Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

WORKSHOP PENGELOLAAN WEBSITE DAN MEDIA SOSIAL DALAM BINGKAI MODERASI BERAGAMA DI FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN KRISTEN IAKN Palelleng, Srivan; Pongdatu, Gideon A.N.; Rusman, Juprianus; Patandung, Suryaningsih; Pasinggi, Eko Suripto; Garonga, Melki; Upa, Samrius; Damayanti, Irene Devi; Padang, Semuel Yacobus
TONGKONAN: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 2 No 2 (2023): Tongkonan: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : FKIP UKI TORAJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/tongkonan.v2i2.2305

Abstract

The use of websites and social media has become an integral part of our digital era, facilitating communication, information sharing, and connecting people globally across diverse cultural and religious backgrounds. This workshop aims to provide participants with a strong understanding of the importance of managing websites and social media relevant to their goals, teaching best practices in content creation, management, and optimization, and helping participants understand associated risks and ways to address issues. The workshop also provides insights into the latest trends in digital marketing, analytics, and performance measurement for sustainable growth. IAKN Toraja, an institute managing various faculties, including the Faculty of Christian Education and Pedagogy, faces challenges in the underutilization of its website due to a lack of staff knowledge. Based on the identified issues with partners and post-training evaluations, it can be concluded that the WordPress platform can be effectively used by faculty and staff at IAKN Toraja to design their respective program study websites. This enables them to utilize websites as digital promotional tools at IAKN Toraja. During the evaluation session, participants proposed the implementation of advanced training. This advanced training aims to provide a deeper understanding and necessary skills for them to optimally manage websites in the promotion of their study programs. Thus, the development of these advanced skills is expected to enhance the efficiency and effectiveness of using websites as promotional tools at IAKN Toraja. Keywords: FKIPK, IAKN, promotion, Website, WordPress
Sistem Informasi Cuti ASN Berbasis Web Pada Badan Kepegawaian, Pendidikan, dan Pelatihan Kabupaten Toraja Utara Tumanan, Ary; Garonga, Melki; Upa, Samrius
Jurnal Dynamic Saint Vol 7 No 1 (2022): Jurnal Dynamic Saint
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/dynamicsaint.v7i1.1642

Abstract

Dalam pengurusan cuti ASN, instansi yang yang bertanggung jawab dalam mengurus urusan kepegawaian lingkungan Pemerintahan Kabupaten Toraja Utara yakni Badan Kepegawaian, Pendidikan, dan Pelatihan (BKPP) Kabupaten Toraja Utara. Masalah yang terjadi pada BKPP Kabupaten Toraja Utara mengenai masalah cuti pegawai yang akan diajukan ASN. Terkadang masih ada ASN yang belum memahami aturan cuti sehingga pada saat ASN datang ke kantor BKPP membawa berkas permohonan cutinya, pengajuannya tidak dapat diproses lebih lanjut disebabkan karena permohonan cutinya yang tidak sesuai dengan aturan cuti yang berlaku. Ketika ASN ingin mengajukan cuti tahunan, BKPP Bidang Diklat harus mencari satu persatu arsip cuti pegawai dalam bentuk buku agenda untuk mengetahui sisa cuti pegawai tersebut, kemudian BKPP membuatkan surat pengantar pengajuan cuti ASN, yang mana itu membutuhkan waktu yang lama dan cukup ribet sehingga pengurusan pengajuan cuti pegawai menjadi lebih lama. Oleh karena itu, dibutuhkan pembuatan suatu sistem informasi cuti ASN sehingga pemrosesan pemberian cuti ASN lebih cepat dan tepat dilakukan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode waterfall yang memiliki tahapan mulai dari analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Hasil pengujian blackbox yang telah dilakukan semuanya berhasil atau tidak adanya kesalahan (error) dan hasil pengujian implementasi sistem menggunakan User Acceptance Test (UAT) sudah sangat baik digunakan oleh ASN dalam mengajukan cuti dengan memperoleh nilai persentase 87,99%.
Sistem Informasi Pembelian Dan Penjualan Motor Bekas Berbasis Web Adha, Muhammad Sofwan; Upa, Samrius; Sari, Dersan
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2022): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/0av23n22

