Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.36
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Computer Science and Information Technology Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Sefrika, Sefrika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN INTERNET OF THINGS DALAM PEMASARAN PRODUK PERTANIAN Apriyani, Helina; Sismadi, Sismadi; Sefrika, Sefrika
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 3 No 2 (2018): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (526.703 KB) | DOI: 10.32767/jusikom.v3i2.367

Abstract

AbstrakInternet of things (IoT) adalah sebuah konsep yang menghubungkan komputer dan perangkat elektronik melalui internet dan dapat dikendalikan dari jarak jauh. Konsep terpenting dalam Internet of things (Iot) adalah modul sistem informasi, koneksi internet dan penyimpanan datanya dalam cloud computing. Konsep ini memiliki manfaat besar dalam perkembangan usaha dan kelangsungan bisnis perusahaan dimana hampir semua bidang menggunakan IoT untuk dapat bersaing di pasaran. Indonesia merupakan sebuah negara yang dianugerahi kekayaan alam yang melimpah ruah. Salah satu komoditi unggulan adalah produk pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk membantu para petani dalam memasarkan produknya melalui e-commerce dengan menggunakan konsep Internet of things IoT. Metode penelitian dengan menggunakan metode incremental.  Incremental digunakan untuk mendesai produk, kemudian  diimplementasikan, dan diuji secara bertahap (setiap modul akan ditambahkan bertahap) hingga produk selesai. Hasil penelitian ini digunakan untuk membantu petani di Kabupaten Bogor untuk mendistribusikan penjualannya secara luas, meningkatkan revenue dan memutus rantai panjang proses penjualan. Kata kunci— sistem penjualan, incremental, Internet of Things (IoT), produk pertanian, Kabupaten Bogor Abstract Internet of things (IoT) is a concept that connects computers and electronic devices via the internet and can be controlled remotely. The main concept in Internet of things (IoT) is information systems, internet connections and data storage in cloud computing. This concept has great benefits in the efforts and efforts used to use IoT to be able to compete in the market. Indonesia is a country that is blessed with abundant natural resources. One of the leading commodities is agricultural products. This study aims to help farmers market their products through e-commerce using the IoT Internet of things concept. Research method using incremental method. Incremental to design the product, then implemented, and gradually delay (each module will be added gradually) until the product is finished. The results of this study are to help farmers in Bogor Regency to distribute sales widely, increase revenue and break the sales process. Keywords—sales system, incremental, Internet of Things (IoT), agricultural products, Kabupaten Bogor
Pelatihan Aplikasi Canva bagi Staff yayasan Al-Muhajirin Kota Bogor Priyandaru, Hananda; Entas, Sefrika; Puspasari , Aprilia; Fauziah, Sifa
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 1 No 4 (2022): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v1i4.45

Abstract

Tridharma perguruan tinggi berisi tiga poin penting yaitu pendidikan, penelitian dan pengabdian masyarakat. Salah satu cara untuk melaksanakan tridharma perguruan tinggi adalah dengan melakukan pengabdian masyarakat pada mitra non produktif Yayasan Al Muhajirin Kota Bogor. Penggunaan teknologi informasi secara khusus merupakan salah satu dana untuk memberikan informasi sosial dan organisasi dan informasi hukum. Saat ini ada banyak aplikasi desain berbayar, dan ada juga dapat mengunduhnya secara gratis. Canva sebagai media desain yang menyediakan berbagai fitur menarik seperti membuat logo, poster, desain kemasan, hingga promo suatu produk. Yayasan Al Muhajirin Kota Bogor adalah madrasah di daerah Bogor. Staff Yayasan Al Muhajirin Kota Bogor belum dapat mengelola media sosial, dan merancang dengan baik dan menarik di media sosial ataupun dalam mendesain sebuah brosur atau pun pamflet jika ada kegiatan. Dengan adanya kegiatan pengabdian masyarakat ini Pelatihan Aplikasi Canva bagi Staf Yayasan AL Muhajirin Kota Bogor diharapkan dapat menambah ilmu serta wawasan bagi semua anggota Yayasan Al Muhajirin Kota Bogor agar kedepannya dapat mengelola media sosial dengan baik dan dapat membuat desain produk jika suatu saat akan melaksanakan kegiatan. Luaran kegiatan akan ada dalam bentuk publikasi pada media massa nasional dan dokumentasi kegiatan dalam bentuk foto
Transformasi Digital UMKM Melalui Pelatihan Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk Pengelolaan Data dan Analisis Pasar: Studi Kasus Desa Bojonggede Priyandaru, Hananda; Fauziah, Sifa; Entas, Sefrika; Puspasari, Aprilia
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 4 No 3 (2025): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan pilar fundamental perekonomian Indonesia, namun masih menghadapi tantangan signifikan dalam adaptasi digital, khususnya dalam pengelolaan data dan analisis pasar. Artikel ini menyajikan analisis mendalam mengenai efektivitas program pengabdian masyarakat berupa pelatihan pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) bagi pelaku UMKM di Desa Bojonggede, Kabupaten Bogor. Penelitian ini menggunakan pendekatan action research dengan melibatkan 20 partisipan UMKM. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, serta kuesioner pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan literasi digital. Hasil menunjukkan peningkatan substansial dalam pemahaman dasar AI (dari 25% menjadi 85%) dan keterampilan praktis dalam penggunaan alat AI sederhana seperti Microsoft Power BI untuk analisis data usaha (dari 5% menjadi 70%). Pelatihan ini secara signifikan memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data dan meningkatkan daya saing UMKM. Diskusi kritis mengaitkan temuan dengan kerangka teoretis adopsi teknologi (Technology Acceptance Model, Diffusion of Innovations, Technology-Organization-Environment) dan literatur terkini tentang tantangan serta peluang digitalisasi UMKM di Indonesia. Artikel ini berkontribusi secara teoretis dengan memperkuat pemahaman tentang faktor-faktor adopsi AI di konteks pedesaan dan secara praktis dengan menyediakan model intervensi yang efektif dan berkelanjutan.
Analisis Pola Pemakaian Bahan Produksi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering di PT. Loista Indonesia Nisah, Shifa Hairul; Maelani, Nova Dwi; Dara, Niken Ayu; Entas, Sefrika
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2606

