Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MULTINETICS Jurnal Sistem Informasi Akuntansi IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Conten : Computer and Network Technology Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Sopian Aji
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Penggajian Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel dengan Metode Agile Software Development Rizka Indah Melyani; Rosita Rosita; Sopian Aji
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM UBSI Kampus Kota Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jasika.v3i01.2195

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat telah membuat hampir semua pekerjaan manusia bergantung pada teknologi. Sistem Informasi menjadi salah satu bentuk perkembangan teknologi yang membantu meningkatkan efisiensi kerja. Sistem informasi digunakan sebagai alat untuk mempermudah penggunaan dan pemrosesan data dalam suatu organisasi, institusi, atau badan usaha. Penggunaan sistem informasi memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih obyektif. Sistem informasi berbasis komputer, seperti Laravel, memiliki kemampuan untuk memproses dan menyimpan data dengan cepat dan akurat, serta menghasilkan informasi yang cepat dan akurat. Laravel adalah framework aplikasi web terkini yang bersifat open source dan banyak digunakan dalam perancangan aplikasi web yang cepat dan mudah. Laravel juga memiliki fitur-fitur modern yang membantu developer dalam membuat aplikasi, serta keunggulan dalam penulisan kode program yang lebih singkat, mudah dimengerti, dan ekspresif. Framework Laravel cocok digunakan dalam pembuatan sistem informasi penggajian pada perusahaan. Metode Agile Software Development digunakan dalam perancangan sistem informasi ini, yang merupakan pendekatan pengembangan perangkat lunak yang memungkinkan adaptasi cepat terhadap perubahan. Entity Relationship Diagram (ERD) digunakan untuk menggambarkan hubungan antara entitas atau objek dalam sistem bisnis. Logical Record Structure (LRS) digunakan untuk menentukan struktur record pada tabel yang terbentuk melalui relasi antara entitas.
Pengembangan Sistem Ritel Berbasis Activity Tracking untuk Monitoring Operasional UMKM dengan Pendekatan Waterfall Suleman Suleman; Sopian Aji; Mohamad Riyadi; Nur Hidayati; Ayu Oktafiani; Laola Anni'matun Ardillah
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.12820

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) ritel masih banyak menghadapi permasalahan operasional akibat proses pencatatan manual, seperti kesalahan input data, duplikasi informasi, keterlambatan pengolahan data, serta tidak tersedianya riwayat perubahan aktivitas pengguna. Kondisi tersebut menyebabkan rendahnya akurasi informasi dan menyulitkan proses monitoring operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ritel berbasis activity tracking untuk meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efektivitas pengelolaan data operasional UMKM. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan Logical Record Structure (LRS), sedangkan implementasi dibangun menggunakan framework Laravel berbasis web dengan basis data MySQL. Sistem dilengkapi modul pengelolaan pengguna, kategori, produk, serta pencatatan aktivitas dan login pengguna yang ditampilkan melalui dashboard monitoring. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu merekam perubahan data secara terstruktur, menyediakan jejak aktivitas pengguna (traceability), serta membantu monitoring operasional secara real-time sehingga meningkatkan pengawasan dan pengambilan keputusan pada UMKM ritel.
PENGEMBANGAN WEBSITE KULINER TEGAL SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PROMOSI UMKM MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Rousyati; Azzah Rifqi Hakim; Fandhilah Fandhilah; Sopian Aji; Dzulchan Abror
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v5i2.11215

