Articles
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KELULUSAN PESERTA LDK OSIS DI MA AN-NAWAWI BERJAN PURWOREJO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Saifu Rohman]]>;
<![CDATA[Ahmad Panji Hafiidh]]>;
<![CDATA[Hidayatus Sibyan]]>
<![CDATA[ Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 2 No 2 (2023): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Latihan Dasar Kepemimpinan (LDK) merupakan kegiatan yang dilaksanakan oleh Organisasi Siswa Intra Sekolah (OSIS), sebuah organisasi resmi bernaung dibawah sekolah yang berada pada jenjang sekolah mengah sampai atas. Latihan Dasar Kepemimpinan (LDK) dilakukan untuk melakukan pelatihan serta seleksi dalam memilih anggota baru di Organisasi Siswa Intra Sekolah (LDK) sebagai wujud regenerasi keorganisasian. Penyeleksian calon anggota dilakukan berdasarkan dengan penilaian selama kegiatan kepada peserta sehingga hasil akhir akan diputuskan sesuai dengan tingkat kelulusan masing-masing peserta. Dalam proses penilaian, permasalahan yang muncul adalah mengenai ketidakseimbangan antara jumlah peserta dan pemandu acara Latihan Dasar Kepemimpinan (LDK) serta rumitnya jenis metode penilaian yang ada sehingga pemandu kewalahan dalam menentukan tingkat kelulusan peserta. Dengan adanya sistem pendukung keputusan (SPK) beberapa masalah tersebut dapat diatasi. Salah satu metode dalam menyelesaikan masalah mengenai Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Cara kerja dari metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah dengan melakukan pembobotan dalam masing-masing kriteria kemudian akan dilakukan normalisasi nilai sehingga nilai preferensi dan perangkingan masing-masing alternatif dapat diketahui. Hasil preferensi dan perankingan merupakan nilai yang dapat dijadikan sebagai refrensi dalam menentukan keputusan untuk tingkat kelulusan peserta Latihan Dasar Kepemimpinan (LDK).]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI HAFLAH JUZ-AMMA PPTQ AL-ASY’ARIYYAH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) ]]>
<![CDATA[Saifu Rohman]]>;
<![CDATA[Nulngafan Nulngafan]]>;
<![CDATA[Basuki Nurkhalim]]>
<![CDATA[ Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 5 No 1 (2023): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32500/jebe.v5i1.5796
<![CDATA[Sistem pendukung keputusan seleksi haflah juz-amma di PPTQ Al-Asy’ariyyah ini di latar belakangi berdasarkan hasil penelitian peneliti masih mengalami kendala, diantaranya proses pengolahan nilai dan pencatatanya masih manual , yang tentunya membutuhkan waktu yang relatif lebih lama dan kurang objektif dalam mengambil keputusan hasil seleksi santri yang layak untuk mengikuti kegiatan haflah khotmil qur’an kategori juz-amma. Permasalahan peneliti adalah bagaimana cara membangun suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berfungsi sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam kasus menyeleksi santri yang layak atau tidak layak untuk mengikuti kegiatan haflah kategori juz-amma, untuk mendapatkan hasil sesuai dengan harapan tentunya Pondok Pesantren harus mempunyai sistem yang tepat agar tercipta hasil yang lebih efektif dan objektif. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu Pondok Pesantren terutama panitia pemilihan untuk memutuskan santri mana yang layak atau tidak yang layak yang akan dipilih sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Simple Multi Attributte Rating Technique (SMART) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Hal ini dikarenakan metode SMART mampu memberikan penilaian secara fleksibel dan tepat. Metode SMART juga dapat memperluas pengambilan keputusan dalam memproses data / informasi untuk pengambilan keputusan. Pada sistem pendukung keputusan ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Sistem ini dapat membantu Pondok Pesantren atau panitia pemilihan dalam mengelola data nilai santri dan dapat memberi solusi dalam pemilihan pengambilan keputusan.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA FASTIKOM UNSIQ ]]>
<![CDATA[Reza Tri Kurniawan]]>;
<![CDATA[Adi Suwondo]]>;
<![CDATA[Saifu Rohman]]>;
<![CDATA[Nur Hasanah]]>;
<![CDATA[Sukowiyono]]>
<![CDATA[ STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Literasi Sains Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55123/storage.v2i4.2886
<![CDATA[Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer merupakan salah satu fakultas dari Universitas Sains Al-Quran yang memiliki mahasiswa cukup banyak. Banyaknya mahasiswa baru tidak sebanding dengan mahasiswa yang lulus. Hal ini berpengaruh terhadap fakultas itu sendiri untuk proses akreditasi. Observasi dan wawancara dengan mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer mengungkapkan beberapa kendala atau faktor yang membuat mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer terlambat lulus. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk mengetahui bagaimana penerapan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam memprediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, dan dilakukan pengujian dengan aplikasi RapidMiner dan hasilnya menunjukan bahwa Algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi yang tinngi sebesar 100% dan Algoritma C4.5 sebesar 71,21%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve bayes memiliki kinerja yang lebih baik daripada Algoritma C4.5]]>
<![CDATA[OPTIMASI PENJADWALAN TEKNISI PT TUNAS MULTI DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA ]]>
