Garuda - Garba Rujukan Digital

Pemodelan Topik pada Ulasan Google Maps Candi Borobudur Menggunakan Latent Dirchlet Allocation Reonardh Sibarani; Sunneng Sandino Berutu; Kristian Juri Damai Lase; Jatmika Jatmika
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.129028

Penelitian ini bertujuan untuk menggali wawasan yang mendalam dari ulasan Google Maps wisatawan tentang Candi Borobudur menggunakan metode Pemodelan Topik Latent Dirichlet Allocation(LDA). Candi Borobudur, salah satu situs warisan dunia yang terkenal di Indonesia, menerima banyak ulasan dari wisatawan yang berbeda-beda. Namun, untuk mengidenfikasi tren, preferensi, dan aspek yang paling penting bagi pengunjung, diperlukan analisis yang lebih dalam. Dengan menggunakan pendekatan LDA, mengelompokkan ulasan-ulasan ini kedalam topik-topik latensial yang memungkinkan untuk mengeksplorasi pola-pola umum dan perbedaan-perbedaan dalam persepsi dan pengalaman pengunjung terhadap Candi borobudur. Proses pemodelan topik ini mencakup beberapa langkah, dimulai dari persiapan data, pra-pemrosesan data, wordcloud, topic coherence serta pemodelan topik. Adapun nilai koherensi paling baik diperoleh dalam model Latent dirichlet allocation (LDA) adalah topik terbaik dengan jumlah 4 topik. Sedangkan dari hasil analisis pemodelan topik pada metode Latent dirichlet allocation (LDA) pada Kata "candi" (0.050883695), "borobudur" (0.02406518), "tiket" (0.018967053), dan "masuk" (0.018507887), menyoroti fokus pada aspek kuil, aksesibilitas, dan biaya masuk. Kata "jalan" (0.012353696) dan "parkir" (0.011362941) menunjukkan perhatian terhadap infrastruktur, sementara "area" (0.01039175) mengacu pada lingkungan sekitar candi. Istilah "rb" (0.009597249) dan "harga" (0.0092093265) merujuk pada biaya dalam rupiah, dan "beli" (0.008586656) terkait dengan pembelian tiket. Hasil ini memberikan wawasan tentang fokus utama dalam pembahasan Borobudur, mencakup kuil, aksesibilitas, infrastruktur, dan biaya.Kata kunci: Google Maps, Pemodelan Topik, Latent Dirichlet Alloation(LDA), Nilai Koherensi This research aims to extract deep insights from tourists' Google Maps reviews of Borobudur Temple using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic Modeling method. Borobudur Temple, one of the famous world heritage sites in Indonesia, receives many reviews from different tourists. However, to identify trends, preferences, and aspects that are most important to visitors, a deeper analysis is required. Using the LDA approach, categorizing these reviews into latent topics makes it possible to explore common patterns and differences in visitors' perceptions and experiences of Borobudur Temple. This topic modeling process includes several steps, starting from data preparation, data pre-processing, wordcloud, topic coherence and topic modeling. The best coherence value obtained in the Latent dirichlet allocation (LDA) model is the best topic with a total of 4 topics.. While based on the results of the analysis of topic modeling with the Latent dirichlet allocation (LDA) method on Borobudur reviews get 4 topic models The best coherence value obtained in the Latent dirichlet allocation (LDA) model is the best topic with a total of 4 topics. While from the results of the topic modeling analysis on the Latent dirichlet allocation (LDA) method on the words “temple” (0.050883695), “borobudur” (0.02406518), “ticket” (0.018967053), and “entrance” (0.018507887), highlighting the focus on aspects of the temple, accessibility, and entrance fees. The words “road” (0.012353696) and “parking” (0.011362941) indicate attention to infrastructure, while “area” (0.01039175) refers to the temple's surroundings. The terms “rb” (0.009597249) and “harga” (0.0092093265) refer to costs in rupiah, and “beli” (0.008586656) is related to ticket purchases. These results provide insight into the main focus of the Borobudur discussion, covering temples, accessibility, infrastructure, and costs.Keywords: Google maps, topic modelling, Latent Dirichlet Alloation(LDA), Coherence Score

Perancangan Controller Access Point System Manager (CAPsMAN) dan Monitoring Jaringan Menggunakan The Dude di PT. Abankirenk Natanael Christian; Kristian Juri Damai Lase; Haeni Budiati
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 2 (2024): Vol. 12, No 2, Juni 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i2.128173