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi pengolahan data pembelian dan penjualan motor bekas showroom Grisel Maballo Motor yang dapat memudahkan pemilik showroom Grisel Maballo Motor mengelola data-data tersebut. Perancangan aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Unified Modeling Languange, bahasa pemograman PHP(Pretext Hy-Processor), database MySQL, pengembangan sistem dengan metode waterfall dan pengujian sistem dengan meguunakan black box. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu metode observasi, dokumentasi, dan wawancara. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang dibentuk dengan cara merancang pengolalan pembelian dan penjualan motor bekas pada showroom Grisel Maballo Motor. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang dapat digunakan oleh admin dan pelanggan Grisel Maballo Motor yang akan melakukan pembelian maupun penjualan motor bekas. Hasil pengujian dengan menggunakan black box dikatakan berhasil karena semua data yang dimasukkan boleh terinput dengan benar. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu dan mempermudah dalam proses penmbelian dan penjualan motor bekas.
Evaluasi User Experience Aplikasi M-Commerce Shopee Dengan Metode User Experience Questionnaire Lumembang, Afriadi; Patandung, Suryaningsih; Upa, Samrius
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/infinity.v3i1.2191

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini mempengaruhi kehidupan sehari-hari, terutama dalam m-commerce pada platform mobile. Platform seluler adalah perkembangan terbaru dalam infrastruktur internet dari beberapa perangkat seluler seperti ponsel cerdas dan tablet melalui jaringan nirkabel atau layanan seluler. Marketplace saat ini sangat dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat di era digital. Salah satu yang memenuhi kebutuhan masyarakat adalah berbelanja menggunakan aplikasi, user experience berdampak pada kenyamanan pengguna saat menggunakan aplikasi. Metode user experiences questionnaire digunakan untuk mengukur nilai daya tarik, efisien, kejelasan, ketepatan ,stimulasi dan kebaruan, dengan menggunakan tools UEQ. Kesimpulan menunjukkan hasil evaluasi positif pada skala daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan dan stimulasi sedangkan pada skala kebaruan mendapat nilai evaluasi normal. Dengan hasil evaluasi tersebut aplikasi m-commerce shopee dinilai positif dan baik digunakan oleh pengguna sedangkan pada skala kebaruan mendapat hasil evaluasi normal dimana pada skala ini menunjukkan pendapat pengguna terkait inovasi dan kreativitas yang dimiliki oleh aplikasi.
Sistem Informasi Presensi Karyawan Berbasis Location Based Service (LBS) Merliana; Rusman, Juprianus; Upa, Samrius
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/76hv7075

Abstract

Badan Pusat Statistik Toraja Utara merupakan suatu instansi yang melakukan presensi setiap harinya agar dapat mementau produktivitas karyawan dari jumlah kehadiran.Sistem yang digunakan untuk melakukan presensi masih secara manual yaitu dengan cara menggunakan sebuah buku yang dapat menimbulkan adanya peluang curang dengan mengubah tanda waktu datang dan pulang serta buku presensi mudah hilang dan rusak menyebabkan data karyawan juga hilang, sehingga dibutuhkan perancangan sistem informasi presensi yang berbasis Location Based Service. Implementasi desain yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil yang didapatkan dari pengujian Blackbox sebesar 100% maka sistem informasi presensi karyawan berjalan dengan baik dan hasil pengujian implementasi sistem menggunakan UAT (User Acceptance Test) dengan nilai akhir sebesar 89,14% yang melibatkan 30 responden menyatakan bahwa Sistem Informasi Presensi Karyawan yang Berbasis Location Based ServiceĀ  layak digunakan.
Classification of Helmet and Vest Usage for Occupational Safety Monitoring using Backpropagation Neural NetworkClassification of Helmet and Vest Usage for Occupational Safety Monitoring using Backpropagation Neural Network Arifin, Nurhikma; Insani, Chairi Nur; Milasari, Milasari; Rusman, Juprianus; Upa, Samrius; Utama, Muhammad Surya Alif
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 3 (2025): JUTIF Volume 6, Number 3, Juni 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.3.4781

Abstract

Occupational Safety and Health (OSH) is a critical aspect in high-risk work environments, where the consistent use of Personal Protective Equipment (PPE) plays a vital role in preventing workplace accidents. However, non-compliance with PPE regulations remains a significant issue, contributing to a high number of work-related injuries in Indonesia. This study proposes an automated detection and classification system for PPE usage, specifically helmets and vests, using the Backpropagation algorithm in artificial neural networks. A total of 100 images were utilized, equally divided between complete and incomplete PPE usage. The dataset was split into 60% training and 40% testing. Image segmentation was performed using HSV color space conversion and thresholding, followed by RGB color feature extraction. The Backpropagation algorithm was then employed for classification. Experimental results show an average accuracy of 90%, with precision, recall, and F-measure all reaching 0.9. Despite some misclassifications due to color similarity between helmets and head coverings, the model demonstrated robust performance with relatively low computational requirements. This study contributes to the field of computer vision and intelligent safety systems by demonstrating the practical effectiveness of lightweight ANN architectures for PPE detection in real-time industrial scenarios, thereby highlighting the potential of backpropagation as an adaptive and practical alternative to more complex deep learning approaches for real-time PPE detection in occupational safety monitoring systems.