Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Sentimen Masyarakat Di Twitter Terhadap Pemerintahan Anies Baswedan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Febriyanti Rambu Bangu Kahi; alfrian talakua; reynaldi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13636

Twitter adalah platform media sosial yang banyak digunakan di Indonesia. Dengan adanya media sosial dapat dimanfaatkan untuk menggalang opini masyarakat di Twitter mengenai kinerja seorang pemimpin dengan kata-kata yang menyinggung dan provokatif. Banyak cuitan di Twitter yang menjadi berita hangat di Indonesia, salah satunya Anies Baswedan. Anies Baswedan adalah mantan Gubernur Daerah Khusus Ibu Kota Jakarta yang dikenal sikap kepemimpinannya tegas dan membawa perubahan. Saat ini banyak media yang memberikan informasi bahwa Anies Baswedan mencalonkan diri sebagai Presiden Republik Indonesia pada tahun 2024 mendatang. Pencalonan Anies Baswedan sebagai Presiden Indonesia, tidak bisa dipungkiri bahwa banyak masyarakat yang ingin mengetahui program – program apa saja yang sudah menjadi bukti nyata selama masa pemerintahan Anies Baswedan. Dengan demikian, banyak opini dari masyarakat tentang kinerja Anies Baswedan selama masa jabatannya, karena dengan masyarakat mengetahui program dan adanya bukti nyata yang sudah diwujudkan Anies Baswedan pada masa pemerintahannhya. Sehingga karya Anies Baswedan menjadi tolak ukuran bagi masyarakat untuk mempertimbangkan Anies Baswedan layak dipilih menjadi Presiden Republik Indonesia atau tidak. Algoritma yang digunakan dalam analisis ini adalah klasifikasi Naive Bayes. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode machine learning yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Manfaat penelitian ini untuk mengetahui berapa banyak sentimen opini positif dan negatif masyarakat terhadap Pemerintahan Anies Baswedan selama menjabat sebagai Gubernur Daerah Khusus Ibu Kota Jakarta dan akan mencalonkan diri untuk menjadi caleg Presiden di tahun 2024 mendatang. Performa teknik klasifikasi tingkat akurasi 76,04%, presisi 71,43% recall 81,63 % dan f-measure 76,19%. Hasil akhir dari penelitian ini tanggapan masyarakat berkategori positif sebanyak 746 (47,7%), berkategori negatif lebih banyak dengan jumlah data sebanyak 817 (52,3%). Kata kunci: Anies Baswedan, Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Twitter.

AKIBAT PERBUATAN MELAWAN HUKUM ATAS PENYALAHGUNAAN TANAH YANG DIPERUNTUKKAN UNTUK AKSES JALAN (Studi Kasus Putusan Nomor 69/Pdt.G/2019/PN.Smn) Reynaldi; Tetti Samosir
Case Law : Journal of Law Vol. 6 No. 1 (2025): Case Law : Journal of Law | Januari 2025
Publisher : Program Studi Hukum Program Pasca Sarjana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/caselaw.v6i1.4640

Dalam hal pemilik tanah telah memberikan akses jalan keluar dari halamannya dengan konsep kompensasi, akan tetapi penerima akses jalan keluar menyalahgunakannya dengan mendirikan bangunan di atas tanah akses jalan tersebut, hal ini merupakan bentuk PMH. Tesis ini, menggunakan metode penelitian normatif (kepustakaan) untuk mendapatkan hasil penelitian tentang akibat putusan perbuatan melawan hukum yang dilakukan Tergugat dengan menyalahgunakan tanah membangun garasi mobil yang diberikan pemilik tanah untuk akses jalan, Penggugat (pemberi akses jalan) melakukan pembongkaran terhadap garasi mobil yang dibangun pihak Tergugat dan biaya pembongkaran garasi mobil tersebut diganti pihak Tergugat sebesar tiga ratus ribu rupiah. Dasar pertimbangan Hakim, bahwa Tergugat telah melakukan PMH berdasarkan terpenuhinya unsur-unsur perbuatan melawan hukum dan kompensasi yang dituangkan dalam kuitansi bukan merupakan bentuk peralihan hak atas tanah melalui jual beli.

