Articles
<![CDATA[Performance Measurement Using the Balanced Scorecard and Business Intelligence in Logistics Companies ]]>
<![CDATA[Vion Age Tricahyo]]>;
<![CDATA[Tito Prabowo]]>;
<![CDATA[Syehka Sofia Arya Larasati]]>;
<![CDATA[Donatus Ray]]>
<![CDATA[ JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 5, No 3 (2022): JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Pringsewu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56327/jtksi.v5i3.1201
<![CDATA[Smart companies should have technological advantages to improve their performance. The research used is a case study of courier and cargo business in collaboration with a rail transportation company. The existing data is processed by applying a Balanced Scorecard and Business Intelligence which aims to support decisions and get great benefits for the company. Data is retrieved for 3 months in the data warehouse. Data operations and processing are carried out to determine which perspectives have a great influence and will help stakeholders in the company get accurate results from patterns. The use of decision tree c 4.5 is used to support the analysis and result in an accuracy of more than 70%. The Kimball Method is used to assist in performance monitoring of data warehouses, customer and financial analysis as well as learning before decision making is made.]]>
<![CDATA[Pelatihan Penggunaan Aplikasi SIKS-NG Dalam Mendata Penerima Bantuan Sosial Di Desa Kandangan ]]>
<![CDATA[Harliana Harliana]]>;
<![CDATA[Subana Subana]]>;
<![CDATA[Dimas Ari Setyawan]]>;
<![CDATA[Abd Charis Fauzan]]>;
<![CDATA[Muhammat Maariful Huda]]>;
<![CDATA[Raden Mohamad Herdian Bhakti]]>;
<![CDATA[Tito Prabowo]]>
<![CDATA[ JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 3 No. 01 (2022): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (496.918 KB)
<![CDATA[Desa Kandangan merupakan salah satu dari 16 desa yang terdapat di Kecamatan Srengat, Kabupaten Blitar dengan luas sekitar 326 Ha, 90% luas wilayahnya merupakan lahan kering dan 9% adalah tanah sawah. Dari 1.483 KK jumlah KK Desa Kandangan terdapat 54,61% KK yang masuk kedalam kategori keluarga prasejahtera. Saat ini pendataan keluarga prasejahtera di Desa Kandangan sudah menggunakan aplikasi SIKS-NG yang merupakan basis data terpadu dari kemnetrian sosial. Aplikasi ini digunakan untuk merekomendasikan penerima bantuan pemerintah di tahun berikutnya. Namun sayangnya penggunaan aplikasi SIKS-NG di Desa Kandangan belum optimal. Berdasarkan hal tersebut maka kegiatan pengabdian ini akan difokuskan untuk membantu perangkat Desa Kandangan dalam memahami penggunaan aplikasi SIKS-NG. Untuk mencapai tujuan tersebut maka tim akan melakukan pendekatan kepada perangkat Desa serta melakukan pelatihan sekaligus membuatkan handbook dengan bahasa yang lebih mudah dimengerti oleh operator SIKS-NG. Selain itu handbook ini juga akan dilengkapi dengan QnA mengenai beberapa kendala saat operator menggunakannya. Dengan adanya hal tersebut maka solusi yang tim tawarkan dapat terlaksana semua sehingga pelaksanaan pengabdian dapat bermanfaat bagi seluruh perangkat Desa Kandangan Kabupaten Blitar]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Facebook Sebagai Media Promosi Penjualan Madu Istighfar di Kabupaten Kediri ]]>
<![CDATA[Tito Prabowo]]>;
<![CDATA[Dimas Ari Setyawan]]>;
<![CDATA[Muhammad Riski Balian]]>;
<![CDATA[Vion Age Tri Cahyo]]>
<![CDATA[ JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 3 No. 01 (2022): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (437.591 KB)
<![CDATA[Facebook merupakan salah satu marketplace yang sedang berkembang di Indonesia. Media sosial yang satu ini tidak kalah menarik dibandingkan dengan medsos yang lain, karena selain penggunaannya mudah, jangkauan pemasarannya pun cukup luas. Akan tetapi pengusaha tradisional atau lokal belum banyak yang memanfaatkan media sosial khususnya facebook sebagai media untuk mempromosikan barangnya. Oleh sebab itu perlu dilakukan pengabdian masyarakat berupa pelatihan agar mereka dapat membuat facebook ads sehingga dapat memanfaatkannya untuk media promosi. Metode pelaksanaan terdiri dari tiga tahap yaitu tahap 1 observasi dan kebutuhan, tahap 2 perumusan masalah, tahap 3 pelaksanaan, monitoring dan evaluasi. Setelah dilakukan pelatihan pemilik gerai madu menyatakan akan menggunakan facebook ads sebagai media mempromosikan madunya]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Weighted Product Berbasis Visualisasi Graph Database dalam Merekomendasikan Parfum Isi Ulang ]]>
<![CDATA[Defy Lukbatul Qolbiah]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>;
<![CDATA[Tito Prabowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 4, No 4 (2023): Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/json.v4i4.6181