PT. Abankirenk adalah perusahaan di bidang industri kreatif yang fokus pada pembuatan buku tahunan dengan menggunakan jaringan internet berskala besar dalam menjalankan setiap pekerjaan. Selama ini admin jaringan PT. Abankirenk kesulitan dalam melakukan pengolahan akses point dan pemantauan jaringan dikarenakan banyaknya akses point yang ada. Untuk mengatasi masalah tersebut, akan dilakukan perancangan CAPsMAN dan The Dude untuk mengolah dan memantau jaringan di PT. Abankirenk. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PPDIOO yang terdiri dari enam langkah yaitu Prepare, Plan, Design, Implement, Oprate dan Optimize. Adapun hasil yang didapat adalah CAPsMAN dapat melakukan manajemen access point di PT. Abankirenk sehingga admin dapat mengkonfigurasi semua akses point yang ada secara terpusat dan The Dude melakukan pemantau dan menganalisis pemforma jaringan di PT. Abankirenk sehingga admin dengan mudah mengetahui masalah yang terjadi pada jaringan. Dengan dirancangnya CAPsMAN dan The Dedu maka waktu yang digunakan oleh admin untuk melakukan pengolahan access point akan lebih efisien.Kata kunci : CAPsMAN, The Dude, Controller Access Point, Mikrotik, Jaringan PT Abankirenk is a company in the creative industry that focuses on making yearbooks by using a large-scale internet network in carrying out every job. The network admin of PT Abankirenk has difficulty in processing access points and monitoring the network due to the large number of access points. To overcome this problem, CAPsMAN and The Dude will be designed to process and monitor the network at PT Abankirenk. The method used in this research is PPDIOO which consists of six steps, namely Prepare, Plan, Design, Implement, Operate and Optimize. The results obtained are CAPsMAN can perform access point management at PT Abankirenk so that the admin can configure all existing access points centrally and The Dude monitors and analyzes network performance at PT Abankirenk so that the admin easily knows the problems that occur on the network. With the design of CAPsMAN and The Dedu, the time used by the admin to process access points will be more efficient.Keywords: CAPsMAN, The Dude, Controller Access Point, Mikrotik, Network

Deteksi Anomali Traffic Pada Jaringan Komputer Menggunakan Naive Bayes, Decison Tree Dan Isolation Forest Mendrofa, Milka Justine; Lase, Kristian Juri Damai; Budiati, Haeni
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 11 (2025): COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v4i11.3012

Anomali jaringan komputer adalah pola atau aktivitas yang tidak biasa yang menyimpang dari perilaku normal jaringan. Deteksi anomali sangat penting untuk mengidentifikasi ancaman keamanan, gangguan operasional, atau kegagalan sistem yang mungkin terjadi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengevaluasi tiga metode utama untuk mendeteksi anomali dalam trafik jaringan komputer: Naive Bayes, Decision Tree, dan Isolation Forest. Berbasis pada Teorema Bayes, pendekatan naive Bayes memprediksi kemungkinan suatu kejadian berdasarkan data historis. Model berbasis pohon keputusan, decision tree membagi data secara iteratif berdasarkan karakteristik tertentu untuk mengklasifikasikan atau memprediksi hasil. Algoritma Isolasi Hutan adalah algoritma berbasis kelompok yang dimaksudkan untuk mendeteksi anomali dengan cepat dengan mengisolasi data anomali. Fokus utama penelitian ini adalah membandingkan kinerja ketiga metode tersebut dalam mendeteksi anomali trafik jaringan, termasuk kemampuan masing-masing metode untuk menemukan pola tidak normal secara akurat dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan pemahaman tentang metode yang paling efektif dalam hal deteksi anomali jaringan, sehingga dapat membantu membangun sistem keamanan jaringan yang lebih andal dan responsif terhadap ancaman.

