Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.363
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Komputer Terapan Rang Teknik Journal Riau Journal of Empowerment JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Desain dan Analisis Teknologi Jurnal Pengabdian Ibnu Sina Jurnal Pengabdian Barelang Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK)
Azwanti, Nurul
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Kriteria Calon Pemimpin Kalangan Masyarakat dengan Classifier Algorithm Method Erlin Elisa; Rika Harman; Nurul Azwanti
Prosiding Vol 2 (2019): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu bentuk demokratis dari negara kepulauan ini adalah diadakannya pemilu lima tahun sekali untuk memilih pemimpin negara,legislatif,kepala daerah maupun pemimpin organisasi masyarakat tingkat bawahpun dipilih secara demokratis, hal ini dilaksanakan demi terciptanya kehidupan yang aman,damai dan sejahtera. Pemilihan umum merupakan salah satu bentuk dari kedaulatan rakyat terhadap negaranya sebagaimana yang telah dituangkan dalam undang-undang Dasar tahun 1945,dimana pemilu ini merupakan hak bagi semua warga negara indonesia tanpa terkecuali. penelitian ini adalah tentang bagaimana proses selama ini yang telah dilakukan untuk pemilihan kepala warga di salah satu perumahan Cipta Asri Group, masalah dari informasi yang kami peroleh kebanyakan dari warga yang telah diwawancari mengatakan kalau mereka tidak datang ketempat pemilihan dengan berbagai alasan diantaranya tidak tahu kapan diadakan pemilihan tersebut,kesibukan mereka yang tidak bisa ditinggalkan bahkan banyak yang tidak peduli karena alasan tidak tahu calon-calon yang akan mereka pilih, metode yang digunakan adalah yaitu algoritma classifier C4.5 , dengan tujuan untuk menetukan syarat-syarat untuk pengajuan calon pemimpin dikalangan masyarakat, hasil penelitian ini akan diuji dengan software Weka yang menggambarkan pohon keputusan dengan nilai gain tertinggi untuk klasifikasi penetapan calon yang akan ikut berpartisipasi dalam pemilihan pemimpin masyarakat dengan hasil yaitu sosialisasi,pendidikan dan kependidikan yang menjadi akar pohon dengan nilai gain tertinggi.
Strategi Penentuan Tata Letak Barang dengan Teknik Asosiasi Nurul Azwanti; Erlin Elisa; Nopriadi Nopriadi
Prosiding Vol 2 (2019): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Membuka usaha merupakan salah satu kegiatan bisnis yang dapat memberikan dampak pada perekenomian. Raffa Photocopy memiliki usaha copy, percetakan, penjilidan hingga menjual Alat Tulis Kantor (ATK) serta perlengkapan sekolah. Pada penelitian ini hanya membahas mengenai penjualan perlengkapan sekolah seperti tas, sepatu, kaos kaki dan lain sebagainya. Namun, diperlukan sebuah strategi penjualan guna mempertahankan bisnis dan pemasaran. Strategi yang baik pasti menghasilkan keuntungan dan produk ataupun barang akan terjual dengan cepat. Strategi tersebut adalah pengaturan tata letak barang. Terbukti bahwa keputusan membeli barang yang diluar perencanaan dipengaruhi oleh tata letak. Data mining menjawab masalah ini dengan menganalisa data yang besar tersebut kemudian membuat sebuah aturan, pola, ataupun model tertentu. Teknik asosiasi yang dapat digunakan adalah algoritma apriori yang dirancang untuk menemukan kombinasi item. Algoritma apriori berpedoman pada nilai min support dan min confidence.penelitian ini akan menganalisa pola pembelian peralatan sekolah pada objek penelitian Raffa Photocopy dengan Variabel yang diolah yakni Tas, Topi, Ikat Pinggang, Kacu, Topi Boni, Botol Minum, Kaos Kaki, Baret dan Dasi. Minimum support yang ditentukan yaitu 30% dan minimum confidence 75%. Hasilnya adalah Kaos Kaki – Topi dengan minimum support 30% dan minimum confidence 80%, kemudian Dasi – Topi dengan minimum support 40% dan minimum confidence 100%. Dengan begitu, untuk tata letak yang harus dilakukan adalah topi harus berdekatan dengan kaos kaki dan dasi.
Perancangan Sistem Informasi Jasa Bantu Pindah Berbasis Web Erlin Elisa; Nurul Azwanti; Pastima Simanjuntak
Prosiding Vol 3 (2020): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is related to the design of a web-based application for moving assistance services, where this application aims to help people to find moving services such as transporting goods, arranging neatly in new places and other features, researchers get an idea of the problems that have been surveyed during The research process in the community is that it is difficult for people to find moving services in helping them to move houses, offices and even transport used building goods, this problem is what makes researchers interested in creating a web-based application specifically to solve this problem, the application design will use UML ( Unified Modeling Language) to describe the program design with the method used is the SDLC (system development life cycle) waterfall.
Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5 Nurul Azwanti; Erlin Elisa
Prosiding Vol 3 (2020): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Consumer satisfaction is a very important measure for the sustainability of a business. One example is the business in the food sector. This business requires active consumers because it is related to consumer taste and satisfaction. Bakso Akbar as a business in the food sector certainly has many competitors. For the sustainability of this business, it is necessary to review what things make consumers satisfied and dissatisfied. One way is to analyze customer satisfaction with Service variables with Good or Not Good, Speed, Location Access with Easy or Difficult options, Cleanliness with Clean or Not options, Taste with Good, Not bad or Not good choices and the last one is Price with Expensive or Cheap stuffing. These variables will be filled in by consumers from the distributed questionnaires, which will then be recorded and processed using Data Mining. The C4.5 algorithm is considered to be one of the Data Mining algorithms that is able to give good results because it produces decision tree rules. The results showed that the Rasa variable got the first highest gain with a value of 0.3659. Subsequent calculations obtained the Cleanliness variable with a value of Gain 1. The resulting rule is 4, 2 rules resulting in a decision of Satisfaction with the condition if the taste is good, the consumer is satisfied and if the taste is good and the cleanliness is clean then the consumer is satisfied. The purpose of this analysis is so that the Bakso Akbar business can retain its customers and fix any shortcomings based on consumer assessments.
Rancang Bangun Sistem Informasi Nilai Siswa Berbasis Framework Codeigniter Azwanti, Nurul
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.676

