Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.426
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Sarjana Teknik Informatika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi IJID (International Journal on Informatics for Development) JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI bit-Tech JIKA (Jurnal Informatika) Journal Zetroem Journal Software, Hardware and Information Technology JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Maklumatika
Budiman, Ade Surya
FTI, Universitas Bina Sarana Informatika
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Neuroscience Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Pengaruh Teknologi Digital Terhadap Pelanggaran Privasi Pada Generasi Muda Abdurrachman, Qais; Laksono, Andriansyah Tri; Wahyudi, Mochamad; Sumanto; Budiman, Ade Surya
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i3.677

Abstract

Keberadaan manusia telah sangat dipengaruhi oleh perkembangan teknologi digital, khususnya bagi generasi muda, yang tumbuh sebagai pengguna media sosial, aplikasi berbasis data, dan layanan daring yang sering. Meskipun teknologi memudahkan banyak aspek kehidupan, teknologi juga membahayakan keamanan dan privasi data pribadi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji sejauh mana generasi muda memandang pelanggaran privasi sebagai akibat dari teknologi digital. Sebanyak 32 responden diberikan kuesioner sebagai bagian dari pendekatan kuantitatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa, dengan skor rata-rata 4,07, tingkat penggunaan teknologi digital masuk dalam kategori tinggi, sedangkan skor pelanggaran privasi adalah 3,64. Meskipun demikian, terdapat hubungan yang sangat lemah (r = 0,0287) antara keduanya, yang menunjukkan bahwa peningkatan penggunaan teknologi digital tidak selalu sesuai dengan peningkatan pelanggaran privasi. Penelitian ini menyiratkan bahwa tingkat pelanggaran privasi dapat dipengaruhi oleh karakteristik tambahan, seperti literasi digital dan pengetahuan tentang pengaturan privasi. Akibatnya, generasi muda harus lebih terinformasi dan lebih sadar akan privasi digital.
SOFTWARE DEFECT PREDICTION TRENDS: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF MACHINE AND DEEP LEARNING Rianto, Harsih; Pahlevi, Omar; Desmulyati; Amrin; Budiman, Ade Surya; Supriyadi, Budi
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 3 (2026): JITK Issue February 2026
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i3.7351

Abstract

This study provides a comprehensive bibliometric mapping of global research trends and emerging frontiers in Software Defect Prediction (SDP), emphasizing the integration of machine learning (ML) and deep learning (DL) approaches. Unlike previous bibliometric surveys that focused narrowly on metric-based or short-term analyses, this work offers a broader and more integrated perspective on the intellectual evolution, collaboration patterns, and thematic directions in SDP research. Using data retrieved from the Scopus database and analyzed through Bibliometrix and VOSviewer, the study systematically applied the PRISMA protocol to ensure transparency and replicability. A total of 1,549 publications were examined, revealing a steady increase in scientific output dominated by China, India, and the United States. Thematic and keyword analyses identified five core clusters that trace the paradigm shift from traditional statistical models to advanced ML- and DL-driven predictive frameworks. Emerging topics such as transfer learning, cross-project prediction, and explainable AI (XAI) were identified as promising frontiers shaping the next phase of software quality prediction research. Beyond mapping academic progress, this study contributes strategic insights for researchers seeking to identify research gaps, industry practitioners developing intelligent defect prediction tools, and policymakers designing AI-driven software quality initiatives
Co-Authors Abdurrachman, Qais amrin Aprilyanto, Ryan Dwi Asy'ari, Muhammad Rifqi Atmoko, Agus Tri Azkia, Farah Diba Beni, Icksan Cahyo Candra Wijaya Desmulyati Desmulyati, Desmulyati Dewi, Revinta Arrova Diky Kus Heryadi Fahrizal FAHRIZAL Fahrizal Fahrizal Faiz Djarot, Raihan Jamal Gustian, Riansyah Harsih Rianto Hernawan, Muhammad Hendra Irwan Satria Laksono, Andriansyah Tri Lumban Batu, Sahat Parluhutan Mamad Muhamad Mansur Maman Hermawan Mochamad Wahyudi Muhammad Arif Muhammad Arif Muharram, Riza Miftah Najib, Aji Ainun Nia Nuraeni Omar Pahlevi Pangestu, Dwi Agung Pradana, Dio Aditya Rachmawati Darma Astuti Rahmat Ismatullah Ibrahim Ramadhani, Dwiki Gilang Rani, Maulidina Cahaya Respati Putra, Micho Reynaldi , Reynaldi Riyan Almakhi Sahat Parluhutan Lumban Batu Sartini Sartini Sartini Sartini Satryawati, Eka Slamet Riyadi Souisa, Juanny Cheristy Sumanto, Sumanto Supriyadi, Budi Tito, Herdinan Wina Ningsih Xanty Adhi Parandani Xanty Adhi Parandani Xanty Adhi Parandani, Xanty Adhi