Implementation of Microservices Architecture in a Retail Web Application Using Apache Kafka as a Message Broker Daeli, Stefanus; Lase, Kristian Juri Damai; Sumihar, Yoel Pieter
Engineering, MAthematics and Computer Science Journal (EMACS) Vol. 7 No. 2 (2025): EMACS
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/emacsjournal.v7i2.13932

Web-based applications are often initially developed using monolithic architecture due to its simplicity and ease of deployment. However, as application complexity grows, monolithic systems face critical limitations in scalability, flexibility, and performance. This research applies a microservices architecture to a Retail Web divided into four core services: user, product, transaction, and notification management. Apache Kafka is integrated as a message broker to support asynchronous, real-time communication across services. A total of 2,001 requests were recorded during system testing using Prometheus. The srv_tulityretailaccounts service achieved an average response time of 122.8 ms, and the srv_tulityretailtransactions service maintained 188.1 ms with a 98% success rate. The srv_tulityretailproducts service also demonstrated stable performance with consistently low response times and no error spikes. Meanwhile, the srv_tulityretailnotifications service showed the highest efficiency with an average response time of 28.5 ms, CPU usage at 12.75% (1.53 of 12 cores), and memory usage at 2.07 GB (56.5%) of 3.66 GB. Throughout testing, no service exhibited resource saturation or degradation, even under concurrent load conditions. This confirms the system’s horizontal scalability, where each service can independently scale without impacting others. Overall, the microservices approach has proven effective in enhancing performance, modularity, and production-readiness, while laying a strong foundation for continuous integration, deployment automation, and future feature expansion.

Deteksi Anomali Traffic Pada Jaringan Komputer Menggunakan Naive Bayes, Decison Tree Dan Isolation Forest Mendrofa, Milka Justine; Lase, Kristian Juri Damai; Budiati, Haeni
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 11 (2025): COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v4i11.3012

Anomali jaringan komputer adalah pola atau aktivitas yang tidak biasa yang menyimpang dari perilaku normal jaringan. Deteksi anomali sangat penting untuk mengidentifikasi ancaman keamanan, gangguan operasional, atau kegagalan sistem yang mungkin terjadi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengevaluasi tiga metode utama untuk mendeteksi anomali dalam trafik jaringan komputer: Naive Bayes, Decision Tree, dan Isolation Forest. Berbasis pada Teorema Bayes, pendekatan naive Bayes memprediksi kemungkinan suatu kejadian berdasarkan data historis. Model berbasis pohon keputusan, decision tree membagi data secara iteratif berdasarkan karakteristik tertentu untuk mengklasifikasikan atau memprediksi hasil. Algoritma Isolasi Hutan adalah algoritma berbasis kelompok yang dimaksudkan untuk mendeteksi anomali dengan cepat dengan mengisolasi data anomali. Fokus utama penelitian ini adalah membandingkan kinerja ketiga metode tersebut dalam mendeteksi anomali trafik jaringan, termasuk kemampuan masing-masing metode untuk menemukan pola tidak normal secara akurat dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan pemahaman tentang metode yang paling efektif dalam hal deteksi anomali jaringan, sehingga dapat membantu membangun sistem keamanan jaringan yang lebih andal dan responsif terhadap ancaman.

Penerapan Fuzzy Logic pada Sistem Controlling Suhu dan Kelembapan Solar Dryer Berbasis Internet of Things Kristian Juri Damai Lase; Antonius Bima Murti Wijaya; Gogor Christmas Setyawan
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2 (2025): Agustus
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.3079

The utilization of solar dryer technology as a renewable energy-based drying solution still faces challenges, particularly in monitoring and controlling temperature and humidity in remote areas with unstable internet connectivity. This research aims to design and develop a temperature and humidity control system for solar dryers based on the Internet of Things (IoT), implementing fuzzy logic as an adaptive decision-making method. The system employs Arduino Uno, DHT22 sensor, SIM800L, Raspberry Pi, and a GSM modem. Temperature and humidity data are transmitted via SMS to the Raspberry Pi as a gateway, then forwarded to a cloud server and processed using fuzzy logic to automatically control the fan when thresholds are exceeded. The test results show that the system operates in real-time, is responsive and accurate, and reliably performs fuzzy logic-based automatic control even in areas with limited internet access. This system proves effective as a solution for remote IoT-based temperature and humidity monitoring and control.Keywords: Solar Dryer; Fuzzy Logic; Raspberry Pi; Arduino; Internet of Things. AbstrakPemanfaatan teknologi solar dryer sebagai solusi pengeringan energi terbarukan masih menghadapi kendala, khususnya dalam aspek pemantauan dan pengendalian suhu serta kelembapan di lokasi terpencil yang tidak terjangkau jaringan internet stabil. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengendali suhu dan kelembapan solar dryer berbasis Internet of Things (IoT) dengan menerapkan logika fuzzy sebagai metode pengambilan keputusan adaptif. Sistem ini menggunakan perangkat Arduino Uno, sensor DHT22, SIM800L, Raspberry Pi, dan modem GSM. Data suhu dan kelembapan dikirim melalui SMS ke Raspberry Pi sebagai gateway, lalu diteruskan ke server cloud dan diproses oleh logika fuzzy untuk mengendalikan kipas secara otomatis jika ambang batas terlampaui. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara real-time, responsif, dan akurat, serta mampu menjalankan kontrol otomatis berbasis fuzzy logic secara andal meskipun berada di lokasi minim internet. Sistem ini terbukti efektif sebagai solusi monitoring dan kontrol suhu kelembapan jarak jauh berbasis IoT.Kata Kunci: Solar Dryer; Fuzzy Logic; Raspberry Pi; Arduino; Internet of Things.

