Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Computer Science And Technology JPMI Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat IPTEKS Journal on Pustaka Cendekia Informatika
Adelbertus Umbu Janga
Universitas Stella Maris Sumba
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pelatihan Canva: Langkah Awal Siswa SMKN 2 Kota Tambolaka Menuju Dunia Kerja Agustina Purnami Setiawi; Adelbertus Umbu Janga; Florensiana Daido; Veronika Dada Zaghu; Mario Marselino Kurra; Yohanes Mario Vianey
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IPTEKS Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : Rajawali media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tanggal 2 Mei 2024, SMKN 2 Kota Tambolaka menyelenggarakan pelatihan Canva untuk siswa kelas XII jurusan perhotelan. Dengan tema "Pelatihan Canva: Langkah Awal Siswa SMKN 2 Kota Tambolaka Menuju Dunia Kerja", kegiatan ini bertujuan membekali siswa dengan keterampilan desain CV menggunakan aplikasi Canva yang kreatif dan profesional. Pelatihan ini diikuti oleh 30 peserta dengan narasumber Agustina Purnami Setiawi, M.Pd dan Adelbertus Umbu Janga, MM, serta mahasiswa Universitas Stella Maris Sumba. Kegiatan meliputi pengenalan fitur Canva, workshop mendesain CV, praktik langsung, serta sesi inspirasi dan studi kasus. Hasil menunjukkan siswa mampu membuat CV yang profesional dan menarik, mempersiapkan mereka untuk memasuki dunia kerja dengan lebih percaya diri
Pelatihan Canva: Langkah Awal Siswa SMKN 2 Kota Tambolaka Menuju Dunia Kerja Agustina Purnami Setiawi; Adelbertus Umbu Janga; Florensiana Daido; Veronika Dada Zaghu; Mario Marselino Kurra; Yohanes Mario Vianey
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat IPTEKS Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : Rajawali Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tanggal 2 Mei 2024, SMKN 2 Kota Tambolaka menyelenggarakan pelatihan Canva untuk siswa kelas XII jurusan perhotelan. Dengan tema "Pelatihan Canva: Langkah Awal Siswa SMKN 2 Kota Tambolaka Menuju Dunia Kerja", kegiatan ini bertujuan membekali siswa dengan keterampilan desain CV menggunakan aplikasi Canva yang kreatif dan profesional. Pelatihan ini diikuti oleh 30 peserta dengan narasumber Agustina Purnami Setiawi, M.Pd dan Adelbertus Umbu Janga, MM, serta mahasiswa Universitas Stella Maris Sumba. Kegiatan meliputi pengenalan fitur Canva, workshop mendesain CV, praktik langsung, serta sesi inspirasi dan studi kasus. Hasil menunjukkan siswa mampu membuat CV yang profesional dan menarik, mempersiapkan mereka untuk memasuki dunia kerja dengan lebih percaya diri.
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Dan Pelayanan Pelanggan Di PT.PLN (Persero) ULP Sumba Barat Selvianus Imanuel Dappa Ole; Adelbertus Umbu Janga; Titus Kurra
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 2 No 3 (2024): JOCSTEC - September
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v2i3.409

Abstract

Sistem Informasi (SI) telah menjadi komponen integral dalam berbagai organisasi dan bisnis modern. Perkembangan teknologi informasi telah memperluas cakupan dan kompleksitas sistem informasi, memungkinkan organisasi untuk mengelola data dengan lebih efisien dan memperbaiki proses bisnis mereka. Sebagai hasilnya, pentingnya studi tentang sistem informasi dalam konteks berbagai disiplin ilmu seperti manajemen, teknologi, dan ekonomi semakin ditekankan. Sistem informasi adalah suatu sistem yang terdiri dari kumpulan komponen sistem ,yaitu software,hardware dan brainware yang memproses informasi menjadi sebuah output yang berguna untuk mencapai suatu tujuan tertentu dalam suatu organisasi. Solusi yang ditawarkan adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang mengotomatisasi proses pengelolaan data Untuk meningkatkan pelayanan di PT.PLN (Persero) ULP Sumba Barat, sangat diperlukan informasi yang cepat dan akurat. Proses pengembangan sistem diawali dengan tahap analisis kemudian dilakukan perancangan, meliputi perancangan proses dan perancangan basis data. Proses perancangan dilakukan dengan menggunakan Use Case Diagram. Dari use case tersebut kemudian ditransformasikan menjadi modul-modul program untuk diimplementasikan. Sedangkan perancangan basis data dilakukan dengan metode pemodelan Entity Relationship Diagram (ERDiagram). Implementasi pengembangan sistem informasi ini menggunakan Dreamweaver MX, PHP sebagai interface sistem dan menggunakan MySQL sebagai database. Web server yang digunakan adalah Apache dan browser menggunakan Mozilla Firefox untuk aplikasi web. Metodologi pengembangan sistem menggunakan pendekatan Waterfall yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian.
Klasifikasi Kain Tenun Sumba menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Trisno Trisno; Karolus Wulla Rato; Adelbertus Umbu Janga; Robertus Tamo Ama; Robinson Datu Reja
Journal on Pustaka Cendekia Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Journal on Pustaka Cendekia Informatika: Volume 1 Nomor 3 Oktober 2023 - Januar
Publisher : PT Pustaka Cendekia Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70292/pctif.v1i3.24

Abstract

The evaluation results with epoch 100 have quite good classification accuracy. The correct accuracy value of the classification is 60% of the test data. In other words, the results of this classification can be said to be good. Compared with the classification accuracy at epoch 100, which is 20-30% of the test data. The model obtained is good. At epoch 400 this model has a better level of accuracy than epoch 100. At epoch 1000 the increase in recognition accuracy for test data increases by 20% so that the recognition accuracy becomes 55-60%. Based on the results of research using the backpropagation neural network algorithm, there are several different levels of accuracy, the training and validation accuracy values ​​are quite good. The researcher's suggestion is to continue this research so that it can produce a more accurate process. The training process is carried out using several epoch values, namely epoch 200, epoch 400, epoch 600, epoch 800, epoch 1000, epoch. The best accuracy obtained during training was 89.3% and validation was 82%.
Co-Authors Florensiana Daido Karolus Wulla Rato Mario Marselino Kurra Robertus Tamo Ama Robinson Datu Reja Selvianus Imanuel Dappa Ole Setiawi, Agustina Purnami Titus Kurra Trisno Trisno Veronika Dada Zaghu Yohanes Mario Vianey