Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Menu Makanan untuk Penderita Batu Ginjal Husin Sariangsah
JURNAL UNITEK Vol. 17 No. 1 (2024): Januari - Juni
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v17i1.800

Abstract

Penyakit batu ginjal membutuhkan perhatian khusus terkait dengan pola makan yang sehat dan sesuai. Sistem pendukung keputusan (SPK) dapat menjadi solusi efektif dalam membantu penderita batu ginjal menentukan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan medis dan preferensi pribadi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan SPK menggunakan bahasa pemodelan UML (Unified Modeling Language) untuk menyajikan representasi visual yang jelas tentang sistem yang diusulkan. Pemodelan UML dilakukan dengan mengidentifikasi aktor utama, seperti penderita batu ginjal dan ahli diet, serta entitas-entitas terkait seperti menu makanan, nilai gizi, batasan diet, dan preferensi individu. Diagram use case digunakan untuk menggambarkan interaksi antara aktor dan sistem, sementara diagram kelas menggambarkan struktur statis dari sistem dan hubungan antara entitas. Diagram aktivitas memperlihatkan alur kerja dari proses pemilihan menu makanan, sedangkan diagram sequen menunjukkan interaksi antara objek dalam skenario penggunaan yang spesifik. Hasil pemodelan UML ini memberikan gambaran yang jelas tentang fungsionalitas dan struktur sistem pendukung keputusan untuk penderita batu ginjal.
Analisis Pola Perilaku Penggunaan Game Online pada Remaja Menggunakan Algoritma K-Means Fitriana Harahap; Husin Sariangsah; Masri Wahyuni; Robiatul Adawiyah; Ermayanti Astuti; Rita Novita Sari
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16058

Abstract

Perkembangan game online yang semakin pesat telah memengaruhi pola perilaku remaja, baik dari aspek sosial, psikologis, maupun akademik. Intensitas penggunaan game online yang tidak terkontrol berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, sehingga diperlukan analisis berbasis data untuk mengidentifikasi pola perilaku penggunaan game online secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perilaku penggunaan game online pada remaja dengan menerapkan teknik clustering dalam data mining berbasis tools. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner terstruktur yang melibatkan variabel id_responden, usia, jenis_kelamin, frekuensi_bermain, durasi_bermain, jenis_game, waktu_bermain, tujuan_bermain, tingkat_keterlibatan, dan pengeluaran_game. Tahapan penelitian meliputi data preprocessing yang mencakup pembersihan data, transformasi, dan normalisasi, dilanjutkan dengan penerapan algoritma clustering menggunakan tools data mining. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan responden ke dalam beberapa klaster berdasarkan tingkat kemiripan pola perilaku bermain game online. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya beberapa klaster yang merepresentasikan karakteristik perilaku remaja, seperti klaster dengan intensitas bermain rendah, sedang, dan tinggi. Setiap klaster memiliki karakteristik yang berbeda, terutama pada variabel frekuensi_bermain, durasi_bermain, tingkat_keterlibatan, dan pengeluaran_game. Hasil pengelompokan ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang komprehensif mengenai pola perilaku penggunaan game online pada remaja serta menjadi dasar bagi orang tua, pendidik, dan pemangku kebijakan dalam merancang strategi pencegahan dan pengendalian penggunaan game online yang lebih efektif dan berbasis data.
Pelatihan Technopreneurship Berbasis Digital Bagi Siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Fitriana Harahap; Wirhan Fahrozi; Elida Tuti Siregar; Nidia Enjelita Saragih; Husin Sariangsah; Robiatul Adawiyah
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/methabdi.Vol6No1.pp18-24

Abstract

The rapid development of digital technology has driven a paradigm shift in entrepreneurship, particularly within vocational education institutions such as Vocational High Schools (SMK). SMK graduates are required not only to possess technical competencies in accordance with their fields of expertise but also to develop technology-based entrepreneurial skills, commonly referred to as technopreneurship. However, limited digital entrepreneurial literacy and a lack of practical experience remain major challenges for SMK students in developing independent technology-based businesses. This community service activity aims to enhance SMK students’ knowledge, skills, and entrepreneurial attitudes through digital-based technopreneurship training. The implementation methods include theoretical lectures, hands-on training in designing digital business ideas, simulations of digital platform utilization, as well as discussions and evaluations. The results indicate an improvement in students’ understanding of technopreneurship concepts, their ability to develop simple digital business ideas, and their motivation to engage in independent entrepreneurship. This activity is expected to serve as a model for strengthening digital entrepreneurship competencies in vocational high schools and to contribute to the preparation of adaptive, innovative, and competitive graduates in the era of digital transformation.
Implementasi Algoritma Association Rule Dalam Mengidentifikasi Pola Peresepan Obat Pasien Fitriana Harahap; Husin Sariangsah; Masri Wahyuni; Joko Eriyanto; Robiatul Adawiyah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12322

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di bidang kesehatan memberikan peluang besar dalam pemanfaatan data rekam medis pasien untuk mendukung pengambilan keputusan klinis. Salah satu permasalahan yang sering dihadapi adalah kurangnya pemanfaatan data resep obat yang tersimpan di sistem informasi kesehatan, padahal data tersebut dapat digunakan untuk menemukan pola peresepan yang bermanfaat bagi tenaga medis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Association Rule Mining, khususnya metode Apriori, dalam menentukan pola peresepan obat berdasarkan data rekam medis pasien. Penelitian dilakukan di Puskesmas X dengan menggunakan dataset resep obat pasien yang telah melalui tahap preprocessing. Proses analisis menghasilkan aturan asosiasi dengan nilai support dan confidence tertentu yang menunjukkan hubungan keterkaitan antar obat yang sering diresepkan secara bersamaan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak klinik dalam memberikan rekomendasi resep obat, mendukung pengambilan keputusan medis, serta meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan.