Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Fazryansah, Muhammad Rizki
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SISTEM PENCAHAYAAN OTOMATIS DAN MONITORING BERBASIS IOT PADA AREA PARKIR MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN PIR Pambudi, Agung Priatama; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Kurniadi, Ananda Rizky; Fazryansah, Muhammad Rizki; Stefanie, Arnisa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6703

Abstract

Dalam era kesadaran konservasi energi, kebutuhan sistem pencahayaan otomatis dan responsif di area parkir menjadi penting. Sistem konvensional dengan kontrol manual sering menyebabkan pemborosan energi dan biaya tinggi. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pencahayaan otomatis dan monitoring berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya dan sensor PIR untuk mendeteksi gerakan pengguna. Sistem dikendalikan oleh NodeMCU ESP8266 yang mengatur nyala lampu secara otomatis sesuai kondisi lingkungan dan aktivitas pengguna. Data sensor dikirim secara real-time ke platform Firebase untuk monitoring dan pemeliharaan prediktif. Antarmuka berupa website dan aplikasi mobile memungkinkan kontrol jarak jauh. Metode penelitian meliputi kajian literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototipe, dan pengujian kinerja. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja otomatis, efisien, dan responsif terhadap perubahan cahaya serta kehadiran pengguna, sekaligus mendukung pemantauan real-time untuk meningkatkan keandalan pencahayaan di area parkir.
SISTEM KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK &NON ORGANIK MENGGUNAKAN CNN BERBASIS FRAMEWORK FLASK Fazryansah, Muhammad Rizki; Pambudi, Agung Priatama; Kurniadi, Ananda Rizky; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Saputra, Yogi Aldi; latifa, ulinnuha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6706

Abstract

Sampah dapat disebut sebagai material atau sesuatu yang tidak dikehendaki atau sudah tidak diinginkan serta tidak dibutuhkan lagi oleh pemiliknya dan bersifat padat. Sampah terbagi menjadi 2 jenis yaitu sampah organik dan sampah non organik. Sampah merupakan hal yang dapat berdampak negatif bagi kesahatan dan kelangsungan hidup masyarakat. Sampah jika dibuang secara sembarangan atau ditumpuk tanpa adanya pengolahan yang baik dan benar, maka akan menumbulkan berbagai macam dampak buruk yang serius bagi kesehatan. Saat ini jumlah sampah terus meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah dari populasi penduduk dan hal ini tentunya menjadi masalah yang perlu diatasi. Salah satunya dengan cara memisahkan jenis dari sampah tersebut. Pada Project ini dilakukan pengklasifikasian sampah organik dan non organik menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada web series service berbasis Framework Flask.
Co-Authors Arnisa Stefanie Kurniadi, Ananda Rizky Latifa, Ulinnuha Pambudi, Agung Priatama SAPUTRA, YOGI ALDI Supriyadi, Adimas Prasetyo