Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mirai Management UNP Journal of Statistics and Data Science
Nur Leli
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Media Sosial sebagai Alat Komunikasi Massa dalam Memperluas Jangkauan dan Meningkatkan Interaksi dengan Konsumen. Ilham salim siregar; Nur Leli; Nurhadiah Nurhadiah; Ridha Tri Handayani; Suhairi Suhairi
Jurnal Mirai Management Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : STIE AMKOP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/mirai.v8i2.5018

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi efektif dalam memanfaatkan media sosial, peran media sosial dalam memperluas jangkauan, meningkatkan interaksi, dan membangun hubungan dengan konsumen, serta tantangan dan peluang yang terkait dengan penggunaan media sosial dalam komunikasi bisnis.. Data dikumpulkan dengan melakukan pengumpulan data yang ada sesuai dengan peristiwa yang ada. Sumber data penelitian ini diperoleh melalui studi literatur. Kemudian data dianalisis dengan cara pengumpulan data, reduksi data, penyajian datakemudian menarik kesimpulan atau verifikasi. Kesimpulan penelitian bahwa Komunikasi perusahaan adalah proses pertukaran informasi antara perusahaan dan pemangku kepentingan, baik internal maupun eksternal. Komunikasi perusahaan bertujuan untuk membangun hubungan yang baik dan mencapai tujuan bersama. Komunikasi perusahaan yang efektif memainkan peran penting dalam membangun hubungan yang saling menguntungkan dengan pelanggan.
Analisis Sentimen Program MSIB pada Aplikasi X (Twitter) Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Husni, Nabila; Dodi Vionanda; Nur Leli; Syafriandi Syafriandi
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 3 No. 2 (2025): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol3-iss2/361

Abstract

Certified Internships and Independent Studies (MSIB) is one of the programs of the Independent Learning-Independent Campus (MBKM) curriculum as a policy of the Kemendikbudristek. A government policy, especially in terms of education, will of course give rise to stigmas or feedback from the public regarding the policy. This research aims to find out public opinion regarding the MSIB program in the X (Twitter) application by sentiment analysis using the Naive Bayes Classifier algorithm. From this analysis, it was found that 84.6% of reviews had positive sentiments, while 16.4% of reviews had negative sentiments. Evaluation using the Naïve Bayes Classifier model shows that this model succeeded in classifying 85% of all data correctly, showing quite good performance in classifying the sentiment of these reviews.
Co-Authors Dodi Vionanda Husni, Nabila Ilham salim siregar Nurhadiah Nurhadiah Ridha Tri Handayani Suhairi Suhairi Syafriandi Syafriandi