Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Dewantara Journal of Technology Instal : Jurnal Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Jurnal Teknologi Kimia Mineral
M. Hasanuddin
Universitas Mega Buana Palopo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
ALAT PEMBERI PAKAN IKAN OTOMATIS TERJADWAL DENGAN SISTEM KENDALI MIKROKONTROLLER Andani, Achmad; Hasanuddin, Muhammad
JURNAL IT Media Informasi STMIK Handayani Makassar Vol 10 No 1 (2019): Volume 10 Nomor 1, April 2019 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini membuat Alat Pemberi Pakan Ikan Otomatis Terjadwal Dengan Sistem Kendali Mikrokontroller untuk mempermudah perawatan ikan tambak khususnya pada pemberian pakan, sehingga ketika pemelihara ikan memiliki kesibukan dalam jangka waktu lama, ikan akan tetap terjaga dalam proses pemberian pakannya. Sistem yang dirancang terdiri dari: sistem minimum berupa rangkaian elektronik yang berfungsi sebagai pengolah data dengan mikrokontroler ATmega328 sebagai pusat kendali. Bagian kedua adalah rangkaian kerangka alat untuk menempatkan komponen pendukung seperti sensor ultrasonik yang berfungsi untuk mengecek ketersediaan pakan, RTC untuk mengatur penjadwalan otomatisasi waktu dan motor servo untuk mengatur buka tutup katup suplai pakan pada alat pemberi pakan ikan. Bagian yang ketiga adalah program untuk mengatur mikrokontroler sehingga dapat bekerja sesuai dengan fitur yang ditawarkan dengan bahasa pemrograman C Arduino. Berdasarkan hasil pengujian, analisis waktu dan analisis bukaan katup alat ini telah menunjukkan hasil yang sesuai dengan perencanaan yaitu alat dapat memberikan pakan ikan secara otomatis pada waktu yang telah ditentukan dengan rata-rata berat pakan yang dikeluarkan sebesar 95,78gram pada waktu buka katup 5 detik.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Desa Berbasis Web Menggunakan OpenSID dengan Metode Prototyping Abdul Malik; M. Hasanuddin; Fahmi Kurniawan
Dewantara Journal of Technology Vol. 4 No. 2 (2023): Dewantara Journal of Technology Volume 4 Nomor 2
Publisher : Akademi Teknologi Industri Dewantara Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi Desa (SID) sangat dibutuhkan oleh aparatur desa untuk membantu proses pelayanan publik dalam mengelola informasi desa, layanan kependudukan serta pegelolaan anggaran Desa. OpenSID merupakan sistem informasi berbasis open source yang kembangkan khusus untuk membantu dalam pengembangan SID. Fitur-fitur yang terdapat dalam OpenSID cukup lengkap dan juga telah didesain sesuai dengan kebutuhan SID. Sehingga penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan sistem OpenSID dalam pengembangan SID berbasis web menggunakan metode prototyping. Sample dari penelitian ini adalah desa Rompu yang merupakan salah satu desa yang ada di Kecamatan Masamba Kabupaten Luwu Utara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa fitur-fitur yang ada pada OpenSID sangat membatu dalam pengembangan Sistem Informasi Desa karna fitur yang terdapat di dalamnya cukup lengkap dan sesuai dengan kebutuhan sistem di Desa Rompu. Metode pengembangan sistem dengan pendekatan prototyping dapat mempermudah komunikasi antara pengembang dan pengguna dalam hal ini aparatur Desa yang pada dasarnya belum terbiasa dengan penggunaan sistem. Dari penelitian dihasilkan sistem informasi layanan desa yang dapat mendukung tugas aparatur pemerintahan di Desa Rompu. Selain itu, sistem ini juga mempermudah penduduk Desa Rompu untuk mengakses informasi terkait layanan dan informasi desa.
ANALISA PENURUNAN KADAR AMONIA DENGAN ARANG AKTIF AMPAS TEBU PADA LIMBAH CAIR INDUSTRI MENGGUNAKAN APLIKASI PYTHON Prasetia, Frabowo; Bangun, Andi Putra; Hasanuddin, M.; Mubarak, Andi Syahrul
JURNAL TEKNOLOGI KIMIA MINERAL Vol 3 No 2 (2024): JURNAL TEKNOLOGI KIMIA MINERAL
Publisher : Politeknik ATI Makassaar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61844/jtkm.v3i2.951