Monitoring Dan Klasifikasi Kualitas Air Bak Penampung Berbasis IoT Menggunakan Fuzzy Mamdani Wilfred Leonard Lekransy; Yustina; Reynaldi
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/dkb1s485

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem monitoring serta klasifikasi kualitas air pada bak penampung berbasis Internet of Things menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Permasalahan utama yang diangkat adalah keterbatasan pengguna dalam mengetahui kualitas air secara akurat karena pemantauan umumnya masih dilakukan secara manual dan visual. Sistem dikembangkan dalam bentuk purwarupa menggunakan metode Extreme Programming melalui tahapan perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian. Komponen perangkat keras yang digunakan meliputi mikrokontroler ESP32, sensor pH-4502C, sensor turbidity, sensor suhu DS18B20, LCD 20x4 I2C, LED, dan buzzer. Nilai pH dan kekeruhan diproses menggunakan metode Fuzzy Mamdani melalui tahapan fuzzifikasi, evaluasi aturan, komposisi aturan, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan klasifikasi kualitas air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca data sensor, memproses klasifikasi kualitas air, serta menampilkan informasi monitoring melalui LCD. Sistem ini dapat membantu pengguna dalam memantau kondisi air secara lebih mudah, cepat, dan informatif, meskipun pengujian lanjutan pada bak penampung sebenarnya masih diperlukan.

Penerapan Algoritma Backtracking untuk OptimasiPenjadwalan Ibadah Rumah Tangga Berbasis Web Nofiser Ndama; Arini; Reynaldi
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/kenk0k93

Penjadwalan ibadah rumah tangga pada Gereja Kristen Sumba (GKS) Jemaat Walakari membutuhkan pengaturan tuan rumah, waktu ibadah, petugas pelayanan, dan lingkungan dengan tetap menghindari bentrok serta rotasi yang tidak merata. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) karena menghasilkan produk berupa sistem penjadwalan ibadah rumah tangga berbasis web. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, sedangkan proses penjadwalan menerapkan algoritma backtracking. Permasalahan dimodelkan sebagai Constraint Satisfaction Problem yang terdiri dari slot jadwal sebagai variabel, petugas yang tersedia sebagai domain, dan aturan penjadwalan sebagai constraint. Sistem dibangun menggunakan CodeIgniter, PHP, dan MySQL. Pengujian menggunakan basis data 262 anggota jemaat berhak, 21 majelis jemaat, 2 pelayan ibadah, dan 6 lingkungan pelayanan. Evaluasi dilakukan melalui enam siklus penjadwalan bulanan. Setiap bulan sistem menghasilkan 16 slot jadwal otomatis selama empat minggu dari Senin sampai Kamis, sehingga total kumulatif selama enam bulan adalah 96 slot. Sistem menghasilkan 16 jadwal valid setiap bulan dan 96 jadwal valid secara kumulatif tanpa bentrok. Setiap siklus bulanan membutuhkan waktu proses 0,31 detik dan 17 proses backtrack; secara kumulatif enam siklus membutuhkan 1,86 detik dan 102 proses backtrack, dengan success rate 100%, constraint violation rate 0%, dan Fairness Index 1,00. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendukung penjadwalan ibadah rumah tangga yang valid, terstruktur, dan merata.

Analisis Sentimen Banjir Aceh Menggunakan SVM dengan Optimasi Particle Swarm Optimization Rambu Imeldri Tamu Ina; Arini; Reynaldi
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/663xph20

