Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pekommas CogITo Smart Journal ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Samsie, Indra
Universitas Dipa Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
SIMULASI KLASIFIKASI BUAH TOMAT BERDASARKAN BENTUK DAN TESKSUR MENGGUNAKAN MATLAB Muh Maulid Alfariddzy; Nur Intan Dewi Saputri; Indra Samsie; Sadly Syamsuddin
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kematangan buah tomat saat dipanen merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga kualitas tomat. Di beberapa kasus produksi di berbagai pabrik masih menggunakan cara manual untuk memisahkan tomat dari beberapa jensinya yang dimana Cara manual tersebut membutuhkan waktu yang relatif lama dimana d. Perkembangan teknologi memudahkan memilah buah tomat dengan bantuan aplikasi matlab secara otomatis meskipun masih dalam tahapana awal dan masih bisa di kembangkan agar lebih fungsional kedepannya. Pemeriksaan bentuk dan tekstur dapat digunakan untuk merencanakan kerangka penyimpangan artikel. Aplikasi pemrograman MATLAB yang menggunakan analisis bentuk dan tekstur untuk membedakan varietas tomat Pusaka dan Anggur. Metode Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dengan parameter kontras, korelasi, energi, dan homogenitas digunakan untuk analisis tekstur, sedangkan parameter untuk analisis bentuk adalah metrik dan eksentrisitas. Tingkat keberhasilan dari klasifikasi identifikasi buah tomat berdasrkan bentuk dan tekstur menggunakan matlab ini mendapatkan tingkat akurasi 70% dari 17 kali percobaan.
Meningkatkan Kinerja Akun TikTok dengan Identifikasi Pola Data Wilem Musu; Nadia Lempan; Indra Samsie
CogITo Smart Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v10i1.647.667-679

Abstract

 TikTok is a social media platform widely used to share information through short videos to achieve goals and interests in business, education, politics, government, and personal existence. Every activity on this platform is recorded and presented privately to each account owner. However, this data has not been utilized optimally to improve account performance. This research aims to offer a data analysis concept that integrates statistical and machine learning approaches to identify data patterns in each user's data collection, enabling the improvement of account performance. The approach utilizes Linear Regression, k-means, and Decision Tree methods. The results obtained show that the concept of identifying data patterns in TikTok account data has successfully developed a predictive model for video posts that can potentially increase total viewership, video plays, and audience engagement. This is achieved through optimizing video components such as captions, text, hashtags, sound genre, and video type. The outcome yielded a classification model that can predict capable component content to enhance account performance.
Identifikasi Pola Pembelajaran Daring dimasa Pandemi Covid-19 menggunakan Teknik Data Mining Musu, Wilem; Simpen, Wayan; Samsie, Indra
Jurnal Pekommas Vol 6 (2021): Special Issue: The Role of Communication and Information Technology in the struggle ag
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jpkm.v6i3.4238

Abstract

Pembelajaran daring merupakan model pembelajaran yang digunakan selama masa pandemi Covid-19 dan terbukti efisien. Peningkatan kualitas pembelajaran daring terus dilakukan agar supaya model ini tidak saja efisien tetapi juga efektif ketika mahasiswa dan dosen berada di rumah masing-masing untuk proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola yang terjadi pada pembelajaran daring untuk menemukan media dan metode pembelajaran yang dapat digunakan dosen sehingga proses pembelajaran menjadi efektif. Dengan menggunakan pendekatan data mining dengan teknik pengumpulan data menggunakan survei online, pola yang teridentifikasi menyatakan bahwa media pembelajaran Google Meet, Video Pembelajaran, dan Zoom Meeting memiliki relasi yang kuat untuk menciptakan proses pembelajaran yang efektif. Demikian pula dengan pola pada metode pembelajaran, hasil identifikasi mengungkapkan bahwa metode ceramah yang disertai diskusi, dapat membantu mahasiswa memahami dan mengerti materi perkuliahan yang diajarkan karena metode tersebut memiliki relasi yang kuat. Dengan hasil yang diperoleh diharapkan dapat menjadi acuan bagi para dosen untuk menyusun strategi pembelajaran daring yang efektif.
Perancangan Aplikasi Pemesanan Barang Berbasis Web Menggunakan Algoritma Brute Force Pada CV Iqra 99 Makassar Rampo, Budiono Pasande; Tangibara, Dominggus Ta’dung; samsie, Indra; Irsal, Irsal
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i1.1493

