Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) UNP Journal of Statistics and Data Science
Annisa Rizki Amalia
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Physics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Wordwall Game Terhadap Kemampuan Literasi Membaca Anak Kelompok B PAUD Rabbani Desa Montong Gamang Annisa Rizki Amalia; Muhammad Tahir; Baiq Nada Buahana
Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Vol. 6 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Mataram University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/goescienceed.v6i3.1176

Abstract

Kemampuan literasi membaca anak yang rendah disebabkan oleh kurangnya inovasi media pembelajaran yang menarik. Hal ini mengakibatkan anak belum mampu membedakan huruf yang memiliki bentuk yang sama, membedakan bentuk dan nama huruf, menyusun kata, serta belum mampu mengeja dan menuliskan nama sendiri. Penelitian ini menghadirkan kebaruan dalam upaya peningkatan kemampuan literasi membaca anak melalui media belajar yang menarik dan inovatif berbasis teknologi yakni wordwall game. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh wordwall game terhadap kemampuan literasi membaca anak kelompok B. Metode penelitian yang digunakan metode kuantitatif dengan jenis penelitian Quasi Eksperimen. Desain penelitian yang digunakan one grup pre-test post-test design. Penelitian ini dilakukan di PAUD Rabbani Desa Montong Gamang. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media wordwall game memberikan pengaruh yang signifikan terhadap peningkatan kemampuan literasi membaca anak kelompok B PAUD Rabbani Desa Montong Gamang. Hal ini dibuktikan dengan nilai signifikansi (Sig. 2-tailed) sebesar 0,000, yang lebih kecil dari taraf signifikansi 0,05. Dengan demikian, hipotesis nol (H₀) ditolak dan hipotesis alternatif (Hₐ) diterima. Artinya, terdapat perbedaan yang signifikan antara kemampuan literasi membaca anak sebelum dan sesudah diberikan perlakuan menggunakan media wordwall game. Kesimpulan ini memperkuat temuan bahwa media wordwall game efektif digunakan sebagai alat bantu pembelajaran untuk meningkatkan kemampuan literasi membaca anak usia dini.
Fuzzy K-Nearest Neighbor to Predict Rainfall in Padang Pariaman District Annisa Rizki Amalia; Nonong Amalita; Yenni Kurniawati; Zamahsary Martha
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol2-iss1/126

Abstract

Information about rainfall levels at a time and in a region is very important because rainfall influences human activities. Rainfall is the amount of water that falls to the earth in a certain period of time, measured in millimeters. One piece of information related to rainfall is daily rainfall predictions. In this study, an attempt was made to classify daily rainfall at the Padang Pariaman climatology station into 5 categories, namely very light rain, light rain, moderate rain, heavy rain and very heavy rain. There are 4 weather parameters used, namely air temperature, humidity, wind speed and duration of sunlight. One of the methods used to predict rainfall is data mining, a computer learning to analyze data automatically thus obtaining a perfect new model. One of the best prediction algorithms in data mining is Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN). FK-NN uses the largest membership degree value of the test data in each class to predict the class. The number of sample classes for rainfall data in Padang Pariaman Regency has an imbalance class. To overcome the imbalance class, Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) method is used to generate minority data as much as majority data. The results of this study by using FK-NN classification with 343 test data, parameters K = 12, and euclidean distance is quite good at the accuracy level of 76,38%..
Co-Authors Baiq Nada Buahana Muhammad Tahir Nonong Amalita Yenni Kurniawati Zamahsary Martha