Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal ADI Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal (ADIMAS Jurnal)
Ahmad Bayu Yadila
Universitas Raharja
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi dan Perancangan Antena Menggunakan Metode Modified Efficient K-Nearest Neighbors Deden Rustiana; Nina Rahayu; Hindriyanto Dwi Purnomo; Ahmad Bayu Yadila; Hendra Kusumah
ICIT Journal Vol 10 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i2.3204

Abstract

Untuk memastikan akurasi dan mencegah perilaku machine learning yang tidak diinginkan terjadi ketika model machine learning memberikan prediksi akurat untuk data pelatihan tetapi tidak untuk data baru yang biasa disebut Overfitting, teknik machine learning yang efektif biasanya dilatih pada kumpulan data besar. Namun, ketika pengumpulan data rumit, kumpulan data yang besar menghambat penyebaran teknik machine learning. Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) ditingkatkan dalam penelitian ini untuk mengatasi masalah dan menyajikan pendekatan machine learning yang unik sehingga dapat mengekstraksi lebih banyak fitur dari kumpulan data yang besar. Metode ini bekerja 5 hingga 30 kali lebih cepat daripada teknik machine learning konvensional seperti jaringan syaraf tiruan (ANN) dan pengoptimalan Bayesian. Parameter antena digunakan untuk mengoptimalkan kemudian dioptimalkan menggunakan metode yang disarankan, dan cabang terpisah dibuat untuk menjalankan alat simulasi (seperti HFSS) dan memperbarui dataset saat pelatihan daripada membuatnya sebelumnya. Empat contoh antena lainnya, serta machine learning tambahan dan teknik berbasis gradien, digunakan untuk mendukung validitas dan efektivitas pendekatan yang disarankan. Kesimpulannya, metode ini disarankan dapat menghasilkan desain antena ideal dan harga terjangkau.
Pengabdian Masyarakat dalam Pemberdayaan UMKM dengan Melakukan Implementasi Website Menggunakan Plugin Elementor Sebagai Media Promosi Danny Manongga; Untung Rahardja; Irwan Sembiring; Ninda Lutfiani; Ahmad Bayu Yadila
ADI Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2022): ADI Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : ADI Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/adimas.v3i1.810

Abstract

Saat ini, teknologi informasi banyak digunakan di hampir semua bidang, termasuk yang berkaitan dengan pendidikan, perbankan, pemerintahan, dan pariwisata. e-Commerce adalah penggunaan teknologi informasi untuk mendukung aktivitas pembelian, penjualan, dan promosi produk. Website dapat dibangun dan diimplementasikan oleh UMKM dengan modal yang sesuai. Kemampuan situs web untuk memberikan deskripsi rinci tentang UMKM dan produk adalah salah satu keunggulannya. Di tengah pandemi Covid-19, kegiatan pengabdian masyarakat ini berupaya membantu usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) Ola Alika Shop dengan membuat website sebagai sarana teknik pengembangan pemasaran produk. Tangerang menjadi lokasi proyek pengabdian masyarakat ini. Karyawan dan pemilik bisnis termasuk di antara mereka yang ambil bagian dari UMKM Ola Alika Shop. Strategi penulis diawali dengan wawancara dan survey bisnis untuk mengetahui keunikan UMKM yang akan dijadikan tagline, mencari konten yang sesuai, seperti foto dan video, untuk meningkatkan branding, mengerjakan dan mempresentasikan situs web, serta mengusulkan saran lain untuk menyempurnakan situs web, yang akan mereka tangani secara mandiri. Hasil akhirnya adalah terciptanya platform berupa website untuk media promosi, yang diproyeksikan dapat membantu UMKM meningkatkan penjualan dan tetap menjalankan usahanya dalam menghadapi pandemi Covid-19.
Co-Authors Danny Manongga Deden Rustiana Hendra Kusumah Hindriyanto Dwi Purnomo Irwan Sembiring Nina Rahayu Ninda Lutfiani Untung Rahardja