Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary
Fitrianto Puja Kesuma
Unknown Affiliation
Religion Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Kinerja Sistem Rekomendasi yang Menggunakan Collaborative Filtering Berdasarkan Pengguna dengan Python Devi Sartika; Febie Elfaladonna; Ayu Octarina; Fitrianto Puja Kesuma
urn:multiple://2988-7828multiple.v3i14
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai kinerja sistem rekomendasi yang mengimplementasikan pendekatan Collaborative Filtering berbasis pengguna dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memberikan rekomendasi film kepada pengguna. Sistem ini menggunakan cosine similarity untuk menghitung tingkat kesamaan antar pengguna berdasarkan pola penilaian film yang mereka berikan. Data yang digunakan dibagi menjadi dua set, yaitu training set dan test set, yang kemudian dievaluasi menggunakan metrik precision, recall, F1-score, dan Mean Squared Error (MSE). Hasil evaluasi menunjukkan performa yang sangat baik, dengan nilai precision, recall, dan F1-score mencapai 1.0000, serta MSE sebesar 0.0000, yang menandakan bahwa model berhasil memberikan rekomendasi yang sangat relevan dan akurat tanpa kesalahan prediksi. Hasil ini mengonfirmasi bahwa pendekatan User-Based Collaborative Filtering dengan KNN dan cosine similarity efektif dalam memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna. Penelitian ini juga menunjukkan potensi yang besar untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis pengguna dengan akurasi dan relevansi yang sangat tinggi.
Co-Authors Ayu Octarina Devi Sartika Febie Elfaladonna