Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi
Rosalin Theophilia Tayane
Universitas Sains dan Teknologi Jayapura
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI KARIR MAHASISWA MENGGUNAKAN AHP DAN SAW Freddy Wicaksono; Fajar Ghifari Nugroho; Agust Isa Martinus; Rosalin Theophilia Tayane
Jurnal Teknologi Informasi Vol 12 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : LPPM USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jti.v12i2.1485

Abstract

Dalam menghadapi tantangan dunia kerja yang semakin kompetitif, pemilihan karir yang tepat menjadi langkah krusial bagi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang memberikan rekomendasi karir bagi mahasiswa Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Cirebon. Sistem ini memanfaatkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk perhitungan rekomendasi karir. Kriteria yang digunakan mencakup nilai mata kuliah, kemampuan, dan sertifikasi yang relevan. Data yang digunakan dikumpulkan melalui studi literatur, wawancara dengan dosen, serta masukan dari mahasiswa. Sistem yang dikembangkan diuji dengan data mahasiswa dan menunjukkan hasil rekomendasi yang sesuai dengan profil dan potensi mahasiswa. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada mahasiswa X dan Y terhadap beberapa karir, hasil menunjukkan bahwa mahasiswa X memperoleh rekomendasi untuk karir Front-End Web Developer dan Android Developer dengan skor akhir masing-masing 0.779 dan 0.871, sedangkan karir Machine Learning Engineer tidak direkomendasikan dengan skor 0,762. Sementara itu, mahasiswa Y direkomendasikan untuk karir Database Administrator dengan skor akhir 0.789, sementara Data Scientist dan Data Analyst tidak direkomendasikan dengan skor masing-masing 0.743 dan 0.745. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Rekomendasi Karir, AHP, SAW, Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Cirebon
SISTEM INFORMASI INVENTARIS BERBASIS WEBSITE PADA PT. SARANA CIPTARAYA MANDIRI JAYAPURA Rosalin Theophilia Tayane; Agnes A.K.R Laritebun
Jurnal Teknologi Informasi Vol 13 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : LPPM USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jti.v13i1.1558

Abstract

PT Sarana CiptaRaya Mandiri yang bergerak di bidang kontraktor untuk proyek konstruksi, saat ini menghadapi tantangan dalam pengelolaan inventaris barang yang masih dilakukan secara manual yang membuat operasi pada perusahaan tidak berjalan dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventaris berbasis website pada PT Sarana Ciptaraya Mandiri guna mendukung pengelolaan data inventaris secara lebih efektif dan efisien. Sebelumnya, proses pengelolaan inventaris di perusahaan ini dilakukan secara manual, yang mengakibatkan kesulitan dalam pencatatan barang, pelacakan stok, serta pengarsipan data. Sistem ini dirancang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Dalam proses pengembangannya, sistem ini menggunakan data flow diagram dan skema tabel sebagai alat analisa sistem, sedangan PHP sebagai bahasa pemrograman dan Mysql sebagai basis data. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi inventaris yang mampu mencatat dan mengelola data inventaris secara terstruktur, mulai dari pencatatan barang masuk dan keluar, hingga pembuatan laporan inventaris secara otomatis. Implementasi sistem ini memberikan manfaat bagi perusahaan, antara lain meningkatkan akurasi data, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan mempercepat proses pelaporan inventaris. Dengan adanya sistem informasi ini, PT Sarana Ciptaraya Mandiri dapat mengelola inventaris perusahaan secara lebih terintegrasi dan transparan, sehingga mendukung operasional perusahaan secara keseluruhan. Kata Kunci : Sistem informasi, Inventaris, Website
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MAHASISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS INSTITUT SENI DAN BUDAYA INDONESIA ISBI TANAH PAPUA) Yosua Krey; Rosalin Theophilia Tayane
Jurnal Teknologi Informasi Vol 13 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : LPPM USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jti.v13i2.1574

Abstract

Pemilihan mahasiswa teladan merupakan salah satu bentuk apresiasi perguruan tinggi terhadap keberhasilan mahasiswa, baik dalam bidang akademik maupun non-akademik. Namun, dalam praktiknya, proses seleksi sering menghadapi tantangan, seperti subjektivitas penilaian, terbatasnya kriteria yang terukur, serta belum adanya sistem digital yang mampu memberikan hasil secara transparan dan objektif. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang digunakan dalam proses seleksi mahasiswa teladan di Institut Seni dan Budaya Indonesia (ISBI) Tanah Papua. Sistem ini menggabungkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria secara hierarkis, serta Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghitung skor akhir berdasarkan bobot tersebut. Kriteria penilaian yang digunakan mencakup Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), skor TOEFL, prestasi non-akademik, dan keterlibatan organisasi. Aplikasi dikembangkan dengan framework CodeIgniter 4, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL, serta diuji menggunakan metode Black Box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memperbaiki kualitas seleksi dengan menghadirkan proses yang lebih adil, objektif, efisien, dan akurat. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi pihak akademik dan pimpinan dalam menentukan mahasiswa teladan secara profesional.
Co-Authors Agnes A.K.R Laritebun Fajar Ghifari Nugroho Martinus, Agust Isa Wicaksono, Freddy Yosua Krey