Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Kegiatan Pelaksanaan Pemantau Pemilu Tahun 2024 (Coklit) Oleh Mahasiswa Universitas Internasional Batam Bersama dengan Bawaslu Julia Ananda Caesaria; Fransiskus Saverius Leko; Kevin Lius; Atanasius Sulong; Williana Halim; Noerul Aini; Steby Steby; Kelly Kelly; Jacky Jacky; Jessica Febiana; Selty Tan; Vincent Vincent; Jetset Jetset; Kennedy Kennedy; Muhammad Fajar Farizi; Maysisley Chandranne; Arya Go Pahma Butarbutar; Rey Velasco Dimas Y. S.; Christine Low
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol 5 No 1 (2023): The 5th National Conference for Community Service Project 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v5i1.8208

Abstract

Selama kegiatan pencocokan dan penelitian (coklit) yang dilaksanakan oleh mahasiswa Universitas Internasional Batam yang bekerja sama dengan bawaslu ini, kami mengalami beberapa masalah seperti beberapa dari tim kami tidak diizinkan untuk mengambil foto atau data yang diperlukan untuk kelengkapan data Pemilu tahun 2024. Ada juga kendala lain yang dihadapi mahasiswa dimana ditemukannya beberapa warga masyarakat yang belum di data atau karena merupakan perpindahan penduduk baru. Selama turun ke lapangan, kami memiliki tantangan untuk memiliki keberanian yang kuat dalam menghadapi respon yang berbeda-beda dari warga setempat, dan juga sangat direkomendasikan bagi mahasiswa yang memiliki mental yang kuat ketika berhadapan untuk berkomunikasi dengan warga yang ada di tempat. Ada yang menerima kami secara ramah dan terbuka, ada juga yang menolak keras terhadap kedatangan kami, atau bahkan tidak merespon. Walau begitu, mahasiswa-mahasiswa yang turun dalam kegiatan ini tetap menjalankan tugas mereka dan menerima perbedaan karakter yang ada dari setiap respon warga. Dari pengalaman ini, kami mendapat beberapa wawasan dan ilmu baru dalam berinteraksi dan berhadapan dengan orang yang baru kita temui untuk pertama kalinya.
Perancangan dan Implementasi Back End Website Profile dan Crud Product Knowledge di PT. Panca Utama Hendi Sama; Kevin Lius; Andik Yulianto
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.10797

Abstract

Kegiatan Pegabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem back end website profil Perusahaan dan manajemen data produk (CRUD Product Knowledge) untuk PT. Panca Utama. Perusahaan ini bergerak di bidang penyediaan perlengkapan industry hospitality namun belum memiliki platform digital yang mendukung eksistensi dan pelayanan secara daring. Metodologi pengembangan yang digunakan mengacu pada kerangka kerja Scrum, yang terdiri dari tahapan perencanaan sprint, pengembangan kolaboratif, evaluasi berkelanjutan, dan implementasi. Teknologi yang diterapkan adalah Django sebagai framework back end berbasis Python untuk membangun sistem yang terstruktur, efesiensi, dan aman. Hasil kegiatan menunjukan bahwa website yang dikembangkan berhasil memenuhi kebutuhan mitra dari sisi fungsionalitas, kemudahan akses, dan kemudahan pengelolaan konten. Implementasi ini berkontribusi dalam memperluas visibilitas digital Perusahaan serta meningkatkan kualitas layanan pelanggan. Selain berdampak langsung bagi mitra, kegiatan ini juga memberikan manfaat pembelajaran praktis bagi mahasiswa dalam menerapkan keahlian teknis pada konteks nyata industry.   
The Effectiveness of Smart Traffic Management system in Indonesia: Systematic Literature Review Hendi Sama; Andik Yulianto; Kevin Lius
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.71654

Abstract

Traffic congestion in Indonesia causes significant economic losses and impacts the quality of life of the community. The Smart Traffic Management System (STMS) emerges as a technology-based solution that integrates the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and big data to manage vehicle flow adaptively. This research employs the Systematic Literature Review (SLR) method with the PRISMA approach to analyze the effectiveness of STMS in reducing congestion and carbon emissions, both in Indonesia and in other countries. The reviewed articles indicate that STMS can reduce vehicle travel time by 8-15%, improve traffic flow smoothness by up to 50%, and decrease carbon emissions by 30-40% per year. Trials in Jakarta demonstrate a 15% increase in traffic smoothness and a reduction in travel time during peak hours. These findings confirm that the implementation of STMS has tremendous potential to realize a more efficient, safe, environmentally friendly, and sustainable urban transportation system.