Abstract

Industri furnitur tidak hanya dituntut menghasilkan produk berkualitas, tetapi juga harus mampu mengelola pemakaian bahan produksi secara efisien. Salah satu masalah yang kerap muncul adalah perbedaan antara rencana kebutuhan bahan (Bill of Material/BoM) dengan realisasi di lapangan, yang bisa berujung pada sisa bahan atau bahkan pemborosan. Penelitian ini mencoba menghadirkan solusi melalui penerapan algoritma K-Means Clustering sebagai bagian dari pendekatan data mining. Studi dilakukan di PT. LOISTA INDONESIA dengan memanfaatkan data historis pemakaian bahan produksi. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, perhitungan selisih pemakaian dan tingkat efisiensi, normalisasi, hingga pengelompokan dengan K-Means baik secara manual maupun menggunakan RapidMiner. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya tiga pola utama: kelompok efisien sesuai rencana, kelompok dengan pemakaian lebih rendah dari rencana (potensi sisa), dan kelompok dengan pemakaian lebih tinggi dari rencana (potensi boros). Evaluasi kualitas klaster menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) menghasilkan nilai 0,234 yang menandakan struktur pengelompokan cukup baik. Temuan ini tidak hanya membantu perusahaan memahami perilaku pemakaian bahan, tetapi juga menjadi pijakan untuk memperbaiki akurasi perencanaan, mengurangi inefisiensi, serta mendorong pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data.
Klasifikasi Dampak dan Kondisi Pasien Hepatitis Menggunakan Metode Decision Tree Pambudi, Luhur; Sefrika, Sefrika
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2692

Abstract

Hepatitis masih menjadi salah satu tantangan serius di bidang kesehatan, terutama karena sifatnya yang sering “diam-diam berbahaya”. Hepatitis C, misalnya, kerap tidak menimbulkan gejala nyata pada fase awal, sehingga banyak pasien baru terdeteksi ketika kondisinya sudah cukup parah. Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini berupaya menghadirkan pendekatan data mining melalui algoritma Decision Tree tipe C4.5 untuk membantu memprediksi kondisi pasien hepatitis secara lebih sistematis. Dataset yang digunakan berasal dari platform Kaggle dengan total 155 entri data klinis, mencakup variabel seperti usia, jenis kelamin, konsumsi obat, hingga gejala medis tertentu. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pelatihan model, evaluasi performa dengan metrik akurasi, precision, recall, serta pembuatan visualisasi pohon keputusan menggunakan RapidMiner. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi optimal sebesar 80,65% dengan proporsi data latih dan uji 80:20. Selain itu, precision pada kelas “Live” mencapai 91,30% dan recall pada kelas “Die” sebesar 66,67%. Pohon keputusan yang terbentuk juga mudah diinterpretasikan, menjadikannya relevan sebagai sarana pendukung keputusan klinis. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya menawarkan gambaran teknis, tetapi juga membuka peluang pemanfaatan teknologi prediktif dalam deteksi dini hepatitis.
Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka dan Indeks Pengeluaran Per Kapita Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Jawa Barat Periode 2015-2023 Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Prasistia, Ajeng; Entas, Sefrika
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2708

