Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Identifikasi Prediktor Risiko Preeklampsia pada Maternal untuk Model Prediksi Berbasis Machine Learning Rena Ningsih; Tengku Hartian Silawati; Siti Zakiah Zulfa; Cinthia Maharani; Eka Nurjannah
Jurnal Ners Vol. 9 No. 4 (2025): OKTOBER 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jn.v9i4.50752

Abstract

Latar Belakang: Preeklampsia (PE) merupakan penyebab utama morbiditas dan mortalitas ibu serta perinatal di Indonesia. Identifikasi dini faktor risiko merupakan kunci pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor risiko maternal yang signifikan terhadap kejadian PE dan mengidentifikasi kandidat variabel prediktor untuk pengembangan model machine learning (ML). Metode: Penelitian case-control retrospektif ini menggunakan data rekam medis 284 ibu bersalin (142 kasus PE dan 142 kontrol normotensif) di RSUD Arifin Achmad dari Januari 2021 hingga Desember 2024. Analisis statistik deskriptif, bivariat (uji Mann-Whitney, Chi-square), dan korelasi dilakukan untuk mengidentifikasi faktor risiko signifikan dan kekuatan asosiasinya dengan PE. Hasil: Terdapat perbedaan signifikan antara kelompok PE dan normotensif dalam hal Mean Arterial Pressure (MAP) (124,83 vs 88,67 mmHg; p<0,001), Indeks Massa Tubuh (IMT) (24,85 vs 21,79; p<0,001), usia ibu (31 vs 28 tahun; p=0,005), dan berbagai parameter hematologi (hemoglobin, trombosit, indeks trombosit, dan limfosit). Analisis korelasi mengidentifikasi MAP sebagai prediktor terkuat (r=0,856), diikuti oleh riwayat penyakit ibu (r=0,399) dan IMT (r=0,322). Luaran perinatal (berat badan lahir, panjang badan lahir, nilai Apgar) secara signifikan lebih buruk pada kelompok PE. Kesimpulan: MAP, IMT, usia maternal, dan parameter hematologi tertentu merupakan prediktor kuat PE. Kombinasi variabel-variabel ini, yang mudah diperoleh dari rekam medis rutin, membentuk dasar yang kuat untuk pengembangan model prediksi PE berbasis ML yang andal dan dapat diimplementasikan secara klinis.
Rancangan Aplikasi Gaspol: Inovasi Digital untuk Pencegahan Stunting dan Pemantauan Tumbuh Kembang Balita Siti Zakiah Zulfa; T. Hartian Silawati Ningsih; Rahmatuzzakia Hasibuan
Jurnal Ners Vol. 9 No. 4 (2025): OKTOBER 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jn.v9i4.50756

Abstract

Stunting merupakan masalah gizi kronis yang berdampak pada pertumbuhan, perkembangan kognitif, serta produktivitas dan risiko penyakit degeneratif di usia dewasa. Prevalensi stunting di Indonesia mencapai 19,8% tahun 2024 menurut data SSGI. Aplikasi mobile menjadi solusi untuk meningkatkan keterlibatan orang tua dalam deteksi dini tumbuh kembang dan pencegahan stunting. Tujuan penelitian untuk merancang prototipe aplikasi GASPOL (Gizi Aman Stimulasi Perkembangan Optimal) berbasis Android. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, mencakup tahap Analysis, Design, dan Development. Analisis kebutuhan diperoleh melalui literatur, observasi Posyandu, wawancara orang tua balita, kader Posyandu dan Bidan pelaksana. Rancangan aplikasi menggunakan user-centered design, antarmuka dengan XML Layout, dan bahasa pemrograman dengan Kotlin. Database aplikasi berbasis Firebase Realtime Database untuk penyimpanan dan sinkronisasi data. Prototipe diuji menggunakan emulator Android (Medium Phone, API 36) serta perangkat fisik Samsung Galaxy M31 (Android 12). Hasil penelitain menunjukkan prototipe aplikasi GASPOL berhasil dikembangkan untuk berjalan di Android 6.0+. Aplikasi memiliki sembilan fitur utama: menu edukatif, MP-ASI, monitoring pertumbuhan, monitoring perkembangan, stimulasi tumbuh kembang, monitoring imunisasi, artikel, catatan, dan foto. Prototipe aplikasi ini perlu dilakukan uji coba lapangan untuk menilai usability serta penelitian lebih lanjut untuk mengevaluasi efektivitas aplikasi pada pengguna. Kata Kunci: Stunting; Aplikasi Mobile; GASPOL; Firebase Realtime Database; Android
S STRATEGI KELAS IBU HAMIL DALAM PEMERIKSAAN ANTENATAL CARE DI PUSKESMAS SIMPANG TIGA PEKANBARU Nindya Kirana; Islah Wahyuni; Yunni Safitri; Violita Dianatha Putri; Siti Zakiah Zulfa; Husna Farianti Amran; Dany Ariyani
JURNAL ABDIMAS DOSMA (JAD) Vol. 3 No. 1 (2024): Januari
Publisher : IKATAN ALUMNI DOSEN MAGANG KEMENRISTEKDIKTI TAHUN ANGKATAN 2017

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70522/jad.v3i1.49

Abstract

Antenatal care (ANC) is preventive care which aims to prevent and reduce complications for pregnant women. Pregnant women ensure that it is very important to have an ANC examination for healthy mothers and babies. Mothers who do not receive antenatal care have a higher risk of maternal death, other pregnancy complications and stillbirth. A strategy is needed so that pregnant women regularly check their pregnancy every month. The aim of the Pregnancy Class was developed for mothers to gain knowledge regarding their pregnancy. The aim of this activity is to provide knowledge and examination of ANC. P4S method (pre-test, counseling and sharing, SGD (Small group discussion), post-test and examination). The results showed an increase in the knowledge of pregnant women after community service. 90% (9 people) of pregnant women had good knowledge after being given counseling about Antenatal Care. Pregnant Women Class as a strategy to increase knowledge and utilization of maternal health services for Pregnant Women. Effort to visit ANC regularly. It is recommended that midwives remain optimistic and committed by continuing to empower Pregnant Women's Classes routinely, regularly and with direction.