Abstract

Perkembangan bisnis kuliner di Indonesia menunjukkan peningkatan signifikan, ditandai dengan semakin banyaknya restoran, kafe, dan tempat makan yang bersaing memperebutkan pelanggan. Pola konsumsi masyarakat juga mengalami perubahan, di mana konsumen cenderung memilih layanan pemesanan makanan secara daring dengan mempertimbangkan rating, ulasan, serta rekomendasi digital. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, “Kuliner Tegal” dikembangkan sebagai sistem informasi berbasis website yang menyediakan rekomendasi makanan dan tempat makan dengan rating terbaik sesuai preferensi pengguna. Sistem ini tidak hanya memudahkan masyarakat dalam menemukan kuliner yang tepat tanpa harus datang langsung atau mengantri, tetapi juga berfungsi sebagai media promosi digital bagi pelaku UMKM kuliner di Kota Tegal. Pengembangan website Kuliner Tegal menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, meliputi tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Website ini menawarkan beberapa kelebihan, antara lain kemampuan menampilkan rekomendasi berdasarkan rating dan harga, serta kemudahan akses bagi seluruh pengguna. Namun demikian, sistem ini masih memiliki keterbatasan, yaitu belum menyediakan fitur pencarian berdasarkan jarak terdekat maupun informasi promo yang sedang berlangsung pada masing-masing tempat makan. Temuan ini menjadi dasar bagi pengembangan fitur lanjutan agar sistem dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan.                
Studi Komparatif Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine dalam Menganalisis Sentimen Ulasan Ask-AI Husni Faqih; Sopian Aji; Kheri Agus Suseno
MULTINETICS Vol. 11 No. 1 (2025): MULTINETICS Mei (2025)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v11i1.7534

Abstract

The development of Artificial Intelligence (AI) has brought significant changes in the field of information and communication. The Ask-AI application is popular and has many reviews on the Google Play Store platform. The purpose of this study is to analyze user review sentiments towards the Ask-AI application and compare the performance of two text classification algorithms, namely Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) in classifying reviews into positive and negative sentiment categories. A total of 628 reviews were used as a dataset consisting of 314 positive reviews and 314 negative reviews. The dataset has gone through a text preprocessing stage including letter transformation (transform cases), tokenize, common word removal (stopword removal), and dictionary-based stemming. Data analysis using RapidMiner software and for model performance evaluation using the k-fold cross-validation approach which can provide more stable and representative results for the entire data. The evaluation results produce a performance value of the SVM algorithm which has very good performance. SVM produces an accuracy of 94.08%, a precision of 96.23%, a recall of 92.31%, and an Area Under Curve (AUC) value of 0.981. Meanwhile, the Naive Bayes algorithm provides an accuracy of 78%, a precision of 85.23%, a recall of 68.37%, and an AUC of 0.801. The results of the study indicate that the SVM method is superior to Naïve Bayes in classifying the sentiment of Ask-AI application user reviews because it can provide more accurate, consistent, and more sensitive classification results to variations in text data. It is hoped that this study can be a reference for choosing the optimal sentiment classification algorithm for AI-based application user review data.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PANEN RAYA TANI MENGGUNAKAN DESIGN THINKING UNTUK KETERBUKAAN INFORMASI PERTANIAN DESA Fandhilah Fandhilah; Asna Mauhibah Maurani; Rousyati Rousyati; Sopian Aji
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6910

Abstract

Sektor pertanian memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan dan menunjang perekonomian masyarakat Indonesia, terutama di wilayah pedesaan. Namun, petani masih menghadapi kendala seperti keterbatasan akses informasi mengenai jadwal tanam, mutu hasil pertanian, serta fluktuasi harga pasar yang berdampak pada pengambilan keputusan strategis dalam bercocok tanam dan pemasaran hasil panen. Oleh karena itu, diperlukan media digital yang sederhana dan efisien untuk membantu petani memperoleh informasi pertanian secara mudah. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) aplikasi Panen Raya Tani dengan pendekatan Design Thinking. Aplikasi ini memiliki fitur utama berupa jadwal panen, galeri hasil tani, informasi harga pasar, artikel edukatif, dan pemesanan hasil tani daring dengan tampilan antarmuka yang sederhana. Proses perancangan meliputi lima tahapan, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Wawancara dilakukan dengan petani dan konsumen untuk mengidentifikasi kebutuhan utama, kemudian dibuat rancangan dan prototipe menggunakan Figma. Hasil pengujian usability testing menunjukkan nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 83 yang termasuk kategori “baik”. Hal ini membuktikan bahwa metode Design Thinking efektif dalam merancang UI/UX aplikasi yang sesuai kebutuhan pengguna serta berpotensi meningkatkan interaksi antara petani dan konsumen.
Co-Authors Asna Mauhibah Maurani Ayu Oktafiani Azzah Rifqi Hakim Dzulchan Abror Fandhilah Fandhilah Husni Faqih Kheri Agus Suseno Laola Anni'matun Ardillah Nurhidayati Nurhidayati Rizka Indah Melyani Rosita Rosita Rousyati Rousyati Suleman Suleman