Garuda - Garba Rujukan Digital

Ambiguitas Machine Translation pada Cross Language Chatbot Bea Cukai Al Haromainy, Muhammad Muharrom; Setyawan, Dimas Ari; Waluya, Onny Kartika; Arifin, Agus Zainal
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): January-June
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Sistem Information Retrieval (IR) maupun chatbot semakin banyak dikembangkan. Salah satu bagian yang banyak diteliti adalah cross language. Masalah pada pengembangan cross language yaitu terjadinya kesalahan pada hasil terjemahan mesin translasi yang memberikan arti tidak sesuai dengan bahasa natural, sehingga pengguna tidak mendapatkan jawaban yang semestinya, bahkan tidak jarang pula pengguna tidak menemukan jawaban. Penelitian ini mengusulkan skema baru mesin translasi yang bertujuan meningkatkan performa dalam masalah ambiguitas. Mesin translasi bekerja dengan cek kebenaran kata kunci, kemudian melakukan Part-of-Speech (POS) Tagging pada kata benda (noun). Kemudian, setiap kata benda yang terdeteksi akan dicari sinonimnya. Lalu, sinonim yang didapatkan akan ditambahkan dan menjadi alternatif kueri baru. Kueri yang mempunyai nilai confident tertinggi diasumsikan sebagai kueri yang paling sesuai. Pada hasil yang didapatkan setelah dilakukan uji coba, melalui penambahan metode yang kami usulkan pada machine translation, dapat meningkatkan akurasi chatbot dibandingkan tanpa menggunakan skema yang diusulkan. Hasil akurasi bertambah 5%, dari yang semula 73% menjadi 77%. Information retrieval and chatbot systems are increasingly being developed with its language part mostly studied. However, the problem associated with its development is the occurrence of errors in the translation machine resulting in inaccurate answers not in accordance with the natural language, thereby providing users with wrong answers. This study proposes a new translation machine scheme that aims to improve performance while translating ambiguous terms. Translation machines functions by checking the correctness of keywords, and carrying out Part-of-Speech (POS) Tagging on nouns (noun). The synonyms of any detected noun are searched for and obtained added to become alternative new queries. Those with the highest confident value are assumed to be the most appropriate. The results obtained after testing, through the addition of the method proposed in machine translation, can improve the accuracy of the chatbot compared to not using the proposed scheme. The results of the accuracy increased from the original 73% to 77%.

Ambiguitas Machine Translation pada Cross Language Chatbot Bea Cukai Al Haromainy, Muhammad Muharrom; Setyawan, Dimas Ari; Waluya, Onny Kartika; Arifin, Agus Zainal
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v5i1.1387

Sistem Information Retrieval (IR) maupun chatbot semakin banyak dikembangkan. Salah satu bagian yang banyak diteliti adalah cross language. Masalah pada pengembangan cross language yaitu terjadinya kesalahan pada hasil terjemahan mesin translasi yang memberikan arti tidak sesuai dengan bahasa natural, sehingga pengguna tidak mendapatkan jawaban yang semestinya, bahkan tidak jarang pula pengguna tidak menemukan jawaban. Penelitian ini mengusulkan skema baru mesin translasi yang bertujuan meningkatkan performa dalam masalah ambiguitas. Mesin translasi bekerja dengan cek kebenaran kata kunci, kemudian melakukan Part-of-Speech (POS) Tagging pada kata benda (noun). Kemudian, setiap kata benda yang terdeteksi akan dicari sinonimnya. Lalu, sinonim yang didapatkan akan ditambahkan dan menjadi alternatif kueri baru. Kueri yang mempunyai nilai confident tertinggi diasumsikan sebagai kueri yang paling sesuai. Pada hasil yang didapatkan setelah dilakukan uji coba, melalui penambahan metode yang kami usulkan pada machine translation, dapat meningkatkan akurasi chatbot dibandingkan tanpa menggunakan skema yang diusulkan. Hasil akurasi bertambah 5%, dari yang semula 73% menjadi 77%.Â Â Information retrieval and chatbot systems are increasingly being developed with its language part mostly studied. However, the problem associated with its development is the occurrence of errors in the translation machine resulting in inaccurate answers not in accordance with the natural language, thereby providing users with wrong answers. This study proposes a new translation machine scheme that aims to improve performance while translating ambiguous terms. Translation machines functions by checking the correctness of keywords, and carrying out Part-of-Speech (POS) Tagging on nouns (noun). The synonyms of any detected noun are searched for and obtained added to become alternative new queries. Those with the highest confident value are assumed to be the most appropriate. The results obtained after testing, through the addition of the method proposed in machine translation, can improve the accuracy of the chatbot compared to not using the proposed scheme. The results of the accuracy increased from the original 73% to 77%.