Abstract

Kemiskinan masih menjadi salah satu persoalan utama yang dihadapi banyak daerah, termasuk di Jawa Barat. Untuk mencari tahu faktor apa saja yang berpengaruh, penelitian ini menelusuri hubungan antara angka pengangguran terbuka dan tingkat pengeluaran rata-rata penduduk terhadap kondisi kemiskinan di periode 2015–2023. Penelitian dilakukan dengan metode kuantitatif menggunakan analisis regresi linier berganda, sehingga bisa terlihat seberapa besar pengaruh kedua faktor tersebut, baik secara bersama-sama maupun secara terpisah, terhadap tingkat kemiskinan. Data yang dipakai berupa data runtun waktu (time series) yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) serta dokumen resmi lainnya. Sebelum dianalisis lebih lanjut, data terlebih dahulu melewati uji kelayakan model, seperti uji normalitas, multikolinearitas, dan autokorelasi, agar hasilnya valid dan bisa dipercaya. Hasilnya menunjukkan bahwa angka pengangguran terbuka ternyata tidak berpengaruh besar terhadap tingkat kemiskinan, dengan nilai signifikansi 0,835. Sebaliknya, tingkat pengeluaran per kapita justru memiliki pengaruh nyata dan berhubungan negatif dengan kemiskinan, terbukti dari nilai signifikansi 0,018. Artinya, semakin tinggi kemampuan masyarakat dalam melakukan pengeluaran, semakin rendah pula tingkat kemiskinan yang terjadi. Temuan ini menekankan bahwa meningkatkan daya beli masyarakat lebih efektif dalam mengurangi kemiskinan dibanding hanya berfokus pada menekan jumlah pengangguran. Oleh karena itu, hasil penelitian ini bisa menjadi bahan pertimbangan penting bagi pemerintah daerah dalam menyusun kebijakan pembangunan ekonomi. Fokus yang lebih diarahkan pada peningkatan kesejahteraan dan daya beli masyarakat diperkirakan akan memberi dampak yang lebih nyata dalam menurunkan angka kemiskinan di Jawa Barat.
Decision Support System for New Employee Admission Selection Using a Combination of LOPCOW and MARCOS Imron, Imron; Yulia, Eka Rini; Andriansah, Andriansah; Sefrika, Sefrika
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 Number 1 March 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v6i1.9

Abstract

The selection of new hires is an important process in human resource management to ensure that the organization gets the individuals who best suit the company's needs and goals. The main problem in the selection of new employee admissions is often related to the difficulty of achieving objectivity and fairness in the assessment process. Reliance on subjective assessment, lack of structured selection methods or absence of valid and reliable measurement tools can result in inaccurate decisions. The ranking results in the selection of new employee admissions show the value generated from each candidate, Candidate AE is ranked first with the highest score of 24.48, followed by Candidate DS with a score of 22.95. JE Candidate was ranked third with a score of 21.36, followed by FY Candidate with a score of 21.3. These results reflect the performance of each candidate in meeting the selection criteria that have been determined. This research contributes to improving accuracy and fairness in selection decision-making, by reducing subjectivity bias in weighting and ranking candidates. With transparent and measurable results, this research helps companies in systematically selecting the best candidates, while improving the efficiency and effectiveness of the recruitment process. The combination of the LOPCOW and MARCOS methods offers the flexibility to be applied in a variety of selection contexts, not only in employee admissions, but also in other multi-criteria decision-making.
ANALISIS PENGARUH TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN INDEKS PENGELUARAN PER KAPITA TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA BARAT PERIODE 2015-2023 MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA Prasistia, Ajeng; Entas, Sefrika
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i4.3060

