Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa Arsitektur dan Perencanaan IJES : Indonesian Journal of Environmental Sustainability.
Rizkya, Putra
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Earth & Planetary Sciences Energy Engineering Environmental Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Karakteristik Rumah Tangga dan Pemilihan Lokasi Hunian di Kota Banda Aceh dan Sekitarnya Fathin, Aniqa; Caisarina, Irin; Rizkya, Putra
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Arsitektur dan Perencanaan Vol 7, No 4 (2023): Volume 7, No.4, November 2023
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimap.v7i4.26984

Abstract

Perkembangan kota-kota di Indonesia dapat memicu pertumbuhan ekonomi dan menimbulkan urbanisasi. Ketika urbanisasi ini terjadi, kota akan menjadi pusat dan daya tarik bagi penduduk yang berdatangan untuk mencari pekerjaan dan bertempat tinggal. Kota Banda Aceh sebagai ibu kota dari Provinsi Aceh, menjadi pusat segala kegiatan sehingga mendorong penduduk dari luar daerah untuk datang dan menetap karena berbagai peluang yang tersedia. Keadaan ini membuka kesempatan bagi para pengembang (developer) untuk menyediakan sarana hunian dengan harga yang terjangkau. Sebagian lokasi perumahan yang dibangun terletak jauh dari pusat kegiatan sehingga membuat penduduk susah dalam menjangkau aktivitas sehari-harinya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melihat bagaimana hubungan antara karakteristik rumah tangga dengan lokasi perumahan yang dihuni. Lokasi penelitian dilakukan pada enam lokasi perumahan yaitu Perumahan Aiman Regency di Gampong Rukoh, Grand Levita Yalzy di Gampong Jeulingke, Pondok Indah 4 dan Griya Blang Oi di Gampong Blang Oi, Pie Residence di Gampong Pie, dan Gani Residence di Gampong Gani. Pengumpulan data dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada 164 sampel rumah tangga. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif yang merepresentasikan data karakteristik rumah tangga hasil dari kuesioner. Hasil analisis menunjukkan karakteristik rumah tangga sangat mempengaruhi pemilihan lokasi hunian, karena sebagian penduduk akan lebih memilih lokasi perumahan sesuai dengan aktivitas sehari-harinya, walaupun lokasi tersebut terkadang terletak jauh dari pusat kota.
EXPLORING THE ROLE OF SPECTRAL INDICES ON IMPROVING LAND COVER CLASSIFICATION ACCURACY BASED ON SENTINEL-2 SATELLITE IMAGERY IN BANDA ACEH CITY, INDONESIA Mulkal; Rizkya, Putra; Aflah, Nurul; Muchlis
Indonesian Journal of Environmental Sustainability Vol. 2 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Center for Environmental Studies, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/ijes.v2i2.5957

Abstract

The land cover on the Earth's surface is constantly changing due to natural and human activities such as settlements, agriculture, mining, natural hazards, and more. These changes will continue as long as life exists on Earth, making land cover change monitoring a never-ending task. Land cover classification involves defining the existing land cover on the Earth's surface using satellite imagery data. Random Forest is a popular classification algorithm used in remote sensing. The aim of this research is to determine the role of spectral indices in improving land cover accuracy using the random forest method. Twelve spectral indices were used, including the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI), Normalized Difference Built-up Index (NDBI), Global Environment Monitoring Index (GEMI), Urban Index, Advanced Vegetation Index (AVI), Normalized Built-up Area Index (NBAI), Modified Bare Soil Index (MBI), and others. By combining these spectral indices with the 12 Bands of Sentinel-2 Satellite Imagery, the accuracy of land cover classification increased from 87% to 91%. The results showed that NBAI played a more important role compared to other spectral indices, with 6%, followed by NDVI with 5.6% and Urban Index with 4.9%.
Co-Authors Fathin, Aniqa Irin Caisarina MUCHLIS Mulkal Nurul Aflah