Analisis Perputaran Piutang pada Perusahaan PT Indorama Syinthetics, Tbk Yuwanesti Ari Dewanti; Dimas Ari Setyawan; Mochamat Bayu Aji
Indonesian Accounting Literacy Journal Vol 3 No 1 (2022): Indonesian Accounting Literacy Journal (November 2022)
Publisher : Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/ialj.v2i04.4661

Piutang timbul ketika perusahaan menjual barang atau jasa secara kredit. Dalam situasi ini, semakin banyak piutang, semakin banyak uang yang dibutuhkan untuk berinvestasi dalam piutang tersebut. PT Indorama Synthetics adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang textile. PT Indorama Synthetics dalam melakukan kegiatan operasionalnya selalu berusaha untuk meningkatkan penjualan. Salah satu cara yang digunakan untuk meningkatkan penjualan adalah dengan menggunakan sistem penjualan kredit. Data Penjualan Kredit dan Piutang Usaha pada PT. Indorama Synthetics Tahun 2017 s/d 2021 digunakan untuk analisis pada penelitian ini. Tahun 2021 menunjukkan rasio perputaran piutang mengalami kenaikan sebesar 1,54% yaitu berputar sebesar 9,24 kali dengan membutuhkan waktu pengumpulan piutang selama 39,52 hari. berdasarkan perhitungan selama tahun 2017 s/d 2021, maka tahun 2021 menunjukkan tingkat perputaran piutang tertinggi dibandingkan dengan 4 tahun sebelumnya

Pelatihan Penggunaan Aplikasi SIKS-NG Dalam Mendata Penerima Bantuan Sosial Di Desa Kandangan Harliana Harliana; Subana Subana; Dimas Ari Setyawan; Abd Charis Fauzan; Muhammat Maariful Huda; Raden Mohamad Herdian Bhakti; Tito Prabowo
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 3 No. 01 (2022): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.918 KB)

Desa Kandangan merupakan salah satu dari 16 desa yang terdapat di Kecamatan Srengat, Kabupaten Blitar dengan luas sekitar 326 Ha, 90% luas wilayahnya merupakan lahan kering dan 9% adalah tanah sawah. Dari 1.483 KK jumlah KK Desa Kandangan terdapat 54,61% KK yang masuk kedalam kategori keluarga prasejahtera. Saat ini pendataan keluarga prasejahtera di Desa Kandangan sudah menggunakan aplikasi SIKS-NG yang merupakan basis data terpadu dari kemnetrian sosial. Aplikasi ini digunakan untuk merekomendasikan penerima bantuan pemerintah di tahun berikutnya. Namun sayangnya penggunaan aplikasi SIKS-NG di Desa Kandangan belum optimal. Berdasarkan hal tersebut maka kegiatan pengabdian ini akan difokuskan untuk membantu perangkat Desa Kandangan dalam memahami penggunaan aplikasi SIKS-NG. Untuk mencapai tujuan tersebut maka tim akan melakukan pendekatan kepada perangkat Desa serta melakukan pelatihan sekaligus membuatkan handbook dengan bahasa yang lebih mudah dimengerti oleh operator SIKS-NG. Selain itu handbook ini juga akan dilengkapi dengan QnA mengenai beberapa kendala saat operator menggunakannya. Dengan adanya hal tersebut maka solusi yang tim tawarkan dapat terlaksana semua sehingga pelaksanaan pengabdian dapat bermanfaat bagi seluruh perangkat Desa Kandangan Kabupaten Blitar

Pemanfaatan Facebook Sebagai Media Promosi Penjualan Madu Istighfar di Kabupaten Kediri Tito Prabowo; Dimas Ari Setyawan; Muhammad Riski Balian; Vion Age Tri Cahyo
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 3 No. 01 (2022): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.591 KB)

