Putri Khairiah Nasution
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Model Goal Programming Dalam Mengoptimalkan Jumlah Produksi Olahan Kedelai Naomi Martina Simanjuntak; Putri Khairiah Nasution
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.421

Abstract

Perencanaan produksi sangat penting dalam manajemen perusahaan. Penyusunan perencanaan produksi harus mempertimbangkan optimalsasi produksi dengan biaya yang minimum. CV. Mawar Siantar merupakan perusahaan pabrik yang bergerak di bidang produksi olahan kedelai. CV. Mawar Siantar mempertimbangkan biaya yang dikeluarkan selama proses manufaktur untuk memaksimalkan keuntungan. Dalam penelitian ini, pemecahan masalah dicapai melalui penggunaan metode goal programming, tidak seperti pemrograman linier, metode ini dapat menyelesaikan banyak masalah. Model Goal Programming yang dipakai adalah model dengan prioritas tujuan. Hasil dari penelitian ini diperoleh solusi yang optimal yaitu tercapainya target volume produksi, biaya produksi tidak melebihi batas target yaitu sebesar Rp. 391.532.301 dan tercapainya target keuntungan yang telah ditetapkan yaitu sebesar Rp. 366.986.784 selama setahun.
Penerapan Metode Continuous Review pada Pusat Oleh-Oleh Keripik Rumah Adat Minang Nella Oktavia Rani Br Sirait; Putri Khairiah Nasution
EduMatSains : Jurnal Pendidikan, Matematika dan Sains Vol 7 No 2 (2023): Januari
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Kristen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33541/edumatsains.v7i2.4282

Abstract

Pusat Oleh-Oleh Keripik Rumah Adat Minang is a business engaged in the production of sweet potato chips, and selling various types of snacks, this business is located in Medan City, North Sumatra. This study aims to compare the total inventory costs of the company's policies and the Continuous Review method and determine the optimal order size. The data obtained is inventory data for 5 types of snacks in 2021. The method used is the continuous review method, based on the results of calculations for 5 types of snacks, the total inventory cost according to company policy is Rp.792,631,977/year, while the total inventory cost using the continuous review method is Rp.773.799,089/year. The results showed that the continuous review method has an optimal total inventory cost, so the company can save on expenses of Rp. 18,832,888 or 2,37% for 5 types of snacks. To facilitate the calculation in this study was conducted using the help of MATLAB software.
The Application of Fuzzy Logic in Optimization Pulp in Pt.Toba Pulp Lestari, Tbk With the Mamdani Method Dony Pakpahan; Putri Khairiah Nasution
JMEA : Journal of Mathematics Education and Application Vol 2, No 2 (2023): Juni
Publisher : JMEA : Journal of Mathematics Education and Application

