Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Analisis Sentimen Masyarakat Di Twitter Terhadap Pemerintahan Anies Baswedan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Kahi, Febriyanti Rambu Bangu; talakua, alfrian; reynaldi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13636

Abstract

Twitter adalah platform media sosial yang banyak digunakan di Indonesia. Dengan adanya media sosial dapat dimanfaatkan untuk menggalang opini masyarakat di Twitter mengenai kinerja seorang pemimpin dengan kata-kata yang menyinggung dan provokatif. Banyak cuitan di Twitter yang menjadi berita hangat di Indonesia, salah satunya Anies Baswedan. Anies Baswedan adalah mantan Gubernur Daerah Khusus Ibu Kota Jakarta yang dikenal sikap kepemimpinannya tegas dan membawa perubahan. Saat ini banyak media yang memberikan informasi bahwa Anies Baswedan mencalonkan diri sebagai Presiden Republik Indonesia pada tahun 2024 mendatang. Pencalonan Anies Baswedan sebagai Presiden Indonesia, tidak bisa dipungkiri bahwa banyak masyarakat yang ingin mengetahui program – program apa saja yang sudah menjadi bukti nyata selama masa pemerintahan Anies Baswedan. Dengan demikian, banyak opini dari masyarakat tentang kinerja Anies Baswedan selama masa jabatannya, karena dengan masyarakat mengetahui program dan adanya bukti nyata yang sudah diwujudkan Anies Baswedan pada masa pemerintahannhya. Sehingga karya Anies Baswedan menjadi tolak ukuran bagi masyarakat untuk mempertimbangkan Anies Baswedan layak dipilih menjadi Presiden Republik Indonesia atau tidak. Algoritma yang digunakan dalam analisis ini adalah klasifikasi Naive Bayes. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode machine learning yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Manfaat penelitian ini untuk mengetahui berapa banyak sentimen opini positif dan negatif masyarakat terhadap Pemerintahan Anies Baswedan selama menjabat sebagai Gubernur Daerah Khusus Ibu Kota Jakarta dan akan mencalonkan diri untuk menjadi caleg Presiden di tahun 2024 mendatang. Performa teknik klasifikasi tingkat akurasi 76,04%, presisi 71,43% recall 81,63 % dan f-measure 76,19%. Hasil akhir dari penelitian ini tanggapan masyarakat berkategori positif sebanyak 746 (47,7%), berkategori negatif lebih banyak dengan jumlah data sebanyak 817 (52,3%). Kata kunci: Anies Baswedan, Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Twitter.
Asuhan Keperawatan pada Pasien dengan Diabetes Melitus Tipe 2 di UPT RSUD Undata Palu Provinsi Sulteng: Nursing Care for Patients with Type 2 Diabetes Mellitus at UPT Undata Hospital, Palu, Central Sulawesi Province Reynaldi; Syaiful; Sri Yulianti
Jurnal Kolaboratif Sains Vol. 7 No. 9: September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/jks.v7i9.5834

Abstract

Diabetes Melitus merupakan penyakit metabolik biasanya ditandai dengan meningkatnya kadar gula dalam darah akibat anomali emisi insulin. International Diabetic Federation (IDF,2022) memperkirakan bahwa adanya peningkatan penyandang diabetes melitus pada tahun 2045.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan asuhan keperawatan pada penyakit Diabetes Mellitus diruang Seroja UPT RSUD Undata Provinsi SULTENG. Metode penelitian ini adalah deskritif dengan pendekatan studi kasus. Subjek penelitian ini adalah Ny.S dengan kasus Diabetes Melitus Tipe 2 dilakukan diruang Seroja UPT RSUD Undata Provinsi SULTENG yang dilaksankan 3 hari pada hari selasa tanggal 18 Juli – kamis 20 Juli 2023. Hasil pengkajian yang peneliti lakukan pada Ny.S didapatkan pengkajian pada Ny.S Data subyektif Ny.S mengatakan sering merasa haus dan lelah Data objektif , suhu : 36,2 Nadi : 90 x/ menit , Tekanan Darah : 120/75 mmHg , RR : 20x/ menit, Di dapatkan hasil lab Gds 277,1 g/dl. diagnosis keperawatan yang muncul Ketidakstabilan kadar Glukosa darah b/d Hiperglikemia,Intoleransi aktifitas b/d immobilitas, dan Defisit pengetahuan tentang penyakit. Setelah dilakukan asuhan keperawatan selama 3 hari ketiga masalah keperawatan yang terjadi pada Ny.S teratasi. Kesimpulan penelitian yang dilakukan telah sesuai dengan teori dan tidak ada kesenjangan dimana keluhan dan diagnosis keperawatan pada Ny.S sudah sesuai dengan teori. Diharapkan dengan penelitian ini perawat dapat memberikan pelayanan professional dan komprehensif pada pasien khususnya dengan kasus diabetes melitus.
AKIBAT PERBUATAN MELAWAN HUKUM ATAS PENYALAHGUNAAN TANAH YANG DIPERUNTUKKAN UNTUK AKSES JALAN (Studi Kasus Putusan Nomor 69/Pdt.G/2019/PN.Smn) Reynaldi; Tetti Samosir
Case Law : Journal of Law Vol. 6 No. 1 (2025): Case Law : Journal of Law | Januari 2025
Publisher : Program Studi Hukum Program Pasca Sarjana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/caselaw.v6i1.4640

