Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

Pemanfaatan HipHop for PHP pada Web Server Gunawan Gunawan; Suwandi Halim
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (122.336 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v12i1.31

Abstract

HipHop for PHP merupakan sebuah teknologi optimasi website PHP yang dikembangkan oleh Facebook dengan mentransformasi source code PHP menjadi C++ yang optimal dan dengan mengorbankan beberapa fungsi PHP yang jarang digunakan. Artikel ini membahas penggunaan HipHop for PHP pada web server dan pengujiannya dengan cara membandingkannya dengan web server yang tidak menggunakan HipHop for PHP atau tanpa optimasi apapun. Uji coba terhadap pemakaian HipHop for PHP adalah dengan meng-compile sebuah website PHP atau kumpulan source code PHP menjadi binary files C++ hingga bisa diakses oleh sebuah web server. Juga akan dilakukan benchmark terhadap HipHop for PHP dengan menggunakan Apache Benchmark untuk mengetahui performansi HipHop for PHP dalam menangani request (permintaan) user dalam jumlah yang banyak. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa HipHop for PHP mampu meningkatkan performansi web server untuk website PHP hingga lebih dari 50%.
Perangkat Lunak Segmentasi Citra dengan Metode Watershed Gunawan Gunawan; Fandi Halim; Erni Wijaya
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 12, No 2 (2011): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2011
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (972.274 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v12i2.35

Abstract

Metode watershed merupakan salah satu metode dalam segmentasi citra yang membagi citra menjadi region yang berbeda dengan menggambarkan citra sebagai relief topografi. Metode watershed menghasilkan terlalu banyak region yang menyebabkan bagian penting objek terpisah atau disebut oversegmentasi, sehingga perlu dilakukan pengembangan metode. Cara mengurangi oversegmentasi pada metode watershed dapat meliputi watershed dengan memanfaatkan perbedaan gradien untuk menentukan arah dari kemiringan topografi, penambahan marker yang dapat digunakan untuk mensegmentasi sebagian objek yang dipilih, serta dengan menggunakan multiresolusi yang mengurangi oversegmentasi dengan skala ruang. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan perangkat lunak yang mampu melakukan proses segmentasi citra dengan menggunakan metode watershed beserta perbedaannya dengan watershed morfologi, marker watershed, dan multiresolusi watershed. Hasil dari perangkat lunak adalah tampilan segmen dari citra awal dan waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan hasil segmen.
Aplikasi Web Grafik SVG Perkiraan Tren Emas dengan Metode Moving Average Gunawan Gunawan; Jansen Goslim
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 14, No 1 (2013): JSM Volume 14 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1900.325 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v14i1.86

Abstract

Logam mulia emas adalah salah satu pilihan utama para investor untuk digunakan dalam berinvestasi. Harga logam mulia yang naik turun menyebabkan investor membutuhkan sebuah media untuk mengikuti perkembangan harga logam mulia secara real time. Salah satu media yang mendukung kebutuhan tersebut adalah Internet, dimana para investor bisa mengamati perkembangan harga emas dalam bentuk web grafik. Web grafik yang hanya menampilkan perkembangan harga emas tidaklah cukup dikarenakan penampilan harga tidak dapat memberikan sebuah acuan kepada investor untuk melakukan transaksi jual/beli untuk mendapatkan keuntungan. Salah satu solusinya adalah dibutuhkan sebuah analisis teknikal yang bertujuan untuk memperoleh value baru yang dijadikan sebagai acuan prediksi tren harga emas dan pada akhirnya dapat ditampilkan dalam bentuk grafik. Aplikasi web grafik pada artikel ini dapat menunjukkan data emas terkini dan juga dapat melakukan analisis teknikal dengan perhitungan moving average di dalamnya, sehingga dapat membantu investor untuk memperoleh informasi terkini tentang data emas serta memberikan acuan prediksi.
Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Pemberian Beasiswa Tingkat Sekolah Gunawan Ganda; Ririn Prananingrum Kesuma; Ruwilin Restu Wigati
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 14, No 2 (2013): JSM Volume 14 Nomor 2 Tahun 2013
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1135.11 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v14i2.116

Abstract

Di setiap lembaga pendidikan khususnya sekolah banyak sekali beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang berprestasi maupun yang kurang mampu. Beasiswa ditujukan untuk membantu meringankan beban biaya siswa yang mendapatkannya. Untuk memperoleh beasiswa tersebut harus sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan, seperti jumlah penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, jumlah saudara kandung, nilai rata-rata, dan persentase kehadiran siswa (kerajinan). Untuk membantu menentukan seorang siswa menerima beasiswa, maka dapat digunakan sebuah Sistem Penunjang Keputusan (SPK), dimana salah satu model keputusan yang dapat digunakan adalah dengan model Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM). FMADM adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi SPK yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siapa yang akan menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria serta bobot yang ditentukan.
Penerapan Web Semantik untuk Aplikasi Pencarian pada Repositori Koleksi Penelitian, Studi Kasus: Program Studi Sistem Informasi STMIK Mikroskil Medan Gunawan Ganda; Fandi Halim
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 15, No 1 (2014): JSM Volume 15 Nomor 1 Tahun 2014
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (659.184 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v15i1.146

Abstract

Web berbasis semantik adalah suatu jaringan yang mampu memahami tidak hanya makna dari sebuah kata dan konsep, namun juga hubungan logis di antara keduanya, sehingga suatu web dapat menghasilkan informasi yang sesuai dan diinginkan oleh pengunjung website tersebut. Untuk menunjang kegiatan penelitian pada sebuah perguruan tinggi dapat dikembangkan sebuah repositori koleksi penelitian, dimana repositori koleksi penelitian yang terintegrasi dengan baik bisa membantu peneliti dalam mencari referensi untuk melakukan suatu penelitian. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Program Studi S-1 Sistem Informasi STMIK Mikroskil. Saat ini, pengelolaan koleksi penelitian masih sebatas pada pencatatan administratif dan dokumentasi dalam bentuk media CD. Selain itu, dosen dan mahasiswa juga belum difasilitasi dengan media yang dapat dimanfaatkan sebagai sarana untuk mencari dan melakukan perbandingan terhadap koleksi penelitian yang telah pernah dikerjakan sebelumnya ataupun pencarian terhadap koleksi penelitian terbaru. Melihat karakteristik dari permasalahan tersebut, maka repositori koleksi penelitian dapat dikembangkan dengan menggunakan struktur ontologi dan jaringan semantik dari teknologi web semantik. Hasil dari penelitian ini berupa repositori koleksi penelitian yang dilengkapi dengan aplikasi pencarian berbasis web semantik untuk menunjang program studi, dosen, dan mahasiswa di dalam mengakses koleksi penelitian.
Penerapan Metode TOPSIS dan AHP pada Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Anggota Baru, Studi Kasus: Ikatan Mahasiswa Sistem Informasi STMIK Mikroskil Medan Gunawan Ganda; Fandi Halim; Wilson Ng
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 15, No 2 (2014): JSM Volume 15 Nomor 2 Tahun 2014
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.119 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v15i2.157

Abstract

Penerimaan anggota baru merupakan salah satu kegiatan rutin tahunan yang dijalankan organisasi. Ikatan Mahasiswa Sistem Informasi (IMSI) sebagai organisasi di bawah naungan Program Studi S-1 Sistem Informasi STMIK Mikroskil juga memiliki sistem dalam menerima anggota baru, dimana mahasiswa mendaftar secara tertulis, mahasiswa datang ke kampus untuk mengikuti ujian dan melakukan interview, kemudian panitia memutuskan mahasiswa yang akan dipilih sebagai anggota. Beberapa masalah yang timbul adalah panitia tidak objektif dalam memutuskan mahasiswa yang akan dijadikan sebagai anggota serta panitia cepat jenuh dalam memutuskan mahasiswa yang akan dipilih sebagai anggota. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dikembangkan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) penerimaan anggota baru dengan metode Analytical Hierarcy Process (AHP) untuk mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan, kemudian mencari solusi dengan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dengan menerapkan SPK tersebut diharapkan dapat menunjang peningkatan mutu penerimaan anggota baru pada organisasi IMSI.
SPK Pemilihan Komisaris Lapangan Berprestasi dengan Metode AHP, Studi Kasus: KOPDIT CU HATIRONGGA Gunawan Ganda; Mbayak Ginting; Fandi Halim; Talenta A. Pasaribu; Basri Purba
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 16, No 1 (2015): JSM Volume 16 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.674 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v16i1.179