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jmea.v2i2.13335

Abstract

Fuzzy logic is used to show data or information that is certain. This survey examines the used of fuzzy logic in optimizing production pulp at PT. Toba Pulp Lestari, Tbk using the Fuzzy-Mamdani approach. Constraints faced include the uncertain amount of pulp production from time to time . The steps in solving these problems, namely: (1) is to form a fuzzy set and determine the conversation. Next, (2) is to find out the fuzzyfication that changes the input into fuzzy. Next, (3) is the formation of fuzzy rules with the max method. (4) is defuzzification with MOM method. The problem solving is assisted with the assistance of the Matlab software application. The data in this study are the quantity of production, the quantity of stock and the number of requests from January 2021-December 2021. Based on the data obtained using the Mamdani method, it is known that the optimal production based on the amount of demand and supply is January 13,300 ton, February 18,200 ton, March 8,110 ton, April 10,700 ton, May 10,600 ton, June 13,400 ton, July 12,000 ton, August 10,700 ton, September 18,800 ton, October 18,300 ton, November 10,100 ton, December 10,400 ton.
Analisis Metode Economic Order Quantity, Just In Time dan Continuous Review dalam Memaksimalkan Biaya Produksi (Studi Literatur Review) Anita Gultom; Putri Khairiah Nasution
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persediaan adalah barang yang dimiliki perusahaan yang diperoleh dari pembelian atau hasil produksi sendiri yang bertujuan untuk dijual kembali kepada konsumen. Beberapa cara dapat diterapkan dalam meningkatkan kemajuan suatu perusahaan. salah satunya dengan dengan menggunakan metode Just In Time (JIT). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode Economic Order Quantity, Just In Time dan Continuous Review dalam memaksimalkan biaya produksi suatu bahan baku untuk mencari tingkat persediaan yang optimum. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan just in time dan continuous review, harus dilakukan uji normalitas berupa uji lilliefors, kemudian dilakukan perbandingan pemesanan dalam setahun dimana dalam kasus ini peneliti menerapkan perusahaan melakukan pemesanan bahan baku optimal. Berdasarkan perhitungan diperoleh frekuensi pemesanan optimal dari aktual perusahaan dalam 12 kali pemesanan dalam satu tahun dengan jumlah pemesanan 600 sheets, dapat diterapkan 3 kali pemesanan dalam satu tahun dengan jumlah pemesanan 825 sheets menggunakan metode EOQ, atau 2 kali pemesanan dalam satu tahun dengan jumlah pesanan 1.429 sheets menggunakan metode JIT dan atau metode Continuous Review untuk ukuran pemesanan untuk film 4”x10” 825 sheets dengan batas pemesanan kembali 26 sheets dan untuk ukuran pemesanan film 4”x15” 810 sheets dengan batas pemesanan kembali 23 sheets.. Dengan hasil perhitungan Total biaya persediaan optimal yang dilakukan perusahaan selama satu tahun sebesar Rp5.826.250 saat menggunakan metode EOQ adalah sebesar penghematan dengan EOQ sebesar Rp3.089.172, penghematan dengan metode JIT sebesar Rp3.889.172, dan penghematan dengan metode Continuous Review sebesar Rp2.761.478. Berdasarkan analisis perhitungan tersebut metode Just In Time dapat memaksimalkan biaya produksi lebih baik dari pada metode EOQ dan Continuous Review.
Covariance Based Structural Equation Modeling Dalam Analisis Hubungan Penyesuaian Diri Terhadap Culture Shock Mahasiswa Pasca Pandemi Covid-19 Abdi Nata Aritonang; Putri Khairiah Nasution
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i2.347

Abstract

Dalam analisis statistik multivariat, Structural Equation Modeling (SEM) memiliki kemampuan untuk menganalisis arah hubungan kausal antara variabel teramati/indikator dan variabel laten, serta hubungan antara variabel laten dengan variabel laten lainnya. Covariance Based SEM dan Partial Least Square SEM adalah jenis SEM yang paling umum. Penelitian ini menggunakan SEM berbasis Kovarian (CB-SEM) dengan estimasi Maximum Likelihood (ML), yang memilki sifat tak bias dan ragam minimum. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model SEM terbaik yang dapat digunakan bersamaan dengan estimasi Maximum Likelihood (ML) pada Covariance Based Structural Equation Modeling (CB-SEM). Selain itu, penelitian ini akan menganalisis bagaimana variabel laten endogen dan eksogen berkolerasi satu sama lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai dari variabel laten Introvert dan Ekstrovert serta variabel lain dapat menjelaskan 40% dari variabel laten affective. Diperoleh nilai Affective dapat menjelaskan sebesar 29% variabel laten Behavior dan variabel lain dapat menjelaskan tersebut. Diperoleh nilai Affective, Behavior, dan Ekstrovert sebesar 48% dapat menjelaskan variabel laten Cognitive dan variabel lain dapat menjelaskan tersebut. Dengan memperoleh Goodness of Fit (GOF) yang baik, artinya model yang digunakan sesuai dengan data.