Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Tanti
STIE Mikroskil
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Swasta Tanti -; Mbayak Ginting; Sugianta Ovinus Ginting
Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil Vol 9, No 2 (2019): Volume 9 Nomor 2 Edisi Oktober 2019
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) Universitas Mikroskil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.021 KB) | DOI: 10.55601/jwem.v9i2.683

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh produk, harga, tempat, promosi, orang, proses, dan bukti fisik terhadap keputusan mahasiswa memilih perguruan tinggi swasta studi kasus pada STIE Mikroskil Medan. Dengan menggunakan rumus Slovin diperoleh sampel sebanyak 97 orang mahasiswa, sedangkan teknik sampling menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling. Data dianalisis dengan metode regresi linier berganda. Hasil yang diperoleh dari pengujian hipotesis adalah bahwa produk berpengaruh terhadap keputusan mahasiswa memilih perguruan tinggi swasta. Sedangkan harga, tempat, promosi, orang, proses, dan bukti fisik tidak berpengaruh terhadap keputusan mahasiswa memilih. Produk, harga, tempat, promosi, orang, proses, dan bukti fisik berpengaruh secara bersama-sama terhadap keputusan mahasiswa memilih perguruan tinggi swasta. Nilai Adjusted R Square adalah sebesar 0,611. Hal ini berarti 61,10% keputusan memilih dipengaruhi oleh produk, harga, tempat, promosi, orang, proses, dan bukti fisik. Sebesar 38,90% keputusan memilih dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Optimalisasi Kinerja Klasifikasi Melalui Seleksi Fitur dan AdaBoost dalam Penanganan Ketidakseimbangan Kelas Tanti Tanti; Pahala Sirait; Andri Andri
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 4 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i4.3280

Abstract

One of the problems in data mining classification is class imbalance, where the number of instances in the majority class is more than the minority class. In the classification process, minority classes are often misclassified, because machine learning prioritizes the majority class and ignores the minority class so that this can cause the classification performance to be not optimal. The purpose of this study is to provide a solution to overcome class imbalances so as to optimize classification performance using chi-square and adaboost on one of the classification algorithms, namely C5.0. In this study, the majority class in the dataset used is dominated by the negative class, so the performance appraisal should focus more on the positive class. Therefore, a more suitable assessment is recall/sensitivity/TPR because the resulting value only depends on the positive class. The results showed that both methods were able to increase the recall/sensitivity/TPR value, meaning that the application of chi-square and adaboost was able to improve the classification performance of the minority class
Random Oversampling, Chi-Square, dan AdaBoost dalam Penanganan Ketidakseimbangan Kelas pada Klasifikasi C5.0 Tanti Tanti
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 2 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i2.5862

Abstract

In data mining, there is a classification method. One of the problems often experienced in data mining classification is class imbalance. Class imbalance is a condition where the distribution of the dataset is uneven, meaning that it is divided into the majority class and the minority class with varying degrees of severity. The minority class is often misclassified because the majority class will be overclassified. This problem makes the classification process difficult and results in sub-optimal classification performance. Due to an imbalance, the classification will produce much higher accuracy for the majority class than for the minority class. This study aims to apply Random Oversampling, Chi-Square, and AdaBoost in overcoming class imbalances to optimize the performance of the C5.0 classification. In dealing with unbalanced datasets, performance appraisal needs to focus more on the positive class. So that the metric that is more suitable for assessing the classification results of unbalanced datasets is recall/sensitivity/TPR. The results showed that the application of Random Oversampling alone was able to improve the recall/sensitivity/TPR performance of standard C5.0. The application of Chi-Square alone has not been able to improve the performance of the C5.0 classification, but it has increased after the application of Random Oversampling. The combination of the three, namely Random Oversampling, Chi-Square, and AdaBoost able to increase the recall/sensitivity/TPR value of the standard C5.0.
PELATIHAN PEMROGRAMAN DASAR MENGGUNAKAN BAHASA PYTHON PADA SMK METHODIST TANJUNG MORAWA Sunario Megawan; Wulan Sri Lestari; Tanti Tanti
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v5i1.3648

Abstract

SMK Swasta Methodist Tanjung Morawa merupakan salah satu sekolah swasta di bawah naungan Yayasan Methodist Kasih Imanuel Indonesia yang berdiri sejak tahun 2008. Salah satu jurusan yang ada di SMK Swasta Methodist Tanjung Morawa adalah Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Sesuai dengan kurikulum yang digunakan di jurusan TKJ, pemrograman merupakan salah satu pelajaran yang harus diberikan kepada para siswa untuk mencapai dasar bidang keahlian dan dasar program keahlian. Namun, saat ini bahasa pemrograman yang sudah diberikan masih terbatas pada HTML dan Javascript saja dimana keduanya merupakan mata pelajaran pemrograman web yang hanya mencapai dasar program keahlian saja. Sedangkan untuk mencapai dasar bidang keahlian dibutuhkan pemahaman tentang pemrograman dasar lainnya, sehingga para siswa memiliki kompetensi yang lebih baik. Oleh karena itu, Fakultas Informatika Universitas Mikroskil menawarkan solusi berupa pelatihan pemrograman dasar menggunakan bahasa Python yang bertujuan untuk membantu para siswa meningkatkan kemampuan pemrograman mereka. Kegiatan pelatihan ini berlangsung selama 2 hari dan dilaksanakan di Laboratorium komputer Universitas Mikroskil dengan metode workshop/praktek langsung. Berdasarkan hasil evaluasi kegiatan pelatihan, diperoleh 86,3% siswa merasa Python mudah dipahami dan 95,5% merasa materi pelatihan yang diberikan ini bermanfaat. Selain itu, berdasarkan hasil pre-test dan post-test diketahui bahwa pengetahuan para siswa secara umum meningkat setelah mengikuti pelatihan
Co-Authors Andri Andri Mbayak Ginting Pahala Sirait Sugianta Ovinus Ginting Sunario Megawan Wulan Sri Lestari