Garuda - Garba Rujukan Digital

PERANCANGAN SISTEM PENCATATAN KEHADIRAN UNTUK SEKOLAH DASAR DAN MENENGAH MENGGUNAKAN APLIKASI MOBILE PHONE Henry Pandia
TeIKa Vol 7 No 1 (2017): TeIKa : April 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v7i1.1000

Pada sebuah lembaga pendidikan, pencatatan kehadiran siswa atau presensi merupakan hal yang sangat penting dan merupakan bagian dari proses akademik. Selain itu, pencatatan presensi siswa juga dijadikan sebagai alat ukur seberapa baik proses pembelajaran dilakukan. Pada pendidikan dasar dan menengah, presensi dapat digunakan oleh orang tua untuk memantau dan mengontrol tingkat kehadiran anak di sekolah. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah sistem pencatatan dan pelaporan presensi siswa berbasis mobile. Sistem dikembangkan dengan menggunakan metoda pengembangan sistem SDLC metoda Waterfall yang terdiri dari tahapan analisa sistem, pemodelan, pengkodean, pengujian sistem dan implementasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat melakukan pencatatan dan pelaporan presensi siswa dengan baik, akurat dan realtime. Guru kelas dan guru BP dapat mendeteksi siswa yang memiliki tingkat ketidakhadiran yang tinggi dan orang tua dapat mengetahui dan mengontrol kehadiran anak di sekolah secara langsung dan realtime.

Analisis Barrier to Adoption (Hambatan Untuk Mengadopsi) Aplikasi Ojek Online oleh Ojek Konvensional Roland H. Pakpahan; Henry Pandia
TeIKa Vol 8 No 1 (2018): TeIKa : April 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v8i1.2242

At this moment, ojek is one of alternative transportation that has been choosed by most people, this is because ojek offered a solution for trafics in capital city. The development of technology by the appereance of online ojek that give convenience to consumen who use application that intregrated to the company, so the convenience that offered by online ojek seems like drown conventional ojek and cause them loss income. This reseach is to find the obstacles for conventional ojek driver to join online ojek. The purpose for this reseach is to know what are the barrier to adopt online ojek application in the circles of conventional ojek driver and to find solution to reduce the barrier to adoption to technology by conventional ojek driver. As for as we found 6 components for the barrier, such as behavior and consumen behavior, technology, financial, completeness for ride, information and paguyuban. the sixth component measured on 36 respondents in Bandung area, and all the respondent is ojek conventional drivers. Collecting data by interview and spreading questionnaire for processing data. This research is descriptive research that show object and event to know the circumstances that happend now and to illustrate the solution for barrier of aplication adoption by conventional ojek driver. Author take conclution based on questionnaire that the biggest barrier component from all component is paguyuban to adopt online application, where as they still comfortable to wait for their customer in their spot, this cause by the feeling togetherness each other and it reduces competition, based on the analysis of data, author give some suggestion to reduce the barrier to adopt online aplication that is education is important fact to increase how people think, from society it is one of the important things to become a productive and eficient work in the future.

Analisis Pemanfaatan Media Sosial Bagi Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Bandung Barat Rismauli Marpaung; Henry Pandia
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i2.9557

Media sosial merupakan sebuah alat atau media yang dapat diakses oleh siapa saja tanpa batasan ruang dan waktu selama memiliki jaringan internet. Dalam dunia bisnis yang terus berubah saat ini, penting bagi usaha kecil untuk secara konsisten menjalankan strategi agar tetap berada di depan pesaingnya dan pada akhirnya meningkatkan kinerja bisnis mereka. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif dan membuat kuesioner terstruktur untuk mengumpulkan data usaha kecil. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis penggunaan media sosial pada usaha kecil dan menengah dan untuk menguji apakah penggunaan media sosial berdampak pada usaha kecil dan menengah. Populasi dari penelitian ini terdiri dari usaha kecil dan menengah di Bandung Barat yang menggunakan media sosial sebanyak 80 pelaku usaha kecil dan menengah. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner dengan menggunakan skala likert. Analisis data meliputi uji validitas dan reliabilitas, serta pengukuran penggunaan media sosial dan analisis statistik deskriptif. Hasil uji validitas menunjukkan kuesioner mempunyai validitas yang baik, dan uji reliabilitas menunjukkan koefisien alpha yang memuaskan. Dari analisisi data menunjukkan bahwa UKM di Bandung Barat terus menggunakan media sosial untuk berbagai tujuan seperti penjualan, promosi, interaksi pelanggan, dan pembelajaran. Kata Kunci: Pemasaran, UKM, Media Sosial

