Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Engineering, Science and Information Technology Journal of English Language and Education Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal of Innovative and Creativity
Ermayanti Astuti
Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Mitra Sejati
Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Penggunaan Geogebra untuk Peningkatan Prestasi Pembelajaran Matematika Siswa SMP Materi Bangun Ruang Fitrah Sari Wahyuni Harahap; Yulia Fitri; Muhammad Rizky Mazaly; Ermayanti Astuti
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2833

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana aplikasi GeoGebra dapat membantu siswa SMP dalam memahami materi matematika, khususnya pada topik bangun ruang yang sering kali dianggap sulit karena konsepnya yang abstrak dan kurang mudah dibayangkan secara nyata. GeoGebra menghadirkan kemudahan melalui fitur visualisasi interaktif yang memungkinkan siswa untuk melihat dan memanipulasi bangun ruang secara langsung, sehingga konsep yang awalnya abstrak dapat menjadi lebih konkret dan mudah dipahami. Penelitian dilaksanakan pada 25 siswa kelas IX di SMP Citra Harapan, Kecamatan Percut Sei Tuan, dengan menggunakan desain pre-eksperimental satu kelompok. Para peserta didik menjalani rangkaian evaluasi yang terdiri dari tes awal sebelum menerima pengajaran dengan GeoGebra dan tes akhir setelah proses pembelajaran itu untuk menilai sejauh mana pemahaman mereka terhadap materi meningkat. Selain itu, siswa juga diminta mengisi angket sebagai bentuk evaluasi terhadap pengalaman dan respons mereka terhadap metode pembelajaran berbasis aplikasi GeoGebra. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan nilai yang signifikan setelah siswa menggunakan GeoGebra dalam proses pembelajaran. Hal ini membuktikan bahwa aplikasi tersebut efektif dalam membantu siswa memahami bentuk dan sifat bangun ruang dengan lebih jelas. Visualisasi interaktif yang disediakan GeoGebra membuat siswa dapat secara langsung mengamati perubahan bentuk dan sudut bangun ruang, sehingga konsep yang semula sulit menjadi lebih mudah dipahami. Selain dari segi peningkatan pemahaman, penggunaan GeoGebra juga memberikan dampak positif terhadap suasana belajar, di mana siswa merasa lebih tertarik dan antusias mengikuti proses pembelajaran. Mereka menjadi lebih terlibat dan terdorong dibandingkan dengan pendekatan pembelajaran tradisional yang hanya mengandalkan penjelasan konsep. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penggunaan aplikasi GeoGebra sangat efektif sebagai media pembelajaran, terutama untuk materi matematika yang memerlukan visualisasi tinggi seperti bangun ruang. GeoGebra tidak hanya memperdalam pemahaman siswa, tetapi juga mendorong rasa ketertarikan dan antusiasme dalam belajar matematika. Oleh karena itu, disarankan bagi para guru untuk mengintegrasikan GeoGebra dalam proses pembelajaran agar dapat menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif, menarik, dan efektif
Analisis Pola Perilaku Penggunaan Game Online pada Remaja Menggunakan Algoritma K-Means Fitriana Harahap; Husin Sariangsah; Masri Wahyuni; Robiatul Adawiyah; Ermayanti Astuti; Rita Novita Sari
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16058

Abstract

Perkembangan game online yang semakin pesat telah memengaruhi pola perilaku remaja, baik dari aspek sosial, psikologis, maupun akademik. Intensitas penggunaan game online yang tidak terkontrol berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, sehingga diperlukan analisis berbasis data untuk mengidentifikasi pola perilaku penggunaan game online secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perilaku penggunaan game online pada remaja dengan menerapkan teknik clustering dalam data mining berbasis tools. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner terstruktur yang melibatkan variabel id_responden, usia, jenis_kelamin, frekuensi_bermain, durasi_bermain, jenis_game, waktu_bermain, tujuan_bermain, tingkat_keterlibatan, dan pengeluaran_game. Tahapan penelitian meliputi data preprocessing yang mencakup pembersihan data, transformasi, dan normalisasi, dilanjutkan dengan penerapan algoritma clustering menggunakan tools data mining. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan responden ke dalam beberapa klaster berdasarkan tingkat kemiripan pola perilaku bermain game online. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya beberapa klaster yang merepresentasikan karakteristik perilaku remaja, seperti klaster dengan intensitas bermain rendah, sedang, dan tinggi. Setiap klaster memiliki karakteristik yang berbeda, terutama pada variabel frekuensi_bermain, durasi_bermain, tingkat_keterlibatan, dan pengeluaran_game. Hasil pengelompokan ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang komprehensif mengenai pola perilaku penggunaan game online pada remaja serta menjadi dasar bagi orang tua, pendidik, dan pemangku kebijakan dalam merancang strategi pencegahan dan pengendalian penggunaan game online yang lebih efektif dan berbasis data.
Integrasi Kimia dan Matematika Melalui Media Interaktif Geogebra untuk Meningkatkan Literasi Sains dan Numerasi Siswa SMA: Penelitian Jane Elnovreny; Fitrah Sari Wahyuni Harahap; Ermayanti Astuti; Regina Liwanda; Arvinda Putri Sabrina
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.6724

