Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Akiratech Gotong Royong
Eva Jamiyanti
Universitas Nurul Jadid
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Performa Optimasi MPPT Menggunakan Alghoritma Particle Swarm Optimization dan Firefly Algorithm pada Photovoltaic dalam Kondisi Bayangan Partial Eva Jamiyanti; Sutra Wardatul Jannah; Fuad Hasan
Akiratech Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i2.37

Abstract

Pada dasarnya,  energi Photovoltaic (PV) yang didistribusikan langsung ke konsumen  tidak selalu  berada dalam kondisi optimal. Jika intensitas cahaya atau suhu yang diterima oleh panel surya berubah misalnya dalam kondisi pasial shading. Hal ini dapat disebabkan oleh awan yang menghalangi matahari atau faktor lainnya. Penyaringan sebagian dari panel surya dapat memiliki dampak signifikan pada daya keluarannya. Oleh karena itu, energi atau daya yang disupply ke beban dapat bervariasi, dan bahkan energi yang dihasilkan mungkin tidak optimal. Sebuah metode kontrol khusus diperlukan untuk jumlah daya yang paling signifikan. Maximum Power Point Tracking (MPPT) adalah teknik yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan output energi panel surya. Namun, praktik yang telah digunakan sejauh ini sering kali terjebak dalam puncak lokal (Local peak)dan periode konvergensi yang panjang. Untuk mengatasi kelemahan pada penelitian sebelumnya digunakan 2 metode heuristic yaitu Metode Particel Swarm Optimization (PSO) dan Firefly  alghorithm.Penelitian ini menggambarkan kelebihan dan kekurangan PSO dan FA dalam memantau daya optimal dari PV dalam kondisi penyaringan sebagian. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma FA lebih handal dibandingkan dengan algoritma PSO dalam pemantauan, dengan tingkat keberhasilan sekitar 98,9% dan 99,7% serta tingkat kegagalan sekitar 1,3%. Dalam kasus ini, FA lebih efektif sebesar 1,96% dibandingkan dengan PSO. PSO sekitar 0,33% lebih cepat dalam pemantauan.
PKM PELATIHAN PEMBUATAN DAN PEMELIHARAAN SISTEM KONTROL HIDROPONIK Fuad Hasan; Ahmad Muhtadi; Eva Jamiyanti; Amalia Herlina; Sutra Wardatul Jannah
Gotong Royong Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/gr.v1i2.39

Abstract

Pertanian hidroponik adalah metode pertanian modern yang semakin populer karena efisiensinya dalam penggunaan air dan lahan. Namun, untuk mempertahankan keberhasilan sistem hidroponik, diperlukan pemantauan dan kontrol yang cermat terhadap kondisi lingkungan dan parameter pertumbuhan tanaman. Penggunaan mikrokontroler dan teknologi Internet of Things (IoT) telah menawarkan solusi yang inovatif dalam mengotomatisasi dan memonitor sistem hidroponik secara efektif. PKM ini mengusulkan pelatihan penggunaan alat dan pemeliharaan hidroponik yang menggunakan mikrokontroler untuk mengatur parameter seperti suhu, kelembaban, pH larutan nutrisi, dan konsentrasi nutrisi secara otomatis. Integrasi dengan teknologi IoT memungkinkan pemantauan real-time dari jarak jauh melalui aplikasi mobile atau platform web, memungkinkan petani untuk mengambil tindakan korektif yang cepat. Dengan memanfaatkan teknologi ini, pengembangan alat pemeliharaan hidroponik tidak hanya meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya, tetapi juga mendorong inovasi dalam pertanian berkelanjutan. Penelitian ini memberikan pandangan tentang potensi dan manfaat penggunaan mikrokontroler dalam meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan pertanian hidroponik di era digital ini.
Co-Authors Ahmad Muhtadi Fuad Hasan Sutra Wardatul Jannah