Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer ANIMATOR semanTIK Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Isnawaty
Universitas Halu Oleo
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN HASIL PRODUKSI BENIH febriana; jumadil Nangi; Isnawaty; La ode Muhammad Bahtiar Aksara
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UPTD Balai Benih Dinas Tanaman Pangan dan Peternakan Provinsi Sulawesi Tenggara adalah lembaga yang memproduksi benih yang dihasilkan dari 4 kabupaten di sektor pertanian di Sulawesi Tenggara. Benih yang dihasilkan akan disalurkan atau dijual ke penangkar dan kelompok-kelompok tani yang diperlukan sebagai benih tanaman pangan. Kualitas benih unggul yang telah lulus uji lab membuat benih lebih dicari di pasaran petani. Hal tersebut dapat menambah nilai jual yang tinggi sehingga mencapai target pada setiap masa tanam per enam bulan. Cara jual benih pada UPTD Balai Benih dominan pada penangkar sehingga apabila cuaca yang mengakibatkan benih terlambat panen, maka penangkar (petani) akan mencari benih ke tempat lain. Hal tersebut dapat menurunkan nilai jual dari UPTD Balai Benih. Mengatasi hal tersebut, dibangun suatu aplikasi berbasis website dengan menerapkan sebuah algoritma k-means clustering sehingga pengguna dapat dengan mudah melakukan pengelompokkan benih yang laris terjual sebagai benih dan yang laris terjual sebagai konsumsi, Dengan menggunakan 10 data uji dapat disimpulkan bahwa anggota benih yang laris terjual sebagai benih yaitu 5 varietas yakni Mekongga, Inpari 30, Inpari 33, Situbagendit dan 5 varietas yang laris terjual sebagai konsumsi yakni Lamuru, Argomulyo, Situbagendit, Anjasmoro, Bison. Pengujian system pada penentuan strategi pemasaran hasil produksi benih menggunakan pengujian black box dan pengujian metode menggunakan metode silhouette coefficient dengan hasil -0,8 yang berarti cluster dapat tervalidasi.
Tempeh Fermentation Monitoring System in Real Time Using Android-Base Fuzzy Inference System Tsukamoto Model Rindy Rindy; Bambang Pramono; Isnawaty
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini dibuat bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring fermentasi tempe yang mengatur suhu dan kelembaban otomatis berbasis Android. Sistem ini menerapkan logika fuzzy Tsukamoto dengan menggunakan intensitas suhu dan kelembaban sebagai parameter sistem. Perangkat yang digunakan untuk mendukung sistem ini di antaranya adalah NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroller dan penghubung ke internet, dan sensor DHT22 sebagai sensor suhu dan kelembaban. Output yang dikeluarkan melalui pemanas dan kipas yang diatur dengan Pulse Width Modulation. Data yang diperoleh sensor diunggah ke database melalui internet. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan penulis dapat menarik kesimpulan yaitu pembuatan alat monitoring suhu dan kelembaban tempe sangat membantu para produsen tempe dalam monitoring suhu dan kelembaban tempe secara real-time. Suhu fermentasi tempe yang dihasilkan berkisar antara 30-36 dengan kelembaban antara 60-70 %RH. Dengan adanya sistem alat monitoring suhu dan kelembaban otomatis produsen tempe dapat melakukan fermentasi tempe lebih cepat menjadi 16 jam.
Implementasi Metode Evolutionary Prototype Dalam Perancangan Website E-Library Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo Afdhalul; Muh. Abdillah; Wa Ode Nuriil Rizqy Annisa; Isnawaty
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bagi akademisi dan pelajar, memiliki akses online terhadap literatur dan materi pendidikan sangatlah penting di era digital. Mengakses dan berbagi sumber daya pendidikan terkini dan terkait masih dibatasi di banyak institusi pendidikan, termasuk Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo. Penciptaan perpustakaan elektronik menjadi jawaban yang sangat relevan dalam situasi ini. Platform digital yang dikenal dengan E-Library memungkinkan pengguna mengakses berbagai sumber pendidikan, termasuk skripsi, e-book, jurnal ilmiah, dan materi perkuliahan, secara online. Website E-Library Jurusan Teknik Informatika diharapkan dapat meningkatkan program pengajaran departemen, meningkatkan efektivitas penelitiannya, dan memberikan mahasiswa akses yang lebih mudah terhadap temuan penelitian dan materi pembelajaran terkini.
The SISTEM SMART CHAIR UNTUK MONITORING POSISI DUDUK BERBASIS INTERNET OF THINGS Ihsan Sarita; Isnawaty; Nur Alim
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gaya hidup modern sering kali menyebabkan kebiasaan duduk berlebihan, yang berpotensi merugikan kesehatan tubuh manusia. Tubuh manusia dirancang untuk bergerak, namun kebanyakan orang menghabiskan waktu dalam posisi duduk yang dapat berkontribusi pada berbagai penyakit serius. Oleh karena itu, dibutuhkan perangkat seperti Sistem Smart Chair yang memonitor posisi duduk berbasis Internet of Things. Penelitian ini menggunakan sensor Limit Switch, sensor Ultrasonik, RTC, dan DHT11 untuk mendeteksi dan mengoreksi posisi duduk serta mengukur waktu, lama duduk. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas sensor dan servo motor dalam mengoreksi posisi dan menghitung waktu lama duduk. Arduino dan nodeMCU mengirim data ke sistem monitoring, sementara aplikasi Sistem Smart Chair menampilkan output yang diharapkan. Penelitian ini bertujuan mencegah risiko gangguan kesehatan akibat kebiasaan duduk yang berlebihan seperti penyakit jantung, kanker, gangguan sirkulasi darah dan banyak penyakit lainnya.
Web-Based Mail Administration Information System At The Legal Bureau Of Southeast Sulawesi Secretariat Eviriawan; Statiswaty*; Isnawaty; Hikma; Devy Natalia Nurtiani
Jurnal Riset Informatika Vol. 7 No. 4 (2025): September 2025
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v7i4.411

