Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Tekno Kompak Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesian Collaboration Journal of Community Services (ICJCS) CSRID DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI)
Sunardi Sunardi
Universitas Dipa Makassar, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Data Transaksi Penjualan Pada Toko Berbasis Desktop Clara Falisha Suardi; Hasyrif S Y; Sunardi Sunardi
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2148

Abstract

Toko Clara adalah toko kelontong yang menjual berbagai kebutuhan sehari-hari masyarakat secara umum, seperti sembako, kebutuhan dapur, alat listrik serta berbagai kebutuhan rumah tangga lainnya. Proses untuk menempatkan barang dagangan yang dilakukan oleh pemilik toko Clara masih dilakukan secara manual. Hal ini berdampak pada penurunan konsumen toko Clara, karena banyaknya toko kelontong yang lebih modern. Maka penelitian ini ditujukan guna melihat pola konsumen dalam membeli barang yang memiliki keterkaitan ketika berbelanja yang akan digunakan untuk proses penempatan barang berdasarkan pola tersebut. Untuk melihat pola belanja konsumen di toko Clara peneliti menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisis transaksi penjualan. Algoritma apriori merupakan suatu proses untuk mencari pola hubungan antara satu atau lebih item dalam suatu dataset. Algoritma apriori termasuk dalam aturan asosiasi dalam data mining. Proses analisis dengan menggunakan algoritma apriori yakni mencari kombinasi itemset untuk mengetahui pola frekuensi tinggi kemudian dibentuk suatu aturan asosiatif yang diterapkan pada aplikasi yang dibuat. Hasil dari penelitian dengan menggunakan algoritma apriori pada aplikasi yang telah dibuat terdapat sebanyak 2 aturan asosiatif dari gabungan 2-itemset yakni rokok surya besar-korek gas dengan nilai confidence 86% dan korek gas-rokok surya besar dengan nilai confidence 67 %. Dapat disimpulkan bahwa ketika konsumen membeli rokok surya besar, kemungkinan akan membeli korek gas. Serta ketika konsumen membeli korek gas, kemungkinan akan membeli rokok surya besar. Informasi tersebut yang akan digunakan dalam strategi penempatan barang pada toko Clara.
PKM MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANIMASI (POWER POINT) PADA SMKN 1 JENEPONTO Cucut Susanto; Asrul Syam; Sunardi Sunardi; Marsa Marsa
Indonesian Collaboration Journal of Community Services Vol. 3 No. 2 (2023): Indonesian Collaboration Journal of Community Services
Publisher : Yayasan Education and Social Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53067/icjcs.v3i2.117

Abstract

This Community Service Research, which was funded by the Makassar Dipa University Foundation, is intended as a form of approach offered to overcome the problems that exist in the UMKM assisted group of Vena Energi. The problem that is often faced by MSMEs is in the process of introducing and marketing their products. MSME actors have taken several ways to introduce their products to the public, namely by posting their products to social media such as Facebook, Instagram or via WhatsApp status. However, this did not have an impact on increasing sales of their MSME products, this was because the posts of MSME actors on social media had not yet targeted social media user criteria such as age criteria, location, hobbies, and many other criteria. This can only be done when MSME actors post it in the form of advertisements known as Facebook ads and Instagram ads. For this reason, we, from the team implementing the community service program activities at Dipa Makassar University, have held community service in the form of training for MSME actors in the Vena Energi Jeneponto fostered group, so that they have the skills and ability to advertise and target potential buyers based on criteria that match their MSME products in facebook ads and also Instagram Ads.The result is the creation of MSME actors who are able to utilize Adsense social media to optimize MSME product advertisements so that they are more targeted and able to increase the number of MSME product sales for the Vena Energi Jeneponto fostered group
Alat Penghitung Otomatis Keluar dan Masuknya Barang Beserta Peringatan Jika Melebihi Maksimal Penyimpanannya Muhammad Fiqar Ramadhan; Sunardi Sunardi; Sadly Syamsuddin
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (163.336 KB) | DOI: 10.36418/syntax-literate.v7i7.8792