Abstract

Ampas tebu dapat dimanfaatkan sebagai arang aktif dengan harapan mampu menurunkan jumlah kadar amonia yang terkandung pada limbah cair. Visualisasi dengan aplikasi python akan dapat membantu dalam proses analisa penurunan kadar yang terkandung pada limbah cair industri. Penelitian ini bertujuan agar dalam penentuan kualitas arang aktif dari ampas tebu dengan melakukan pengujian terhadap kadar air, kadar abu, dan kadar zat terbang. Kemudian menentukan variasi massa arang aktif dari ampas tebu untuk menurunkan kadar amonia. Jenis penelitian ini dengan menggunakan metode eksperimental dengan variasi massa arang aktif 1 gram, 3 gram, 5gram, dan 7 gram. Berdasarkan hasil penelitian analisa menggunakan aplikasi python arang aktif dapat diperoleh dari ampas tebu dengan kadar air yang diperoleh 9.03%, kadar abu 7.4%, kadar zat terbang 16.91%, dan kadar karbon aktif murni 66,66%. Untuk perolehan variasi massa arang aktif mempengaruhi efisiensi penurunan kadar amonia pada limbah cair industri dengan massa 1.021 gram atau sekitar 98.2% yang merupakan titik optimum arang aktif untuk menyerap amonia pada limbah cair industri.
IoT dan Pengolahan Citra untuk Sistem Pakan Otomatis Udang dalam Kolam Bioflok Justam, Justam; Hasanuddin, M; Mubarak, Husni; Rahmah, Rahmah; Nurjanah, Titin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.272

Abstract

Pemberian pakan dalam budidaya udang vaname sangat penting karena mempengaruhi pertumbuhan udang. Saat ini, pengukuran berat rata-rata udang untuk menentukan jumlah pakan dilakukan secara manual, yang memakan waktu dan meningkatkan biaya operasional. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengestimasi berat rata-rata udang secara otomatis. Penelitian ini mengimplementasikan teknologi pengolahan citra digital untuk mengestimasi berat rata-rata udang vaname berdasarkan citra udang yang diambil. Fitur-fitur citra, seperti jumlah piksel, digunakan untuk estimasi berat rata-rata udang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi linier dengan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,7752 dan regresi polinomial dengan MAE sebesar 0,6869 dapat digunakan untuk estimasi berat udang vaname. Selain itu, penggunaan metode Mask R-CNN terbukti efektif dalam mendeteksi dan menghitung jumlah udang dengan MAE sebesar 0,373. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa pemberian pakan sesuai takaran yang dihitung berdasarkan estimasi berat udang dapat meningkatkan efisiensi dalam budidaya udang vaname. Sistem ini memberikan solusi cepat dan akurat untuk memperbaiki proses pemberian pakan, mengurangi biaya operasional, serta mengurangi risiko cedera bagi pembudidaya
Development of a Student Attendance System Based on Face Recognition at SMKN 1 Luwu Utara Malik, Abdul; Justam; M. Hasanuddin; Kurniawan, Fahmi; Ardiansyah, Muh.; Fitri, Nurul
Bahasa Indonesia Vol 15 No 02 (2023): Instal : Jurnal Komputer Periode (Juli-Desember)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v15i02.339

Abstract

The face recognition-based attendance system is an innovative solution to improve the efficiency and accuracy of student attendance at SMKN 1 Luwu Utara. This study aims to develop and implement a Face Recognition-based attendance system using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. The research method used is an experimental method with stages of needs analysis, system design, implementation, and system testing. The results show that this attendance system has an accuracy rate of up to 95% in recognizing students' faces, thus reducing the risk of attendance fraud. Additionally, the system provides a seamless and automated way of tracking attendance, eliminating manual errors and reducing administrative workload. The implementation of this system has also received positive responses from the school due to its ease of use and effectiveness in recording attendance data in real-time. The system's ability to integrate with existing school databases further enhances its practicality and usability
Co-Authors Abdul Malik Abdul Malik Andani Achmad Ardiansyah, Muh. Bangun, Andi Putra Fahmi Kurniawan Fitri, Nurul Frabowo Prasetia Husni Mubarak Justam, Justam Kurniawan, Fahmi Mubarak, Andi Syahrul Nurjanah, Titin Rahmah Rahmah