Abstract

The administration of correspondence is an important element in the governance of government organizations, but its manual management often causes various problems such as delays in distribution, difficulty in searching for archives, and lack of transparency. This research aims to design and develop digital information applications for online mail administration management as a solution to increase productivity, speed, and accuracy in the process of handling official documents within the Legal Bureau of the Regional Secretariat of Southeast Sulawesi Province. The development method applied is Agile with the Scrum framework approach. The application was built using the PHP programming language based on the Laravel framework. The testing process is carried out using the black box testing method to ensure that each feature in the application functions as expected. The development results show that this application is able to handle incoming and outgoing mail directly, perform the disposition process, search for archives, and manage users efficiently. The system is also considered valid based on testing basic functions, interface, security, and navigation. Thus, this information system can be a digital solution that supports the improvement of efficiency and transparency of correspondence administration in the government environment.
Sistem Manajemen Produk, Pelanggan, dan Kontrak Layanan Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel di PT. Telkom Kendari Muhammad Ma’ruf; Syaban Ilahi; Isnawaty; Apriansyah
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3250

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Manajemen Produk, Pelanggan, dan Kontrak Layanan berbasis website pada Plasa Telkom Kendari guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data layanan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan dirancang untuk mengintegrasikan pengelolaan data pelanggan, produk, kontrak layanan, pengguna, pengiriman email manual, serta penyajian dashboard statistik kontrak. Pengujian sistem dilakukan dengan metode pengujian fungsional untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat proses administrasi, meningkatkan keakuratan pencatatan data, serta memudahkan pemantauan kontrak layanan yang aktif. Selain itu, sistem ini membantu petugas pelayanan dalam mengelola data secara terpusat dan terstruktur, sehingga mengurangi potensi kesalahan dan keterlambatan layanan. Implementasi sistem manajemen berbasis website ini terbukti mendukung peningkatan efisiensi operasional dan menjadi solusi digital yang efektif bagi pengelolaan layanan di lingkungan Plasa Telkom Kendari.
KLASIFIKASI STATUS GIZI IBU HAMIL MENGGUNAKAN ALGORITMA BOOSTING DENGAN METODE SMOTE Annisa Auliya Ramadhani; Rizal Adi Saputra; L.M. Bahtiar Aksara; Isnawaty
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7530

Abstract

Status gizi ibu hamil merupakan faktor penentu utama dalam pertumbuhan janin. Ketidakseimbangan gizi pada masa ini dapat menyebabkan gangguan kesehatan, termasuk stunting. World Health Organization (WHO) melaporkan bahwa sekitar 20% kasus stunting terjadi sejak masih didalam kandungan, yang menegaskan pentingnya pemantauan status gizi sejak awal kehamilan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma Boosting, yaitu Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Categorical Boosting (CatBoost), yang diintegrasikan dengan metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan kelas pada dataset. Dataset penelitian ini terdiri dari 386 data rekam medis antropometri dari Puskesmas Abeli, mencakup fitur umur, berat badan awal, tinggi badan, Lingkar Lengan Atas (LiLA), dan Indeks Massa Tubuh (IMT) sebelum hamil untuk memprediksi empat kelas status gizi: Kurang, Normal, Lebih, dan Obesitas. Seleksi fitur dan penentuan label juga telah dikonsultasikan dengan ahli gizi untuk memastikan relevansi klinis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi XGBoost dengan SMOTE mencapai performa terbaik dengan akurasi 98,72%, presisi 99,31%, recall 98,75%, dan F1-score 99,01%, melampaui model CatBoost dengan SMOTE dengan akurasi 97,44%, presisi 98,65%, recall 97,50%, dan F1-score 97,99%. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi XGBoost dan SMOTE sangat andal sebagai alat bantu klasifikasi status gizi ibu dan dapat mendukung deteksi dini risiko stunting sejak masa kehamilan.
Analisis Penerapan Load Balancing, Caching, Dan Honeypot Dengan Konsep Cdn Untuk Optimalisasi Kinerja Server Ageng Arya Khrysna Dwipangga; Isnawaty; L.M.Bahtiar Aksara; Sutardi; Ihsan Sarita; LM. Fid Aksara
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Vol. 11 No. 1 (2025): SemanTIK Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i1.148

