Zahedi Zahedi
Mathematics Graduate Program, Faculty Of Mathematics And Natural Science, Universitas Sumatera Utara, Indonesia

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PENERAPAN METODE IMPROVED EXPONENTIAL APPROACH DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DI PERUM BULOG SUB.DIVRE MEDAN Tika Pratiwi; Zahedi Zahedi
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2022): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v3i3.175

Abstract

Transportation is an activities that affect the smooth wheels of the economy. The core problem of transportation is to minimize distribution costs. Matters that affect distribution costs are in the form of demand quantities, supply quantities, and transportation costs. In 2021, the rice distribution costs of Perum Bulog Sub Divre Medan was very high accompanied by uncertain demand and supply so it is expressed in fuzzy numbers. It is necessary to use a method that can solve this transportation problem optimally. In this study, the improved exponential approach method was used to find the optimal solution in rice distribution and combined with fuzzy integer transportation to find the integer value of the parameters with fuzzy values. The improved exponential approach method is a method of solving balanced and unbalanced transportation problems directly. The results showed that the improved exponential approach method can be applied to solve the fuzzy transportation problem. The cost of distributing rice in 2021 using the improved exponential approach method has decreased by IDR 41,155,480 from the actual distribution cost. Through these results, it can be concluded that the improved exponential approach method can optimally solve the fuzzy transportation problem in 2021 at Bulog Sub-Divre Perum Medan
Penentuan Strategi Pemasaran Optimum dengan Teori Permainan pada Marketplace (Studi Kasus: Persaingan Shopee dan Lazada) Nanda Febri Yani Sitio; Zahedi Zahedi
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 1 (2023): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v6i1.434

Abstract

Gaya belanja masyarakat mengalami pergeseran ditandai dengan marketplace dan e-commerce yang mengalami pertumbuhan. Sangat banyak pilihan marketplace yang dapat diakses masyarakat dengan mudah. Dengan banyaknya marketplace ini, banyak yang harus dipersiapkan oleh setiap marketplace agar memenangkan suatu persaingan dan selalu mempertahankan eksistensinya. Dengan demikian, setiap marketplace harus memikirkan dan menggunakan strategi pemasaran yang efektif. Teori permainan merupakan satu cara yang digunakan dalam menganalisa strategi pemasaran tersebut. Teori permainan merupakan model matematika yang dipergunakan pada situasi konflik atau persaingan antara berbagai kepentingan yang saling berhadapan sebagai pesaing. Pada dasarnya teori permainan adalah suatu studi interaksi strategi antara pemain dalam menentukan strategi terbaik dan nilai yang akan diterima. Salah satu unsur dasar dalam teori permainan adalah pemecahan setiap kasus teori permainan, yaitu matriks pay off ditampilkan pada tabel matriks permainan. Dengan menggunakan program linier dan dibantu aplikasi POM QM 5.3, maka didapatkan nilai permainan optimal antara Shopee dan Lazada adalah sebesar 4,6666. Dimana strategi optimum untuk Shopee dengan menggunakan strategi campuran, yaitu strategi promosi, strategi voucher diskon, dan strategi kemudahan transaksi. Dan strategi optimum untuk Lazada dengan menggunakan strategi campuran, yaitu strategi harga, strategi promosi, dan strategi voucher diskon.
Implementasi Metode Holt-Winters Untuk Peramalan Harga Daging Sapi Dan Telur Ayam Di Pasar Tradisional Sumatera Utara Agnes Hilza Yolanda Azhari; Zahedi; Elly Rosmaini; Rosman Siregar
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.413