<![CDATA[Muhammad Choirul Fadhli Nurfauzi]]>;
<![CDATA[Asnawi, Muhamad Fuat]]>;
<![CDATA[Saifu Rohman]]>
<![CDATA[ STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 4 (2024): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Literasi Sains Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55123/storage.v3i4.4446
<![CDATA[PT Tunas Multidata dalam proses pelayanan terhadap pelanggan khususnya dalam penanganan keluhan pelanggan masih menggunakan pesan pribadi melalui aplikasi Whatsapp yang kemudian dicatat untuk dimasukkan kedalam daftar kegiatan teknisi. Proses pelayanan tersebut hanya bisa diproses ketika jam kerja, sedangkan diluar jam tersebut keluhan atau pendaftaran pelanggan akan diproses keesokan hari sekaligus dilakukan penyusunan jadwal kegiatan teknisi untuk merespon laporan dari pelanggan. Setelah jadwal dibuat kemudian dicetak dan disampaikan kepada teknisi untuk dikerjakan, setelah pengerjaan selesai teknisi akan mencentang status kegiatan yang ada di kertas jadwal dan menuliskan informasi pengerjaan yang meliputi tanggal, waktu, biaya, keterangan, dan status yang nantinya akan dikumpulkan kembali kepada admin setelah semua jadwal selesai, selain mengisi pada kertas jadwal teknisi juga diharuskan melakukan konfirmasi kepada admin melalui aplikasi Whatsapp jika sudah selesai melakukan penanganan masalah pada pelanggan, namun terkadang teknisi tidak melakukan laporan status pengerjaan sehingga admin tidak dapat mengetahui progres pengerjaan jadwal. Jika ada keluhan pelanggan masuk ketika teknisi masih dilapangan untuk pengerjaan maka admin akan mengecek jadwal apakah masih bisa dilakukan pengerjaan pada hari yang sama atau tidak berdasarkan jadwal dan status pengerjaan dari teknisi yang sudah masuk, jika masih bisa maka admin akan mengirim pesan pribadi kepada teknisi jika ada tambahan dan teknisi akan menambahkan tambahan tersebut kedalam kertas jadwal secara manual.]]>
<![CDATA[SISTEM PREDIKSI HASIL LABA PENJUALAN DI UNSIQ MART MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Rina Mahmudati]]>;
<![CDATA[Saifu Rohman]]>;
<![CDATA[Ishlahus Sa’adah]]>
<![CDATA[ STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Literasi Sains Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55123/storage.v4i1.4849
<![CDATA[UNSIQ Mart merupakan sebuah bisnis retail yang mulai mengembangkan bank data untuk mendapatkan informasi berharga,namun belum memiliki sistem prediksi hasil laba tiap bulannya. Tujuan penelitian ini untuk merancang bangun sistem prediksi laba penjualan yang bermanfaat dalam membantu mengawasi kinerja bisnis dan mengambil keputusan yang tepat berbasis website. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur dan wawancara terbuka, sementara metode prediksi menggunakan Naïve Bayes dengan atribut pendapatan, modal perusahaan, dan beban operasional. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi sistem mencapai 70% dengan nilai F1 Score 81% untuk menilai performa model. Pengujian menggunakan teknik Blackbox menunjukkan kesesuaian sistem prediksi dengan analisis dan rancangan sistem. Dengan memanfaatkan data yang telah diprediksi, UNSIQ Mart berupaya meningkatkan persaingan dan keuntungan bisnisnya.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Jambu Kristal Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Saifu Rohman]]>;
<![CDATA[Rina Mahmudati]]>;
<![CDATA[Wiko Anang Ansoruloh]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2024): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Riset dan Inovasi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/juritek.v4i1.2892
<![CDATA[The Crystal Guava plant can be attacked by several types of diseases. Diseases in crystal guava plants can cause significant losses in fruit production. Some pests and diseases that can attack crystal guava plants include fruit flies, bagworms, whiteflies, anthracnose, and red rust. Therefore, accurate and timely disease diagnosis is crucial in controlling and managing these diseases. In this study, an Expert System for Disease Diagnosis in Crystal Guava Plants Using the Dempster Shafer Method-Based Web was developed. The Dempster Shafer method calculates the likelihood of a disease attacking crystal guava plants based on the density probability values of each symptom. The results produced by this expert system include the type of disease, solution, and the percentage probability value of the disease, with an average accuracy of 83.33%. Hence, it can be concluded that the system can diagnose diseases in crystal guava plants effectively.]]>
<![CDATA[SISTEM DETEKSI DAN KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI BERDASARKAN DAUN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN ARSITEKTUR ResNet-50 ]]>
<![CDATA[Zulian Firmansyah]]>;
<![CDATA[Dian Asmarajati]]>;
<![CDATA[Muslim Hidayat]]>;
<![CDATA[Nur Hasanah]]>;
<![CDATA[Muhammad Alif Muwafiq Baihaqy]]>;
<![CDATA[Nulngafan]]>;
<![CDATA[Saifu Rohman]]>
<![CDATA[ Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2025): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Nature Creative Innovation ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58641/technomedia.v2i2.150