Abstract

Perusahaan, Industri atau kebutuhan lainnya yang bergerak di bidang penjualan pasti memiliki tempat penyimpanan untuk barang. Sehingga barang merupakan salah satu factor penunjang dalam kegiatan perusahaan maupun industri. Adapun Pengolahan data barang masuk dan barang keluar masih melakukan secara manual dan mengkalkulasikan berapa stok barang yang sekarang, sehingga diperlukan sebuah Alat Penghitung Otomatis Keluar Dan Masuknya Barang Beserta Peringatan Jika Melebihi Maksimal Penyimpanannya Latar belakang dari pembuatan alat ini adalah memudahkan penghitung untuk barang masuk dan keluar dalam Gudang dan memberikan peringatan jika penyimpanan barang melebihi kapasitas. Alat ini dapat digunakan dalam pabrik ataupun industri penyimpanan barang lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna penghitung jumlah barang di gudang atau ruangan penyimpanan dan memberikan informasi jika penyimpanan tersebut melebihi kapasitas yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan metode prototipe mikrokontroler. Hasil dari alat fungsi menghitung jumlah barang masuk dan keluar menggunakan sensor secara otomatis, sehingga mudah dan efisien untuk membantu rekap jumlah barang masuk dan keluar secara bersamaan. Dari hasil pengujian alat ini disimpulkan bahwa alat ini dapat mendeteksi dan kemudian menghitung setiap barang yang masuk dan keluar gudang secara bersamaan dan mengatasi terjadinya penyimpanan lebih sehingga dapat meminimalisir runtuhnya tempat penyimpanan dan kerugian yang diakibatkan oleh kelebihan stok barang-barang.
Pelatihan teknologi informasi pada kantor kelurahan Barrang Caddi Kepulauan Sangkarrang Nurul Aini; Erfan Hasmin; Heriadi Heriadi; Indra Samsie; Sitti Aisa; Muhammad Furqan Rasyid; Sriwahyuningsi Piu; Sunardi Sunardi; Sitti Harlina; Novita Sambo Layuk; Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Arwansyah Arwansyah
ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masayarakat Vol 4 No 1 (2023): ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/ab.v4i1.15906

Abstract

As a public service provider, the sub-district office plays a crucial role in the issuance of referral letters and certificates. In this era of digitalization, effective and efficient administrative services are demanded, necessitating the improvement of staff knowledge and skills in information technology literacy. Hence, this community engagement activity aims to enhance the quality of administrative services by empowering human resources to operate computers and office applications at the Barrang Caddi Sub-district Office. The training program spans 3 days, encompassing Microsoft Word and Excel tutorials, as well as E-Mail usage. Enthusiasm was evident among the participants, which consisted of 7 sub-district office staff and 4 residents, as they actively engaged in the activities and completed the assigned tasks. The evaluation results demonstrate that the participants have comprehended and effectively applied the knowledge imparted during the training. The training materials have assisted the participants in optimizing their information technology knowledge and skills, such as efficiently managing administrative documents using Microsoft Office, operating E-Mail, and understanding the essential tools in Excel. This training validates the significance of information technology literacy efforts in sub-district office settings, particularly in areas with limited access to information. It is hoped that this community engagement initiative will continue and provide sustained benefits in enhancing administrative services and human resources quality at the Barrang Caddi Sub-district Office
Komparasi Algoritma Decision Tree, Naive Bayes dan KNN dalam Klasifikasi Kanker Payudara Muhammad Abdul Jabbar; Erfan Hasmin; Sunardi; Cucut Susanto; Wilem Musu
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 14 No. 3: October 2022
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.14.3.2022.258-270

Abstract

Breast cancer is a type of cancer that is commonly formed in breast cells and the cancer cells grow out of control. Cancer can occur in all genders. In 2020, the Global Cancer Observatory recorded a death rate of 684,996,000 and new cases of 2,261,419[1]. From the mortality rate, both men and women should be aware of their health by taking actions such as early detection and avoiding the risk of causing cancer. The source of data in this study came from the UCI Machine Learning Repository. This study aims to compare three data mining algorithms for classifying breast cancer. In this study, the algorithms used in making comparisons are the Decision Tree Algorithm, Naive Bayes, and KNN using 2 cross-validation methods, Hold-Out and K-Fold. The results of the test showed that the KNN algorithm always produced excellent accuracy performance compared to the Naive Bayes and Decision Tree algorithms, namely 98% in the Hold-Out method and 96% in the K-Fold method, while Naive Bayes is 95% on the Hold-Out method and 95% on the K-Fold method, Decision Tree is 94% on the Hold-Out method and 93% on the K-Fold method. Keywords—Breast Cancer, Decision Tree, Naive Bayes, KNN
Perbandingan Logistic Regression, Random Forest, dan Perceptron pada Klasifikasi Pasien Gagal Jantung Taufik Zulhaq Jasman; Erfan Hasmin; Sunardi; Cucut Susanto; Wilem Musu
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 14 No. 3: October 2022
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.14.3.2022.271-286

