Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal Technology and Implementation Bussines Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Attractive : Innovative Education Journal Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication)
Subhan Nooriansyah
Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sentimen Pengunjung terhadap Objek Wisata Kabupaten Gresik Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) Muhammad Hanafi; Mujib Ridwan; Subhan Nooriansyah
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Vol 10 No 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/t4w4fg43

Abstract

 The tourism sector on the island of Java dominates the flow of domestic travel in Indonesia. East Java contributed the highest number with 198.91 million trips. However, this condition is still not evenly distributed across all regions. Based on the Online Tourist Visit Data (DAKUWISON), it was noted that there was a decrease in tourist visitors in Gresik Regency in 2023. This is not following the PPKM policy that was eliminated in the previous year. This research purposes to analyze the sentiment of reviews using the SVM-LDA classification method to determine their perceptions as an additional data-based opinion for tourism managers. Support Vector Machine (SVM) as a Supervised Learning method is applied in research, besides improving classification by adding the Linear Discriminant Analysis (LDA) dimension reduction method. Data collection from Google Maps with a web scraping technique obtained 3460 reviews. The results of research from the evaluation comparison of each model show that the SVM model with LDA is better than the SVM model without LDA. The f1-score value of the SVM model with LDA is 66% higher than the SVM model without LDA, with an f1-score value of 53%. Based on the results of sentiment classification on 2023 data, it shows that visitor sentiment tends to be positive, with 511 reviews, 456 positive sentiments, 33 negative sentiments, and 22 neutral sentiments obtained.
Alat Deteksi Intensitas Cahaya Berbasis Arduino Uno Sebagai Penanda Pergantian Waktu Siang-Malam Bagi Tunanetra Nadziroh, Faridatun; Syafira, Fadhilatusy; Nooriansyah, Subhan
Indonesian Journal of Intellectual Publication Vol. 1 No. 3 (2021): Juli, 2021, IJI Publication
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/ijipublication.v1i3.92

Abstract

Kemajuan teknologi menjadikan aspek kehidupan menjadi lebih mudah dan sederhana sehingga membuat sistem otomatis lebih diminati daripada sistem manual. Salah satu sistem otomatis yang digunakan adalah alat untuk mengetahui waktu siang dan malam. Dalam penelitian ini dirancang suatu alat pendeteksi waktu siang dan malam dengan memanfaatkan intensitas cahaya di lingkungan sekitar sebagai parameternya. Penelitian ini memanfaatkan sensor LDR (Light Dependent Resistor) sebagai penangkap parameter, dimana LDR terbuat dari cadmium sulfida yaitu bahan semikonduktor yang mempunyai resistansi berubah-ubah menurut banyaknya cahaya (sinar) yang mengenainya. Selain itu juga memanfaatkan LED dan buzzer sebagai deteksi indikator. Dengan di dukung Arduino uno sebagai pengendali utama. Arduino berperan mengubah tegangan analog menjadi tegangan digital. sehingga cahaya yang masuk di lingkungan LDR, akan dikonversi menjadi nilai digital sehingga dapat dibaca oleh LDR. Selanjutnya Buzzer yang terhubung ke pin Arduino akan menghasilkan suara ketika terdeteksi adanya cahaya.  Hasil dari penelitian ini bekerja dengan baik dibuktikan ketika terdeteksi adanya cahaya yang diterima oleh sensor LDR maka LED On (menyala) dan buzzer On (berbunyi) sedangkan Ketika tidak ada cahaya maka LED Off (tidak menyala) dan buzzer Off (tidak berbunyi). Penelitian ini bertujuan sebagai alat bantu informasi pergantian waktu siang-malam bagi tunanetra.
Co-Authors Adhitya Febriansyah Bakti, Satria Wira BECKHAM, DAVID Chastine Fatichah Choirul Muttaqin DAVID BECKHAM Faridatun Nadziroh Faridatun Nadziroh Istihar Bahi fajar Kusuma, Mukhlis Yoga Lutfy Arisandi Muhammad Andik Izzudin Muhammad Hanafi Mujib Ridwan Nadziroh, Faridatun Rolliawati, Dwi Sambodho, Kriyo Syafira, Fadhilatusy