Maraknya penggunaan media sosial membuat masyarakat semakin terbuka menyuarakan tanggapan atas berbagai kejadian, tak terkecuali bencana banjir yang melanda Aceh pada November 2025. Komentar-komentar warganet di platform X berpotensi menjadi sumber data berharga untuk membaca persepsi publik, hanya saja volumenya yang besar dan sifatnya yang tidak terstruktur menuntut adanya teknik pengolahan otomatis. Riset ini disusun untuk mengukur kecenderungan sentimen warganet terhadap bencana banjir Aceh dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Tahapan penelitian dimulai dari penghimpunan data dari platform X sebanyak 15.999 data tweet, dilanjutkan dengan pembersihan data (preprocessing), pemberian label sentimen, pembobotan kata melalui TF-IDF, proses klasifikasi, optimasi parameter menggunakan PSO, hingga evaluasi performa model. Pengukuran performa model dilakukan menggunakan confusion matrix. Dari pengujian yang dilakukan, model SVM tanpa optimasi mencapai tingkat akurasi 70,90% dengan nilai macro average precision sebesar 0,701, macro average recall sebesar 0,553, dan macro average F1-score sebesar 0,536 dalam memilah sentimen ke tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Setelah dilakukan optimasi parameter menggunakan PSO, akurasi model meningkat menjadi 76,96%. Temuan ini memberi gambaran tentang bagaimana publik merespons bencana banjir Aceh sekaligus menunjukkan bahwa SVM dan PSO cukup andal digunakan untuk keperluan analisis sentimen semacam ini.

Sistem Informasi Pendataan Penduduk Desa Kuruwaki Menggunakan Metode Incremental Synchronization Kevin Marel Landunau; Yustina; Reynaldi
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/fq23ef44

Pendataan penduduk merupakan fondasi krusial dalam administrasi pemerintahan desa. Namun, di Desa Kuruwaki, proses ini masih bersifat konvensional, rentan terhadap kesalahan manusia, dan tidak efisien. Selain itu, keterbatasan infrastruktur internet menjadi hambatan utama dalam digitalisasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pendataan penduduk berbasis Android yang mampu beroperasi secara offline dengan memanfaatkan database SQLite, serta menggunakan metode Incremental Synchronization untuk efisiensi sinkronisasi data ke server MySQL. Menggunakan metode pengembangan Waterfall, sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas pengumpulan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang berhasil mendukung pendataan door-to-door dengan lebih efisien, hemat bandwidth, dan akurat bagi perangkat desa dibandingkan metode manual.

Pengembangan Aplikasi Gizi Balita Rekomendasi Pmt Pangan Lokal Menggunakan Fisher-Yates Shuffle Julian Rambu Ngana; Rambu; Reynaldi
Jurnal Inovatif Vol. 5 No. Special (2026): Volume 05 Edisi Khusus Agustus 2026
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/zka4jq74

Masalah gizi kurang pada balita usia 6–23 bulan di wilayah kerja Puskesmas Kambaniru, Kabupaten Sumba Timur masih tergolong tinggi, yakni mencapai 15,4% pada tahun 2026. Hal ini dipicu oleh rendahnya pengetahuan orang tua mengenai pemanfaatan pangan lokal untuk Pemberian Makanan Tambahan (PMT) serta sistem pemantauan pertumbuhan yang masih dikelola secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis Android sebagai media edukasi dan pemantauan gizi mandiri bagi orang tua dalam mengatasi kondisi gizi kurang berdasarkan indikator antropometri Berat Badan menurut Usia (BB/U). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML). Penentuan status gizi dilakukan secara otomatis melalui perhitungan rumus Z-Score berdasarkan standar resmi World Health Organization (WHO). Untuk mengoptimalkan variasi menu harian balita gizi kurang, sistem mengimplementasikan algoritma Fisher-Yates Shuffle guna mengacak rekomendasi kombinasi menu PMT berbasis pangan lokal selama 7 hari. Tingkat akurasi rekomendasi menu ini diukur dan divalidasi melalui kesesuaian komposisi nutrisi terhadap standar ahli gizi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mendigitalisasi alur kerja pemantauan gizi, mampu mengotomatisasi perhitungan Z-Score secara real-time dan akurat, serta menyajikan variasi menu PMT dinamis tanpa duplikasi harian yang terbukti mampu memenuhi 100% Angka Kecukupan Gizi (AKG) harian bagi balita usia 6–23 bulan. Kesimpulan dari penelitian ini, aplikasi Android yang dikembangkan terbukti layak dan efektif digunakan sebagai media pendukung edukasi digital untuk meningkatkan pemahaman serta kemandirian orang tua dalam mengelola pola makan guna memperbaiki status gizi balita secara berkelanjutan di Sumba Timur.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search