Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Putra, Septian Ade
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGUJIAN PELABELAN OTOMATIS DATASET KUALITAS PEMBELAJARAN DARING UNIVERSITAS TERBUKA DI FORUM DAN YOUTUBE Fatmasari, Rhini; Purnomo, Niko; Putra, Septian Ade; Gata, Windu; Wardhani, Nia Kusuma
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5231

Abstract

Keberhasilan suatu organisasi pendidikan atau universitas dalam mencapai tujuannya erat kaitannya dengan kualitas  pembelajaran daringyang sedang dilaksanakan. Tujuan untukkeberhasilan  tersebut dapat   dicapai  dengan cara memuaskan para akademisi yang masih  aktif. Studi  kasus menggunakan Forum media social dan komentar YouTube sebagai pengolahan  data  untuk  memprediksi kepuasan  pembelajaran  online di  Universitas  Terbuka. Pendekatan text mining adalah alternatif yang baik untuk menafsirkan makna komentar yang dibuat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis prediksi kepuasan layanan dari beberapa kategori. Salah satu tolok   ukurnya   yang dilakukan adalah moderasi komentar  Forum  dan  YouTube.  Metode   penelitian  yang  digunakan   adalah   empat algoritma klasifikasi machine learning dan dua algoritma Deep Learning yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Decision Trees, dan Logistic Regresi, pembelajaran mendalam (Deep Learning) untuk akurasi prediksi. Total kumpulan data awal mencakup 801 data yang dikumpulkan dari 1 Oktober 2023 hingga 31 Oktober 2023. Pembersihan dan pra-pemrosesan selanjutnya menghasilkan total 249 data. Kemudian dievaluasi akurasinya dengan menerapkan algoritma klasifikasi pohon keputusan, akurasi tertinggi pada pengelolaan  data komentar Forum dan Youtube dengan nilai  akurasi tertinggi 92,0 % dengan menerapkan algoritma Decision Tree.
Improving the Efficiency of Water Meter Reading at Perumdam Tirta Kerta Raharja Using Microcontroller-Based Implementation of the YOLOv9 Method: Peningkatan Efisiensi Pembacaan Angka Meter Air Perumdam Tirta Kerta Raharja Berbasis Mikrokontroler dengan Penerapan Metode Yolov9 Putra, Septian Ade; Merlina, Nita
Telematika Vol 22 No 1 (2025): Edisi Februari 2025
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v22i1.14802

Abstract

Manual water meter reading remains a challenge for Perumdam Tirta Kerta Raharja due to its labor-intensive process, susceptibility to human errors, and inefficiency. This study aims to develop an automated water meter reading system using YOLOv9 and a microcontroller to improve efficiency and data accuracy. The model was trained using a dataset of water meter images under various lighting conditions and viewing angles. Evaluation results indicate that the 20-epoch configuration is the best model, achieving 99,91% accuracy, 91,16% average precision, and 91,04% average recall. The developed system successfully detects digits in real-time with high accuracy when deployed on a Raspberry Pi-based platform. However, the model still faces challenges in detecting the Background class. With further optimization, this system can be widely implemented to enhance operational efficiency in Perumdam and related industries.
Co-Authors Gata, Windu Nia Kusuma Wardhani, Nia Kusuma Nita Merlina, Nita Purnomo, Niko Rhini Fatmasari, Rhini