Abstract

According to WHO (World Health Organization) data, heart disease accounts for one-third of all fatalities worldwide. Heart failure causes the death of approximately 17.9 million people worldwide and is more prevalent in Asia. With the use of technology, biostatistical analysis data may be processed using data mining techniques to uncover correlation patterns for each data from previous data that can then be used to forecast diseases based on these patterns. Algorithms with high accuracy can at least help medical experts prevent heart failure deaths. The ultimate goal of this research is to compare the algorithms and methods of Standard Scalers and robust scalers on datasets that have implemented the SMOTE method and without SMOTE to find algorithms and techniques with the highest accuracy and performance from the best algorithms using ROC curve values ​​and AUC values. In this study, researchers will use Logistic Regression, Random Forest, and Perceptron. Comparing the Standard Scaler and Robust Scaler methods as data standardization. And using the SMOTE technique and not using SMOTE to overcome unbalanced classes. As a result, the Random Forest algorithm with SMOTE technique and Standard Scaler is suitable for classifying and predicting heart failure.
Perancangan Game Edukasi Sejarah Kerajaan Islam Maluku Sebagai Media Pembelajaran Berbasis Web Naldi Ahmad Nur Patty; Muhammad Nurramadhan; Baharuddin Rahman; Sunardi Sunardi
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media pembelajaran berbasis aplikasi sangat dibutuhkan setiap sekolah demi menunjang proses pembelajaran yang efektif dan inovatif. Penggunaannya juga tergolong mudah dan fleksibel karena dapat diakses dengan berbagai macam teknologi yang ada di masa kini, tetapi impelementasi pada pembelajaran disekolah masih kurang sehingga banyak guru dan siswa masih awam dalam penggunaannya. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah aplikasi game edukasi berbasis website yang dapat digunakan sebagai penunjang pelajaran sejarah bertemakan cerita sejarah berdirinya Kerajaan Islam di Maluku yang didalamnya terdapat tantangan dan misteri untuk dipecahkan agar siswa dapat bermain sekaligus belajar tentang sejarah yang jarang diketahui bahkan jarang dibahas. Dalam pengujian aplikasi ini, penulis memilih pengujian sistem blackbox untuk menguji aplikasi secara fungsionalitas dan memastikan aplikasi berjalan dengan baik tanpa eror.
RANCANG BANGUN APLIKASI GAME EDUKASI AKSARA LONTARA BUGIS MENGGUNAKAN UNITY BERBASIS WEB Rahmatina Rahman; Vivi La Arhama Sangadji; Nasaruddin Nasaruddin; Sunardi Sunardi
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara lontara merupakan sistem tulisan yang digunakan oleh masyarakat Sulawesi Selatan khususnya suku makassar dan bugis. Aksara lontara menjadi bagian dari peninggalan kebudayaan suku makassar dan bugis yang tak ternilai harganya. Seiring dengan perkembangan teknologi, saat ini adat dan budaya daerah sudah mulai mengalami pergeseran dan ditinggalkan oleh masyarakat. Masyarakat suku bugis khususnya kalangan pelajar telah terpengaruh akan budaya-budaya luar yang masuk sehingga mengakibatkan kurangnya ketertarikan akan belajar budayanya sendiri, khususnya bahasa dan aksara daerah yang seharusnya senantiasa dilestarikan dan dipelihara. Dalam rangka pelestarian aksara lontara bugis, diperlukan sebuah media pembelajaran yang dapat digunakan oleh banyak kalangan. Peneliti berinisiatif merancang sebuah game pembelajaran aksara lontara bugis berbasis web yang didalamnya mencakup pengenalan aksara lontara bugis yang disajikan dalam bentuk game petualangan aksara dan tak lupa pula sejarah aksara lontara yang disajikan dalam bentuk kuis. Hal ini agar lebih mudah untuk menarik minat masyarakat untuk belajar aksara lontara.
Perancangan Aplikasi Game Edukasi Bahasa Inggris Pada Sekolah Dasar Inpres Paropo Makassar Rensa Kendek; Wenni Sonya Astrina; Baharuddin Rahman; Sunardi Sunardi; Imran Djafar; Joseph Tumiwa
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Dasar Inpres Paropo merupakan salah satu sekolah yang memberikan pelajaran Bahasa inggris untuk siswa kelas IV s/d kelas VI. Pada saat kegiatan pembelajaran Bahasa Inggris di kelas, kemampuan beberapa siswa dalam mengingat kosakata masih lemah. Sehingga kurangnya minat anak-anak untuk belajar terutama pada mata pelajaran Bahasa Inggris. Dengan adanya software game edukasi bahasa inggris ini penulis membuat software ini dengan menggunakan software Construct 2 yang didalamnya terdapat tampilan dimana pemain diminta untuk menyelesaikan beberapa permasalahan yang ada. Oleh karena itu dengan adanya perancangan software game edukasi bahasa inggris ini diharapkan dapat mempermudah proses pembelajaran bagi anak dengan menggunakan konsep belajar sambil bermain dan dapat menjadi wahana untuk menambah pengetahuan baru yang lebih interaktif dan menyenangkan.
PEMANFAATAN MICROSOFT OFFICE EXCEL DALAM PENINGKATAN TATA KELOLA NILAI GURU SMA NEGERI 6 BARRU Sitti Harlina; Magfirah; Nurul Aini; Usman; Novita Sambo Layuk; Sitti Aisa; Faizal; Sadly Syamsuddin; Heriadi; Arwansyah; Nurdiansah; Sunardi; Madyana Patasik; Khaddafi; Akbar Bahtiar
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v5i2.3277

