow method. Based on the analysis, the optimal number of clusters is identified as four (K=4). A scatter plot visualization presents user distribution patterns based on geographic coordinates and service usage times. Each cluster represents a group of users with similar travel characteristics. This analysis results in a segmentation that reflects variations in Transjakarta passenger mobility patterns and illustrates how travel activity is distributed across spatial and temporal dimensions within the urban area of Jakarta.
Perbandingan Algoritma Random Forest, Naive Bayes, Dan Neural Network Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung Rani, Maulidina Cahaya; Dewi, Revinta Arrova; Azkia, Farah Diba; Wahyudi, Mochamad; Sumanto; Budiman, Ade Surya
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.609

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu masalah kesehatan paling mematikan di dunia, dengan jumlah kematian yang terus meningkat setiap tahunnya. Penyakit kardiovaskular adalah penyebab utama kematian di seluruh dunia, dengan lebih dari 17 juta kematian setiap tahun, menurut data WHO. Gangguan fungsi jantung ini dapat dipicu oleh berbagai faktor risiko seperti pola makan tidak sehat, obesitas, kurang aktivitas fisik, kebiasaan merokok, dan riwayat penyakit dalam keluarga. Oleh karena itu, deteksi dini sangat penting untuk mencegah dan mengurangi risiko kematian akibat penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga metode klasifikasi, yaitu Random Forest, Neural Network, dan Naive Bayes dalam mengklasifikasi risiko penyakit jantung. Pengujian model dilakukan menggunakan metode Random Sampling dengan skema repeat train/test sebanyak 10 kali, di mana setiap iterasi menggunakan 80% data sebagai training set. Berdasarkan hasil evaluasi, model Random Forest menghasilkan nilai AUC sebesar 0,996, model Naive Bayes sebesar 0,980, dan model Neural Network sebesar 0,957. Selain itu, analisis dilakukan untuk menilai keunggulan dan kelemahan masing-masing metode dalam menangani data dengan fitur yang kompleks dan saling berkorelasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi metode klasifikasi yang paling efektif dan efisien untuk diterapkan dalam sistem pendukung keputusan medis guna deteksi dini penyakit jantung.