Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Performansi Alat Backwash Water Terhadap Kualitas Air di Pondok Pesantren Tradisional Kabupaten Wonosobo Ragil Tri Indrawati; Rina Mahmudati
Jurnal Rekayasa Mesin Vol 15, No 1 (2020): Volume 15, Nomor 1, April 2020
Publisher : Jurusan Teknik Mesin - Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/jrm.v15i1.1828

Abstract

Upaya menyediakan air bersih layak pakai dan konsumsi untuk pondok pesantren tradisional semakin gencar untuk dilakukan seiring dengan meningkatnya animo masyarakat memilih pondok pesantren sebagai institusi pendidikan. Salah satu metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketersediaan air bersih layak pakai dan konsumsi yaitu dengan membuat alat backwash water atau dikenal dengan pencucian air baku. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui performansi alat backwash water terhadap kadar kualitas air di pondok pesantren tradisional Kabupaten Wonosobo. Metode penelitian yang digunakan ialah metode eksperimen. Objek penelitian adalah air yang disirkulasikan pada alat backwash water yang berasal dari campuran air sumur dan air sungai. Pengukuran kualitas air yang dihasilkan dari alat backwash water dilakukan dengan uji laboratorium di Balai Laboratorium Kesehatan Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performansi alat backwash water memiliki dampak positif yaitu terlihat dari peningkatan visibilitas air yang dihasilkan. Hal ini dapat dibuktikan dengan meningkatnya tingkat kejernihan air serta hasil laboratorium menunjukkan bahwa air hasil backwash water berada pada batas yang diperbolehkan baik untuk parameter fisika, kimia maupun parameter yang berhubungan langsung dengan kesehatan yaitu kandungan mikrobiologi (E-Coli). Parameter fisika mendeteksi beberapa parameter antara lain : Bau, Total padatan terlarut (TDS), Kekeruhan, Rasa dan Warna. Sedangkan parameter kimia antara lain kandungan pH, kesadahan, alumunium, besi, nitrat, nitrit, klorine dan sulfat. Sedangkan untuk kandungan bakteri E-Coli terlihat turun sebanyak 7.94 mg/l dari sebelumnya 8.52 mg/l menjadi 0.58 mg/l. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas air yang dihasilkan semakin baik.
Alat Hidroponik Sistem Wick Sebagai Teknologi Tepat Guna Untuk Mewujudkan Ketahanan Pangan Rina Mahmudati; M Furqon Hakim
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 5 (2022): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Guna Menunjang Pencapaian Sustainable Developm
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan tingkat kepadatan penduduk relatif pesat pada perkembangan perkotaan diIndonesia, mengakibatkan hilangnya lahan pertanian karena terkonversi menjadi pabrik,perkantoran, dan pemukiman, sehingga memunculkan kerawanan pangan yang dialami masyarakatsecara luas, khususnya Kelurahan Mlipak Wonosobo. Berbagai upaya pemenuhan kebutuhanpangan mendapatkan banyak hambatan akibat perubahan kondisi lingkungan yang tidak stabil,perubahan iklim, dan gagal panen akibat serangan hama dan penyakit tanaman. Teknologihidroponik sistem wick adalah inovasi dalam budidaya tanaman tanpa media tanah namunmemanfaatkan nutrisi, air, serta media berpori sebagai wadah tanam. Metode yang digunakanadalah ialah rancang bangun alat hidroponik dan substitusi-iptek. Metode rancang bangundigunakan sebagai dasar pembuatan alat hidroponik. Hasil dari kegiatan ini terciptanya alathidroponik sistem wick berkapasitas 22 liter dengan penutup yang terbuat dari plastik danterdapat lubang tanam sebanyak 18 buah dengan diameter 7 cm. Media tanam denganmenggunakan rockwool berdimensi 2 cm x 2 cm x 2 cm. Hasil uji kinerja menunjukkan bahwahidroponik sistem wick memiliki rerata tinggi tanaman 8,7 cm lebih tinggi konvensional, dan reratajumlah daun lebih unggul sebesar 5,55. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan TTG berupa alathidroponik sistem wick dapat dijadikan Langkah untuk mewujudkan ketahanan pangan secaramandiri dan optimalisasi bertani di lahan yang sempit.Kata Kunci : hidroponik, wick, ketahanan pangan
IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE UNTUK MANAJEMEN BANDWIDTH BERBASIS WEB Ahmad Afif; muhamad Fuat Asnawi; Muslim Hidayat; Rina Mahmudati; Sukowiyono
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2867