Abstract

Rendahnya capaian literasi sains dan numerasi siswa Indonesia dalam survei internasional PISA menunjukkan adanya kesenjangan antara penguasaan konsep teoritis dengan kemampuan penerapan, analisis data, dan representasi grafis. Kondisi ini diperparah oleh pemisahan kaku antar mata pelajaran, khususnya kimia dan matematika, serta keterbatasan media pembelajaran terintegrasi berbasis teknologi di tingkat sekolah menengah. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan pembelajaran terpadu kimia dan matematika menggunakan media interaktif GeoGebra, serta menganalisis efektivitasnya dalam meningkatkan literasi sains, kemampuan numerasi, dan respon siswa. Metode yang diterapkan meliputi pengembangan modul ajar, pelatihan, pendampingan, serta evaluasi menggunakan tes awal-akhir dan angket respon. Peserta kegiatan adalah 24 orang siswa kelas X dan XI SMA Persiapan Sei Mencirim, Kabupaten Deli Serdang. Analisis data dilakukan menggunakan uji statistik non-parametrik Wilcoxon Signed Rank Test dan analisis deskriptif persentase. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan kemampuan siswa, dengan rata-rata nilai meningkat dari 4,42 pada tes awal menjadi 6,29 pada tes akhir (p < 0,001). Siswa juga menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam memvisualisasikan data eksperimen menjadi grafik dinamis dan memahami hubungan antar variabel dalam konteks laju reaksi kimia. Secara umum, respon siswa sangat positif, di mana 95,8% lebih menyukai pembelajaran berbasis media interaktif, dan 79,2% menyatakan integrasi kimia-matematika membuat pembelajaran lebih bermakna. Disimpulkan bahwa integrasi materi kimia dan matematika melalui GeoGebra efektif meningkatkan mutu pembelajaran, pemahaman konsep, serta keterampilan literasi sains dan numerasi siswa, sehingga layak diterapkan secara berkelanjutan dalam kurikulum sains berbasis teknologi.
Analysis of Solutions of Linear System Using the Gaussian Elimination Method for Production Optimization in the Bakery Industry Fitrah Sari Wahyuni Harahap; Ermayanti Astuti; Yulia Fitri; Jane Elnovreny
Journal of English Language and Education Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jele.v11i2.2348

Abstract

The bakery industry faces challenges in optimizing production due to limited raw materials and multiple product types. This study aims to analyze a system of linear equations representing the relationship between product quantities and raw material usage using the Gaussian elimination method. A case study involving bread, sweet bread, and cake production was conducted based on the availability of flour, sugar, and eggs. The system was formulated and solved using Gaussian elimination to obtain its general solution. The results show that the system has infinitely many solutions, indicating multiple feasible production combinations that fully utilize available resources. One practical solution identified is the production of 20 units of bread, 30 units of sweet bread, and 20 units of cake. This combination ensures optimal use of raw materials without waste. The findings demonstrate that Gaussian elimination is an effective method for supporting production planning and decision-making. Overall, linear algebra provides a reliable approach for optimizing resource allocation in the bakery industry.
Causal Explainable Machine Learning for Identifying Causal Factors in Tourist Decisions at Sustainable Travel Destinations Nita Syahputri; Fithry Tahel; Ermayanti Astuti; M Safii
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 6, No 4 (2026)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v6i4.1903

Abstract

This research aims to identify the factors that causally influence tourists' decisions at sustainable tourism destinations using a Causal Explainable Machine Learning approach. The research uses a synthetic dataset of 50,000 respondents with 31 variables representing demographic characteristics, travel behavior, environmental awareness, perceptions of destination sustainability, service quality, social influence, digital media exposure, eco-friendly promotions as treatment, perceived value and trust in the destination as mediators, and visit intention as the outcome. The research stages include data pre-processing, descriptive analysis, predictive modeling using Random Forest, propensity score estimation, and Causal Machine Learning using Causal Forest–Double Machine Learning (DML) to estimate the Average Treatment Effect (ATE) and Conditional Average Treatment Effect (CATE). The SHAP (SHapley Additive exPlanations) method is employed to explain feature contributions to tourists' decision predictions and compare predictive importance with factors associated with causal effect heterogeneity. This dataset also provides the original CATE as a reference for evaluating the accuracy of causal effect estimates with results of MAE=0.142061, RMSE=0.171324, and R²=0.712434. The results show that the Causal-XAI approach can distinguish factors that are important for prediction from factors related to the variation in the causal effects of eco-friendly promotions on tourists' decisions. CATE analysis shows that different tourist groups respond differently to sustainable tourism promotion interventions. These findings show that environmental awareness and destination sustainability are important characteristics related to different treatment effects. The proposed approach provides a more transparent, interpretable, and accountable analytical framework to support targeted marketing strategies, improve sustainable tourism experiences, and facilitate data-driven decision-making for sustainable tourism destinations
Co-Authors Arvinda Putri Sabrina Fithry Tahel Fitrah Sari Wahyuni Harahap Fitriana Harahap, Fitriana Husin Sariangsah Jane Elnovreny M Safii Masri Wahyuni Muhammad Rizky Mazaly Nita Syahputri Regina Liwanda Rita Novita Sari Robiatul Adawiyah Yulia Fitri