Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jurnal Litek : Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika
Kurniadi, Ananda Rizky
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGUJIAN SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS BERBASIS IOT Subagja, Fajar Eka; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Kurniadi, Ananda Rizky; Saragih, Yuliarman
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 8 No 2 (2023): Vol 8 No 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2023.8.2.3015

Abstract

Perkembangan teknologi pada era ini dari hari kehari semakin canggih, banyak manusia yang menginginkan pekerjaan nya lebih efisien dan cepat selesai, manusia saat ini sangat bergantung terhadap teknologi, dari hal itu banyak manusia yang menciptakan teknologi untuk memudahkan dalam menyelesaikan sebuah pekerjaan. Aktivitas penyiraman tanaman merupakan hal yang penting untuk menjaga tanaman tetap segar dan sehat. Hal ini dikarenakan semua makhluk hidup membutuhkan air untuk bertahan hidup, termasuk tanaman. Penyiraman otomatis berbasis IoT merupakan sistem yang dirancang untuk memudahkan aktivitas penyiraman tanaman. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis WEB yang memanfaatkan koneksi internet untuk kontrol dan monitoring. Alat ini menggunakan komponen Nodemcu ESP8266 sebagai mikrokontroler, inputan yang dipakai adalah sensor kelembaban tanah yang berfungsi sebagai pendeteksi nilai kelembaban tanah, untuk aktuator menggunakan relay yang berfungsi sebagai saklar pompa DC 5v, dan outputnya menggunakan OLED sebagai penampil nilai persen kelembaban tanah, lalu untuk integrasi pengiriman data ke WEB menggunakan firebase. Berdasarkan hasil penelitian ini, sistem penyiraman tanaman otomatis yang dirancang dapat bekerja dengan baik. Sistem ini dapat melakukan penyiraman secara otomatis  ketika kelembaban tanah di bawah 50%, tetapi respon pengiriman data sensor ke WEB masih terdapat delay yaitu dengan delay tertinggi 133 detik.
Rancang Bangun Sistem Penyortiran Kematangan Buah Tomat berdasarkan Warna menggunakan TCS3200 Berbasis IoT Kurniadi, Ananda Rizky; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Pambudi, Agung Priatama; Fazryansah, Muhammad Rizky; Hidayat, Rahmat
Jurnal Litek : Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika Vol. 22 No. 1 (2025): Jurnal Litek, March 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/litek.v22i1.57

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penyortiran buah tomat berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengklasifikasikan tomat berdasarkan warna kematangannya secara otomatis. Sistem ini menggunakan sensor warna TCS3200 untuk mendeteksi warna tomat, yang kemudian diklasifikasikan sebagai matang atau mentah. Data hasil deteksi dikirimkan ke Firebase sebagai cloud database dan ditampilkan melalui antarmuka web secara real-time. Selain itu, servo digunakan untuk mengontrol palang sortir, yang akan menutup dengan sudut 90 derajat jika tomat terdeteksi matang dan membuka dengan sudut 0 derajat jika tomat terdeteksi mentah. Sistem conveyor diuji dan berhasil memindahkan buah tomat dengan waktu sortir rata-rata 3,5 detik untuk tomat matang dan 5 detik untuk tomat mentah. Antarmuka website berhasil menampilkan jumlah total tomat yang telah disortir dengan latensi sekitar 1 hingga 2 detik. Dengan integrasi teknologi IoT, sistem ini memungkinkan pemantauan hasil sortir secara real-time dari berbagai lokasi, meningkatkan efisiensi dalam proses penyortiran buah tomat.
IMPLEMENTASI SISTEM PENCAHAYAAN OTOMATIS DAN MONITORING BERBASIS IOT PADA AREA PARKIR MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN PIR Pambudi, Agung Priatama; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Kurniadi, Ananda Rizky; Fazryansah, Muhammad Rizki; Stefanie, Arnisa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6703

Abstract

Dalam era kesadaran konservasi energi, kebutuhan sistem pencahayaan otomatis dan responsif di area parkir menjadi penting. Sistem konvensional dengan kontrol manual sering menyebabkan pemborosan energi dan biaya tinggi. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pencahayaan otomatis dan monitoring berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya dan sensor PIR untuk mendeteksi gerakan pengguna. Sistem dikendalikan oleh NodeMCU ESP8266 yang mengatur nyala lampu secara otomatis sesuai kondisi lingkungan dan aktivitas pengguna. Data sensor dikirim secara real-time ke platform Firebase untuk monitoring dan pemeliharaan prediktif. Antarmuka berupa website dan aplikasi mobile memungkinkan kontrol jarak jauh. Metode penelitian meliputi kajian literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototipe, dan pengujian kinerja. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja otomatis, efisien, dan responsif terhadap perubahan cahaya serta kehadiran pengguna, sekaligus mendukung pemantauan real-time untuk meningkatkan keandalan pencahayaan di area parkir.
SISTEM KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK &NON ORGANIK MENGGUNAKAN CNN BERBASIS FRAMEWORK FLASK Fazryansah, Muhammad Rizki; Pambudi, Agung Priatama; Kurniadi, Ananda Rizky; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Saputra, Yogi Aldi; latifa, ulinnuha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6706

Abstract

Sampah dapat disebut sebagai material atau sesuatu yang tidak dikehendaki atau sudah tidak diinginkan serta tidak dibutuhkan lagi oleh pemiliknya dan bersifat padat. Sampah terbagi menjadi 2 jenis yaitu sampah organik dan sampah non organik. Sampah merupakan hal yang dapat berdampak negatif bagi kesahatan dan kelangsungan hidup masyarakat. Sampah jika dibuang secara sembarangan atau ditumpuk tanpa adanya pengolahan yang baik dan benar, maka akan menumbulkan berbagai macam dampak buruk yang serius bagi kesehatan. Saat ini jumlah sampah terus meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah dari populasi penduduk dan hal ini tentunya menjadi masalah yang perlu diatasi. Salah satunya dengan cara memisahkan jenis dari sampah tersebut. Pada Project ini dilakukan pengklasifikasian sampah organik dan non organik menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada web series service berbasis Framework Flask.
Co-Authors Arnisa Stefanie Fazryansah, Muhammad Rizki Fazryansah, Muhammad Rizky Latifa, Ulinnuha Pambudi, Agung Priatama Rahmat Hidayat SAPUTRA, YOGI ALDI Subagja, Fajar Eka Supriyadi, Adimas Prasetyo Yuliarman Saragih