Analisis Quality of Service pada Implementasi Video Call Berbasis SIP dengan Monitoring Zabbix pada Jaringan WLAN Avrian, Daniel Okta; Lase, Kristian Juri Damai; Maedjaja, Febe
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 22, No 1 (2026): Januari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v22i1.3528

The development of IP-based communication technology has made video call services an efficient solution for real-time communication. This study analyzes the Quality of Service (QoS) performance of SIP-based video call implementation using the Zabbix monitoring system on a Wireless Local Area Network (WLAN). An experimental method was applied by implementing an Issabel PBX SIP server and conducting performance tests under five bandwidth variations, namely 2.5, 5, 10, 15, and 20 Mbps. Each test scenario was conducted for 15 minutes with a monitoring interval of 30 seconds. The evaluated QoS parameters include throughput, delay, jitter, and packet loss, which were assessed based on the TIPHON standard. The results show that higher bandwidth provides better QoS performance, while bandwidth limitation leads to performance degradation, particularly in packet loss and service stability. The evaluation also indicates that a minimum bandwidth of 5 Mbps is required to maintain acceptable video call quality on WLAN networks. Furthermore, this study demonstrates that Zabbix is effective as a continuous monitoring system capable of providing real-time and historical QoS data to support performance analysis and network evaluation.Kata kunci: Quality of Service; Session Initiation Protocol; Video call; Zabbix; WLAN.

Rancang Bangun Robot Penghindar Rintangan Berbasis Raspberry Pi Pico Dan Sensor Time of Flight Lubersius Zamasi; Gogor Chrismass Setyawan; Kristian Juri Damai Lase
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 22, No 2 (2026): April
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v22i2.3674

This research addresses the collision risks in remote-controlled robots caused by communication latency and human operator response limitations. The primary focus of this study is the development of a lightweight autonomous safety override mechanism using a resource-constrained microcontroller, the Raspberry Pi Pico W. The system integrates the VL53L0X Time of Flight sensor for high-precision obstacle detection and the KY-032 infrared sensor for cliff protection. The methodology involves designing a hybrid control architecture that combines web-based instructions with real-time safety logic. Experimental results demonstrate that the ToF sensor achieves an accuracy rate of 98.01%, surpassing the reliability of conventional ultrasonic sensors. The cliff protection system shows a 100% success rate in performing automatic avoidance maneuvers without relying on operator input. This research proves that integrating ToF sensors and override mechanisms on low-power platforms significantly enhances navigation safety for Internet of Things (IoT)-based robots.Keywords: Internet of Things; Raspberry Pi Pico W; KY-032 sensor; Time of Flight sensor; autonomous safety. AbstrakPenelitian ini mengatasi permasalahan risiko tabrakan pada robot kendali jarak jauh yang disebabkan oleh latensi komunikasi dan keterbatasan respons operator manusia. Fokus utama penelitian adalah pengembangan mekanisme keselamatan otonom (autonomous safety override) yang ringan (lightweight) menggunakan mikrokontroler berbasis sumber daya terbatas, Raspberry Pi Pico W. Sistem ini mengintegrasikan sensor Time of Flight VL53L0X untuk deteksi rintangan presisi tinggi dan sensor inframerah KY-032 sebagai proteksi terhadap area curam (jurang). Metodologi yang digunakan mencakup perancangan arsitektur hybrid control yang menggabungkan instruksi web-based dengan logika proteksi real-time. Hasil pengujian menunjukkan sensor ToF mencapai tingkat akurasi 98,01%, melampaui keandalan sensor ultrasonik konvensional. Sistem proteksi jurang menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dalam melakukan manuver penghindaran otomatis tanpa bergantung pada instruksi operator. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi sensor ToF dan mekanisme override pada platform hemat daya mampu memberikan jaminan keamanan navigasi yang signifikan bagi robot berbasis Internet of Things (IoT).Kata kunci: Internet of Things; Raspberry Pi Pico W; sensor KY-032; sensor Time of Flight