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang pesat dan merata di seluruh dunia telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Teknologi informasi sangat dibutuhkan untuk menunjang proses penyelenggaraan pendidikan guna menciptakan generasi yang cerdas dan kompetitif, seperti yang dibutuhkan di SMK Putra Jaya School Batam. Berdasarkan hasil pengamatan, diketahui bahwa SMK Putra Jaya School Batam belum memiliki sistem informasi yang mendukung pengolahan data nilai siswa. Pengelolaan nilai yang masih dilakukan secara manual terbukti kurang efisien, memakan waktu, menyulitkan guru dalam memantau perkembangan nilai siswa, serta berisiko kehilangan data. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi pengolahan data nilai siswa berbasis Framework CodeIgniter yang dapat digunakan di SMK Putra Jaya School Batam untuk mempermudah proses tersebut. Dalam perancangannya, penulis menggunakan metode pengembangan perangkat lunak SDLC dengan pendekatan Waterfall, dan menghasilkan sistem dengan tampilan antarmuka yang sederhana serta mampu menyajikan informasi yang akurat dan real-time
Penerapan Data Maining Menggunakan Algoritma C4.5 dalam Penilaian Kelayakan Pemberian Kredit Kepada Mitra Usaha PT Internasional Asia Prima Azwanti, Nurul
Prosiding Vol 6 (2024): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to investigate the application of the C4.5 algorithm method in assessing the feasibility of granting credit to business partners by PT Internasional Asia Prima. PT Internasional Asia Prima is a financial industry company with various business partners in need of financial support for their growth. The decision-making process regarding the provision of credit to business partners is a critical aspect of the company's risk management. The C4.5 method is one of the artificial intelligence methods used for decision-making based on rules identified from historical data. This research collects and analyzes historical data on credit approval for business partners by PT Internasional Asia Prima. The C4.5 method is then implemented to generate a predictive model that can assist in assessing the feasibility of future credit approvals. The results of the research indicate that the C4.5 method can significantly contribute to improving the accuracy of assessing the feasibility of granting credit to business partners. With this model, the company can be more effective in identifying potential risks and optimizing their credit portfolio. The implications of this research include enhancements in risk management and the potential for increased company profitability
Pelatihan Pengembangan Keunggulan Bersaing UMKM Kota Batam dengan e-Commerce Azwanti, Nurul; Putria, Narti Eka; Hakim, Arif Rahman
Prosiding Vol 6 (2024): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The implementation of community service activities will take the form of Empowerment of E-Commerce-Based Marketing located at Rindang Garden Block B2 No. 04, Buliang Village, Batu Aji District, Batam. Based on the field interview results, the Small and Medium-sized Enterprises (UMKM) Rafflesia face challenges in marketing their products. In general, UMKM businesses have limitations in mastering information technology facilities and marketing media that are not well-known to the public. Conventional business owners feel that accounting recording is a cumbersome task. The training method used is to provide training through an online website. The methods used in the development of UMKM Rafflesia include survey methods, lecture methods, discussion methods, and training methods. The sustainability of the results of this coaching activity is expected to enable UMKM Rafflesia to manage online marketing effectively.
Algoritma FP-Growth untuk Menganalisa Frekuensi Pembelian Gas Elpiji 3 Kg Elisa, Erlin; Azwanti, Nurul
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2019): Vol. 3 No. 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.081 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v3i1.12652

Abstract

The use of gas in Indonesia is a more profitable alternative, one of which is the oil conversion program, LPG (liquefied petroleum gas). UD.Maju Bersama, which is a distribution agent for 3 Kg LPG gas for household needs, so far because of the many requests, of course LPG agents like this need to forecast the frequency of purchases to find out if the sales have been sold as optimally as possible and stocks can be provided well and supplies adequate for consumer demand. this problem can be solved by applying one of the Datamining techniques which is using the FP-Growth Algorithm method to find out the Frequency of Purchase of 3 Kg LPG Gas. Frequent Pattern Growth (FP-Growth) can be used to determine the set of data that most often appears (frequent itemset) in a data set. The results of data processing purchases at the Elpiji UD base. Forward Together the most sold or purchased values ​​at week 1 and 2 on each month with the highest value support 66.67% confidence 100.00%. the results can help base owners to make decisions on gas supply so that they can be used to increase the amount of supply from distributors to agents and increase profits with support and confidence.
Co-Authors Alfannisa Annurullah Fajrin Algifanri Maulana, Algifanri Andi Supriadi Chan Arif Rahman Hakim Baru Harahap Dhella Amelia elisa, erlin Elisa, Erlin Harman, Rika Mardiansyah, Yopy Nopriadi Nopriadi Putria, Narti Eka Simanjuntak, Pastima Sri Tria Siska Tukino, Tukino Yulia Yulia Yulia Yulia Yulya Muharmi