Articles
<![CDATA[AUDIT TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN COBIT 5 FOKUS PROSES PELAYANAN ]]>
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>;
<![CDATA[Gunawan Wibisono]]>;
<![CDATA[Agus Rakhmadi Mido]]>;
<![CDATA[- Suhirman]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perguruan tinggi merupakan tempat menimba ilmu dan tempat bagi mahasiswa untuk membekali diri dengan berbagai keterampilan dan keahlian sesuai dengan minat dan bakat yang diinginkan, dan sebagai sebuah institusi yang menyelenggarakan pendidikan membutuhkan dukungan teknologi informasi. Perguruan tinggi pada penelitian ini merupakan perguruan tinggi yang sudah menerapkan sistem informasi yang terintegrasi dengan semua unit dan hampir semua proses administrasi akademik sudah ada dalam satu aplikasi. selain sistem informasi, sarana prasarana pendukung teknologi informasi seperti jaringan, server, web dan aplikasi pendukung lainya juga membutuhkan pelayanan karena dalam ruang lingkup teknologi selain pengembangan dan perawatan, pelayanan juga menjadi bagian penting yang harus diperhatikan. Untuk mengetahui apakah pelayanan yang diberikan sudah baik dan sesuai standar perlu dilakukan audit, framework cobit 5 akan digunakan untuk mengetahui apakah pelayanan dan tata kelola sudah baik dan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian menggunakan cobit 5 dengan 10 domain proses menghasilkan nilai rata-rata 4.22 dari target yang diinginkan 4.5 dengan rentang 0 sampi 5, kesenjangan/gap dengan nilai 0.28 menjawab pertanyaan bahwa pelayanan dan tata kelola sudah baik dan mendekati nilai yang diharapkan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM PENENTUAN DOSEN TERBAIK ]]>
<![CDATA[Wibisono, Gunawan]]>;
<![CDATA[Amrulloh, Arif]]>;
<![CDATA[Ujianto, EIH]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v11i2.430.102-109
<![CDATA[Appreciation for the performance of a worker is very important in the aim of valuing his efforts for the institution. In the world of education, especially universities, lecturers are one of the main components in building quality and quantity. The good quality of lecturers should also provide good quality graduates, while the quantity or number of lecturers will affect the number of students in the college. In the aim of building the quality of lecturers, the award in the form of ranking the best lecturers can be an alternative trigger for quality improvement. Decision support systems (DSS) can be a tool that helps rank the best lecturers, of course with criteria to produce ranking alternatives. The length of work, achievements and tridharma (teaching, research, and consecration) of higher education is used as a criterion to obtain the best alternative rank of lecturers from the number of lecturers as many as 20 people. Lecturer data is taken from the telecommunication engineering study program Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP). The TOPSIS method was chosen in this multicriteria DSS, the result was 6 selected lecturers to be the best alternative lecturers and from these results it turned out that the most influential was the number of research and teaching rankings, while the duration of work did not affect much.]]>
<![CDATA[Peran Produk Pembiayaan Mikro Dalam Mengembangkan UMKM Sektor Riil Di Kabupaten Sidoarjo Tahun 2013-2015 ]]>
<![CDATA[Amrulloh, Arif]]>
<![CDATA[ OECONOMICUS Journal of Economics Vol. 1 No. 2 (2017): [Juni] Edisi 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Ilmu Ekonomi UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (622.889 KB)
|
DOI: 10.15642/oje.2017.1.2.166-191
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana implementasi produk pembiayaan mikro dan bagaimana analisis peran produk pembiayaan mikro dalam mengembangkan UMKM Sektor Riil di Kabupaten Sidoarjo Tahun 2013-2015 (Studi Kasus BNI Syariah Cabang Mikro Sidoarjo). Metodologi penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan menggunakan tehnik analisis deskriptif kualitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi lapangan, wawancara dengan informan diperkuat dengan triangulasi. Hasil penelitian yang diperoleh adalah Pembiayaan Mikro dengan menggunakan akad mura’bahah di BNI Syariah Cabang Mikro Sidoarjo merupakan akad jual beli dimana BNI Syariah Cabang Mikro Sidoarjo menyebut jumlah keuntungannya ketika bertransaksi dengan nasabah, disisi lain BNI Syariah Cabang Mikro Sidoarjo bertindak sebagai penjual dan nasabah sebagai pembeli dan harga jual adalah harga beli dari pemasok ditambah dengan biaya bank ditambah dengan margin keuntungan (cost plus profit). Dan Peran Pembiayaan Mikro di BNI Syariah Cabang Mikro Sidoarjo dalam mengembangkan UMKM di Kabupaten Sidoarjo dapat terlihat dari peningkatan kegiatan yang dilakukan oleh nasabah.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISSION TREE UNTUK MENGKLASIFIKASI KONDISI KESUBURAN PRIA ]]>
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>;
