p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ANIMATOR
La ode Muhammad Bahtiar Aksara
Universitas Halu Oleo

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN HASIL PRODUKSI BENIH febriana; jumadil Nangi; Isnawaty; La ode Muhammad Bahtiar Aksara
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UPTD Balai Benih Dinas Tanaman Pangan dan Peternakan Provinsi Sulawesi Tenggara adalah lembaga yang memproduksi benih yang dihasilkan dari 4 kabupaten di sektor pertanian di Sulawesi Tenggara. Benih yang dihasilkan akan disalurkan atau dijual ke penangkar dan kelompok-kelompok tani yang diperlukan sebagai benih tanaman pangan. Kualitas benih unggul yang telah lulus uji lab membuat benih lebih dicari di pasaran petani. Hal tersebut dapat menambah nilai jual yang tinggi sehingga mencapai target pada setiap masa tanam per enam bulan. Cara jual benih pada UPTD Balai Benih dominan pada penangkar sehingga apabila cuaca yang mengakibatkan benih terlambat panen, maka penangkar (petani) akan mencari benih ke tempat lain. Hal tersebut dapat menurunkan nilai jual dari UPTD Balai Benih. Mengatasi hal tersebut, dibangun suatu aplikasi berbasis website dengan menerapkan sebuah algoritma k-means clustering sehingga pengguna dapat dengan mudah melakukan pengelompokkan benih yang laris terjual sebagai benih dan yang laris terjual sebagai konsumsi, Dengan menggunakan 10 data uji dapat disimpulkan bahwa anggota benih yang laris terjual sebagai benih yaitu 5 varietas yakni Mekongga, Inpari 30, Inpari 33, Situbagendit dan 5 varietas yang laris terjual sebagai konsumsi yakni Lamuru, Argomulyo, Situbagendit, Anjasmoro, Bison. Pengujian system pada penentuan strategi pemasaran hasil produksi benih menggunakan pengujian black box dan pengujian metode menggunakan metode silhouette coefficient dengan hasil -0,8 yang berarti cluster dapat tervalidasi.
SISTEM PENDETEKSI FORMALIN PADA DAGING IKAN MENGGUNAKAN GROVE HCHO BERBASIS IoT Wa Ode Lisnawati; Hasmina Tari Mokui; La ode Muhammad Bahtiar Aksara
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Formalin merupakan zat yang berbahaya apabila dikonsumsi dalam jangka waktu lama dapat mengakibatkan gangguan saraf penciuman. Salah satu alternatif alami yang telah dikembangkan di Indonesia untuk pendeteksi formalin pada bahan makanan dengan menggunakan kertas numerik dari cairan kunyit, cara deteksi tersebut sangat ekonomis akan tetapi kurang akurat karena pendeteksianya hanya berfungsi sebagai kontrol positif dan negatif. Sehingga perlu adanya inovasi deteksi formalin yang cepat dan akurat sehingga dapat dimanfaatkan oleh masyarakat. Tujuan penelitian ini yaitu bagaimana merancang pendeteksi kadar formalin pada daging ikan dengan menggunakan grove HCHO sensor, Pada penelitian ini menggunakan sensor grove HCHO untuk membaca adanya zat formalin, wemos sebagai kendali utama pada sistem ini, dan hasilnya akan ditampilkan melalui smartphone serta Buzzer sebagai alarm jika terdapat adanya formalin. Pengujian yang dihasilkan dengan menggunakan algoritma Fuzzy Tsukamoto bahwa grove HCHO Sensor dapat mendeteksi kadar formalin dengan indikator batas aman, waspada, dan bahaya. Pengujian dilakukan pada sampel yang dicampur formalin degan komposisi 15% pada waktu percampuran yang berbeda beda yaitu 1 menit, 5 menit, dan 10 menit. Pengujian pertama sampel memiliki nilai 3,62 Ppm dengan kondisi waspada, pengujian kedua memiliki nilai 6,51 Ppm dengan kondisi waspada, pengujian ketiga memiliki nilai 8,17 Ppm dengan kondisi waspada, berdasarkan dari hasil pengujian tersebut sistem dapat dikatakan berhasil.