Facebook merupakan salah satu marketplace yang sedang berkembang di Indonesia. Media sosial yang satu ini tidak kalah menarik dibandingkan dengan medsos yang lain, karena selain penggunaannya mudah, jangkauan pemasarannya pun cukup luas. Akan tetapi pengusaha tradisional atau lokal belum banyak yang memanfaatkan media sosial khususnya facebook sebagai media untuk mempromosikan barangnya. Oleh sebab itu perlu dilakukan pengabdian masyarakat berupa pelatihan agar mereka dapat membuat facebook ads sehingga dapat memanfaatkannya untuk media promosi. Metode pelaksanaan terdiri dari tiga tahap yaitu tahap 1 observasi dan kebutuhan, tahap 2 perumusan masalah, tahap 3 pelaksanaan, monitoring dan evaluasi. Setelah dilakukan pelatihan pemilik gerai madu menyatakan akan menggunakan facebook ads sebagai media mempromosikan madunya

OPTIMISASI CHEMICAL OXYGEN DEMAND PRODUCED WATER PADA POLISHING UNIT Deni Nur Fauzi; Dimas Ari Setyawan
Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 1, No 1 (2022): November
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.787 KB)

Polishing unit pada Saka Indonesia Pangkah Limited menggunakan biological treatment yang memanfaatkan bakteri aerob untuk mengurangi kadar Chemical Oxygen Demand (COD) effluent pada produce water saat eksplorasi minyak agar sesuai dengan baku mutu. Untuk menjaga agar bakteri tetap hidup diperlukan tambahan substrat berupa nitrat dan fosfat yang dijaga pada kondisi tertentu. Uji data operasional menunjukan bahwa hubungan antara kadar COD effluent dengan variabel-variabel lain non linier dan kompleks. Sehingga dibutuhkan pemodelan black box seperti Artificial Neural Network (ANN) untuk memodelkan hubungan ini. Dari Process Flow Diagram (PFD), data operasional dan pertimbangan manajemen maka 11 variabel menjadi input model ANN dan COD sebagai output variabel. Output variabel model ini akan menjadi fungsi objektif dimana tujuannya adalah nilai minimum. Dua input variabel sebagai variabel yang dioptimisasi yaitu massa nitrat dan fosfat. Sedangkan konstrain berupa 9 parameter operasional dan tiga range variabel input-output. Hubungan empiris antara variabel input-output yang tidak mempunyai persamaan turunan maka teknik optimisasi stokastik diperlukan. Salah satu teknik optimisasi stokastik adalah Genetic Algorithm (GA). Hasil dari prediksi ANN menggunakan struktur Multi Layer Perceptron (MLP) dengan input Finite Impulse Response (FIR) serta pelatihan Levenberg-Marquardt menghasilkan Root Mean Square Error (RMSE) paling optimal berada pada hidden node 42 yaitu RMSE selama pelatihan adalah 0.16092 dan RMSE selama validasi 1.73769. Optimisasi kadar COD mendapatkan hasil kadar COD optimal yaitu 44.8668 mg/L pada kadar nitrat sebesar 9 mg/L dan kadar fosfat sebesar 12 mg/L.Â

IMPLEMENTASI FUNGSI DISPERSION RATIO PADA PROSES SPLITING ATRIBUT ALGORITMA DECISION TREE Dimas Ari Setyawan; Deni Nur Fauzi
Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 1, No 1 (2022): November
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.343 KB)

Metode klasifikasi yang memiliki proses seleksi fitur adalah algoritma decision tree. Proses seleksi fitur pada algortima decision tree biasanya menggunakan fungsi Information Gain. Information gainÂ pada algoritma decision tree memiliki kelemahan jika ada dataset yang memiliki atribut key seperti Product-ID. Fungsi dispersion ratio pada algoritma decision tree dapat meningkatkan signifikansi proses seleksi fitur, sehingga dapat mengatasi kekurangan fungsi information gain. Proses splitting atribut pada decision tree menggunakan fungsi dispersion ratio dengan menggunakan dataset yang diambil dari UCI machine learning repository. Dari 7 dataset, spliting menggunakan dispersion ratio menghasilkan nilai prediksi yang lebih baik denagn rata-rata selisih nilai prediksi untuk decision tree dispersion ratio dengan decision tree information gain adalah 4.71 %.