<![CDATA[Adityo Permana Wibowo]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 1, No 1 (2019): Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v1i1.3096
<![CDATA[Tingkat kesuburan atau Fertility merupakan hal penting dalam proses melanjutkan keturunan pada pasangan suami istri. Beberapa penelitian menyatakan bahwa banyak faktor yang mempengaruhi seperti hormon, penyakit bawaan, tindakan operasi, konsumsi alkohol dan merokok. Untuk mengetahui faktor apa saja yang paling berpengaruh perlu dilakukan penelitian dalam hal tersebut. Decission tree merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi dan memprediksi karena memiliki kemudahan dalam interpretasi hasil. Klasifikasi dapat mengetahui faktor apa saja yang paling berpengaruh terhadap tingkat kesuburan atau fertility sehingga dapat digunakan sebagai acuan untuk merubah pola atau kebiasaan sehari-hari. Pelatihan dan pengujian disimulasi menggunakan applikasi Rapidminer dengan hasil akurasi 88% untuk pelatihan dan 92% untuk pengujian. DOI : https://doi.org/10.26905/jasiek.v1i1.3096]]>
<![CDATA[Optimasi proses penjadwalan mata kuliah menggunakan algoritme genetika dan pencarian tabu ]]>
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>;
<![CDATA[Enny Itje Sela]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 3, Year 2021 (July 2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.14710/jtsiskom.2021.14137
<![CDATA[Scheduling courses in higher education often face problems, such as the clashes of teachers' schedules, rooms, and students' schedules. This study proposes course scheduling optimization using genetic algorithms and taboo search. The genetic algorithm produces the best generation of chromosomes composed of lecturer, day, and hour genes. The Tabu search method is used for the lecture rooms division. Scheduling is carried out for the Informatics faculty with four study programs, 65 lecturers, 93 courses, 265 lecturer assignments, and 65 classes. The process of generating 265 schedules took 561 seconds without any scheduling clashes. The genetic algorithms and taboo searches can process quite many course schedules faster than the manual method.]]>
<![CDATA[Peran Produk Pembiayaan Mikro Dalam Mengembangkan UMKM Sektor Riil Di Kabupaten Sidoarjo Tahun 2013-2015 ]]>
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>
<![CDATA[ OECONOMICUS Journal of Economics Vol. 1 No. 2 (2017): [Juni] Edisi 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Ilmu Ekonomi UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15642/oje.2017.1.2.166-191
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana implementasi produk pembiayaan mikro dan bagaimana analisis peran produk pembiayaan mikro dalam mengembangkan UMKM Sektor Riil di Kabupaten Sidoarjo Tahun 2013-2015 (Studi Kasus BNI Syariah Cabang Mikro Sidoarjo). Metodologi penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan menggunakan tehnik analisis deskriptif kualitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi lapangan, wawancara dengan informan diperkuat dengan triangulasi. Hasil penelitian yang diperoleh adalah Pembiayaan Mikro dengan menggunakan akad mura’bahah di BNI Syariah Cabang Mikro Sidoarjo merupakan akad jual beli dimana BNI Syariah Cabang Mikro Sidoarjo menyebut jumlah keuntungannya ketika bertransaksi dengan nasabah, disisi lain BNI Syariah Cabang Mikro Sidoarjo bertindak sebagai penjual dan nasabah sebagai pembeli dan harga jual adalah harga beli dari pemasok ditambah dengan biaya bank ditambah dengan margin keuntungan (cost plus profit). Dan Peran Pembiayaan Mikro di BNI Syariah Cabang Mikro Sidoarjo dalam mengembangkan UMKM di Kabupaten Sidoarjo dapat terlihat dari peningkatan kegiatan yang dilakukan oleh nasabah.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM PENENTUAN DOSEN TERBAIK ]]>
<![CDATA[Gunawan Wibisono]]>;
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>;
<![CDATA[EIH Ujianto]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v11i2.430.102-109
<![CDATA[Appreciation for the performance of a worker is very important in the aim of valuing his efforts for the institution. In the world of education, especially universities, lecturers are one of the main components in building quality and quantity. The good quality of lecturers should also provide good quality graduates, while the quantity or number of lecturers will affect the number of students in the college. In the aim of building the quality of lecturers, the award in the form of ranking the best lecturers can be an alternative trigger for quality improvement. Decision support systems (DSS) can be a tool that helps rank the best lecturers, of course with criteria to produce ranking alternatives. The length of work, achievements and tridharma (teaching, research, and consecration) of higher education is used as a criterion to obtain the best alternative rank of lecturers from the number of lecturers as many as 20 people. Lecturer data is taken from the telecommunication engineering study program Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP). The TOPSIS method was chosen in this multicriteria DSS, the result was 6 selected lecturers to be the best alternative lecturers and from these results it turned out that the most influential was the number of research and teaching rankings, while the duration of work did not affect much.]]>