<![CDATA[Perfume is useful for increasing self-confidence, creating satisfaction, eliminating bad odors, and making self-assessment more attractive. Refill perfumes are made from certain perfume seeds dissolved in a suitable solvent. Perfume has many types and strengths of aroma, but there are obstacles when people want to choose the desired perfume scent. This problem becomes research material because it is expected that this problem can be solved. To determine perfume recommendations, it is calculated using the Weighted Product method and visualized using a graph database. In the Neo4j Graph Database visualization, the perfume category and perfume name are used as nodes and the ranking results are used as edges. From the ranking results using the Weighted Product method, 21 perfumes for each category are entered into the Graph Database visualization and a total of 63 perfumes will appear in the perfume recommendation system.Refill perfume is a perfume made from certain perfume seeds dissolved in the appropriate solvent.]]>
<![CDATA[Deteksi Tumor Otak Melalui Penerapan GLCM dan Naïve Bayes Classification ]]>
<![CDATA[Puji Laksono]]>;
<![CDATA[Harliana Harliana]]>;
<![CDATA[Tito Prabowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 1 (2023): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v5i1.1286
<![CDATA[Tumor otak merupakan keadaan dimana pertumbuhan sel yang abnormal bahkan tidak terkendali yang terjadi diarea otak yang mengakibatkan terjadinya gejala kanker. MRI merupakan salah satu alat yang dapat digunakan untuk memberikan informasi gambaran citra otak yang mengalami gejala tumor. Penelitian ini akan melakukan klasifikasi citra tumor otak dengan menggunakan dataset yang berasal dari Kaggle. Pada tahap awal citra dari tumor otak akan dideteksi menggunakan GLCM, selanjutnya citra tersebut akan diklasifikasi berdasarkan citra yang memiliki gejala tumor otak ataukah tidak melalui Algoritma Naïve bayes classification. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui nilai akurasi yang dihasilkan oleh GLCM dan Naïve Bayes Classification dalam mempreiksi citra tumor otak yang didapatkan. Berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan terhadap 253 dataset pasien doketahui bahwa nilai akurasi yang dihasilkan oleh Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi ternyata cukup tinggi yaitu 80% dengan perbandingan data testing dan data trainingnya adalah 20% : 80%, selain itu rata-rata dari nilai presisi dan recall yang dihasilkan pun sama yaitu 85%.]]>
<![CDATA[Implementasi Naïve Bayes Classifier Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Siti Nuralia]]>;
<![CDATA[Harliana Harliana]]>;
<![CDATA[Tito Prabowo]]>
<![CDATA[ Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 1 (2023): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesian Journal Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47134/jacis.v3i1.57
<![CDATA[Saat ini mutu pendidikan suatu perguruan tinggi dapat dilihat melalui keberhasilan ataupun kegagalan mahasiswa dalam menyelesaikan studinya. Beberapa penelitian mengenai prediksi kelulusan mahasiswa sudah banyak dilakukan, baik yang datasetnya berasal dari tempat penelitian ataupun Kaggle, namun pada penelitian ini penulis melakukan prediksi kelulusan mahasiswa yang datasetnya berasal data Kaggle dengan algoritma Naïve Bayes Classifier. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui akurasi yang dihasilkan oleh Naïve Bayes Classifier dalam melakukan prediksi terhadap lama studi mahasiswa. Untuk mengetahui tingkat akurasi tersebut, penelitian ini akan membagi 500 dataset menjadi 3 skenario pengujian yang berbeda, yaitu scenario I dengan perbandingan antara data training : data testing adalah 80:20, scenario II 50:50 dan scenario II dengan perbandingan 20:80. Analisis terhadap hasil pengujian selanjutnya akan dianalisis menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian 3 skenario tersebut didapatkan bahwa scenario I mampu menghasilkan nilai akurasi tertinggi dengan nilai f1-score yang dihasilkanpun diatas 90%.]]>
<![CDATA[Implementasi Association Rule Melalui Algoritma Apriori pada Analisis Data Transaksi Penjualan ]]>
<![CDATA[Dewi Anggraini]]>;
<![CDATA[Harliana Harliana]]>;
<![CDATA[Tito Prabowo]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 3 (2023): Volume 5, Nomor 3, Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i3.589
<![CDATA[Toko Lancar Jaya merupakan salah satu toko kelontong besar yang berada diwilahnya, hal ini terlihat dari jumlah transaksi yang terjadi yaitu minimal 149 transaksi perharinya. Saat ini informasi transaksi penjualan masih sebatas hanya untuk pelaporan guna mengetahui omzet penjualan. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola transaksi pembelian yang dilakukan oleh konsumen melalui pendekatan Algoritma Apriori. Penelitian ini akan menggunakan Algoritma Apriori karena kesederhanaan dan kemudahannya dalam mengidentifikasi kemunculan item pada suatu data. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 1.095 data transaksi yang terjadi di bulan Desember 2022. Berdasarkan 2 percobaan yang dilakukan maka didapatkan hasil bahwa ketika konsumen membeli Gudang Baru Putih 12 maka ia juga akan membeli juga GG Surya 12 dan Perisai Kretek 12 dengan nilai support 0,003652968 ; confidence 1 dan lift ratio 219. Selain itu nilai minimum support dan minimum confidence yang tidak terlalu signifikan perbedaannya ternyata tidak akan mempengaruhi rule atau asosiasi yang dihasilkan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Enkripsi Advanced Encryption Standard dan Enkripsi Rivest Shamir Adleman ]]>
