Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar Jurnal Ampere JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Penelitian Inovatif
Krisna Nata Wijaya
Magister Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisa Pola Frekuensi Keranjang Belanja Dengan Algoritma Apriori (Studi kasus: Minimarket Adi) Krisna Nata Wijaya
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Data Mining Merupakan Salah satu Proses untuk menambang informasi yang berguna dari basis data. Dalam kegiatan transaksi di minimarket ataupun toko pemilik harus mengerti apa yang diinginkan komsumen dalam memberikan kenyaman berbelanja, terutama kemudahan dalam pemilihan barang yang disesuaikan dengan tata letak. Penelitian ini Melakukan anlisis pola data dengan menerapkan algoritma apriori yang ditunjukan untuk frekuensi keranjang belanja.
Analisa Pola Frekuensi Keranjang Belanja Dengan Dengan Perbandingan Algoritma Fp-Growth (Frequent Pattern Growth) dan Eclat pada minimarket Krisna Nata Wijaya
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 2 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v7i2.380

Abstract

Dalam kegiatan transaksi jual beli di minimarket ataupun toko pemilik harus mengerti apa yang diinginkan komsumen dalam memberikan kenyaman berbelanja, terutama kemudahan dalam pemilihan barang yang disesuaikan dengan tata letak atau penempatan barang. Dengan menerapkan association rule pada data transaksi akan memudahkan pemilik dalam mengelolah informasi penjualan dan mencari itemset. Oleh karena itu, penelitian ini Melakukan analisis pola data transaksi penjualan dengan menerapkan metode asosiasi pada data mining. Selanjutnya dengan melakukan perbandingan algoritma Fp-Growth dan Eclat dengan minimum support dan confidence sebesar 0.01% untuk menentukan jumlah aturan yang terbentuk sebagai bahan pengambil keputusan yang ditunjukan untuk frekuensi keranjang belanja.
Analisis Kinerja PLTS 200WP Secara Realtime Menggunakan IoT Yosi Apriani; Muhammad Alfarizi; Zulkifli Saleh; Wiwin A Oktaviani; Krisna Nata Wijaya
Jurnal Ampere Vol. 8 No. 1 (2023): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v8i1.12300

Abstract

Technological developments occur in various ways, for example wireless communication technology, computer networks and the internet, designing monitoring and control systems based on the Internet of Things (IoT). The application of the IoT concept has been widely carried out with various studies in various fields of life including analyzing solar panels in real time which can be done by utilizing the development of micro and wireless and internet-based control technology called IoT. The performance of a PLTS can be assessed by calculating the efficiency of the PLTS components themselves. The purpose of this study is to analyze the performance of a 200Wp PLTS from IoT-based Blynk application data. The methodology used in this study starts from 1) tool design; 2) tool making; 3) tool testing; 4) evaluation. From the results of the study it was found that the efficiency of solar panels was 11.35% The efficiency of SCC was 93%, the efficiency of Baerai was 94.8%, the efficiency of inverters was 92.6%, and the total efficiency of PLTS was 9.29% . The efficiency of this PLTS is considered low for a 200Wp PLTS
Analisis Kinerja PLTS 200WP Secara Realtime Menggunakan IoT Apriani, Yosi; Alfarizi, Muhammad; Saleh, Zulkifli; Oktaviani, Wiwin A; Wijaya, Krisna Nata
Jurnal Ampere Vol. 8 No. 1 (2023): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v8i1.12300

Abstract

Technological developments occur in various ways, for example wireless communication technology, computer networks and the internet, designing monitoring and control systems based on the Internet of Things (IoT). The application of the IoT concept has been widely carried out with various studies in various fields of life including analyzing solar panels in real time which can be done by utilizing the development of micro and wireless and internet-based control technology called IoT. The performance of a PLTS can be assessed by calculating the efficiency of the PLTS components themselves. The purpose of this study is to analyze the performance of a 200Wp PLTS from IoT-based Blynk application data. The methodology used in this study starts from 1) tool design; 2) tool making; 3) tool testing; 4) evaluation. From the results of the study it was found that the efficiency of solar panels was 11.35% The efficiency of SCC was 93%, the efficiency of Baerai was 94.8%, the efficiency of inverters was 92.6%, and the total efficiency of PLTS was 9.29% . The efficiency of this PLTS is considered low for a 200Wp PLTS
Visualisasi Data Dosen Prodi Managemen Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya dengan Data Studio Samosir, Amril; Sulistiyanto, Sulistiyanto; Wijaya, Krisna Nata; Kusuma, Fitrianto Puja
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 4 No 3 (2024): JUPIN Agustus 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.409

Abstract

Seiring berkembanganya program studi manajemen dari waktu ke waktu maka harus ada penyetaraan dari sisi infrastruktur yang mampu menangani perkembangan – perkembangan yang berjalan baik berupa perkembangan data mahasiswa, perkembangan data dosen dan perkembangan teknologi. Penggunaan informasi dashboard menjadi salah satu alternatif solusi untuk menampilkan perkembangan-perkembangan tersebut dan dapat memprediksi kondisi di masa akan datang. Oleh karena itu diperlukan untuk memvisualisasikan data yang digunakan yaitu penelitian, melakukan berbagai penelitian yang dilakukan oleh program studi dalam jangka waktu tertentu, menyelesaikan dana, dan detail lainnya seperti judul penelitian, kategori penelitian, dan nama atau melakukan penelitian orang lain. Detail dari visualisasi mampu memberikan dampak yang jauh lebih baik dalam hal penyajian informasi yang diinginkan dan dapat diketahui dengan cepat dan mudah tanpa perhitungan manual. Visualisasi data akan memudahkan prodi manajemen dalam memantau penelitian yang ada, sehingga memberikan kemudahan kita untuk mengintegrasikan laporan dari sumber data yang ada dengan informasi yang dikemas dalam bentuk grafik dan diagram dengan warna dan bentuk yang menarik.
Co-Authors Alfarizi, Muhammad Apriani, Yosi Kusuma, Fitrianto Puja Muhammad Alfarizi Oktaviani, Wiwin A saleh, zulkifli Samosir, Amril Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto Wiwin A Oktaviani Zulkifli Saleh