Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Implementasi Metode Extreme Programming Pada Pembangunan Web Aplikasi Seleksi Peserta Pelatihan Kerja Daerah Jakarta Barat Susi Susanti; Hermansyah Hermansyah
CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Vol 10 No 1 (2024): CICES
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cices.v10i1.3049

Abstract

Pusat Pelatihan Kejuruan Daerah (PPKD) Jakarta Barat merupakan unit pelaksana teknis yang memberikan pelatihan dan pengembangan keterampilan dalam rangka persiapan kehidupan profesional. Selama pelaksanaan ujian seleksi, proses pendaftaran peserta PPKD Jakarta Barat masih menggunakan cara tradisional, yaitu cara seleksi manual yang dimulai dari pendaftaran, mengikuti ujian seleksi pelatihan dengan ketentuan pemberhentian diumumkan langsung setibanya di PPKD Jakarta Barat. Tentu saja tidak efisien dan menyulitkan pekerjaan pegawai dalam proses pengolahan datanya karena masih bersifat manual. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan model skema Unified Modeling Language (UML) dan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dengan Bootstrap dan database MySQL. Wawancara, observasi, dokumen, dan studi kepustakaan digunakan sebagai metode pengumpulan data. Namun, ada metode pengembangan Extreme Programming (XP) yang sistematis. Dengan dibuatnya aplikasi web pengujian seleksi ini diharapkan dapat mempermudah proses seleksi secara cepat dan akurat.
Rancang Bangun Aplikasi Point of Sales (POS) untuk Monitoring Kinerja dan Profitabilitas Salesman OTC dengan Pendekatan Agile Development (Studi Kasus: PT Lapi Laboratories): Rancang Bangun POS dengan Pendekatan Agile Development Jefry Sunupurwa Asri; Baby Anjeli; Hermansyah Hermansyah; Budi Tjahjono; Popong Setiawati
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v5i2.389

Abstract

PT Lapi Laboratories merupakan perusahaan farmasi yang memasarkan produk Over-The-Counter (OTC) melalui tenaga penjual (salesman) untuk menjangkau pasar retail seperti apotek, warung, dan minimarket. Perusahaan masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan target penjualan, pemberian insentif, serta evaluasi kinerja dan profitabilitas salesman yang belum dilakukan secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Point of Sales (POS) yang mampu memonitor kinerja dan profitabilitas salesman secara real-time sebagai dasar pengambilan keputusan manajerial.Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Agile Development yang memungkinkan fleksibilitas terhadap perubahan kebutuhan bisnis. Data kebutuhan sistem diperoleh melalui wawancara dengan pemangku kepentingan dan dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP. Evaluasi kinerja salesman dihitung berdasarkan pencapaian target dan volume transaksi, sedangkan profitabilitas diukur melalui kontribusi penjualan dikurangi biaya operasional per individu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi POS yang dikembangkan mampu menyajikan laporan penjualan secara real-time, mempermudah evaluasi pencapaian target, serta memberikan perhitungan profitabilitas secara otomatis dan lebih akurat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan motivasi dan daya saing salesman, sekaligus meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dalam aktivitas pemasaran produk OTC.
OBJECT DETECTION MENGGUNAKAN MODEL COMMON OBJECTS IN CONTEXT - SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR DI WEB BROWSER Hermansyah Hermansyah; Andika Noor Ismawan; Sahri Ramadan
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2026): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i3.3517

Abstract

Deteksi objek merupakan salah satu tugas penting dalam computer vision yang digunakan untuk mengidentifikasi dan melokalisasi objek dalam gambar atau video. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah sistem deteksi objek menggunakan model Common Objects in Context (COCO) Single Shot Multibox Detector (SSD) yang dapat dijalankan di web browser. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem deteksi objek yang dapat berjalan dengan cepat dan akurat di web browser tanpa perlu instalasi tambahan. Metodologi penelitian ini meliputi pengumpulan dataset COCO, pelatihan model SSD COCO menggunakan framework TensorFlow, dan implementasi model di web browser menggunakan teknologi JavaScript dan WebGL. Sistem ini diuji menggunakan dataset pengujian COCO dan hasilnya dibandingkan dengan model deteksi objek lainnya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendeteksi objek dengan akurasi yang baik (mAP 0,75) dan kecepatan yang tinggi (30 FPS) di web browser. Sistem ini juga dapat berjalan dengan lancar di berbagai perangkat, termasuk desktop, laptop, dan smartphone. Kesimpulannya, sistem deteksi objek menggunakan model COCO SSD dapat menjadi solusi yang efektif untuk aplikasi deteksi objek di web browser.