Abstract

Komisaris lapangan di dalam koperasi merupakan sekelompok orang yang bersedia untuk melakukan kegiatan mengumpulkan dana para anggota koperasi di setiap daerahnya. Komisaris lapangan yang berkualitas akan memudahkan koperasi untuk mencapai tujuan koperasi. Untuk memotivasi komisaris bekerja lebih baik, maka koperasi akan memberikan penghargaan kepada komisaris yang berprestasi dalam pekerjaannya. Untuk menentukan perbandingan antar kriteria penilaian sering terjadi ketidakkonsistenan sehingga sulit untuk menentukan komisaris lapangan yang berprestasi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan suatu sistem penunjang keputusan untuk pemilihan komisaris lapangan yang berprestasi pada Kopdit CU Hatirongga dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dimana dapat dilakukan penilaian tingkat prioritas dari variabel-variabel yang diinginkan dengan membuat hirarki dari semua variabel yang ada. Hasil dari penelitian ini dapat membandingkan tiap-tiap kriteria dan diintegrasikan dengan penilaian kategori yang dibutuhkan sehingga menghasilkan sebuah alternatif keputusan berupa ranking penilaian prestasi komisaris lapangan berdasarkan nilai perbandingan kriteria.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Proyek pada CV Tricore Media Teknologi Fandi Halim; Gunawan Gunawan; Indra Prasetya; Iga Mentari
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 16, No 1 (2015): JSM Volume 16 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (898.371 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v16i1.185

Abstract

CV. Tricore Media Technologi is a project-based company which its domain is on information and communication technology. When carrying out its activities, this company is experiencing several problems such as archieve and document management for each project, thus the company become slower on processing data in order to kow the progress of each project being worked on. Further more, the financial administration in the company is also experiencing problems on determining due payment. This study is aiming on developing a web-based project management information system with several important feature embedded. There is also notification feature to help the company on knowing the progress of each project being worked on and to fid information about the due payment.
Faktor-Faktor yang mempengaruhi Pelaksanaan Pembelajaran Mata Kuliah Sertifikasi SAP, Studi Kasus: Program Studi S-1 Sistem Informasi STMIK Mikroskil Gunawan Ganda; Fandi Halim; Murdiaty -
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.362 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v17i1.268

Abstract

Program sertifikasi SAP sebagai bagian dari kurikulum Program Studi S-1 Sistem Informasi telah diimplementasikan selama dua tahun akademik pada STMIK Mikroskil. Beberapa kendala di dalam pelaksanaannya yang perlu mendapat perhatian telah didapatkan melalui evaluasi yang telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan pelaksanaan program sertifikasi ini, serta mencoba untuk memperbaiki pelaksanaan pembelajaran mata kuliah SAP. Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini adalah kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner. Penelitian ini dikembangkan berdasarkan model sistem informasi, yaitu Technology Acceptance Model (TAM). Teknik analisis data menggunakan analisis jalur dengan analisis regresi linear berganda dengan bantuan software SPSS 22. Hasil penelitian menunjukkan satu variabel eksternal berpengaruh secara langsung dan tidak langsung, satu variabel eksternal tidak berpengaruh secara langsung dan tidak langsung, serta satu variabel eksternal berpengaruh secara tidak langsung.
C4.5, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, and Random Forest Algorithms Comparison to Predict Students’ On Time Graduation Gunawan Gunawan; Hanes Hanes; Catherine Catherine
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 4, No 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v4i2.10833

Abstract

Study program performance can be seen from the achievement of accreditation status, where one of the assessment instruments related to the graduate profile is the length of study. Graduation on time is one indicator of student’s success in obtaining a bachelor's degree and is an important attribute, because by being able to predict the period of study, universities can minimize student graduation failures by making more intensive planning, study escort, and guidance. Data mining classification techniques can be used to predict students graduation on time. Many data mining classification algorithms can be used, so it is necessary to make comparisons to determine the level of accuracy of each algorithm. The algorithms that will be compared in this study are C4.5, K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, and Random Forest. The data used were 2,022 graduates from Informatics Engineering and Information System Study Program of STMIK Mikroskil Medan from 2011 to 2014, in which the attributes used include gender, regional origin, time of study, grade of Entrance Screening Examination, and Grade Point Average (GPA). The results of the classification process are evaluated using cross validation and confusion matrix to determine the most accurate data mining classification algorithm for predicting student graduation on time, where the K-Nearest Neighbor and Random Forest algorithms have the highest accuracy of 72,651%, followed by the C4.5 algorithm 72,453%, and the Naïve Bayes algorithm 71,860%.