<![CDATA[Comparison of Supervised Learning Methods for COVID-19 Classification on Chest X-Ray Image ]]>
<![CDATA[Faisal Dharma Adhinata]]>;
<![CDATA[Nur Ghaniaviyanto Ramadhan]]>;
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>;
<![CDATA[Arief Rais Bahtiar]]>
<![CDATA[ CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol. 16 No. 2 (2022): CommIT Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Bina Nusantara University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21512/commit.v16i2.7970
<![CDATA[The Coronavirus (COVID-19) pandemic is still ongoing in almost all countries in the world. The spread of the virus is very fast because the transmission process is through air contaminated with viruses from COVID-19 patients’ droplets. Several previous studies have suggested that the use of chest X-Ray images can detect the presence of this virus. Detection of COVID-19 using chest X-Ray images can use deep learning techniques, but it has the disadvantage that the training process takes too long. Therefore, the research uses machine learning techniques hoping that the accuracy results are not too different from deep learning and result in fast training time. The research evaluates three supervised learning methods, namely Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN), and Random Forest, to detect COVID-19. The experimental results show that the accuracy of the SVM method using a polynomial kernel can reach 90% accuracy, and the training time is only 462 ms. Through these results, machine learning techniques can compensate for the results of the deep learning technique in terms of accuracy, and the training process is faster than the deep learning technique. The research provides insight into the early detection of COVID-19 patients through chest X-Ray images so that further medical treatment can be carried out immediately.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISSION TREE UNTUK MENGKLASIFIKASI KONDISI KESUBURAN PRIA ]]>
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>;
<![CDATA[Adityo Permana Wibowo]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2021): JUNI 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v3i1.3119
<![CDATA[Tingkat kesuburan atau Fertility merupakan hal penting dalam proses melanjutkan keturunan pada pasangan suami istri. Beberapa penelitian menyatakan bahwa banyak faktor yang mempengaruhi seperti hormon, penyakit bawaan, tindakan operasi, konsumsi alkohol dan merokok. Untuk mengetahui faktor apa saja yang paling berpengaruh perlu dilakukan penelitian dalam hal tersebut. Decission tree merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi dan memprediksi karena memiliki kemudahan dalam interpretasi hasil. Klasifikasi dapat mengetahui faktor apa saja yang paling berpengaruh terhadap tingkat kesuburan atau fertility sehingga dapat digunakan sebagai acuan untuk merubah pola atau kebiasaan sehari-hari. Pelatihan dan pengujian disimulasi menggunakan applikasi Rapidminer dengan hasil akurasi 88% untuk pelatihan dan 92% untuk pengujian. ]]>
<![CDATA[Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Pada Perguruan Tinggi Menggunakan Cobit 5 Fokus Proses Pelayanan: Array ]]>
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>;
<![CDATA[Gunawan Wibisono]]>;
<![CDATA[Agus Rakhmadi Mido]]>;
<![CDATA[Suhirman]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.19.1.162
<![CDATA[Perguruan tinggi sebagai tempat mahasiswa untuk menimba ilmu dan membekali diri dengan berbagai keterampilan yang sesuai dengan minat dan bakat yang diinginkan, dan sebagai institusi yang menyelenggarakan pendidikan dibutuhkan teknologi sistem informasi untuk sarana pendukung. Pada penelitian ini, perguruan tinggi yang sudah menerapkan sistem informasi yang terintegrasi dengan semua unit dan hampir semua proses administrasi akademik sudah ada dalam satu aplikasi. Selain sistem teknologi informasi, sarana prasarana pendukung teknologi informasi seperti jaringan, server, web dan aplikasi pendukung lainya juga membutuhkan pelayanan karena dalam ruang lingkup teknologi selain pengembangan, perawatan, dan pelayanan pun bagian yang harus diperhatikan. Untuk mengetahui apakah pelayanan yang diberikan sudah baik dan sesuai standar operasinal perlu dilakukan audit, framework cobit 5 digunakan untuk mengetahui apakah pelayanan dan tata kelola sudah sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian menggunakan cobit 5 dengan 10 domain proses menghasilkan nilai rata-rata 4.22 dari target yang diinginkan 4.5 dengan rentang 0 sampi 5, kesenjangan/gap dengan nilai 0.28 menjawab pertanyaan bahwa pelayanan dan tata kelola sudah baik dan mendekati nilai yang diharapkan.]]>
