Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Ade Eviyanti
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo, Sidoarjo, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Deteksi Ujaran Kebencian Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Moh. Attar Jibran; Ade Eviyanti; Yulian Findawati
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 4 (2023): Edisi Oktober
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i4.239

Abstract

Hate speech is a linguistic phenomenon that deviates from the norms and polite grammar in language and communication ethics, today hate speech is very widespread on the internet, especially social media users. This research is aimed at detecting a word or sentence containing or not containing a hate speech using the Support Vector Machine (SVM) method for classification. This research takes data from twitter tweets using the Tweepy API and gets a total sample data of 1681 labeled HS (643 data) for tweet data that is a hate speech and Non_HS (1038 data) for data that is not a hate speech. To do word weighting, researchers use Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) to find out the frequency of words that often arise in the dataset. In the classification process, researchers used two methods, namely Support Vector Machine and XGBoost which then from the best results in SVM with 90% training data and 10% test data obtained a training score of 95.87% and a test score of 87.30% with a gap of 8.57% then from the SVM method was tuned using Randomized Search Cross Validation (RSCV) and managed to increase the training score by 100% test score of 93.20% with a gap of 6.80%.
Pelatihan E-Modul Flipbook Multimedia Bagi Guru SMK di Sidoarjo Nuril Lutvi Azizah; Ade Eviyanti; Vevy Liansari; Gita Wardani; Naila Adiba
Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 4 No. 3 (2024): Juli-September 2024
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/jai.v4i3.1017

Abstract

SMK Muhammadiyah 2 Taman Sidoarjo mempunyai jurusan Multimedia yang memerlukan pengembangan dalam peningkatan kualitas pembelajaran mengenai desain dan animasi. Sebanyak 70% Guru-guru di SMK Muhammadiyah 2 Taman mempunyai keterbatasan dalam bidang multimedia sehingga dibutuhkan pelatihan untuk pengembangan pembelajaran multimedia agar lebih menarik, inovatif dan interaktif. Pelatihan e-modul flipbook merupakan inovasi baru dalam pengembangan pembelajaran multimedia dimana e-modul ini dapat diakses oleh peserta dimanapun dan kapanpun sesuai dengan kebutuhan. Kegiatan pelatihan telah dilaksanakan dengan peserta sebanyak 35 orang terdiri dari 28 guru, 4 tenaga kependidikan dan 3 mahasiswa, dimana pada saat pelatihan tiap peserta dikelompokkan antara 2-3 peserta sesuai dengan mata pelajaran yang diampu atau sesuai dengan bidang keahlian. Pelatihan dilakukan selama 3 hari, dan pada saat sesi terakhir pertemuan guru membuat dan mengumpulkan bahan ajar digital sesuai dengan bidang ilmu masing-masing guru. Manfaat yang diperoleh dalam pelatihan ini yaitu terjadinya peningkatan dalam aspek manajemen sebanyak 74,52%, dimana peserta guru SMK Muhammadiyah 2 Taman Sidoarjo merasa lebih siap dalam membuat bahan ajar digital secara mandiri, lebih menarik, dan interaktif.
Co-Authors Gita Wardani Moh. Attar Jibran Naila Adiba Nuril Lutvi Azizah Vevy Liansari Yulian Findawati