p-Index From 2021 - 2026
4.445
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of ICT Research and Applications Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Knowledge Engineering and Data Science JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) ILKOM Jurnal Ilmiah IJID (International Journal on Informatics for Development) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal E-Komtek JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Journal of Engineering, Electrical and Informatics (JEEI) Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Scientific Research, Education, and Technology SmartComp Journal of Technology Informatics and Engineering Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi The Indonesian Journal of Computer Science Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal Abdi Rakyat Journal of Engineering, Electrical and Informatics
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

Implementasi Face Recognition Untuk Sistem Presensi Universitas Menggunakan Convolutional Neural Network Syahrul Gunawan Ramdhani; Enny Itje Sela
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3498

Abstract

Penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam teknologi pengenalan wajah bertujuan untuk mengidentifikasi wajah individu yang terdaftar dalam database. Dalam dunia pendidikan, mengelola data kehadiran merupakan hal yang penting untuk evaluasi mahasiswa. Namun, banyak universitas yang masih melakukan pencatatan kehadiran secara manual yang dinilai kurang efektif dan kurang terorganisir. Oleh karena itu, diperlukan model pendeteksi wajah atau pengenalan wajah untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan menggunakan face recognition, mahasiswa dapat melakukan absensi hanya dengan memindai wajahnya menggunakan kamera. Data absensi akan langsung terhubung dengan database dan meminimalisir waktu absensi. Dalam penelitian ini, Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk klasifikasi data wajah mahasiswa. Output dari penelitian ini adalah pengembangan sistem absensi berbasis pengenalan wajah.