Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri
Putri Febriyani
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Kinerja Penerapan ISO 9001:2015 dan Manajemen Risiko Menggunakan FMEA pada Industri Manufaktur Sukanta; Maria Angelina Sitanggang; Zaenal Muttaqien; Putri Febriyani
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 26 No. 1 (2026): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/htkes649

Abstract

PT KI perusahaan merupakan industri manufaktur yang bergerak dalam bidang perancangan dan pembuatan alat angkat. Hasil observasi dan studi awal terhadap pada dokumen rekaman bahwa perusahaan tersebut tingkat efektifitas penerapan sistem manajemen mutu ISO 9001:2015 belum maksimal dengan indikasi formulir dari berbagai departemen ditemukan belum digunakan. Selain itu, beberapa dokumen belum dilakukan evaluasi dan perubahan dokumen sebagai bentuk penerapan klausul standar ISO 9001:2015. Dengan dasar itu, maka tujuan penelitian ini untuk mengetahui kinerja penerapan dan manajemen risiko perusahaan sebagai bentuk penerapan terhadap standar ISO 9001:2015 pada perusahaan. Metode pengumpulan data melalui observasi dan pengumpulan data sekunder dokumen pada tim wakil manjemen dan dokumen pada masing-masing departemen. Adapun pengolahan data dengan pendekatan analisis deskriptif dan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan self-assessment. Kedua metode pengolahan data tersebut untuk menganalisis data deskriptif dan menentukan tingkat manajemen risiko proses. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa tingkat penerapan klausul 4-10 sesuai standar ISO 9001:2015 dengan rata-rata skor 3,94 atau 79,24%. Ini menunjukkan bahwa semua departemen secara rerata memiliki penerapan baik. Kemudian, hasil penelitian yang berkaitan dengan sistem manajemen risiko dengan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan self-assessment skor RPN tertinggi 80, terutama dimiliki oleh penanganan keluhan pelanggan dan pemeriksaan pengukuran hasil produksi. Nilai ini menunjukkan bahwa, pada kedua proses tersebut perlu diperhatikan dan tindakan perbaikan yang lebih baik lagi.
Analisis Kinerja Penerapan ISO 9001:2015 dan Manajemen Risiko Menggunakan FMEA pada Industri Manufaktur Sukanta; Maria Angelina Sitanggang; Zaenal Muttaqien; Putri Febriyani
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 26 No. 1 (2026): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/htkes649

Abstract

PT KI perusahaan merupakan industri manufaktur yang bergerak dalam bidang perancangan dan pembuatan alat angkat. Hasil observasi dan studi awal terhadap pada dokumen rekaman bahwa perusahaan tersebut tingkat efektifitas penerapan sistem manajemen mutu ISO 9001:2015 belum maksimal dengan indikasi formulir dari berbagai departemen ditemukan belum digunakan. Selain itu, beberapa dokumen belum dilakukan evaluasi dan perubahan dokumen sebagai bentuk penerapan klausul standar ISO 9001:2015. Dengan dasar itu, maka tujuan penelitian ini untuk mengetahui kinerja penerapan dan manajemen risiko perusahaan sebagai bentuk penerapan terhadap standar ISO 9001:2015 pada perusahaan. Metode pengumpulan data melalui observasi dan pengumpulan data sekunder dokumen pada tim wakil manjemen dan dokumen pada masing-masing departemen. Adapun pengolahan data dengan pendekatan analisis deskriptif dan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan self-assessment. Kedua metode pengolahan data tersebut untuk menganalisis data deskriptif dan menentukan tingkat manajemen risiko proses. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa tingkat penerapan klausul 4-10 sesuai standar ISO 9001:2015 dengan rata-rata skor 3,94 atau 79,24%. Ini menunjukkan bahwa semua departemen secara rerata memiliki penerapan baik. Kemudian, hasil penelitian yang berkaitan dengan sistem manajemen risiko dengan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan self-assessment skor RPN tertinggi 80, terutama dimiliki oleh penanganan keluhan pelanggan dan pemeriksaan pengukuran hasil produksi. Nilai ini menunjukkan bahwa, pada kedua proses tersebut perlu diperhatikan dan tindakan perbaikan yang lebih baik lagi.
Analisis Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Material Filter Menggunakan Metode Forecasting di PT ABC Putri Febriyani; Dene Herwanto; Febrian Hiltono
Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 10 No. 4 (2026): Industrika: Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/1x77f490

Abstract

Effective inventory management is a crucial aspect in ensuring the continuity of production processes and fulfilling customer demand optimally, especially in a dynamic and fluctuating market environment. PT ABC, as a manufacturing company producing filter components, faces challenges related to demand fluctuations and additional Purchase Orders (PO) from customers, which impact material availability. This study aims to analyze the planning and control of filter inventory by applying forecasting methods, specifically Moving Average and Linear Regression methods. Historical demand data were used to forecast the requirements for filters with diameters Ø50 mm and Ø72 mm. The results indicate that Linear Regression produces lower forecasting errors compared to Moving Average for both filter sizes. For the Ø50 mm filter, Linear Regression yields an MSE of 3,524,583.3, MAD of 1,576, and MAPE of 0.4121, all of which are lower than the values produced by the Moving Average method. A similar pattern is observed for the Ø72 mm filter, where Linear Regression results in an MSE of 1,182,480.374, MAD of 817, and MAPE of 0.2667, which are also lower than those generated by Moving Average. Therefore, this study concludes that Linear Regression is the recommended forecasting method for planning filter requirements at PT ABC. Keywords: Filter, Forecasting, Linier Regression, Material, Moving Average
Pengendalian Kualitas Screen Assy dengan Metode Seven Tools Pada PT Industri Komponen Otomotif Febrian Hiltono; Dene Herwanto; Rafli Bagas Prayoga; Putri Febriyani
Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 10 No. 4 (2026): Industrika: Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/zvwnzg25

Abstract

Quality problems persist in the production of the 14.08 mm Screen Assy at PT Industri Komponen Otomotif, where the observed defect rate surpasses the company’s quality standard. Production records from 2024 show an average defect rate of roughly 2%, well above the company’s tolerance of 0.2%, and Ami (wire mesh) defects are the most frequent type. Such defects can lower product quality and push up costs through rework and scrap, so a more structured approach to quality control is needed. This study applies the seven quality control tools (check sheet, histogram, Pareto chart, scatter diagram, cause-and-effect or fishbone diagram, control chart, and flowchart) in a quantitative approach to inspection reports collected from April 2024 to February 2025. Of the 268,584 units produced, 3,141 were defective, and Ami defects accounted for 1,093 units (32.3%). The fishbone analysis points to human factors as the leading cause, followed by machine and work-method factors. The process is generally statistically in control, although several points lie close to the upper control limit. The Seven Tools thus help trace the root causes of defects in an organized way and provide a basis for continuous improvement proposals. Keywords: Defect, Fishbone Diagram, Quality Control, Screen Assy, Seven Tools  
Co-Authors Dene Herwanto Febrian Hiltono Maria Angelina Sitanggang Rafli Bagas Prayoga Sukanta Zaenal Muttaqien