Abstract

Kemiskinana merupakan indikator penting dalam menilai keberhasilan pembangunan ekoimi suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pengangguran terbuka (TPT) dan indeks pengeluaran perkapita terhadap tingkat kemiskinan di provinsi jawa barat selama periode 2015-2023. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuatitatif engan analisis regresi linier berganda. Data penelitian berupa data sekunder berbentuk time series yang diperoleh dari badan pusat statistik (BPS). Tahap penelitian meliputi pengumpulan data , uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik yaitu adalah uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas, serta analisis regresi berganda yaitu untuk mengetahui pengaruh parsial maupun parsial terhadap variabel-variabel yang di gunakan yaitu tingkat pengangguran terbuka dan indeks pengeluaran terbuka terhadap kemiskinan di provinsi jawa barat. Dan dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwasanya TPT (tingkat pengangguran terbuka) tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan dengan nilai (Sig. 0,835 > 0,05). Sedangkan secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan dengan nilai signifikan 0,039. Temuan ini memperjelas bahwasanya pada pengeluaran per kapita lebih efektif dalam menurunkan tingkat kemiskinan dibandingkan dengan TPT (tingkat pengangangguran terbuka)
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI GOJEK PADA WILAYAH PASARKEMIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACION (EUCS) Priyanto, Satrio Nur; Entas, Sefrika
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i4.3107

Abstract

Kepuasan pengguna merupakan indikator penting yang dapat mempengaruhi untuk melakukan analisis mendalam mengenai kepuasan pengguna terhadap aplikasi Gojek di wilayah Pasar Kemis. Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) merupakan pendekatan yang tepat untuk mengevaluasi kepuasan pengguna, karena fokusnya pada pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi. EUCS mengukur beberapa dimensi, seperti kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan, yang semuanya berkontribusi pada kepuasan pengguna secara keseluruhan.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan masyarakat diwilayah pasarkemis terhadap aplikasi Gojek berdasarkan lima dimensi EUCS, yaitu Konten (Content), Akurasi (Accuracy), Format (Format), Kemudahan Penggunaan (Ease of Use), dan Ketepatan Waktu (Timeliness). Penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang paling mempengaruhi kepuasan pengguna dan mengidentifikasi kekuatan serta kelemahan aplikasi dari perspektif kepuasan pengguna. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data dari 100 responden masyarakat yang berada diwilayah pasarkemis menggunakan survei online. Data dianalisis menggunakan teknik Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS versi 4.0.1.4. Hasil yang di peroleh dari analisis terdapat 3 variabel yang tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna yaitu, Content, Accuracy, dan Timeliness sedangkan yang Variabel yang berpengaruh signifikan pada keapuasan pengguna variabel Format dan Ease of Use. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan kepada masyarakat Pada wilayah pasarkemis dan aplikasi gojek tentang kepuasan pengguna.
PENGARUH PENGGUNAAN LAYANAN FREE TRANSAKSI PADA APLIKASI MOBILE BANKING TERHADAP KEPUASAN NASABAH PADA BANK SYARIAH Rahmatika Jhody, Jean; Entas, Sefrika
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 4 (2025): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maksud dari penelitian ini ialah agar mengetahui bagaimana pelaksanaan layanan free transaksi dalam aplikasi mobile banking mempengaruhi kepuasan nasabah dan frekuensi transaksi pada bank syariah. Layanan Free Transaksi yang mengurangi biaya transaksi digital adalah strategi untuk meningkatkan loyalitas pelanggan. Penelitian ini menggunakan 150 sampel yang secara aktif memakai layanan aplikasi mobile banking pada Bank Syariah dengan metoda pendekatan kuantitatif yang dipakai untuk analisis data dan metode pendekan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS) menggunakan aplikasi SmartPLS versi 4.0. Temuan riset memperlihatkan kalau Attitude toward Using (sikap terhadap penggunaan) dipengaruhi dengan signifikan oleh Perceived Ease of Use (persepsi kemudahan penggunaan). Selain itu, Behavioral Intention (sikap terhadap penggunaan mempengaruhi penggunaan layanan sebenarnya) dan Actual Usage (pengukuran perilaku). Model yang umumnya digunakan cukup akurat, meskipun beberapa validitas dan reliabilitas konstruk perlu diperbaiki. Namun Predictive Relevance (Q2 )(relevansi prediktif) yang rendah menunjukkan bahwa akurasi prediksi model masih cukup rendah dalam hal frekuensi transaksi dan kepuasan nasabah. Penelitian ini memberikan wawasan kepada bank syariah tentang cara mengoptimalkan fitur layanan free transaksi dengan lebih baik untuk meningkatkan volume dan intensitas transaksi nasabah, hal ini dapat juga membantu mengembangkan layanan digital perbankan yang lebih efisien.
Co-Authors Andriansah, Andriansah Apriyani, Helina Dara, Niken Ayu Eka Rini Yulia Hananda Priyandaru Imron Imron, Imron Maelani, Nova Dwi Nisah, Shifa Hairul Pambudi, Luhur Prasistia, Ajeng Priyanto, Satrio Nur Puspasari , Aprilia Puspasari, Aprilia Rahmatika Jhody, Jean Sifa Fauziah, Sifa Sismadi, Sismadi