Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Nurhayati Nurhayati
Universitas Mikroskil
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Point of Sales Berbasis Mobile dan Web pada Browenz Coffee Farhan Ismul Afriza; Rizky Kurniawan Pakpahan; Gunawan Gunawan; Nurhayati Nurhayati
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v24i2.992

Abstract

Browenz Coffee merupakan kedai minuman di kota Medan yang menjual beberapa jenis minuman dengan bahan utama kopi. Saat ini, Browenz Coffee melakukan pencatatan dan pelaporan transaksi penjualan yang dilakukan secara konvensional dan belum menggunakan sistem terkomputerisasi. Hal ini menyebabkan kesulitan ketika mencari data yang dibutuhkan, serta kekurangan stok bahan baku dikarenakan laporan stok tidak tersedia. Dengan kondisi tersebut, mengakibatkan waktu yang digunakan untuk mengerjakan dan memperoleh laporan tidak efisien dan memungkinkan terjadinya kesalahan perhitungan sehingga laporan tidak akurat. Salah satu sistem informasi yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan yang ada yaitu aplikasi Point of Sales (POS). Aplikasi POS dikembangkan dengan metode pengembangan perangkat lunak model Waterfall menggunakan aplikasi Figma dan Draw.io untuk perancangan tampilan dan basis data, Flutter melalui Android Studio, dan Laravel melalui Visual Studio Code untuk pembuatan kode program, serta PostgreSQL untuk penyimpanan data. Setelah selesai dikembangkan, dilakukan pengujian aplikasi dengan metode black box testing oleh salah satu owner Browenz Coffee. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi POS yang dikembangkan sesuai dengan rancangan dan kebutuhan pemilik kafe serta mampu membantu pencatatan pesanan dan transaksi penjualan, dan pengelolaan stok bahan baku, serta menghasilkan laporan penjualan dan stok.
Analisis Klasifikasi Tingkat Hidrasi Manusia Menggunakan Algoritma Machine Learning Berbasis Dataset Asupan Air Harian Arisman Arisman; Nurhayati Nurhayati; Tanti Tanti
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15829

Abstract

Kecukupan asupan air harian merupakan faktor penting dalam menjaga keseimbangan fisiologis tubuh manusia. Kekurangan cairan dapat menyebabkan gangguan kesehatan yang berdampak pada penurunan kinerja fisik maupun kognitif. Seiring berkembangnya bidang data science, pendekatan machine learning dapat dimanfaatkan untuk menganalisis dan memprediksi tingkat hidrasi seseorang berdasarkan karakteristik individu dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat hidrasi manusia ke dalam kategori Good dan Poor menggunakan beberapa algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Random Forest. Dataset yang digunakan merupakan dataset publik Daily Water Intake yang mencakup atribut usia, jenis kelamin, berat badan, tingkat aktivitas fisik, kondisi cuaca, serta jumlah asupan air harian. Tahapan penelitian meliputi proses preprocessing data, pelatihan model, dan evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan performa terbaik dalam mengklasifikasikan tingkat hidrasi dibandingkan algoritma lainnya. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam penerapan machine learning untuk analisis kesehatan berbasis data.
Implementasi Data Science Dalam Supply Chain Distribution Di Dunia Industri Pada Siswa SMK Negeri 9 Medan Arisman Arisman; Nurhayati Nurhayati; Felix; R A Fattah Adriansyah
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 6 No. 1 (2026): Articles Pengabdian Mei 2026
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v6i1.8242

Abstract

SMK Negeri 9 Medan telah berdiri sejak 1997 dan sudah terakreditasi A sejak 9 September 2019. Salah satu kejuruan yang dimiliki adalah kejuruan Rekayasa Perangkat Lunak yang terbagi menjadi 3 tingkatan yaitu tingkat X, XI, dan XII dengan setiap tingkatan memiliki 4 kelas dan setiap kelas terdapat 36 siswa. Saat ini lulusan SMK secara nasional masih memiliki persentase pengangguran yang tergolong tinggi ditambah hanya sekitar 31% lulusan SMA dan SMK di Indonesia yang melanjutkan jenjang pendidikan ke perguruan tinggi. Adapun permasalahan yang dihadapi mitra adalah lulusan SMK secara nasional masih mendominasi distribusi pengangguran. Hanya sekitar 31% lulusan SMA dan SMK di Indonesia yang melanjutkan kuliah. Pada tahun ini terdapat 70 siswa SMKN 9 Medan yang lolos ke PTN ternama lewat jalur SNBP dan SNBT 2025 dan pada tahun lalu hanya 32 siswa yang berhasil masuk PTN. Untuk mengurangi tingkat pengangguran dan meningkatkan kompetensi siswa-siswi ketika memasuki perkuliahan diharapkan alumni SMK memiliki kecakapan dan kompetensi di bidang kejuruannya di samping pendidikan formal sekolah. Solusi untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan memberikan pelatihan yang relevan dengan permasalahan dunia kerja saat ini melalui pemaparan materi kepada siswa XI RPL sebanyak 2 kelas dengan topik Implementasi Data Science dalam Supply Chain Distribution di Dunia Industri pada Siswa SMK Negeri 9 Medan. Pelaksanaan dilakukan dengan kegiatan pre-test, ceramah, diskusi, demo program, dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan skor rata-rata sebesar 13%. Siswa yang berhasil mengisi secara lengkap pre-test dan post-test adalah sebesar 94,29% dari total peserta mengindikasikan tingginya minat peserta di dalam kegiatan. Kegiatan ini memberikan manfaat berupa perluasan wawasan siswa, peningkatan hubungan masyarakat pada universitas dan sekolah, serta penambahan pengalaman bagi pelaksana kegiatan.
Co-Authors Arisman Farhan Ismul Afriza Felix Gunawan Gunawan R A Fattah Adriansyah Rizky Kurniawan Pakpahan Tanti