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan data harga pangan daging sapi dan telur ayam di pasar tradisional Sumatera Utara dengan penerapan metode Holt-Winters. Pada harga pangan daging sapi dan telur ayam di pasar tradisional Sumatera Utara akan diterapkan metode Holt-Winters Additive dan Multiplicative dengan menentukan nilai awal pemulusan level, trend, dan seasonal. Kemudian ditentukan nilai parameter optimum , , dan  pada masing-masing data harga pangan daging sapi dan telur ayam di pasar tradisional Sumatera Utara. Setelah didapatkan nilai awal pemulusan level, trend, seasonal dan nilai parameter optimum, dilakukan perhitungan nilai pemulusan level, trend, dan seasonal. Kemudian dilakukan peramalan data harga pangan daging sapi dan telur ayam di pasar tradisional Sumatera Utara. Setelah peramalan diperoleh kemudian dihitung tingkat keakurasian dengan menggunakan RMSE dan MAPE. Berdasarkan hasil dari penerapan metode Holt-Winters, maka kesimpulan yang didapatkan adalah metode Holt-Winters memiliki nilai kinerja peramalan yang sangat baik. Didapatkan tingkat akurasi MAPE < 10% untuk semua perhitungan peramalan baik Holt-Winters Additive maupun Holt-Winters Multiplicative. Holt-Winters Multiplicative pada data harga daging sapi lebih baik daripada Holt-Winters Additive karena tingkat akurasi yang lebih kecil yaitu RMSE  dan MAPE . Holt-Winters Additive pada data harga telur ayam lebih baik daripada Holt-Winters Multiplicative karena tingkat akurasi yang lebih kecil yaitu RMSE  dan MAPE .
Implementasi Integer Linear Programming Dengan Metode Branch And Bound Dalam Menentukan Optimasi Jumlah Produksi (Studi Kasus: Pabrik Roti Wati Bakery) Amelia Siregar; Zahedi; Sawaluddin; Suryati Sitepu
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.414

Abstract

Penentuan optimasi jumlah produksi, pabrik harus menggunakan perhitungan yang tepat secara matematis. Sehingga tidak mengabaikan variabel-variabel yang menjadi langkah untuk mencapai titik maksimum penjualan. Pabrik Roti Wati Bakery adalah pabrik yang bergerak dibidang industri produksi makanan. Pabrik ini memproduksi berbagai macam varian roti donat, seperti roti donat original, kacang, kopi, cokelat dan kacang cokelat. Pabrik mengalami kesulitan menentukan jumlah produksi optimal dengan keterbatasan sumber daya bahan bakunya. Penelitian ini bertujuan menentukan jumlah produksi dengan pengoptimalan komposisi produksinya, sehingga diperoleh hasil keuntungan maksimal. Dengan menggunakan integer linear programming metode branch and bound, yaitu metode yang menghasilkan solusi optimal berupa bilangan bulat, berdasarkan rincian dan perhitungan yang dilakukan, diperoleh jumlah optimal setiap varian roti donat sebanyak 4.329 kemasan, meliputi roti donat original 1.500 kemasan, roti donat kacang 552 kemasan, roti donat kopi 833 kemasan, roti donat cokelat 956 kemasan dan roti donat kacang cokelat 488 kemasan, dengan keuntungan Rp. 7.680.100. Keuntungan meningkat sebesar Rp. 279.100 dari keuntungan data riil pabrik.
Penerapan Model Regresi Logistik Untuk Mengidentifikasi Potensi Faktor Risiko Malaria Di Sumatera Utara Riana Sekar Sari; Zahedi; Pasukat Sembiring; Asima Manurung
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.415

Abstract

Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membentuk model matematika yang didasarkan pada faktor-faktor risiko yang mempunyai pengaruh terhadap terjangkitnya penyakit malaria di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 368 data pasien. Pemodelan dari faktor-faktor risiko yang mempengaruhi terjangkitnya penyakit malaria menggunakan metode regresi logistik biner. Variabel respon yang digunakan bersifat dua kategori. Variabel prediktor yang akan diteliti sebanyak 5 variabel, meliputi umur, jenis kelamin, pekerjaan, klasifikasi penularan, dan jenis parasit. Estimasi parameter menggunakan metode maximum likelihood estimation. Dari 5 variabel prediktor yang diteliti, diperoleh hanya 2 variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon, sehingga model regresi logistik biner yang diperoleh yaitu g(X)=-3,828+0,792X_1+1,450X_5. Dalam penelitian ini ketepatan klasifikasi diperoleh sebesar 92,4%.