Abstract

Dalam hal pemilik tanah telah memberikan akses jalan keluar dari halamannya dengan konsep kompensasi, akan tetapi penerima akses jalan keluar menyalahgunakannya dengan mendirikan bangunan di atas tanah akses jalan tersebut, hal ini merupakan bentuk PMH. Tesis ini, menggunakan metode penelitian normatif (kepustakaan) untuk mendapatkan hasil penelitian tentang akibat putusan perbuatan melawan hukum yang dilakukan Tergugat dengan menyalahgunakan tanah membangun garasi mobil yang diberikan pemilik tanah untuk akses jalan, Penggugat (pemberi akses jalan) melakukan pembongkaran terhadap garasi mobil yang dibangun pihak Tergugat dan biaya pembongkaran garasi mobil tersebut diganti pihak Tergugat sebesar tiga ratus ribu rupiah. Dasar pertimbangan Hakim, bahwa Tergugat telah melakukan PMH berdasarkan terpenuhinya unsur-unsur perbuatan melawan hukum dan kompensasi yang dituangkan dalam kuitansi bukan merupakan bentuk peralihan hak atas tanah melalui jual beli.
Evaluasi Efektivitas Aplikasi Absensi Digital Berbasis Sidik Jari pada MSDM UMKM Kuliner Rohana Nur Aini; Reynaldi; Jesen Jovan Lo; Candra
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 5 (2025): OKTOBER
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/9enrge30

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan tulang punggung perekonomian Indonesia, berperan krusial dalam penciptaan lapangan kerja dan pertumbuhan ekonomi inklusif. Dalam menghadapi tantangan era digital, transformasi digital menjadi keharusan bagi UMKM untuk meningkatkan keberlanjutan dan daya saing mereka. Salah satu area vital dalam transformasi ini adalah Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM), khususnya dalam pengelolaan absensi yang secara tradisional seringkali rentan terhadap inefisiensi dan manipulasi. Laporan ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas aplikasi absensi digital berbasis sidik jari dalam ruang lingkup Sistem Informasi Sumber Daya Manusia (SISDM) di UMKM ATM Fried Chicken Samarinda. Pengabdian ini menggunakan metode studi kasus kualitatif, dengan pengumpulan data utama melalui wawancara mendalam dengan pemilik atau karyawan ATM Fried Chicken Samarinda. Hasil wawancara mengungkapkan bahwa aplikasi absensi digital yang digunakan, yang memanfaatkan teknologi finger print, memiliki tingkat akurasi absensi yang sangat tinggi dan beroperasi secara real time, sehingga sangat efisien dan tidak memungkinkan manipulasi waktu. Selain itu, aplikasi ini dinilai sangat mudah digunakan dan tidak memerlukan pelatihan khusus, sebuah faktor penting yang mengatasi hambatan umum adopsi teknologi di UMKM. Keberhasilan implementasi sistem ini menunjukkan potensi besar solusi digital yang mudah diakses dan efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional serta integritas data di sektor UMKM, sekaligus menjadi katalis bagi adopsi digital yang lebih luas.