Abstract

Affnet merupakan jasa layanan wifi internet yang berada di Desa Gondang, Kecamatan Watumalang, Kabupaten Wonosobo. Affnet hadir sebagai solusi untuk internet murah dengan sistem RT/RW Net. Agar pemakaian internet tidak terlalu banyak Affnet membagi paket internet yaitu premium dan regular. Paket premium merupakan paket yang tidak dikenakan pembatasan kuota, sedangkan paket regular dikenakan batasan pemakaian kuota, dan setelah melampaui kuota yang diberikan maka pelanggan tersebut akan diturunkan kecepatan internetnya. Dengan adanya hal tersebut diperlukannya sistem manajemen bandwidth untuk menentukan pembagian bandwidth pada setiap pelanggan. Metode decision tree merupakan cara yang tepat untuk menentukan pelanggan mana saja yang akan diturunkan kecepatannya sesuai dengan paket yang dipilih. Untuk menentukan pembagian bandwidth pelanggan dibutuhkan data pemakaian pelanggan berupa upload dan download, yang nantinya data tersebut akan di simpan ke database dan di akumulasikan. Dan untuk metode pembatasan kecepatan internet menggunakan metode simple queue pada mikrotik yang ditargetkan kepada setiap alamat ip yang terhubung, yang juga digunakan untuk pengambilan data upload dan download. Dengan adanya sistem ini nantinya akan mempermudah Affnet dalam mengelola pelangannya.
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI LINKEDIN Gishella Septania Al-Husna; Dian Asmarajati; Iman Ahmad Ihsannuddin; Rina Mahmudati
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v3i2.3602

Abstract

Dengan semakin sedikitnya informasi lowongan pekerjaan dalam bentuk cetak, teknologi informasi yang berkembang pesat membuat lowongan pekerjaan lebih mudah ditemukan secara digital melalui aplikasi, media sosial, atau website. Namun, lowongan pekerjaan dari sumber yang tidak jelas dapat menimbulkan penipuan. LinkedIn adalah salah satu aplikasi terpercaya untuk mencari lowongan pekerjaan. Penelitian ini membandingkan dua metode dalam analisis sentimen ulasan pengguna LinkedIn dari Google Play Store, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui web scraping dan diproses dengan text pre-processing yang mencakup data cleaning, case folding, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Hasil menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 88%, precision 88%, recall 85%, dan f1-score 86%, sementara SVM menghasilkan akurasi 90%, precision 89%, recall 88%, dan f1-score 88%. SVM terbukti lebih efektif dalam analisis sentimen dibandingkan Naïve Bayes.
SISTEM PREDIKSI HASIL LABA PENJUALAN DI UNSIQ MART MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Rina Mahmudati; Saifu Rohman; Ishlahus Sa’adah
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i1.4849

Abstract

UNSIQ Mart merupakan sebuah bisnis retail yang mulai mengembangkan bank data untuk mendapatkan informasi berharga,namun belum memiliki sistem prediksi hasil laba tiap bulannya. Tujuan penelitian ini untuk merancang bangun sistem prediksi laba penjualan yang bermanfaat dalam membantu mengawasi kinerja bisnis dan mengambil keputusan yang tepat berbasis website. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur dan wawancara terbuka, sementara metode prediksi menggunakan Naïve Bayes dengan atribut pendapatan, modal perusahaan, dan beban operasional. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi sistem mencapai 70% dengan nilai F1 Score 81% untuk menilai performa model. Pengujian menggunakan teknik Blackbox menunjukkan kesesuaian sistem prediksi dengan analisis dan rancangan sistem. Dengan memanfaatkan data yang telah diprediksi, UNSIQ Mart berupaya meningkatkan persaingan dan keuntungan bisnisnya.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Jambu Kristal Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Web Saifu Rohman; Rina Mahmudati; Wiko Anang Ansoruloh
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2024): Maret
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v4i1.2892

Abstract

The Crystal Guava plant can be attacked by several types of diseases. Diseases in crystal guava plants can cause significant losses in fruit production. Some pests and diseases that can attack crystal guava plants include fruit flies, bagworms, whiteflies, anthracnose, and red rust. Therefore, accurate and timely disease diagnosis is crucial in controlling and managing these diseases. In this study, an Expert System for Disease Diagnosis in Crystal Guava Plants Using the Dempster Shafer Method-Based Web was developed. The Dempster Shafer method calculates the likelihood of a disease attacking crystal guava plants based on the density probability values of each symptom. The results produced by this expert system include the type of disease, solution, and the percentage probability value of the disease, with an average accuracy of 83.33%. Hence, it can be concluded that the system can diagnose diseases in crystal guava plants effectively.
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN FROZEN FOOD DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG Simping Puji Lestari; Adi Suwondo; Muslim Hidayat; Dimas Prasetyo Utomo; Rina Mahmudati; Iman Ahmad Ihsanuddin
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2025): Juli
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v2i2.149

Abstract

Penjualan yang fluktuatif dari waktu ke waktu menimbulkan kesulitan dalam perencanaan produksi dan pengambilan keputusan bisnis, terutama dalam menentukan jumlah stok yang optimal. Permasalahan ini menimbulkan kebutuhan akan sistem yang mampu meramalkan penjualan secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan penjualan berbasis web dengan menerapkan metode Fuzzy Time Series Cheng guna membantu pelaku usaha memahami pola penjualan dan memprediksi jumlah penjualan di masa mendatang. Metode Fuzzy Time Series Cheng digunakan melalui tahapan pembentukan interval, fuzzifikasi, pembentukan relasi fuzzy, dan defuzzifikasi. Dataset yang digunakan terdiri dari data penjualan selama 26 bulan. Akurasi hasil peramalan diukur menggunakan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang rendah, sehingga layak digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan bisnis. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta dilengkapi fitur pengelolaan data dan laporan berbasis web untuk memudahkan pengguna dalam mengakses hasil peramalan secara praktis.