<![CDATA[Diagnosa penyakit padi secara konvensional dinilai bergantung pada pengamatan manual yang lambat dan kurang akurat maka diperlukan solusi yang lebih efisien dan objektif dengan pemanfaatan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit tanaman padi menggunakan bagian dari kecerdasan buatan yaitu metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50. Sistem dirancang untuk mendeteksi enam penyakit padi berdasarkan citra daun yaitu Blast, Bacterial Blight, Brown Spot, Tungro, False Smut dan Cercospora. Dataset berasal dari kombinasi data publik (kaggle.com) dan citra lapangan yang diambil langsung di daerah Kabupaten Wonosobo. Model dikembangkan dan di modifikasi dengan penambahan GlobalAveragePooling, Dense layer dengan aktivasi ReLU dan regularisasi L2, serta Dropout untuk mengurangi overfitting. Lapisan output menggunakan softmax untuk klasifikasi multi kelas. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Model dapat menunjukkan akurasi pengujian yang tinggi sebesar 79.52% dan performa efektif dengan akurasi 92% pada Classification Report. Hasil deteksi langsung ditampilkan pada sistem berbasis web berupa skala probabilitas penyakit yang terdeteksi.]]>
<![CDATA[CHALLENGES IN DATA SECURITY: TECHNOLOGICAL AND REGULATORY CHALLENGES IN THE PROTECTION OF PERSONAL DATA IN THE DIGITAL ERA ]]>
<![CDATA[Asnawi, Muhamad Fuat]]>;
<![CDATA[Muhammad Alif Muwafiq Baihaqy]]>;
<![CDATA[Saifu Rohman]]>;
<![CDATA[Nur Hasanah]]>;
<![CDATA[Dian Asmarajati]]>
<![CDATA[ Clean Energy and Smart Technology Vol. 4 No. 1 (2025): October ]]>
Publisher : <![CDATA[Nacreva Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[This study examines the challenges of personal data security in the digital era, focusing on encryption technology and the role of artificial intelligence (AI) in protecting personal data in an increasingly complex digital environment. Adopting a Systematic Literature Review (SLR) method, this study examines 91 articles obtained from IEEE Xplore and ScienceDirect to identify trends and challenges in personal data security, particularly in the context of cloud computing and the Internet of Things (IoT). The results show that although encryption technology and AI offer advanced solutions, major challenges remain in the implementation of global regulations such as GDPR and differences in policies and infrastructure across countries. This study also discusses potential solutions such as blockchain and the implementation of adaptive encryption to address weaknesses in personal data security.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN BARANG DI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNSIQ BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Saifu Rohman]]>
<![CDATA[ Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2024): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Nature Creative Innovation ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58641/technomedia.v1i1.70
<![CDATA[Borrowing goods is the process of providing an inventory of goods to another party that is needed for an event or activity with the applicable conditions. In general, students borrow items from Administration staff by making a loan letter and handing it directly to the Administration staff. However, data collection and reporting is still done manually. This makes it possible for errors in managing goods data or borrower data. To overcome this problem, this research designs and builds a website-based information system for borrowing goods at the Faculty of Engineering and Computer Science, UNSIQ, which makes it easier to manage goods data for administrative staff. The information system for borrowing goods allows students to easily and quickly apply for loans, approve loans, monitor goods and search for status. The system development method used in this design uses the waterfall method or UML (Unified Modeling Language). The result of this design is a website-based information system for borrowing goods using the Codeigniter 4 framework which can simplify the process of borrowing goods.]]>
<![CDATA[ANALISIS KUALITAS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DI SMP NEGERI 3 LEKSONO ]]>
<![CDATA[Jumadi Dwi Stiyanto]]>;
<![CDATA[Saifu Rohman]]>;
<![CDATA[Iman Ahmad Ihsanuddin]]>
<![CDATA[ Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2024): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Nature Creative Innovation ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58641/technomedia.v1i1.72
<![CDATA[The website is an important factor that is considered in an institution, especially education. Having a website is a picture of the progress of an educational institution. This is what makes researchers want to do research on the website at SMP N 3 Leksono. The purpose of this study was to determine the quality of the website where analysis and measurement had not previously been carried out in assessing the quality of the SMP N 3 Leksono website. The method used in this study is the WebQual 4.0 method and the object under study is the website at SMP N 3 Leksono. The number of respondents is 79 people who come from users, Students and Duru. Data collection techniques were carried out using a questionnaire. The variables used in this research are Usability, Information Quality, and Service Interaction Quality and Overall Impression on the website at SMP N 3 Leksono based on the WebQual 4.0 questionnaire method with 23 attribute items. The results obtained from the website quality analysis have a percentage of 71.25% of respondents' opinions agree. Based on the interpretation value of website user questionnaires, it can be concluded that website quality provides user convenience and satisfaction..]]>