Rancang Bangun Pemantauan Ketinggian Air Multi-Sensor Berbasis Raspberry Pi Pico dengan Notifikasi WhatsApp Juheldin Zalukhu; Gogor Christmass Setyawan; Kristian Juri Damai Lase
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 3 (2026): Juni 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i3.3684

Measurable water level monitoring is important for various environmental and industrial needs. This study aims to design a prototype of an Internet of Things (IoT)-based water level monitoring system using a miniature river model. The system utilizes a Raspberry Pi Pico as the main processing unit, integrated with a pressure sensor, a float switch, and a Time-of-Flight (ToF) sensor to maintain measurement stability and data redundancy. Testing was conducted in a controlled environment by simulating changes in water levels. The results show that the multi-sensor system is capable of detecting water levels with a low error rate in real time. The ToF sensor produces distance measurements that demonstrate stable performance, while the pressure sensor and float switch consistently validate the water level thresholds. The developed prototype is capable of providing monitoring data and warnings adequately, thereby having the potential to serve as a basis for further development of automated monitoring systems.Keywords: Water Level Monitoring, Raspberry Pi Pico, ToF Sensor, Internet of Things, Prototype.AbstrakPemantauan ketinggian air yang terukur penting untuk berbagai kebutuhan lingkungan dan industri. Penelitian ini bertujuan merancang purwarupa sistem pemantauan ketinggian air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan model miniatur sungai. Sistem menggunakan Raspberry Pi Pico sebagai unit pemroses utama yang terintegrasi dengan sensor tekanan, float switch, dan sensor Time-of-Flight (ToF) untuk menjaga stabilitas pengukuran dan redundansi data. Pengujian dilakukan pada lingkungan terkendali dengan mensimulasikan perubahan ketinggian air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem multi-sensor mampu mendeteksi level air dengan tingkat error rendah dan real-time. Sensor ToF menghasilkan pengukuran jarak yang menunjukkan performa stabil, sedangkan sensor tekanan dan float switch secara konsisten memvalidasi batas ketinggian air. Purwarupa yang dikembangkan mampu menyediakan data pemantauan dan peringatan secara memadai sehingga berpotensi menjadi dasar pengembangan sistem pemantauan otomatis yang lebih lanjut.

Pengembangan Model Deep Learning dengan Slang-Aware Embeddings untuk Deteksi Promosi Judi Online Yo'el Pieter Sumihar; Kristian Juri Damai Lase; Juli Herman Lase
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3226

Online gambling promotions on social media platforms such as YouTube often employ slang or non-standard language to evade traditional moderation systems, increasing the spread of illegal content in Indonesia. This study aims to develop a hybrid deep learning model combining BERT and LSTM to accurately detect online gambling promotions. Data were collected from YouTube comments through a web scraping process, followed by text cleaning, labeling, and normalization using a semi-automatic slang dictionary. The model was trained with slang-aware embeddings to capture informal language context. Evaluation was conducted using precision, recall, F1-score, and confusion matrix metrics. The results show an accuracy of 96% with an F1-score of 0.96, indicating a strong balance between precision and recall. These findings demonstrate the effectiveness of the proposed hybrid approach in automatically detecting online gambling promotional content.Kata kunci: Online Gambling Detection; Deep Learning; NLP; Slang-Aware Embeddings; BERT-LTSM AbstrakPromosi judi daring di media sosial seperti YouTube sering menggunakan bahasa tidak baku atau slang untuk menghindari deteksi sistem moderasi. Kondisi ini berpotensi meningkatkan penyebaran konten ilegal di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deep learning hibrida yang mengombinasikan BERT dan LSTM guna mendeteksi promosi judi daring secara lebih akurat. Data dikumpulkan dari komentar YouTube melalui proses web scraping, kemudian diproses melalui tahap pembersihan teks, pelabelan, dan normalisasi menggunakan kamus slang semi-otomatis. Model dilatih dengan slang-aware embeddings untuk menangkap konteks bahasa tidak resmi. Pengujian dilakukan menggunakan metrik precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 96% dengan nilai F1-score 0,96, menandakan keseimbangan tinggi antara presisi dan sensitivitas model. Temuan ini membuktikan efektivitas pendekatan hibrida dalam mendeteksi konten promosi judi daring secara otomatis.

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search