Abstract

Pada era digital saat ini, kebutuhan layanan internet yang cepat, andal, dan aman semakin meningkat di berbagai sektor. Namun, tingginya beban lalu lintas sering menyebabkan penurunan performa server, seperti peningkatan waktu respons dan downtime. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kinerja server dengan menerapkan konsep Content Delivery Network (CDN) melalui teknik Load Balancing, Caching, dan Honeypot. Load Balancing digunakan untuk mendistribusikan lalu lintas secara merata, sedangkan Caching berfungsi mengurangi beban pada server utama dan mempercepat akses data. Honeypot ditambahkan untuk mendeteksi aktivitas berbahaya tanpa mengganggu sistem utama. Metode pengujian yang digunakan adalah stress testing guna mengevaluasi performa server sebelum dan sesudah penerapan teknik optimalisasi. Hasil menunjukkan peningkatan performa signifikan, dengan penurunan response time hingga 45,80%, peningkatan throughput sebesar 85,25%, serta penurunan penggunaan CPU hingga 62,64%. Penggunaan memori meningkat 7,60% akibat cache, namun tetap dalam batas efisien. Honeypot berhasil merekam aktivitas serangan secara real-time, memberikan data penting untuk analisis keamanan. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi teknik tersebut efektif dalam meningkatkan kinerja dan keamanan server, serta relevan diterapkan pada sistem dengan beban tinggi.  In today's digital era, the need for fast, reliable and secure internet services is increasing in various sectors. However, high traffic loads often lead to decreased server performance, such as increased response time and downtime. This research aims to optimize server performance by applying the Content Delivery Network (CDN) concept through Load Balancing, Caching, and Honeypot techniques. Load Balancing is used to distribute traffic evenly, while Caching serves to reduce the load on the main server and speed up data access. Honeypot is added to detect malicious activity without disturbing the main system. The test method used is stress testing to evaluate server performance before and after the implementation of optimization techniques. The results show a significant performance improvement, with a decrease in response time by 45.80%, an increase in throughput by 85.25%, and a decrease in CPU usage by 62.64%. Memory usage increased by 7.60% due to caching, but remained within efficient limits. The honeypot successfully recorded attack activities in real-time, providing important data for security analysis. These results show that the integration of these techniques is effective in improving server performance and security, and is relevant to high-load systems.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI GAYA BELAJAR SISWA BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH SISWA SELAMA PROSES PEMBELAJARAN sherly dwi puspita; Sutardi; L.M. Golok Jaya; L.M. Bahtiar Aksara; Andi Tenriawaru; Isnawaty
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.9163

Abstract

Perbedaan gaya belajar siswa menjadi tantangan bagi guru dalam menentukan metode pembelajaran yang tepat, terutama pada kelas dengan jumlah siswa yang besar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis respons afektif dan estimasi kecenderungan gaya belajar siswa secara otomatis berdasarkan ekspresi wajah selama proses pembelajaran tatap muka menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Data dikumpulkan melalui perekaman video pembelajaran di kelas XI.A4 SMA Negeri 1 Kendari dan diproses menggunakan Haar Cascade dan CSRT untuk menghasilkan 1.652 citra wajah yang terbagi ke dalam empat kelas ekspresi yaitu Tertarik, Fokus, Bingung, dan Bosan. Proses pelabelan divalidasi oleh dua anotator independen dengan nilai Cohen's Kappa (κ = 0,8138) dan Gwet's AC1 (AC1 = 0,8323) yang termasuk kategori Almost Perfect Agreement. Model CNN yang dibangun dengan arsitektur empat blok konvolusi bertingkat menghasilkan akurasi sebesar 94,76% pada data pengujian. Hasil klasifikasi ekspresi selanjutnya dipetakan ke kecenderungan gaya belajar berdasarkan model VARK melalui mekanisme majority voting dan diimplementasikan dalam sistem berbasis web bernama EduFace yang memungkinkan guru menganalisis kecenderungan gaya belajar siswa secara otomatis dari video pembelajaran tanpa memerlukan observasi manual.
Co-Authors Afdhalul Ageng Arya Khrysna Dwipangga Andi Tenriawaru Annisa Auliya Ramadhani Apriansyah Bambang Pramono Devy Natalia Nurtiani Eviriawan febriana Hikma Ihsan Sarita Jumadil Nangi L.M. Bahtiar Aksara L.M. Golok Jaya L.M.Bahtiar Aksara La ode Muhammad Bahtiar Aksara LM. Fid Aksara Muh. Abdillah Muhammad Ma’ruf Nur Alim Rindy Rindy Rizal Adi Saputra sherly dwi puspita Statiswaty* Sutardi Syaban Ilahi Wa Ode Nuriil Rizqy Annisa