Abstract

Aktivitas dunia perdagangan (commerce) dulu dilakukan melalui penawaran secara langsung tapi pertumbuhan drastis dari internet telah mengubah paradigma tersebut. Permasalahan yang dihadapi oleh CV. IQRA 99 Makassar saat ini adalah belum adanya aplikasi pemesanan barang yang mempermudah pemesanan barang. Adapun metode yang digunakan dalam pencarian menu menggunakan algoritma Brute Force sebagai mesin pencari dalam aplikasi yang di rancang. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang aplikasi pemesanan barang berbasi web pada CV. IQRA 99 Makassar agar dapat mempermudah pemesanan barang. Serta mengimplementasikan aplikasi pemesanan barang berbasis website. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Library research dengan metode pengujian aplikasi di gunakan yaitu metode pengujian Black Box dengan maksud untuk mengetahui apakah sistem tersebut dapat bekerja sesuai dengan spesifikasi dan harapan pengguna serta menemukan bug atau masalah pada sistem. Hasil dari perancangan aplikasi ini berhasil di buat dan telah di uji dengan sistem pengujian Black box Serta berjalan sesuai harapan dan dapat melakukan pencarian barang menggunaka Algoritma Brute Force. Kesimpulan dari penelitian ini aplikasi pemesanan barang telah mampu dibangun dan dirancang dengan menggunakan Algoritma Brute Force serta telah dapat di terapkan dengan sistem berbasis website.
Penerapan Metode AprioriUntukRekomendasi Tata Letak Buku Pada Perpustakaan Universitas Dipa Makassar Lumimbo, Sriwanty Lebon; Sampe Bulu, Datu Manaek; Samsie, Indra; Asran, Asran
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i1.1500

Abstract

Saat ini perpustakaan Universitas Dipa mengelolah 14.992 buku, proses pengaturan tata letak buku di Makassar masih mengkategorikan buku sesuai dengan jumlah buku yang tersedia, padahal data transaksi peminjaman buku tersebut hanya disimpan begitu saja tanpa ada pengolahan lebih lanjut. Banyaknya jumlah data transaksi peminjaman tersebut bisa digunakan untuk mengetahui aturan asosiasi antara dua buku atau lebih. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem rekomendasi penempatan tata letak buku dan kategori buku dengan menggunakan metode apriori. Hasil implementasi metode Apriori pada perhitungan data peminjaman didapat kategori buku yang memiliki nilai support dan confidence tertinggi yaitu kategori buku teknologi dan pemrograman, sehingga metode ini merekomendasikan kedua kategori buku tersebut disusun berdekatan dan hasil analisa data transaksi peminjaman tahun sebelumnya dapat dijadikan acuan dalam merekomendasikan pola penyusunan rak kategori buku berdasarkan kecenderungan anggota perpustakaan meminjam buku.
SIMULASI KLASIFIKASI BUAH TOMAT BERDASARKAN BENTUK DAN TESKSUR MENGGUNAKAN MATLAB Alfariddzy, Muh Maulid; Dewi Saputri, Nur Intan; Samsie, Indra; Syamsuddin, Sadly
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1524

Abstract

Kematangan buah tomat saat dipanen merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga kualitas tomat. Di beberapa kasus produksi di berbagai pabrik masih menggunakan cara manual untuk memisahkan tomat dari beberapa jensinya yang dimana Cara manual tersebut membutuhkan waktu yang relatif lama dimana d. Perkembangan teknologi memudahkan memilah buah tomat dengan bantuan aplikasi matlab secara otomatis meskipun masih dalam tahapana awal dan masih bisa di kembangkan agar lebih fungsional kedepannya. Pemeriksaan bentuk dan tekstur dapat digunakan untuk merencanakan kerangka penyimpangan artikel. Aplikasi pemrograman MATLAB yang menggunakan analisis bentuk dan tekstur untuk membedakan varietas tomat Pusaka dan Anggur. Metode Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dengan parameter kontras, korelasi, energi, dan homogenitas digunakan untuk analisis tekstur, sedangkan parameter untuk analisis bentuk adalah metrik dan eksentrisitas. Tingkat keberhasilan dari klasifikasi identifikasi buah tomat berdasrkan bentuk dan tekstur menggunakan matlab ini mendapatkan tingkat akurasi 70% dari 17 kali percobaan.
Co-Authors Abdul Ibrahim Aldestin Dionesia Alfariddzy, Muh Maulid Andi Asvin Mahersatillah Suradi Arlan Putera Alamsyah Umar Arwansyah Asran Asran Asran, Asran Baharuddin Baharuddin Budiono Pasande Rampo Datu Manaek Sampe Bulu Dewi Saputri, Nur Intan Dhimas Andy Prayogo Dinda Pingsimoni Dominggus Ta’dung Tangibara Erfan Hasmin Firda Satria Ningsi Happy.T Happy.T Harlina, Sitti Heriadi Heriadi Irsal Irsal Irsal Irsal Kamna Mujahid Lumimbo, Sriwanty Lebon Magfirah Magfirah Muh Maulid Alfariddzy Muh. Aldi Fattah Muhammad Furqan Rasyid Nadia Lempan Novita Sambo Layuk Nur Intan Dewi Saputri Nurul Aini Rampo, Budiono Pasande Resti Rante Lembang Sadly Syamsuddin Sampe Bulu, Datu Manaek Samsu Alam., M.Si. Simpen, Wayan Sitti Aisa Sriwahyuningsi Piu Sriwanty Lebon Lumimbo Suci Rahma Dani Rachman Sunardi Sunardi Syamsuddin, Sadly Tangibara, Dominggus Ta’dung Wayan Simpen Wilem Musu Yohanis Lelan Lake