Desain Sistem Informasi Bank Sampah Menggunakan Framework FAST Vernon Anantha Ludji Leo; Henry Pandia
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i2.9588

Di era modern, permasalahan sampah menjadi tantangan serius. Bank Sampah diusulkan sebagai solusi berkelanjutan. Penelitian ini merancang sistem informasi Bank Sampah menggunakan Framework FAST. Tujuan sistem ini tidak hanya mengurangi pencemaran lingkungan tetapi juga meningkatkan pendapatan masyarakat dari limbahnya. Melalui program Bank Sampah, masyarakat bisa membuang sampah setelah membuka rekening pribadi. Sistem informasi ini mencatat simpanan otomatis ke rekening anggota. Dengan merinci konsep dan menerapkan metodologi FAST, penelitian ini menghasilkan desain sistem terstruktur. Pengujian melibatkan administrator dan kasir. Harapannya, implementasi sistem ini dapat mengurangi permasalahan sampah dan meningkatkan pendapatan masyarakat melalui partisipasi aktif dalam program Bank Sampah. Kata Kunci: Bank Sampah, Sistem Informasi, FAST Framework, Pendapatan Masyarakat

Analisis Sentimen Aplikasi Dana Menggunakan Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine Gabriel Genaro Warow; Henry Pandia
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1893

AbstractThe presence of financial technology (fintech) has introduced a new payment system that is practical, easily accessible, and efficient, such as the Dana application. However, to understand user acceptance of this application, sentiment analysis was required. This study aimed to analyze user opinions on the Dana application through their reviews and evaluate the performance of Naïve Bayes Classifier and Support Vector Machine algorithms in classifying sentiments. User review data was obtained through the Google Play Scraper API. From the sentiment analysis, it was concluded that the majority of users (84.7%) had a negative view of the Dana application, while only 8.8% provided positive sentiment, and 6.5% were neutral. Performance evaluation indicated that both Naïve Bayes Classifier and Support Vector Machine functioned effectively in classifying review data.Keywords: Naïve Bayes Classifier; Support Vector Machine; Dana Application AbstrakKehadiran teknologi finansial (fintech) telah menghadirkan sistem pembayaran baru yang praktis, mudah diakses, dan efisien seperti aplikasi Dana. Namun, untuk memahami penerimaan pengguna terhadap aplikasi tersebut, analisis sentimen diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini pengguna terhadap aplikasi Dana melalui ulasan mereka, serta mengevaluasi kinerja algoritma Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine dalam mengklasifikasikan sentimen. Data ulasan pengguna diperoleh melalui API Google Play Scraper. Dari analisis sentimen, disimpulkan bahwa sebagian besar pengguna (84,7%) memiliki pandangan negatif terhadap aplikasi Dana, sedangkan hanya 8,8% memberikan sentimen positif, dan 6,5% bersifat netral. Evaluasi kinerja menunjukkan bahwa baik Naïve Bayes Classifier maupun Support Vector Machine berfungsi efektif dalam mengklasifikasikan data ulasan.

Analisa Perilaku Keamanan Informasi Pengguna Mobile Banking Sembiring, Sintaria; Pandia, Henry
TeIKa Vol 14 No 1 (2024): TeIKa: April 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v14i1.3382

The use of mobile banking services has grown rapidly and revolutionized the banking sector, offering customers convenient and efficient access to banking services without time and distance limitations. However, this convenience comes with information security risks. Therefore, user information security behavior is crucial to minimize these risks and their impacts. This study aims to analyze the information security behaviors of mobile banking users in Indonesia, focusing on the factors that influence these behaviors. This research surveyed 365 respondents who use mobile banking applications, with diverse genders, ages, education levels, and mobile banking application preferences. The study measured five dimensions of information security behavior: password management, messaging app usage, internet usage, devices usage in public, and incident reporting. The research found that information security behaviors among mobile banking users vary significantly. These findings highlight the importance of banks integrating user behaviors into comprehensive information security strategies. This study contributes to enhancing information security practices in mobile banking by providing insights into user behaviors and demographic influences.

