Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Informatika Universitas Pamulang Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research MULTINETICS JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Lensa
Henny Yulianti
Universitas Siber Asia, Jakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : MULTINETICS

 1 
PREDIKSI KEBUTUHAN BERAS DENGAN METODE NEURAL NETWORK DI PULAU SUMATERA INDONESIA Yulianti, Henny
MULTINETICS Vol. 11 No. 02 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025): MULTINETICS Nopember (2025)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v11i02.7477

Abstract

Rice is a strategic food commodity that provides more than 21% of global human caloric needs and up to 76% in Southeast Asia, including Indonesia. This study aims to analyze the dynamics of rice production and consumption on the island of Sumatra, predict annual rice demand, identify the dominant factors affecting production, and determine the leading rice-producing provinces in Sumatra. The method employed is a Neural Network integrated with the CRISP-DM research methodology to predict annual rice demand, identify key production factors, and determine the top rice-producing provinces. This study uses a dataset from the Central Bureau of Statistics (BPS) covering the years 1993–2020, consisting of six variables: province, year, production, harvested area, rainfall, humidity, and average temperature. The results show that harvested area is the most dominant factor influencing rice production across all provinces in Sumatra. The provinces with the highest rice production are Lampung, South Sumatra, and West Sumatra. The Neural Network model used has an architecture comprising six input nodes, five hidden layers, and one output layer. Model evaluation using Root Mean Square Error (RMSE) yielded a value of approximately ± 636.267 grams (0.636267 tons), indicating the predicted annual change in rice production per province. These findings are expected to assist the government and stakeholders in formulating strategies to stabilize rice production and distribution in Sumatra, thereby reducing price fluctuations and addressing supply imbalances that impact national food security
Rancang Bangun Applikasi Pemesan Tiket Shuttle Bus Berbasis Android Pada Putra KJU Karawaci Banten Indonesia Yulianti, Henny
MULTINETICS Vol. 6 No. 2 (2020): MULTINETICS Nopember (2020)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v6i2.3441

Abstract

Putra. KJU merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa trasnportasi shuttle bus, dimana pemesanan tiket, informasi jadwal keberangkatan, dan transaksi pembayaran masih bersifat manual yakni mendatangi langsung loket penjualan tiket, yang menjadi salah satu permasalahannya adalah ketika jam sibuk sore dan pagi sering terjadi antrian di loket penjualan tiket, sehingga calon penumpang kurang mendapat pelayanan yang baik dari petugas. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat dimana segala sesuatu dilakukan secara mobile maka perlu adanya penerapan teknologi pada perusahaan guna mempermudah calon penumpang untuk mendapatkan pelayanan pembelian dan mengakses informasi jadwal keberangkatan Shuttle, perusahaan pun dapat mengelola penjualan tiket dengan lebih cepat dan mudah. Maka karenanya penulis berinisiatif untuk membuat suatu Aplikasi tentang Pemesanan Tiket Shuttle Bus dengan sistem berbasis Android secara online.Dalam penelitian ini untuk membangun aplikasi tersebut menggunakan metode perancangan perangkat lunak dengan model UML (Unfied Modelling Language).Aplikasi terdiri dari dua bagian yakni, admin berbasis web dan pengguna (user) yang berbasis mobile android. Sistem admin dibangun dengan bahasa pemograma PHP dan code igniter sebagai kerangka kerjanya. Sedangkan sistem pengguna dibangun menggunakan bahasa java dan XML dengan bantuan software Android studio. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian, berjalan baik secara Black box lalu  pengujian alfa dengan hasil skor total rata-rata 39 dan presentasi keberhasilan 88,2% dan dilakukan pengujian beta dengan skor total rata-rata 123,3 dengan presentasi keberhasilan 91,3%.
Pemanfaatan Sistem Pelatihan E-Learning Pada Pengembangan Kinerja Karyawan di Masa Pandemi Covid-19 Dengan Pengujian ISO 9126 Yulianti, Henny
MULTINETICS Vol. 7 No. 1 (2021): MULTINETICS Mei (2021)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v7i1.3769

Abstract

Pembelajaran merupakan strategi dan sekaligus sebagai solusi bagi suatu perusahaan atau instansi pemerintah maupun individu untuk beradaptasi dalam mengambil tindakan yang efektif untuk menciptakan keunggulan daya saing bisnis zaman ini. Perusahaan perlu meningkatkan kinerja karyawannya agar berprestasi dan sukses dalam pencapaian tujuan  strategis organisasi. PT Kobe Boga Utama menyadari bahwa pengembangan dan pelatihan adalah upaya untuk menciptakan SDM yang bekerja dengan performace baik dan berkualitas. Maka, e-learning adalah solusi terbaik untuk metode pembelajaran yang digunakan dalam pengembangan dan pelatihan di perusahaan ataupun instansi pemerintahan apalagi di saat kondisi dunia pandemi Covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem aplikasi pelatihan E-Learning karyawan berbasis Web secara online dengan feature yang sesuai dengan kebutuhan dan mendukung kemajuan kompetensi karyawan serta mengatasi permasalahan pelatihan karyawan yang dihadapi pada PT. Kobe Boga Utama. Perancangan sistem Applikasi pelatihan E-Learning karyawan dengan metode penelitian ADDIE dan perangkat lunaknya dengan metode UML.Dan berdasarkan hasil pengujian perangkat lunak yang dilakukan dengan metode Black Box berjalan baik dan juga diukur kualitasnya dengan metode ISO 9126, dihasilkan bahwa tingkat kualitas perangkat lunak secara keseluruhan dalam kriteria Sangat Baik, dengan persentase 88,04%. Aspek kualitas tertinggi adalah berdasarkan aspek Usability dengan persentase sebesar 91,87%, selanjutnya aspek Functionality dengan 90,22%. Aspek Reliability dengan persentase sebesar 83,2%, sedangkan aspek Efficiency dengan persentase sebesar 79,33%.
PENERAPAN METODE ENTROPY DAN TOPSIS DALAM SELEKSI MENENTUKAN OPERATOR ALAT BERAT : PENERAPAN METODE ENTROPY DAN TOPSIS DALAM SELEKSI MENENTUKAN OPERATOR ALAT BERAT Yulianti, Henny; Nugroho, Catur
MULTINETICS Vol. 9 No. 2 (2023): MULTINETICS Nopember (2023)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v9i2.6418

Abstract

The frequent occurrence of traffic violations is a loss for companies providing heavy equipment. This is often experienced by operators while working due to difficulties in controlling heavy equipment, the main cause being that procedures for selecting new heavy equipment operators have not been complied with. There is a need for an approach so that accepted operators can work well in operating heavy equipment and are less likely to get involved in problems when operating heavy equipment and reduce several risks of violations occurring. In solving many selection problems, such as the case that occurred, the decision support method is applied by combining 2 selection criteria approaches carried out by experts so that they can regulate the level of opinion consideration and evaluation objectively in selecting heavy equipment operators. In several writings, the value of the criteria is very dependent on the level of confidence of the experts, so that the Entropy method approach is considered to be able to calculate the weight of the criteria with accurate and objective results. The TOPSIS method is projected to select the operator that causes the least number of traffic violations by obtaining a final ranking of alternatives. The contribution of this research shows that combining these methods has an impact on operator ratings as well as reducing subjective impacts. The results obtained show that alternative A5 is ranked 1st which is recommended for acceptance due to consideration of the calculation approach process based on criteria.
Co-Authors Ajhari, Abdul Azzam Catur Nugroho Dimas Febriyan Priambodo Gatot Tri Pranoto Muhammad Ikhwani