Key Factors Influencing Madiun Entrepreneurs in Starting Culinary Businesses: An Exploratory Factor Analysis Approach Utomo, Prasetyo Yekti; Setyawan, Dimas Ari; Thousani, Hifzhan Frima
International Journal of Health, Economics, and Social Sciences (IJHESS) Vol. 6 No. 4: October 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/ijhess.v6i4.6253

This research aims to identify the factors influencing entrepreneurs' decisions to enter the culinary business sector in Madiun, Indonesia. Using a quantitative approach with Exploratory Factor Analysis (EFA), the study examines both internal and external factors that shape decision-making processes. Data were collected from 100 respondents through a structured questionnaire and analyzed using SPSS software. The results indicate that three main factors influence entrepreneurs: Product, Motivation, and Socio-Cultural factors. The Product factor, which includes variables such as ease of operation, market demand, and profitability, was found to be the most significant. Motivation, which encompasses personal skills, entrepreneurial interest, and self-empowerment, plays a key role in driving business choices. The Socio-Cultural factor reflects the influence of the environment, educational background, and available resources. These findings provide valuable insights for current and aspiring entrepreneurs, as well as policymakers, by highlighting the key drivers of success in the culinary business. The study suggests that the accessibility and growth potential of the culinary sector in Madiun make it an attractive industry for entrepreneurs seeking both personal and financial fulfillment

Pembuatan Website Virtual Reality Tour Sebagai Media Promosi Tempat Wisata Danau Ngebel Kabupaten Ponorogo Setyawan, Dimas Ari; Utomo, Prasetyo Yekti; Isa, Muhammad; Aji, Mochamat Bayu; Agasta, Rio; Putra, Septian Dwi Maulana
Nanggroe: Jurnal Pengabdian Cendikia Vol 3, No 9 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Virtual reality tour is a platform that allows users to visit locations online in real time through 360-degree panoramic images. The technology known as virtual e-tour gives users the impression that they are part of the scenery and makes it easy to see, capture, and analyze virtual data. Lake Ngebel has extraordinary natural tourism potential, but there are still several problems in its promotion. The main problems include lack of promotion, diversification of tourism products, coordination between stakeholders, and unclear tourism image. To overcome this, an integrated solution is needed such as increasing promotion in various media. This community service applies web-based virtual tour technology to provide information that makes it easier for tourists in Ponogoro regarding the Lake Ngebel tourist attraction and makes it easier for the general public to obtain information on the layout of services. Activities during the community service were carried out in several stages, namely: location survey, photo data collection, website design and finally website socialization. The asset data used in this community service were 11 360 panoramic images, 11 information images, and 1 video of a fountain show. The virtual tour website was created using the 3Sixty application.

Pembuatan Website Virtual Reality Tour Sebagai Media Promosi Tempat Wisata Danau Ngebel Kabupaten Ponorogo Setyawan, Dimas Ari; Utomo, Prasetyo Yekti; Isa, Muhammad; Aji, Mochamat Bayu; Agasta, Rio; Putra, Septian Dwi Maulana
Nanggroe: Jurnal Pengabdian Cendikia Vol 3, No 9 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Virtual reality tour is a platform that allows users to visit locations online in real time through 360-degree panoramic images. The technology known as virtual e-tour gives users the impression that they are part of the scenery and makes it easy to see, capture, and analyze virtual data. Lake Ngebel has extraordinary natural tourism potential, but there are still several problems in its promotion. The main problems include lack of promotion, diversification of tourism products, coordination between stakeholders, and unclear tourism image. To overcome this, an integrated solution is needed such as increasing promotion in various media. This community service applies web-based virtual tour technology to provide information that makes it easier for tourists in Ponogoro regarding the Lake Ngebel tourist attraction and makes it easier for the general public to obtain information on the layout of services. Activities during the community service were carried out in several stages, namely: location survey, photo data collection, website design and finally website socialization. The asset data used in this community service were 11 360 panoramic images, 11 information images, and 1 video of a fountain show. The virtual tour website was created using the 3Sixty application.

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search