REKOMENDASI KOMODITAS EKSPOR MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Sony Simare-mare; Henry Pandia
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 2 (2023): Vol. 10 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i2.8205

Indonesia memiliki produksi komoditas yang beragam dan melimpah dengan nilai ekspor yang luar biasa, khususnya pada bidang agrikultur. Banyaknya komoditas yang tersedia, membuat para eksportir maupun calon ekportir mengalami kesulitan menentukan komoditas yang mempunyai potensi untuk diekspor. Karena itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan komoditas ekspor dengan cepat, tepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritme machine learning untuk menentukan komoditas yang disarankan untuk diekspor ke negara tertentu. Data pada penelitian ini diambil dari website Trademap International Trade Center (ITC) menggunakan HS Code (Harmonized System). Data yang digunakan merupakan data eksport tahun 2017-2021 yang terdiri dari data transaksi, negara pengimpor, komoditas, nilai impor, jumlah impor, dan pertumbuhan nilai. Data yang dipilih berasal dari beberapa jenis komuditas seperti: sayuran, buah-buahan, rempah-rempah, umbi-umbian, tanaman aromatik, serta jenis daun dan dahan. Menggunakan sebuah model dengan algoritme K-Nearest Neighbors (KNN), penelitian ini mengelompokkan sebuah komoditas ke dalam kelompok rekomendasi rendah, sedang dan tinggi. Hasil pengujian menunjukkan KNN memiliki nilai accuracy tertinggi yaitu pada parameter K=1 dengan nilai accuracy 85.71%. Nilai accuracy terendah terdapat pada parameter K=7 dan K=9 dengan nilai 78.57%. Peneliti berhasil menerapkan metode K-Nearest Neighbor untuk rekomendasi komoditas ekspor berdasarkan nilai yang diimpor, pertumbuhan nilai tahunan, dan jumlah yang diimpor. Penelitian dapat memberikan rekomendasi komoditas agrikultur yang bisa mempermudah para eksportir, maupun calon eksportir untuk memilih komoditas yang tepat untuk diekspor. Kata Kunci: Euclidean Distance, K-Nearest Neighbor, Komoditas Ekspor, Rekomendasi

The Peran Pengetahuan dan Sikap dalam Membentuk Perilaku Pelaporan Insiden Keamanan di Perbankan Mobile Pandia, Henry
TeIKa Vol 14 No 2 (2024): TeIKa: Oktober 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v14i2.3758

The growing reliance on mobile banking has brought convenience to users but also heightened security risks, making the analysis of users' knowledge, attitudes, and behaviors toward information security incident reporting critical. This study investigates these dimensions within the context of mobile banking in Indonesia, aiming to bridge gaps between awareness and action. A survey involving 430 respondents was conducted, utilizing an instrument adapted from the Human Aspect of Information Security Questionnaire (HAIS-Q). Statistical analyses, including Cronbach's alpha, composite reliability, and Average Variance Extracted (AVE), were employed to validate the constructs. The results reveal that while respondents exhibit high levels of knowledge (mean = 4.21) and positive attitudes (mean = 4.20), their proactive reporting behaviors are relatively low (mean = 3.26). Path coefficient analysis indicates that knowledge strongly influences attitudes (0.722) but has a weaker direct impact on behaviors (0.162). Gender differences also play a significant role, affecting knowledge and behavior. These findings underscore the need for targeted interventions, including enhanced training, supportive reporting cultures, and robust monitoring mechanisms, to mitigate risks and improve incident reporting practices. Future research should explore psychological and technological factors to further enhance mobile banking security.

Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Jaringan Doa Untuk Umat Kristen Berbasis Web Menggunakan Vue.js Dan Laravel Ginting, Yoel; Pandia, Henry
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2658

In the Christian tradition, communal prayer is an important moment where the community gathers to pray for each other and strengthen spiritual bonds. Usually, these meetings are held face-to-face, in churches, homes, or other places of worship. However, with the development of technology and changes in lifestyle, solutions are needed that allow people to stay connected even without meeting in person. To answer this need, the Prayer Network application is designed as a web-based platform by utilizing the latest technologies such as Vue.js for developing the user interface (frontend) and Laravel as a framework for managing the logic and database of the application (backend). By following the stages of the System Development Life Cycle (SDLC) BlackBox model and using the Unified Modeling Language (UML) as a tool to visualize system requirements. with BlackBox testing to ensure the application runs as expected. The test results show that this application makes it easy for users to submit and pray for requests flexibly. Thus, this application is a relevant digital solution in strengthening prayer communities in the modern era.Keywords: Prayer Network; Prayer Community; System Development Life Cycle; Unified Modeling Language Diagram; Web AbstrakDalam tradisi umat Kristen, doa bersama merupakan momen penting dimana komunitas berkumpul untuk saling mendoakan dan memperkuat ikatan spiritual. Biasanya, pertemuan ini dilakukan secara tatap muka, di gereja, rumah, atau di tempat ibadah lainnya. Namun, dengan perkembangan teknologi dan perubahan gaya hidup menuntut solusi yang memungkinkan umat untuk tetap saling terhubung meski tanpa pertemuan secara langsung. Untuk menjawab kebutuhan ini, aplikasi Jaringan Doa dirancang sebagai sebuah platform berbasis web dengan memanfaatkan teknologi terkini seperti Vue.js untuk pengembangan antarmuka pengguna (frontend) dan Laravel sebagai kerangka kerja pengelola logika dan basis data dari aplikasi (backend). Dengan mengikuti tahapan model System Development Life Cyrcle (SDLC) tipe waterfall dan menggunakan Unified Modeling Language (UML) sebagai alat bantu untuk memvisualisasikan kebutuhan sistem. dengan pengujian BlackBox testing memastikan aplikasi berjalan sesuai harapan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengajukan dan mendoakan permohonan secara fleksibel. Dengan demikian, aplikasi ini menjadi solusi digital yang relevan dalam memperkuat komunitas doa di era modern.

REKOMENDASI KOMODITAS EKSPOR MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Sony Simare-mare; Henry Pandia
Jurnal Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i2.8205

Indonesia memiliki produksi komoditas yang beragam dan melimpah dengan nilai ekspor yang luar biasa, khususnya pada bidang agrikultur. Banyaknya komoditas yang tersedia, membuat para eksportir maupun calon ekportir mengalami kesulitan menentukan komoditas yang mempunyai potensi untuk diekspor. Karena itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan komoditas ekspor dengan cepat, tepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritme machine learning untuk menentukan komoditas yang disarankan untuk diekspor ke negara tertentu. Data pada penelitian ini diambil dari website Trademap International Trade Center (ITC) menggunakan HS Code (Harmonized System). Data yang digunakan merupakan data eksport tahun 2017-2021 yang terdiri dari data transaksi, negara pengimpor, komoditas, nilai impor, jumlah impor, dan pertumbuhan nilai. Data yang dipilih berasal dari beberapa jenis komuditas seperti: sayuran, buah-buahan, rempah-rempah, umbi-umbian, tanaman aromatik, serta jenis daun dan dahan. Menggunakan sebuah model dengan algoritme K-Nearest Neighbors (KNN), penelitian ini mengelompokkan sebuah komoditas ke dalam kelompok rekomendasi rendah, sedang dan tinggi. Hasil pengujian menunjukkan KNN memiliki nilai accuracy tertinggi yaitu pada parameter K=1 dengan nilai accuracy 85.71%. Nilai accuracy terendah terdapat pada parameter K=7 dan K=9 dengan nilai 78.57%. Peneliti berhasil menerapkan metode K-Nearest Neighbor untuk rekomendasi komoditas ekspor berdasarkan nilai yang diimpor, pertumbuhan nilai tahunan, dan jumlah yang diimpor. Penelitian dapat memberikan rekomendasi komoditas agrikultur yang bisa mempermudah para eksportir, maupun calon eksportir untuk memilih komoditas yang tepat untuk diekspor. Kata Kunci: Euclidean Distance, K-Nearest Neighbor, Komoditas Ekspor, Rekomendasi

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search