<![CDATA[Dyta Bagus Nawawi]]>;
<![CDATA[Muhamat Maariful Huda]]>;
<![CDATA[Tito Prabowo]]>
<![CDATA[ G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Raden Rahmat, Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4452
<![CDATA[Pentingnya keamanan informasi tidak dapat diabaikan di era digital ini, dimana data yang ada sangat rentan terhadap ancaman keamanan. Kondisi ini muncul karena semakin cepat perkembangan teknologi informasi saat ini diiringi pula dengan semakin rentannya keamanan data yang berharga dan harus dilindungi. Oleh karena itu, sistem keamanan yang tinggi sangat diperlukan. Enkripsi yang mampu memberikan jaminan keamanan dan sering digunakan yaitu enkripsi AES dan RSA. Penelitian ini membandingan kecepatan mengenkripsi pada dua metode enkripsi AES dan RSA. Berdasarkan hasil yang didapat kedua enkripsi AES dan RSA memiliki kecepatan yang berbeda. Percobaan ini dilakukan menggunakan 5 file yang berbeda. Hasil yang didapat rata-rata waktu kecepatan enkripsi AES 0,23788 ms. Sedangkan, pada rata-rata waktu kecepatan yang dibutuhkan enkripsi RSA 13,2072 ms. Berdasarkan catatan waktu kecepatan kedua enkripsi AES lebih cepat dibanding RSA.]]>
<![CDATA[Pengembangan Rencana Pembelajaran Semester Mata Kuliah Pendidikan Kewarganegaraan di Perguruan Tinggi: Internalisasi Nilai Nilai Aswaja an Nahdliyah ]]>
<![CDATA[Siti Karomah]]>;
<![CDATA[Iqbal Baihaki]]>;
<![CDATA[Tito Prabowo]]>;
<![CDATA[Siti Uswatun Kasanah]]>;
<![CDATA[Amalia Wahyu Eka Putri]]>
<![CDATA[ AR-RUMMAN: Journal of Education and Learning Evaluation Vol 1, No 1 (2024): Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Rayyan Dwi Bharata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.57235/arrumman.v1i1.2207
<![CDATA[Penelitian ini sebagai solusi untuk pengembangan RPS berkaitan dengan analisis standar kompetensi yang ingin dicapai, metode pengajaran, dan evaluasi pembelajarannya dengan menginternalisasikan nilai-nilai Aswaja an-Nahdliyah. Target-target utama ingin dicapai oleh penelitian ini antara lain merumuskan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) matakuliah Pendidikan Kewarganegaraan dengan menginternalisasikan nilai-nilai Aswaja an-Nahdliyah dan mendesain materi pembelajaran untuk memenuhi capaian pembelajaran yang telah dirumuskan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian pengembangan, Borg dan Gall, sedangkan jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan menggunakan analisis konsep dan komparasi untuk memecahkan masalah. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan ADDIE dari Branch. Penelitian ini dilakukan dengan melengkapi referensi yang relevan dari berbagai sumber. Pelaksanaan dan penilaian dengan menginternalisasi nilai-nilai moderat dalam arti al-Wasat sebagai model berfikir dan berinteraksi secara seimbang di antara dua kondisi, sehingga sesuai dengan prinsip-prinsip Islam dalam berakidah, beribadah dan beretika, setidaknya bisa dilihat kesesuaiannya dengan pertimbangan-pertimbangan dalam berperilaku dan beretika.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Inventaris pada PT. Rejoso Manis Indo Menggunakan Metode Rapid Application Development ]]>
<![CDATA[Panky Yoga Pratama]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>;
<![CDATA[Tito Prabowo]]>
<![CDATA[ SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 14 No 01 (2024): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKI MALANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32664/smatika.v14i01.1209
<![CDATA[Technology that cannot be stopped and is increasingly developing requires companies like PT. Rejoso Manis Indo to adopt a more sophisticated and efficient system. This company's still manual inventory management process faces various problems, such as recording errors, lost or damaged data, and low efficiency. Difficulty tracking the status of goods also results in inaccurate data. This research aims to design an inventory information system using the Rapid Application Development (RAD) method which involves users at every stage of development. Data was collected through Likert scale questionnaires, interviews, and literature studies. This system was implemented using PHP CodeIgniter, and MySQL, and checked using the System Usability Scale (SUS) and black box testing. The research results show that the developed inventory information system increases effectiveness and efficiency, with a user satisfaction level of 77 with a value of B (Good). In conclusion, this system is effective in overcoming inventory problems at PT. Rejoso Manis Indo, although further research is needed to involve more users from various departments and examine the security and scalability aspects of the system.]]>