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat melalui pelatihan microsoft office excel kepada guru SMA Negeri 6 Barru mempunyai tujuan, peningkatan keterampilan, integritas teknologi dalam pengajaran, pengembangan materi pembelajaran yang relevan dan peningkatan efisiensi administrasi bagi guru yang dapat mencakup beberapa sasaran aspek kunci untuk, peningkatan kompetensi, dan keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi dan platform microsoft office excel dalam proses pengajaran dan manajemen data untuk analisis dan pelaporan nilai yang lebih baik, menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan siswa.Metode yang digunakan yaitu pelatihan secara tatap muka di kelas, dengan pemberian materi dan latihan untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal. Hasil pret test 30 % pengenalan, 30 % rumus, 10 % fungsi, dan 10 % data dan grafik. Setelah pelatihan hasilnya menunjukkan peningkatan yaitu 85 % pengenalan, 80 rumus, 75 % fungsi, 85% data dan grafik tentang pemahaman dari materi microsoft office excel. Melalui kolaborasi dan pertukaran pengalaman dapat membangun kolaborasi antara guru-guru SMA Negeri 6 Barru dalam menciptakan lingkungan belajar yang inovatif.
Co-Authors Akbar Bahtiar Andi Asvin Mahersatillah Suradi Arwansyah Asrul Syam Baharuddin Baharuddin Clara Falisha Suardi Cucut Susanto Cucut Susanto Djafar, Imran Erfan Hasmin Faizal Faizal Harlina, Sitti Hasyrif SY Heriadi Heriadi Joseph Tumiwa Madyana Patasik Magfirah Magfirah Marsa Marsa Muh. Khaddafi Muhammad Abdul Jabbar Muhammad Fiqar Ramadhan Muhammad Furqan Rasyid Muhammad Nurramadhan Naldi Ahmad Nur Patty Nasaruddin Nasaruddin Novita Sambo Layuk Nurdiansah Nurul Aini Rahmatina Rahman Rensa Kendek Sadly Syamsuddin Sadly Syamsuddin Samsie, Indra Sitti Aisa Sriwahyuningsi Piu Taufik Zulhaq Jasman Usman Vivi La Arhama Sangadji Wenni Sonya Astrina Wilem Musu